Berufsprofil

Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin

Rollenlins

Als Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin sind Sie der Dreh- und Angelpunkt für die effiziente und korrekte Erfassung von Daten. Sie stellen sicher, dass Ihre Mitarbeiter optimal arbeiten und die Datenqualität stets gewährleistet ist.

Zusammenfassung

Die Tätigkeit als Datenerfassungsleiter/in erfordert ein hohes Maß an Organisationstalent und Führungsstärke. Sie leiten und koordinieren die tägliche Arbeit derjenigen, die mit der Datenerfassung betraut sind. Ihre Hauptaufgabe ist die Steuerung des Arbeitsablaufs und die Zuweisung von Aufgaben, um einen reibungslosen und zielgerichteten Prozess zu gewährleisten. Dabei achten Sie auf die Einhaltung von Qualitätsstandards und optimieren die Prozesse kontinuierlich.

Kernaufgaben im Überblick:
  • • Planung und Organisation der Datenerfassungsprozesse
  • • Zuweisung von Aufgaben und Überwachung der Arbeitsabläufe
  • • Sicherstellung der Datenqualität und Einhaltung von Richtlinien
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Nicht akademische betriebswirtschaftliche und kaufmännische Fachkräfte und Verwaltungsfachkräfte — 200 Berufe einschließlich dieses.

2 von 12 mit Mangel202521 von 32 wachsend4.2MStellen bis 2035

Mangel: Italy, Spain.

Längster anhaltender Mangel: Spain, 2 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

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Schneller Fit-Check

KönnteDatenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterinzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieZuverlässigkeiterfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieBeziehungenerfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin

The outlook for Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichDatenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 11 Jahren (um 2037) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~30%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~65%
Menschlicher Rand
MOAT~30%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2032
2042
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 32% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • Informationssicherheitsstrategien anwenden
  • Beschwerden von Beschäftigten regeln
  • Zeit- und Terminplan führen
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Abfragesprachen und Dokumentationsarten. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 31% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann

Derzeit begrenzte Überschneidung mit dem KI-Co-Piloten.

Automatisieren 60% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • bei Beschäftigten Rückmeldungen einholen
  • Dateneingabe beaufsichtigen
  • voraussichtliche Dauer der Arbeiten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 31%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 7%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 2%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Management und Unternehmertum

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsDatenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin

09
09:00 · Morgen
Informationssicherheitsstrategien anwenden
Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
10
10:30 · Vormittags
Arbeit überwachen
Leitung und Beaufsichtigung der laufenden Tätigkeiten von Untergebenen.
12
12:00 · Mittag
bei Beschäftigten Rückmeldungen einholen
Offene und positive Kommunikation, um zu bewerten, wie zufrieden die Beschäftigten allgemein und mit ihrem Arbeitsumfeld sind und um Probleme zu ermitteln und Lösungen zu finden.
14
14:00 · Nachmittag
Beschwerden von Beschäftigten regeln
Korrektes und höfliches Regeln von und Reagieren auf Beschwerden von Beschäftigten, gegebenenfalls Anbieten einer Lösung oder Verweisen an eine befugte Person.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Dateneingabe beaufsichtigen
Überwachen der Eingabe von Informationen wie Adressen oder Namen in ein System für die Speicherung und den Abruf von Daten durch manuelle Dateneingabe, elektronische Datenübertragung oder Scannen.
17
17:00 · Zusammenfassung
Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen motivieren
Mit Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen kommunizieren, um sicherzustellen, dass ihre persönlichen Ambitionen mit den Unternehmenszielen im Einklang stehen und dass sie zu ihrer Verwirklichung beitragen.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Blackbaud The Raiser's EdgeDatabase softwareData entry softwareElectronic medical record EMR softwareFaceTimeFileMaker ProGoogle DocsGoogle DriveHealthcare common procedure coding system HCPCSIBM InformixIntuit QuickBooksJenzabar ERPMedical condition coding softwareMedical procedure coding softwareMicrosoft AccessMicrosoft DynamicsMicrosoft Dynamics GPMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft Outlook
Wissensgebiete
  • Abfragesprachen

    Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • Dokumentationsarten

    Die Merkmale interner und externer Dokumentationsarten, die an den Produktlebenszyklus angepasst sind, und deren spezifische Arten von Inhalten.

  • LDAP

    Die Computersprache „LDAP“ ist eine Abfragesprache für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • LINQ

    Bei der Computersprache LINQ handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Microsoft entwickelt.

  • MDX

    Bei der Computersprache MDX handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Microsoft entwickelt.

  • N1QL

    Bei der Computersprache N1QL handelt es sich um eine Abfragesprache für den Abruf von Informationen aus einer Datenbank und aus Dokumenten. Sie wurde vom Softwareunternehmen Couchbase entwickelt.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Datenbank
Grundlegende Fähigkeiten
Planung von Veranstaltungen und Programmen
  • Zeit- und Terminplan führen

    Führen eines Plans, der einen Überblick über alle anfallenden Aufgaben bietet, um die Aufgaben nach Priorität zu sortieren, ihre Ausführung zu planen und neue Aufgaben einzubinden.

Führung und Motivation
  • Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen motivieren

    Mit Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen kommunizieren, um sicherzustellen, dass ihre persönlichen Ambitionen mit den Unternehmenszielen im Einklang stehen und dass sie zu ihrer Verwirklichung beitragen.

Sammeln von Informationen aus physikalischen oder elektronischen Quellen
  • bei Beschäftigten Rückmeldungen einholen

    Offene und positive Kommunikation, um zu bewerten, wie zufrieden die Beschäftigten allgemein und mit ihrem Arbeitsumfeld sind und um Probleme zu ermitteln und Lösungen zu finden.

Schutz von Privatsphäre und personenbezogenen Daten
  • Informationssicherheitsstrategien anwenden

    Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Bildung und Entwicklung von Teams
  • neue Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen in das Unternehmen einführen

    Führen der neuen Mitarbeiter durch das Unternehmen, Vorstellen der Kollegen, Vermitteln der Unternehmenskultur, Arbeitsabläufe und -methoden und Unterstützten der neuen Mitarbeiter bei der Einrichtung ihres Arbeitsplatzes.

Leitung betrieblicher Tätigkeiten
  • Arbeit überwachen

    Leitung und Beaufsichtigung der laufenden Tätigkeiten von Untergebenen.

Beantwortung von Beschwerden
  • Beschwerden von Beschäftigten regeln

    Korrektes und höfliches Regeln von und Reagieren auf Beschwerden von Beschäftigten, gegebenenfalls Anbieten einer Lösung oder Verweisen an eine befugte Person.

Schätzen des Ressourcenbedarfs
  • voraussichtliche Dauer der Arbeiten

    Genaue Berechnung der zur Erfüllung künftiger technischer Aufgaben erforderlichen Zeit auf der Grundlage früherer und aktueller Informationen und Beobachtungen, oder Planung der geschätzten Dauer der einzelnen Aufgaben in einem gegebenen Projekt.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Integrität Zuverlässigkeit Selbstkontrolle Stressresistenz Anerkennung Zusammenarbeit Leistung Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Unabhängigkeit Analytisches Denken Fürsorge für andere Vielfalt Leistung/Anstrengung Führung Innovation Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für einen Datenerfassungsleiter/eine Datenerfassungsleiterin?
Neben fundierten Kenntnissen im Bereich Datenerfassung sind ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten, Führungsqualitäten und eine hohe Detailgenauigkeit unerlässlich. Auch die Fähigkeit, Prozesse zu analysieren und zu optimieren, sowie Kommunikationsstärke sind wichtig.
Welche Karrierechancen gibt es nach dem Einstieg als Datenerfassungsleiter/in?
Mit zunehmender Erfahrung können Sie beispielsweise in leitende Positionen im Bereich Datenmanagement oder -qualität aufsteigen. Auch die Spezialisierung auf bestimmte Datenerfassungsbereiche ist möglich.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag als Datenerfassungsleiter/in aus?
Ein typischer Arbeitstag beinhaltet die Überwachung der Datenerfassungsprozesse, die Kommunikation mit den Mitarbeitern, die Lösung von Problemen und die Optimierung der Arbeitsabläufe. Die genauen Tätigkeiten hängen stark von der Branche und dem Unternehmen ab.
Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin — gibt es in Europa einen Mangel?
Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 10 der 12 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Österreich, Bulgarien, Tschechien, Deutschland und 6 weitere. 2 Länder meldeten einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
39.850 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 23.940 bis 55.170 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.