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Berufsprofil

Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin

Schnappschuss

Werden Sie ein gefragter Experte für die Automatisierung und Optimierung von Softwarebereitstellungen! Als Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin gestalten Sie die Zukunft der Softwareentwicklung und stellen sicher, dass Anwendungen schnell, zuverlässig und effizient in der Cloud laufen.

Zusammenfassung

Als Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin auf Technikerniveau (Career Band 3) sind Sie ein zentraler Ansprechpartner für die Implementierung und den Betrieb moderner Softwarebereitstellungsprozesse. Ihre Arbeit umfasst die Automatisierung von Build-Pipelines, die Konfiguration von Cloud-Infrastruktur und die Sicherstellung einer kontinuierlichen Integration und Auslieferung (CI/CD). Sie arbeiten eng mit Entwicklungs- und Betriebsteams zusammen, um die Effizienz und Zuverlässigkeit der Softwarebereitstellung zu maximieren.

Ihre wichtigsten Aufgaben im Überblick:
  • • Verwaltung und Konfiguration von Code-Repositories und Build Services.
  • • Automatisierung von Tests und Bereitstellungsmechanismen.
  • • Definition und Implementierung von Infrastruktur als Code (IaC) für cloud-basierte Workloads.
Industrie
Digitale Technologie
Bildung
Bachelor oder gleichwertig
43%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 47% KI-Exposition
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Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Akademische und vergleichbare Fachkräfte in der Informations- und Kommunikationstechnologie — 75 Berufe einschließlich dieses.

13 von 17 mit Mangel2025Alle 30 wachsend3.7MStellen bis 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia und 9 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Czechia, 4 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

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Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

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Zukunftssignal
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Tag im Leben
Cloud-Architektur konzipieren
Erste Aufgabe des Tages
Siehe tägliche Aufschlüsselung
Top-Eigenschaft
Leistung/Anstrengung
Schlüsselarbeitsstil
Siehe Skill-DNA
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Zukunftsaussichten für Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin

The outlook for Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichCloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 13 Jahren (um 2039) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~40%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~50%
Menschlicher Rand
MOAT~45%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2044
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 43% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • Cloud-Aufgaben automatisieren
  • organisatorische Komplexität bei der Planung berücksichtigen
  • Pläne für die Wiederherstellung im Notfall verwalten
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Cloud-Monitoring und -Reporting und Cloud-Sicherheit und -Compliance. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 27% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • Cloud-Sicherheit und Compliance implementieren
  • Migration in die Cloud planen
  • Cloud-Refactoring durchführen
Automatisieren 47% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • Cloud-Daten und -Speicher verwalten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 27%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 6%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsCloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin

09
09:00 · Morgen
Cloud-Architektur konzipieren
Konzipieren einer mehrstufigen Cloud-Architekturlösung, die Fehler toleriert und für die Arbeitslast und andere Geschäftsanforderungen geeignet ist. Identifizierung flexibler und skalierbarer Datenverarbeitungslösungen, Auswahl leistungsstarker und skalierbarer Speicherlösungen und Auswahl leistungsstarker Datenbanklösungen. Ermittlung kostengünstiger Speicher-, Datenverarbeitungs- und Datenbankdienste in der Cloud.
10
10:30 · Vormittags
Cloud-Aufgaben automatisieren
Automatisieren manueller oder wiederholbarer Prozesse, um den Verwaltungsaufwand zu minimieren. Evaluieren von Alternativen zur Cloud-Automatisierung für Netzwerkbereitstellungen und toolbasierte Alternativen für Netzwerkbetrieb und -verwaltung.
12
12:00 · Mittag
Cloud-Daten und -Speicher verwalten
Erstellen und Verwalten der Datenspeicherung in der Cloud. Ermittlung und Umsetzung der Anforderungen an Datensicherung, Verschlüsselung und Kapazitätsplanung.
14
14:00 · Nachmittag
Cloud-Netzwerke konzipieren
Anwendung von Cloud-Networking-Konzepten und Implementierung von Konnektivitätsdiensten der Cloud. Anhand von Kundenanforderungen Netzwerkarchitekturen in der Cloud definieren, optimierte Designs auf der Grundlage der Bewertung einer bestehenden Implementierung vorschlagen. Bewertung und Optimierung der Kostenzuweisung unter Berücksichtigung eines Netzwerkdesigns, seiner Cloud-Ressourcen und des Anwendungsdatenflusses.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Cloud-Refactoring durchführen
Optimierung der Anwendung zur bestmöglichen Nutzung von Cloud-Diensten und -Funktionen, Migration des vorhandenen Anwendungscodes zur Ausführung in der Cloud-Infrastruktur.
17
17:00 · Zusammenfassung
Cloud-Ressourcen bereitstellen
Identifizierung und Ausführung von Schritten, die für die Bereitstellung von Cloud-Ressourcen wie Netzwerke, Server, Speicher, Anwendungen, GPU und Dienste erforderlich sind. Definition der globalen Cloud-Infrastruktur und Behebung von Implementierungsproblemen.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Wissensgebiete
  • Cloud-Monitoring und -Reporting

    Die Metriken und Alarme, die Cloud-Monitoringdienste nutzen, insbesondere die Leistungs- und Verfügbarkeitsmetriken.

  • Cloud-Sicherheit und -Compliance

    Cloud-Sicherheits- und Compliance-Konzepte, einschließlich des Modells der geteilten Verantwortung, Cloud-Zugriffsmanagementfunktionen und Ressourcen für die Sicherheitsunterstützung.

  • Cloud-Technologien

    Technologien, die den Zugang zu Hardware, Software, Daten und Diensten über Remoteserver und Softwarenetze unabhängig von deren Standort und Architektur ermöglichen.

  • DevOps

    Methodik, die bei der Entwicklung von Softwaresystemen und Anwendungen den Schwerpunkt auf Automatisierung und die Zusammenarbeit zwischen Softwareprogrammierern und anderen IKT-Fachkräften legt.

  • IKT-Systemprogrammierung

    Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung von Systemsoftware, Spezifikationen für Systemarchitekturen und Schnittstellen zwischen Netz- und Systemmodulen und -komponenten.

  • JavaScript

    Techniken und Grundsätze der Softwareentwicklung wie Analyse, Algorithmen, Programmierung, Testen und Kompilieren von Programmierparadigmen in JavaScript.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • bewährte Verfahren für System-Backup
  • Computertechnik
Grundlegende Fähigkeiten
Entwickeln von IKT-Systemen oder -Anwendungen
  • Cloud-Architektur konzipieren

    Konzipieren einer mehrstufigen Cloud-Architekturlösung, die Fehler toleriert und für die Arbeitslast und andere Geschäftsanforderungen geeignet ist. Identifizierung flexibler und skalierbarer Datenverarbeitungslösungen, Auswahl leistungsstarker und skalierbarer Speicherlösungen und Auswahl leistungsstarker Datenbanklösungen. Ermittlung kostengünstiger Speicher-, Datenverarbeitungs- und Datenbankdienste in der Cloud.

  • Cloud-Netzwerke konzipieren

    Anwendung von Cloud-Networking-Konzepten und Implementierung von Konnektivitätsdiensten der Cloud. Anhand von Kundenanforderungen Netzwerkarchitekturen in der Cloud definieren, optimierte Designs auf der Grundlage der Bewertung einer bestehenden Implementierung vorschlagen. Bewertung und Optimierung der Kostenzuweisung unter Berücksichtigung eines Netzwerkdesigns, seiner Cloud-Ressourcen und des Anwendungsdatenflusses.

  • Datenbank in der Cloud konzipieren

    Anwendung von Entwurfsprinzipien für adaptive, elastische, automatisierte, lose gekoppelte Datenbanken unter Nutzung der Cloud-Infrastruktur. Verfolgen des Ziels, durch ein verteiltes Datenbankdesign jede einzelne Fehlerquelle zu beseitigen.

Programmierung von Computersystemen
  • Cloud-Refactoring durchführen

    Optimierung der Anwendung zur bestmöglichen Nutzung von Cloud-Diensten und -Funktionen, Migration des vorhandenen Anwendungscodes zur Ausführung in der Cloud-Infrastruktur.

  • Code mit Cloud-Diensten schreiben

    Erstellen des Codes, der mit Cloud-Diensten interagiert, indem API, SDK und Cloud-CLI verwendet werden. Erstellen des Codes für serverlose Anwendungen, Übersetzen der funktionalen Anforderungen in Anwendungsdesign, Implementieren des Anwendungsdesigns in den Anwendungscode.

Entwickeln von Lösungen
  • Cloud-Aufgaben automatisieren

    Automatisieren manueller oder wiederholbarer Prozesse, um den Verwaltungsaufwand zu minimieren. Evaluieren von Alternativen zur Cloud-Automatisierung für Netzwerkbereitstellungen und toolbasierte Alternativen für Netzwerkbetrieb und -verwaltung.

  • organisatorische Komplexität bei der Planung berücksichtigen

    Festlegung einer kontenübergreifenden Authentifizierungs- und Zugriffsstrategie für komplexe Organisationen (z. B. eine Organisation mit unterschiedlichen Compliance-Anforderungen, mehreren Geschäftseinheiten und unterschiedlichen Skalierungsanforderungen). Entwerfen von Netzwerken und Multi-Account-Cloud-Umgebungen für komplexe Organisationen.

Arbeiten mit Computern
  • Migration in die Cloud planen

    Auswahl vorhandener Arbeitslasten und Prozesse für eine mögliche Migration in die Cloud und Auswahl von Migrationstools. Bestimmung einer neuen Cloud-Architektur für eine bestehende Lösung, Planen einer Strategie für die Migration bestehender Arbeitslasten in die Cloud.

Einrichten von Computersystemen
  • Cloud-Ressourcen bereitstellen

    Identifizierung und Ausführung von Schritten, die für die Bereitstellung von Cloud-Ressourcen wie Netzwerke, Server, Speicher, Anwendungen, GPU und Dienste erforderlich sind. Definition der globalen Cloud-Infrastruktur und Behebung von Implementierungsproblemen.

Entwicklung von Notfall- und Notfallmaßnahmenplänen
  • Pläne für die Wiederherstellung im Notfall verwalten

    Bei Bedarf Vorbereiten, Testen und Durchführen eines Aktionsplans, um verlorene Systemdaten abzurufen oder zu ersetzen.

Durchführung von Risikoanalyse und -management
  • Cloud-Sicherheit und Compliance implementieren

    Implementierung und Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien und Zugangskontrollen in der Cloud. Unterscheidung zwischen den Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Modells der geteilten Verantwortung.

Informationsmanagement
  • Cloud-Daten und -Speicher verwalten

    Erstellen und Verwalten der Datenspeicherung in der Cloud. Ermittlung und Umsetzung der Anforderungen an Datensicherung, Verschlüsselung und Kapazitätsplanung.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Anerkennung Zuverlässigkeit Analytisches Denken Integrität Stressresistenz Leistung/Anstrengung Zusammenarbeit Vielfalt Leistung Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Selbstkontrolle Unabhängigkeit Innovation Führung Fürsorge für andere Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passtCloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin?

Diese Rolle
Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin Diese Rolle

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Ähnliche & angrenzende Rollen

Cloud-Softwareentwickler/Cloud-Softwareentwicklerin

54% Ähnlichkeit

Cloud-Architekt/Cloud-Architektin

38% Ähnlichkeit

Cloud Identity and Access Manager/Cloud Identity and Access Managerin

29% Ähnlichkeit

Cloud-Ingenieur/Cloud-Ingenieurin

25% Ähnlichkeit

IT-Systementwickler/IT-Systementwicklerin

10% Ähnlichkeit

IT-Netzwerkingenieur/IT-Netzwerkingenieurin

9% Ähnlichkeit
Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Cloud-DevOps-Ingenieure/Cloud-DevOps-Ingenieurinnen?
Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, Google Cloud), Automatisierungstools (z.B. Ansible, Terraform, Jenkins), Containerisierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes) und Scripting-Sprachen (z.B. Python, Bash) sind unerlässlich. Auch ein gutes Verständnis von CI/CD-Prinzipien und agilen Entwicklungsmethoden ist wichtig.
Wie unterscheidet sich die Rolle eines Cloud-DevOps-Ingenieurs/Cloud-DevOps-Ingenieurin von der eines klassischen Systemadministrators?
Während Systemadministratoren traditionell den Betrieb bestehender Systeme überwachen und warten, konzentrieren sich Cloud-DevOps-Ingenieure/Cloud-DevOps-Ingenieurinnen auf die Automatisierung und Optimierung der Softwarebereitstellung. Sie sind stärker in den Entwicklungsprozess eingebunden und arbeiten daran, die Effizienz und Geschwindigkeit der Softwareauslieferung zu erhöhen.
Welche Karrieremöglichkeiten gibt es nach einigen Jahren als Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin?
Mit zunehmender Erfahrung können Sie sich auf bestimmte Cloud-Plattformen spezialisieren, eine Führungsrolle übernehmen (z.B. DevOps Lead) oder sich in Bereichen wie Cloud Security oder Site Reliability Engineering (SRE) weiterentwickeln.
Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 13 der 17 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Belgien, Bulgarien, Zypern, Tschechien und 9 weitere. Tschechien meldet seit 4 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Cloud-DevOps-Ingenieur/Cloud-DevOps-Ingenieurin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
133.080 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 79.380 bis 174.410 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.