Berufsprofil

Call-Center-Analyst/Call-Center-Analystin

Wichtige Fakten

Call-Center-Analysten prüfen Daten in Bezug auf eingehende oder ausgehende Kundenanrufe. Sie erstellen Berichte und visualisieren die Daten.

Arbeitsmarkt
Mehr Bewerber als Stellen in Deutschland und 10 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale Technologie
Bildung
Kurzes tertiäres Bildungsprogramm
18%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Kurzes tertiäres Bildungsprogramm 79% KI-Exposition · 2026
Arbeitsmarkt

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Die Zahlen gelten für Nicht akademische betriebswirtschaftliche und kaufmännische Fachkräfte und Verwaltungsfachkräfte — 200 Berufe einschließlich dieses.

2 von 12 mit Mangel202521 von 32 wachsend4.2MStellen bis 2035

Mangel: Italien, Spanien.

Längster anhaltender Mangel: Spanien, 2 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Was diese Begriffe bedeuten

Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet

Gemeldete Nachfrage
Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
Wohin es sich entwickelt
In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
Offene Stellen
Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
Übliche Vergütung
Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.

Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.

Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt

Zu Ihren Gunsten
Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
Ausgeglichen
Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
Umkämpft
Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
Widersprüchliche Hinweise
Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.

Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.

Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet

Stark
Zu den stärksten in that country
Gut
Stärker als die meisten Berufe in that country
Gemischt
Etwa typisch für that country
Schwach
Schwächer als die meisten Berufe in that country

Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.

Woher diese Angaben stammen

Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.

Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.

Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt
Gemeldete Nachfrage Übliche Vergütung Wohin es sich entwickelt
Deutschland Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Österreich Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Schweiz Nicht gemeldet — +4,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niederlande Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * — −5,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgien Nicht gemeldet — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Dänemark Nicht gemeldet — −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Bieten Sie Studierenden, Klienten oder Mitarbeitenden Berufsberatung an? Nutzen Sie diese Berufsdaten in Ihrer Organisation.

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Call-Center-Analyst/Call-Center-Analystin

The outlook for Call-Center-Analyst/Call-Center-Analystin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich Call-Center-Analyst/Call-Center-Analystin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 8 Jahren (um 2034) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~15%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~85%
Menschlicher Rand
MOAT~15%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2030
2039
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

18% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

  • gesetzliche Vorschriften einhalten
  • Personal in der Qualitätssicherung bei Telefongesprächen schulen
  • Problemlösungen finden
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Anrufqualitätssicherung und Anrufrouting. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
38% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • statistische Analysetechniken anwenden
  • Trends bei der Gesprächsleistung analysieren
  • Tätigkeiten von Callcentern analysieren
79% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • Daten sammeln
  • Bewertungsformulare für Telefongespräche ausfüllen
  • Fehler bei Anrufen melden
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 38%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 6%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 3%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Okt. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag als Call-Center-Analyst/Call-Center-Analystin

09
09:00 · Morgen
Bewertungsformulare für Telefongespräche ausfüllen
Erstellen von Bewertungsformularen für Telefonanrufe, Abdecken von Themen wie Kundendienst, Risikomanagement, Einhaltung rechtlicher Vorschriften usw.
10
10:30 · Vormittags
arbeitsbezogene Berichte verfassen
Erstellung von Arbeitsberichten, die ein wirksames Beziehungsmanagement sowie einen hohen Dokumentations- und Aktenführungsstandard ermöglichen. Erfassung und Darstellung von Ergebnissen und Schlussfolgerungen auf klare und begreifbare Weise, sodass sie auch für ein Nicht-Fachpublikum verständlich sind.
12
12:00 · Mittag
Daten sammeln
Extrahieren exportierbarer Daten aus mehreren Quellen.
14
14:00 · Nachmittag
Daten untersuchen
Analysieren, Umwandeln und Modellieren von Daten, um nützliche Informationen zu ermitteln und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Datenanalyse durchführen
Erhebung von Daten und Statistiken zum Testen und Bewerten, um Aussagen und Musterprognosen zu erstellen, mit dem Ziel, nützliche Informationen in einem Entscheidungsprozess zu finden.
17
17:00 · Zusammenfassung
EDV-Kenntnisse besitzen
Verwenden von Computern, IT-Ausrüstung und moderner Technik auf effiziente Art und Weise.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Analyse und Auswertung von Informationen und Daten
  • statistische Analysetechniken anwenden

    Nutzung von Modellen (deskriptive oder Inferenzstatistiken) und Techniken (Data Mining oder maschinelles Lernen) für statistische Analysen und IKT-Werkzeuge zur Analyse von Daten, Feststellung von Korrelationen und Prognose von Trends.

  • Daten untersuchen

    Analysieren, Umwandeln und Modellieren von Daten, um nützliche Informationen zu ermitteln und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Analyse von Geschäftstätigkeiten
  • Trends bei der Gesprächsleistung analysieren

    Analyse von Gesprächsqualität und Leistungstrends; Empfehlungen zur künftigen Verbesserung.

  • Tätigkeiten von Callcentern analysieren

    Analysieren von Daten wie Gesprächszeit, Wartezeit für Kunden/Kundinnen und Überprüfung von Unternehmenszielen, um Maßnahmen zur Verbesserung des Dienstleistungsniveaus und der Kundenzufriedenheit zu ermitteln.

Entwickeln von Lösungen
  • Problemlösungen finden

    Lösen von Problemen, die bei der Planung, Priorisierung, Organisation, Steuerung/Erleichterung von Maßnahmen und der Leistungsbewertung auftreten. Anwendung systematischer Verfahren für die Sammlung, Analyse und Synthese von Informationen zur Bewertung der derzeitigen Praxis und zur Gewinnung neuer Erkenntnisse über die Praxis.

Wahrnehmung allgemeiner Büro- und Verwaltungsaufgaben
  • objektive Bewertungen von Telefongesprächen abgeben

    Gewährleisten einer objektiven Bewertung von Telefongesprächen mit Kunden unter Berücksichtigung aller unternehmensinternen Verfahren.

Sammeln von Informationen aus physikalischen oder elektronischen Quellen
  • Daten sammeln

    Extrahieren exportierbarer Daten aus mehreren Quellen.

Schulung zu betrieblichen Verfahren
  • Personal in der Qualitätssicherung bei Telefongesprächen schulen

    Schulen und Ausbilden von Call-Center-Mitarbeitern, Vorgesetzten und Managern in der Qualitätssicherung (QS).

Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenanalyse durchführen

    Erhebung von Daten und Statistiken zum Testen und Bewerten, um Aussagen und Musterprognosen zu erstellen, mit dem Ziel, nützliche Informationen in einem Entscheidungsprozess zu finden.

Sicherstellung der Einhaltung von Rechtsvorschriften
  • gesetzliche Vorschriften einhalten

    Sicherstellung, dass die für eine bestimmte Tätigkeit geltenden Rechtsvorschriften bekannt sind, und Einhaltung der entsprechenden Vorschriften, Richtlinien und Gesetze.

Durchführen von Berechnungen
  • Rechenkenntnisse anwenden

    Praktizieren logischen Denkens und Anwendung einfacher oder komplexer Rechenkonzepte und Berechnungen.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • arbeitsbezogene Berichte verfassen

    Erstellung von Arbeitsberichten, die ein wirksames Beziehungsmanagement sowie einen hohen Dokumentations- und Aktenführungsstandard ermöglichen. Erfassung und Darstellung von Ergebnissen und Schlussfolgerungen auf klare und begreifbare Weise, sodass sie auch für ein Nicht-Fachpublikum verständlich sind.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • Vertraulichkeit von Informationen

    Die Mechanismen und Regelungen, die eine selektive Zugangskontrolle gewährleisten und gewährleisten, dass nur befugte Personen (Personen, Verfahren, Systeme und Geräte) Zugang zu Daten haben, Wege zum korrekten Umgang mit vertraulichen Informationen und Verstoßrisiken.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Anrufqualitätssicherung
  • Anrufrouting
  • Callcenter-Technologien
  • Prinzipien der Teamarbeit
Software & Technologien
FacebookIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareOracle DatabaseOracle PeopleSoftIntuit QuickBooksTableauYardi softwareMicrosoft TeamsMozilla FirefoxSlackMEDITECH softwareHenry Schein DentrixFileMaker ProMicrosoft PublisherYouTubeOracle JD Edwards EnterpriseOneMinitabGoogle DriveOracle E-Business Suite FinancialsNetSuite ERPSocial media sitesSAP Business ObjectsMicrosoft Dynamics GPSmugMug FlickrOracle HyperionIBM Cognos ImpromptuMicrosoft Internet ExplorerQlik Tech QlikViewDelphi TechnologyLexisNexisMicroStrategySage 50 AccountingBlackboard softwareOracle Fusion ApplicationsOracle PeopleSoft FinancialsHuman resource management software HRMSBlackbaud The Raiser's EdgeGroupMeNortonLifeLock cybersecurity software
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Vielfalt Integrität Leistung Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Stressresistenz Zuverlässigkeit Selbstkontrolle Leistung/Anstrengung Zusammenarbeit Anerkennung Innovation Führung Unabhängigkeit Analytisches Denken Fürsorge für andere Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
So qualifizieren Sie sich

Call-Center-Analyst: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Kurzes tertiäres Bildungsprogramm

Wo man studieren kann

31 Studienprogramme in 13 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 84 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.

Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:

Kurzkurs

Datenanalyse und Statistiken mit Microsoft Excel

WIFI Salzburg · Österreich

Quellen
  1. 1. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 27/09/2026.
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Für Organisationen

Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für einen Call-Center-Analysten?
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Reporting sind unerlässlich. Erfahrung mit Analyse-Tools und Business Intelligence Software (z.B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil. Auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu interpretieren und zu kommunizieren, sowie analytisches Denkvermögen sind wichtig.
Gibt es Möglichkeiten, als Freelancer als Call-Center-Analyst zu arbeiten?
Ja, die Position des Call-Center-Analysten wird zunehmend auch im Freelancing-Bereich angeboten. Dies ermöglicht eine flexible Arbeitsgestaltung, erfordert aber in der Regel bereits fundierte Erfahrung und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
Wie beeinflussen meine Arbeitsweisen und Werte meine Rolle als Call-Center-Analyst?
Ihre Arbeitsweisen, wie beispielsweise die strukturierte Herangehensweise an Probleme (1.C.1.b, 1.C.5.c) und die Detailgenauigkeit (1.C.1.c, 1.C.4.c), tragen maßgeblich zur Qualität Ihrer Analysen bei. Werte wie Genauigkeit und Verantwortungsbewusstsein (1.B.2.d, 1.B.2.e) sowie die Ausrichtung auf Ergebnisse (1.B.2.a, 1.B.2.f) sind entscheidend für den Erfolg in dieser Position.
Call-Center-Analyst/Call-Center-Analystin — gibt es in Europa einen Mangel?
Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 10 der 12 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Österreich, Bulgarien, Tschechien, Deutschland und 6 weitere. 2 Länder meldeten einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Call-Center-Analyst/Call-Center-Analystin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
66.140 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 42.840 bis 79.480 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten