Erhvervsprofil

Tekstilfletter

Rolleobjektiv

Tekstilflettere udfører operationer forbundet med opsætningen af fletteprocessen.

Arbejdsmarked
Mangel i Rumænien og 7 flere lande
ELA/EURES 2025
Industri
Avanceret fremstilling
Uddannelse
Øvre sekundær uddannelse
30%
Modstandsdygtighed Score · 2026 (Højere er bedre)
Øvre sekundær uddannelse 62% AI-eksponering · 2026
Arbejdsmarked

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Tallene dækker Operatørarbejde ved stationære anlæg og maskiner — 259 job, dette medregnet.

6 af 10 med mangel202512 af 27 vokser1.3Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Bulgarien, Rumænien, Slovakiet, Slovenien og 2 mere.

Længst varende mangel: Rumænien, 3 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

Hvad disse ord betyder

De fire ting, dette afsnit viser

Indberettet efterspørgsel
Indberettet efterspørgsel viser, om arbejdsgivere oplyser, at de har brug for folk i dette job — en vurdering offentliggjort af en national myndighed eller et EU-organ, ikke et antal.
Hvilken vej det går
Hvilken vej det går beskriver, i hvilken retning beskæftigelsen i dette job forventes at udvikle sig i de kommende år, ud fra en officiel fremskrivning.
Ledige stillinger
Ledige stillinger angiver omtrent, hvor mange stillinger der bliver ledige som følge af vækst og af personer, der forlader jobbet.
Typisk løn
Typisk løn er det, personer i dette job normalt tjener, dér hvor kilden offentliggør oplysningerne. Et tomt felt betyder ikke, at arbejdet er ulønnet; det betyder, at ingen offentliggør tallet for det pågældende sted.

Et mål udelades, når ingen offentliggør det for det pågældende sted, i stedet for at blive vist som nul.

Hvilken vej arbejdsmarkedet hælder for dig

Til din fordel
Flere ledige stillinger end ansøgere — arbejdsgiverne konkurrerer om kandidaterne.
I balance
Ledige stillinger og ansøgere står nogenlunde lige.
Konkurrencepræget
Flere ansøgere end ledige stillinger — forvent konkurrence.
Modstridende data
Kilderne er uenige, eller den samme jobgruppe mangler folk ét sted og har overskud et andet.

Alle kilder ender med én af disse fire vurderinger, så der er ét fælles sprog at lære. Det, der varierer, er dokumentationen bag vurderingen, som står under hver af dem — et målt forhold mellem ledige stillinger og jobsøgere eller en vurdering offentliggjort af en national myndighed.

Hvordan dette job klarer sig sammenlignet med andre job i samme land

Stærk
Blandt de stærkeste i that country
God
Stærkere end de fleste job i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svag
Svagere end de fleste job i that country

Dette er en rangering inden for ét land, ikke en score, du kan sammenligne på tværs af grænser — registrene bag to lande tæller forskellige personer, så det samme tal betyder forskellige ting i hvert land. Det er også derfor, at et job kan ligge i kategorien Stærk i et land og stadig vises som Konkurrencepræget: det ligger forrest i et arbejdsmarked, der samlet set er præget af hård konkurrence.

Hvor oplysningerne kommer fra

Alle tal offentliggøres af et nationalt statistikbureau, en offentlig arbejdsformidling eller et EU-organ, og hvert kort angiver kilden og den periode, det dækker. Nogle steder opgøres tallene månedligt, mens andre vurderes én eller to gange om året, så to steder på det samme kort kan beskrive forskellige tidspunkter — datoen vises altid.

Intet af dette forudsiger én persons chancer. Det beskriver et arbejdsmarked.

Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går (Danmark, Sverige, Norge, Tyskland, Nederlandene)
Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går
Indberettet efterspørgsel Typisk løn Hvilken vej det går
Danmark Ikke indberettet — −1,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Ikke indberettet — −50,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norge Ikke indberettet — +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Ikke indberettet — −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nederlandene Ikke indberettet — +11,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Giver du studerende, klienter eller medarbejdere karrierevejledning? Brug disse data om erhvervet i din organisation.

NexFuture™

Fremtidsudsigter for tekstilfletter

The outlook for tekstilfletter reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden
Hvordan kan tekstilfletter ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 11 år (omkring 2037) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~25%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~65%
Menneskelig kant
MOAT~30%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2032
2042
AI Adoptionshastighed:

Modelbaseret estimat. Brug det som et planlægningssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

30% Menneskeejet

Hvad afhænger stadig af mennesker

  • kontrollere tekstilprocesser
Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på fletteteknologi og tekstilmaterialers egenskaber. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
29% Hjælpe

Hvor AI kan blive en andenpilot

  • skelne mellem tilbehør
  • skelne mellem stoffer
  • tegne skitser for at udvikle tekstilartikler ved hjælp af software
62% Automatiser

Opgaver, der er mest udsat for automatisering

  • udvikle specifikationer for tekniske tekstiler
Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 29%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Robotisk og fysisk automatisering 5%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Generativ AI 3%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Kognitiv software 0%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Avanceret fremstilling

Dag i livet

En typisk dag som tekstilfletter

09
09:00 · Morgen
bruge islætpræparationsteknologier
Forberede garnspoler, der skal anvendes til tekstilforarbejdning.
10
10:30 · Midt på formiddagen
kontrollere tekstilprocesser
Planlægge og overvåge tekstilproduktion for at opnå kontrol med kvalitet, produktivitet og leveringstid.
12
12:00 · Middag
måle garnlængde
Være i stand til at måle garnlængde med henblik på at evaluere finheden af forgarn, fibre og garn i diverse målesystemer. Også kunne konvertere til de forskellige nummereringssystemer såsom tex, Nm, Ne, denier m.v.
14
14:00 · Eftermiddag
skelne mellem stoffer
Skelne mellem stoffer for at fastslå forskelle mellem dem. Evaluere stoffer på grundlag af deres egenskaber og deres anvendelse i fremstillingen af beklædningsartikler.
15
15:30 · Sen eftermiddag
skelne mellem tilbehør
Skelne mellem tilbehør for at bestemme forskellene på dem. Evaluere tilbehør på grundlag af deres egenskaber og anvendelse ved fremstilling af beklædningsartikler.
17
17:00 · Afslutning
tegne skitser for at udvikle tekstilartikler ved hjælp af software
Tegne skitser for at udvikle tekstilartikler beklædningsgenstande ved hjælp af software. De udarbejder visualiseringer af motiver, mønstre og produkter til fremstilling.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Færdigheder og viden

Det skal du kunne for at udføre dette arbejde

De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.

Væsentlige færdigheder
evaluere systemer, programmer, udstyr og produkter
  • skelne mellem tilbehør

    Skelne mellem tilbehør for at bestemme forskellene på dem. Evaluere tilbehør på grundlag af deres egenskaber og anvendelse ved fremstilling af beklædningsartikler.

  • skelne mellem stoffer

    Skelne mellem stoffer for at fastslå forskelle mellem dem. Evaluere stoffer på grundlag af deres egenskaber og deres anvendelse i fremstillingen af beklædningsartikler.

betjene maskiner til fremstilling af tekstiler, pels og lædervarer
  • bruge islætpræparationsteknologier

    Forberede garnspoler, der skal anvendes til tekstilforarbejdning.

dokumentere tekniske konstruktioner, procedurer, problemer eller aktiviteter
  • udvikle specifikationer for tekniske tekstiler

    Udvikle specifikationer for fiberbaserede tekniske produkter med funktionel ydeevne.

organisere, planlægge og tilrettelægge arbejde og aktiviteter
  • kontrollere tekstilprocesser

    Planlægge og overvåge tekstilproduktion for at opnå kontrol med kvalitet, produktivitet og leveringstid.

måle dimensioner og tilhørende egenskaber
  • måle garnlængde

    Være i stand til at måle garnlængde med henblik på at evaluere finheden af forgarn, fibre og garn i diverse målesystemer. Også kunne konvertere til de forskellige nummereringssystemer såsom tex, Nm, Ne, denier m.v.

anvende computerstøttet design- og tegneredskaber
  • tegne skitser for at udvikle tekstilartikler ved hjælp af software

    Tegne skitser for at udvikle tekstilartikler beklædningsgenstande ved hjælp af software. De udarbejder visualiseringer af motiver, mønstre og produkter til fremstilling.

Vidensområder & Software og teknologier
Vidensområder
  • fletteteknologi

    Udvikling, produktionskrav, egenskaber og evaluering af flettet stof.

  • tekstilmaterialers egenskaber

    Karakteristika og egenskaber ved forskellige tekstil- og stofmaterialer. Disse omfatter styrke, fleksibilitet, elasticitet, blødhed, holdbarhed, varmeisolering, letvægt, vandabsorptionsevne/vandafvisende evne, farvningsevne og modstandsdygtighed over for kemikalier. Omfattet heraf er også indflydelsen af den kemiske og molekylære sammensætning af garn- og fiberegenskaber og stofstruktur på tekstilstoffets fysiske egenskaber, de forskellige fibertyper, de materialer, der anvendes i forskellige processer, og indvirkningen på materialerne under forarbejdningen.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • tekstilteknologier
Software og teknologier
Computer aided manufacturing CAM software
Nøgletræk du har brug for
Anerkendelse Integritet Pålidelighed Analytisk tænkning Samarbejde Præstation Variation Tilpasningsevne/Fleksibilitet Stresstolerance Innovation Præstation/Indsats Selvkontrol Lederskab Uafhængighed Omsorg for andre Social orientering
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Sådan kvalificerer du dig

Tekstilfletter: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere

Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.

Typisk uddannelsesniveau

Øvre sekundær uddannelse

Hvor man kan studere

84 uddannelser i 18 lande giver de grundlæggende færdigheder, der kræves i dette job. Plus 51 korte kurser, der hver især opbygger én færdighed.

Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

For organisationer

Få dataene på denne side til at arbejde for jeres elever, klienter og medarbejdere.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken uddannelse er typisk nødvendig for at blive tekstilfletter?
Der findes ikke en specifik uddannelse, der direkte fører til stillingen som tekstilfletter. Mange erhverver kompetencerne gennem en erhvervsuddannelse inden for tekstilproduktion, mekanik eller lignende. Erfaring fra lignende stillinger eller en kombination af praktisk erfaring og relevant kursusarbejde er også almindeligt.
Er der særlige fysiske krav til arbejdet?
Arbejdet kan kræve en vis fysisk formåen, da du kan skulle stå op i længere perioder og foretage justeringer på maskinerne. Det er også vigtigt at have et godt syn og finmotorik for at kunne håndtere garn og justere maskinerne præcist.
Hvilke personlige egenskaber er vigtige som tekstilfletter?
Præcision, omhyggelighed og en evne til at følge instruktioner er vigtige. Det er også en fordel at være struktureret, have et godt overblik og kunne identificere og løse problemer. Evnen til at arbejde selvstændigt og tage initiativ er også værdifuld.
Tekstilfletter — er der mangel i Europa?
Ja. I ELA/EURES-udgaven 2025 blev der indberettet mangel i 6 af de 10 europæiske lande, der vurderede denne jobgruppe: Bulgarien, Tjekkiet, Spanien, Rumænien og 2 mere. Rumænien har indberettet mangel 3 år i træk. Vurderingerne offentliggøres pr. jobgruppe, ikke pr. enkelt jobtitel.
Tekstilfletter — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 37.660 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 36.160 og 50.770 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 3. oktober 2026 Om vores data