maskinassistent inden for fiskeri
Øjebliksbillede
Drømmer du om et job til søs, hvor du er med til at holde skibet i gang og sikre en sikker drift? Som maskinassistent inden for fiskeri spiller du en vigtig rolle i at vedligeholde og overvåge skibets maskineri, og bidrager til en velfungerende fiskerflåde.
Som maskinassistent inden for fiskeri er du en vigtig del af skibets driftsteam. Du arbejder tæt sammen med maskinchefen og har ansvaret for at kontrollere og vedligeholde skibets fremdrivningsmaskine, diverse maskineri og hjælpeudstyr. Arbejdet er ofte praktisk og kræver en god forståelse for mekaniske systemer, samt evnen til at diagnosticere og løse problemer hurtigt og effektivt. Sikkerhed, sundhed og miljø er altid i fokus, og du skal overholde både nationale og internationale standarder.
- • Kontrollere og overvåge skibets maskineri og udstyr under drift.
- • Udføre regelmæssig vedligeholdelse og reparationer af maskiner og systemer.
- • Diagnosticere og fejlfinde mekaniske problemer og implementere løsninger.
Hvor dette job er efterspurgt
Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.
Tallene dækker Metal- og maskinarbejde — 106 job, dette medregnet.
Mangel: Austria, Belgium, Bulgaria, Czechia og 12 mere.
Længst varende mangel: Austria, 4 år.
Vælg et område på kortet for at se dets tal.
Om denne kilde›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Udforsk mere
Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.
Kunnemaskinassistent inden for fiskeripasse dig?
Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.
Kan du lide opgaver, der kræverAnerkendelse?
Kan du lide opgaver, der kræverPålidelighed?
Kan du lide opgaver, der kræverIntegritet?
Fremtidsudsigter for maskinassistent inden for fiskeri
Udsigten for maskinassistent inden for fiskeri er ekstraordinært stabil. Mens AI-værktøjer vil assistere med daglige opgaver, hviler kernen i denne rolle på menneskelig vurdering, hvilket resulterer i en høj modstandskraftscore på 75%.
Hvordan beregnes disse scores?
Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.
Hvordan kanmaskinassistent inden for fiskeriændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Menneskelig dømmekraft, tillid og kontekst forbliver stærke beskyttere for denne rolle.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Hvordan kanmaskinassistent inden for fiskeriændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Menneskelig dømmekraft, tillid og kontekst forbliver stærke beskyttere for denne rolle.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Hvordan AI kan ændre denne rolle
Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.
Hvad afhænger stadig af mennesker
- slukke brand
- forebygge forurening til søs
- overleve til søs i tilfælde af skibsforlis
Hvor AI kan blive en andenpilot
- betjene skibsfremdriftssystemer
- betjene redningsudstyr på skibe
- anvende maritimt engelsk
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
Ingen enkelt opgave her er endnu meget automatiserbar.
Vitale tegn & AI-vektorer
AI eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller
Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse
Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering
Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.
Hvad mennesker i denne rolle normalt gør
Forsyningskæde og transport
En typisk dag sommaskinassistent inden for fiskeri
09 09:00 · Morgen betjene redningsudstyr på skibe
10 10:30 · Midt på formiddagen betjene skibsfremdriftssystemer
12 12:00 · Middag forebygge forurening til søs
14 14:00 · Eftermiddag forvalte beredskabsplaner for skibe
15 15:30 · Sen eftermiddag anvende maritimt engelsk
17 17:00 · Afslutning koordinere brandbekæmpelse
Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.
-
fiskefartøjer
Betegnelser for fiskerifartøjernes forskellige elementer og udstyr.
-
fiskerilovgivning
Undersøgelse og analyse af forskellige tilgange til dambrugsforvaltning under hensyntagen til internationale bestemmelser og industristandarder med henblik på at analysere regler for dambrugsforvaltning.
-
internationale søvejsregler
Grundlæggende aspekter af de internationale søvejsregler, som f.eks. adfærden af fartøjer i hinandens synsfelt, navigationslys og -markører, vigtige lys- og lydsignaler, søfartssignaler og bøjer.
-
risici forbundet med fiskeri
Generelle risici, der opstår, når der arbejdes på fiskerifartøjer, og særlige risici, der kun gør sig gældende i forbindelse med visse fangstmetoder. Forebyggelse af farer og ulykker.
- forebyggelse af forurening
- international konvention om forebyggelse af forurening fra skibe
- fiskeriforvaltning
-
slukke brand
Vælg de relevante stoffer og metoder til at slukke brande afhængigt af deres størrelse, såsom vand og forskellige kemiske agenter. Bruge åndedrætsværn.
-
forebygge forurening til søs
Tilrettelægge og overvåge miljøbeskyttelse i forbindelse med anvendelse af bestemmelserne om forebyggelse af forurening til søs.
-
koordinere brandbekæmpelse
Tilrettelægge og styre brandbekæmpelsesoperationer i henhold til skibets nødplaner for at garantere sikkerheden.
-
forvalte beredskabsplaner for skibe
Tilrettelægge og forvalte nødhjælpstiltag, vandfyldning, opgivelse af skibet, overlevelse på havet, eftersøgning og redning af skibbrudne i overensstemmelse med skibets nødplaner for at garantere sikkerheden
-
overleve til søs i tilfælde af skibsforlis
Identificere mønstringssignaler og de nødsituationer, de signalerer. Overholde de fastlagte procedurer. Iklæde sig og anvende en redningsvest eller en overlevelsesdragt. Springe sikkert ned i vandet fra højde. Svømme og rette en redningsflåde med bunden i vejret op iklædt redningsvest. Holde sig flydende uden redningsvest. Gå om bord i et overlevelsesfartøj fra skibet eller fra vandet iklædt redningsvest. Tage indledende skridt til at gå om bord i et overlevelsesfartøj for at øge overlevelseschancen. Udsætte en vindpose eller et drivanker. Betjene udstyr i overlevelsesfartøjer. Betjene lokaliseringsanordninger, herunder radioudstyr.
-
anvende maritimt engelsk
Kommunikere på engelsk med sprog, der anvendes i faktiske situationer om bord på skibe, i havne og andre steder i skibskæden.
-
betjene skibsfremdriftssystemer
Udføre indledende og efterfølgende observation af driftsparametrene for skibets fremdriftssystem. Kontrollere driftsparametre for elgeneratorer i strømtavlen, strømkilder og elektrisk og elektronisk udstyr samt navigationslys. Kontrollere, at de pneumatiske og hydrauliske systemers driftsparametre ligger inden for værdierne. Udføre enkle vedligeholdelsesprocedurer, reparere og udskifte beskadigede genstande.
-
betjene redningsudstyr på skibe
Betjene redningsbåde og overlevelsesfartøjer. Søsætte bådene efter behov og betjene deres udstyr. Tage sig af overlevende og redningsfartøjet, når de har forladt skibet. Anvende elektroniske anordninger til sporing og formidling af placering, herunder kommunikations- og signalapparater og pyrotekniske nødsignaler.
Kompetence DNA
Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle
Se, om denne rolle passer til dit karriere-DNA
Tag den gratis karriere-DNA-vurdering for at se, hvordanmaskinassistent inden for fiskeristemmer overens med dine interesser, arbejdsstil og fremtidige vej. På mindre end 10 minutter får du et personligt tilpasningssignal og en køreplan for, hvad du skal gøre nu.
Scan for at fortsætte på mobilenVækstveje & lignende roller
Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.
Hvor passermaskinassistent inden for fiskeri?
Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.
Ofte stillede spørgsmål
- Hvilken uddannelse er typisk nødvendig for at blive maskinassistent inden for fiskeri?
- Typisk kræver stillingen en relevant erhvervsuddannelse, f.eks. skibsmekaniker eller en lignende teknisk uddannelse med fokus på mekanik og maskinteknik. Der kan også være krav om specifikke kurser og certificeringer afhængigt af skibstypen og driftsområdet.
- Hvad er arbejdsforholdene typisk som maskinassistent på et fiskeskib?
- Arbejdsforholdene kan være udfordrende og kræve lange vagter, ofte i barske vejrforhold. Du skal være forberedt på at arbejde i et mindre, isoleret miljø og være i stand til at samarbejde godt med andre besætningsmedlemmer. Sikkerhed er en topprioritet, og der er strenge procedurer for at minimere risici.
- Er der mange jobmuligheder for maskinassistenter inden for fiskeri?
- Der er en moderat efterspørgsel efter kvalificerede maskinassistenter inden for fiskeri. Efterspørgslen kan variere afhængigt af geografisk placering og skibstype. Jobbene er primært knyttet til beskæftigelse hos rederier og fiskefartøjsselskaber.
- Maskinassistent Inden For Fiskeri — hvad er lønnen i USA?
- Medianlønnen er 101.320 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 40.080 og 133.640 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.