Erhvervsprofil

bioinformatiker

Øjebliksbillede

Er du fascineret af biologiske processer og har en stærk analytisk sans? Som bioinformatiker kombinerer du computerviden med biologisk forståelse for at afdække vigtige indsigter og bidrage til banebrydende forskning inden for områder som bioteknologi og farmaceutika.

Sammenfattelse

Som bioinformatiker arbejder du med at analysere store mængder biologisk data ved hjælp af avancerede computerprogrammer og statistiske metoder. Dit arbejde kan involvere alt fra at udvikle og vedligeholde biologiske databaser til at identificere mønstre i DNA-prøver og assistere forskere med at fortolke komplekse resultater. Du spiller en central rolle i at omsætte biologisk information til brugbar viden, der kan drive innovation.

Nøgleansvar:
  • • Analyse af biologiske data ved hjælp af computerprogrammer og statistiske metoder.
  • • Udvikling og vedligeholdelse af biologiske databaser.
  • • Identifikation af datamønstre og udførelse af genetisk forskning.
40%
Modstandsdygtighed Score · 2026 (Højere er bedre)
Bachelorgrad eller tilsvarende 50% AI-eksponering
Start Career DNA-vurdering
Labour market

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Mangel indberettetOverskud indberettetIndberettet et andet årIkke dækket af denne kilde

Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.

Tallene dækker Arbejde inden for naturvidenskab og ingeniørvirksomhed — 274 job, dette medregnet.

3 af 9 med mangel202529 af 30 vokser3.9Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Ireland, Italy, Slovenia.

Længst varende mangel: Ireland, 3 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

Udforsk mere

Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.

Vejleder du andre? Se NexPath for skoler og praksisser.
Hurtig pasform tjek

Kunnebioinformatikerpasse dig?

Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.

Fremskridt0/3

Kan du lide opgaver, der kræverAnerkendelse?

Kan du lide opgaver, der kræverSamarbejde?

Kan du lide opgaver, der kræverAnalytisk tænkning?

NexFuture™

Fremtidsudsigter for bioinformatiker

The outlook for bioinformatiker reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden

Hvordan kanbioinformatikerændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 12 år (omkring 2038) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~35%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~55%
Menneskelig kant
MOAT~40%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2033
2043
AI Adoptionshastighed:

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

Menneskeejet 40% Menneskeejet
Hvad afhænger stadig af mennesker
  • assistere videnskabelige forskere
  • Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
  • evaluere forskningsaktiviteter
Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på computerbaseret biologi og computerbaseret kemi. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
Hjælpe 23% Hjælpe
Hvor AI kan blive en andenpilot
  • analysere videnskabelige data
  • anvende statistiske analyseteknikker
  • forvalte frie publikationer
Automatiser 50% Automatiser
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
  • indsamle biologiske data
  • sammenfatte oplysninger
  • indsamle data
Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 23%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Generativ AI 8%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 1%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Kognitiv software 1%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: aug. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag sombioinformatiker

09
09:00 · Morgen
forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
Håndtere de privatretlige rettigheder, der beskytter de intellektuelle produkter mod ulovlige krænkelser.
10
10:30 · Midt på formiddagen
udvikle open source software
Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.
12
12:00 · Middag
administrere database
Anvende databasedesignordninger og -modeller, definere indbyrdes afhængigheder mellem data, anvende søgesprog og databasestyringssystemer (DBMS) med henblik på at udvikle og forvalte databaser.
14
14:00 · Eftermiddag
analysere videnskabelige data
Indsamle og analysere videnskabelige data fra forskning. Fortolke disse data ud fra visse standarder og synspunkter for at kommentere dem.
15
15:30 · Sen eftermiddag
ansøge om forskningsstøtte
Identificere de vigtigste relevante finansieringskilder og udarbejde ansøgning om forskningsstøtte med henblik på at opnå midler og tilskud.
17
17:00 · Afslutning
anvende principper for forskningsetik og videnskabelig integritet i forbindelse med forskningsaktiviteter
Anvende grundlæggende etiske principper og lovgivning for videnskabelig forskning, herunder spørgsmål om forskningsintegritet. Udføre, gennemgå eller indberette forskning med henblik på at undgå uregelmæssigheder som efterligninger, forfalskninger og plagiering.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Software og teknologier & Vidensområder
Software og teknologier
Accelrys Pipeline PilotAmazon Web Services AWS softwareApache AccumuloApache GroovyApache HadoopApache HTTP ServerBashBioconductorBioconductor softwareBiomatters GeneiousBioPerlBLATBowtieBWACC#C++CanuClustalWCufflinks
Vidensområder
  • computerbaseret biologi

    Tværfagligt videnskabeligt område, der fokuserer på anvendelse af dataanalyse og -teorier til at undersøge biologiske systemer, der er opnået gennem forsøg.

  • computerbaseret kemi

    Gren af kemi, der har til formål at løse komplekse kemiske problemer ved hjælp af computersimuleringer.

  • computerudstyr

    De tilbudte computere, perifert udstyr og softwareprodukter, deres funktioner, egenskaber og lovgivningsmæssige og myndighedsmæssig krav.

  • databasestyringssystemer

    Værktøjer til oprettelse, ajourføring og styring af databaser som Oracle, MySQL og Microsoft SQL Server.

  • genomik

    Studieområde, der vedrører hele genomer fra organismer samt deres genetiske eller epigenetiske informationssekvens. Det har som formål at tilvejebringe viden om biologiske produkter nedstrøms og en analyse af disse sekvensers struktur og funktion ved hjælp af rekombinant DNA- og bioinformatikmetoder.

  • webprogrammering

    Det programmeringsparadigme, der er baseret på at kombinere formateringssprog (som tilfører sammenhæng og struktur til tekst) og anden webprogrammeringskode, såsom AJAX, javascript og PHP, med henblik på at gennemføre passende tiltag og visualisere indholdet.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • biologi
  • biovidenskab
  • computerprogrammering
Væsentlige færdigheder
udføre akademisk forskning eller markedsundersøgelser
  • fremme åben innovation inden for forskning

    Fremme integreret samarbejde, hvor forskellige interessenter sammen skaber innovationer med fælles værdi.

  • integrate gender dimension in research

    Take into account in the whole research process the biological characteristics and the evolving social and cultural features of women and men (gender).

  • udføre forskning på tværs af fagområder

    Udføre forskning på tværs af faglige og funktionelle grænser.

  • fremme offentligt engagement i forskning

    Indgå i dialog med offentligheden om udformningen, gennemførelsen og formidlingen af forskning.

  • forvalte søgbare, tilgængelige, interoperable og genanvendelige data

    Producere, beskrive, lagre, bevare og (gen)anvende videnskabelige data baseret på FAIR-principperne (søgbar, tilgængelig, interoperabel og genanvendelig), der gør data så åbne som muligt og så lukkede som nødvendigt.

  • udføre videnskabelig forskning

    Deltage i udformningen eller skabelsen af ny viden ved at formulere forskningsspørgsmål, forske, forbedre eller udvikle koncepter, teorier, modeller, teknikker, instrumentering, software eller operationelle metoder og ved at anvende videnskabelige metoder og teknikker.

teknisk og akademisk skrivearbejde
  • offentliggøre akademisk forskning

    Udføre akademisk forskning på et universitet eller en højere læreanstalt eller på egen hånd inden for dit ekspertiseområde og offentliggøre den i bøger eller akademiske tidsskrifter med det formål at bidrage til dit område og opnå personlig akademisk akkreditering.

  • skrive videnskabelige publikationer

    Præsentere hypotesen, resultaterne og konklusionerne af Deres videnskabelige forskning inden for Deres ekspertiseområde i en professionel publikation.

  • udarbejde videnskabelige eller akademiske dokumenter og teknisk dokumentation

    Udarbejde og redigere videnskabelige, akademiske eller tekniske tekster om forskellige emner.

  • formidle resultater til forskersamfundet

    Offentliggøre videnskabelige resultater ved hjælp af passende midler, herunder konferencer, workshopper, kollokvier og videnskabelige publikationer.

indsamle oplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • indsamle biologiske data

    Indsamle biologiske prøver, registrere og sammenfatte biologiske data til brug i tekniske undersøgelser, udvikle miljøforvaltningsplaner og biologiske produkter.

  • sammenfatte oplysninger

    Kritisk læse, fortolke og opsummere nye og komplekse oplysninger fra forskellige kilder.

  • indsamle data

    Udtrække data, der kan eksporteres fra flere kilder.

forvalte, indsamle og lagre digitale data
  • vedligeholde freelancedatabase

    Vedligeholde en freelancedatabase, der understøtter dine team yderligere og kan beregne forhandlingsomkostningerne.

  • udføre dataanalyser

    Indsamle data og statistiske data til test og evaluering for at skabe sikre antagelser og mønstre til forudsigelse, med det formål at finde nyttige oplysninger i en beslutningsproces.

  • bruge databaser

    Gøre brug af softwareværktøjer til forvaltning og organisering af data i et struktureret miljø, der består af attributter, tabeller og relationer, med henblik på at søge og ændre de lagrede data.

præsentere generelle oplysninger
  • præsenterer rapporter

    Vise resultater, statistikker og konklusioner til et publikum på en transparent og enkel måde.

  • forvalte viden med henblik på politiske resultater

    Øge virkningen og anvendelsen af forskningsresultater i politisk sammenhæng ved at sikre, at de mest nyttige fakta leveres og forstås i god tid, således at de politiske beslutningstagere kan tage højde for dem i hele den politiske cyklus.

forvalte information
  • forvalte forskningsdata

    Udarbejde og analysere videnskabelige data, der stammer fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Lagre og vedligeholde data i forskningsdatabaser. Støtte genanvendelsen af videnskabelige data og have kendskab til principperne for forvaltning af åbne data.

  • administrere database

    Anvende databasedesignordninger og -modeller, definere indbyrdes afhængigheder mellem data, anvende søgesprog og databasestyringssystemer (DBMS) med henblik på at udvikle og forvalte databaser.

rådgive om retlige, reguleringsmæssige eller proceduremæssige spørgsmål
  • fremme overførsel af viden

    Gøre brug af en bred bevidsthed om processer for videnudnyttelse med henblik på at maksimere tovejsstrømmen af teknologi, intellektuel ejendomsret, ekspertise og kapacitet mellem forskningsgrundlaget og industrien eller den offentlige sektor.

kommunikation, samarbejde og kreativitet
  • tænke abstrakt

    Demonstrere evnen til at anvende begreber med henblik på at fremsætte og forstå generaliseringer og relatere dem til eller forbinde dem med andre emner, begivenheder eller erfaringer.

Kompetence DNA

Kompetence DNA

Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle

Nøgletræk du har brug for
Anerkendelse Samarbejde Analytisk tænkning Præstation/Indsats Pålidelighed Integritet Præstation Uafhængighed Variation Innovation Tilpasningsevne/Fleksibilitet Stresstolerance Lederskab Omsorg for andre Selvkontrol Social orientering
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

Karrierelandskab

Hvor passerbioinformatiker?

Denne rolle
bioinformatiker Denne rolle
Vækstveje

Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken type uddannelse er typisk nødvendig for at blive bioinformatiker?
En kandidatgrad i bioinformatik, datalogi med fokus på biologi, eller en lignende relevant uddannelse er typisk et krav. Stærke kompetencer inden for programmering, statistik og biologi er afgørende.
Hvilke typer af virksomheder ansætter bioinformatikere?
Bioinformatikere er efterspurgte i en bred vifte af organisationer, herunder bioteknologiske virksomheder, medicinalvirksomheder, forskningsinstitutioner, universiteter og offentlige laboratorier.
Kan jeg arbejde som bioinformatiker på freelancebasis?
Selvom de fleste bioinformatikere er ansat, er der også mulighed for freelancearbejde, især inden for specifikke projekter eller konsulentopgaver. Det er dog mest almindeligt at være fastansat.
Bioinformatiker — er der mangel i Europa?
Nej. I ELA/EURES-udgaven 2025 blev der indberettet overskud i 6 af de 9 europæiske lande, der vurderede denne jobgruppe: Østrig, Tjekkiet, Tyskland, Grækenland og 2 mere. 3 lande indberettede mangel. Vurderingerne offentliggøres pr. jobgruppe, ikke pr. enkelt jobtitel.
Bioinformatiker — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 93.330 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 63.290 og 121.680 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.