Erhvervsprofil

aktuarassistent

Øjebliksbillede

Er du skarp til statistik og har interesse for forsikringsbranchen? Som aktuarassistent spiller du en vigtig rolle i at vurdere risici og fastsætte retfærdige priser for forsikringer, hvilket sikrer både forsikringsselskabets og kunders tryghed.

Sammenfattelse

Som aktuarassistent arbejder du tæt sammen med aktuarer og andre specialister for at analysere store mængder data og udvikle statistiske modeller. Dit arbejde er essentielt for at fastlægge præmietariffer og forsikringspolicer, så de afspejler den faktiske risiko for ulykker, personskader og skader på ejendom. Du vil bidrage til at sikre, at forsikringsselskabet er økonomisk bæredygtigt og kan opretholde konkurrencedygtige priser.

Nøgleansvar:
  • • Indsamle, rense og analysere statistiske data.
  • • Assistere ved udvikling og validering af statistiske modeller til risikovurdering.
  • • Udføre beregninger og analyser for at fastsætte præmietariffer og forsikringspolicer.
Labour market

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Mangel indberettetOverskud indberettetIndberettet et andet årIkke dækket af denne kilde

Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.

Tallene dækker Arbejde på mellemniveau inden for forretningsservice, økonomi, administration og salg — 200 job, dette medregnet.

3 af 8 med mangel202521 af 32 vokser4.2Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Germany, Italy, Netherlands.

Længst varende mangel: Netherlands, 4 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Udforsk mere

Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.

Hurtig pasform tjek

Kunneaktuarassistentpasse dig?

Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.

Fremskridt0/3

Kan du lide opgaver, der kræverAnalytisk tænkning?

Kan du lide opgaver, der kræverAnerkendelse?

Kan du lide opgaver, der kræverIntegritet?

NexFuture™

Fremtidsudsigter for aktuarassistent

The outlook for aktuarassistent reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden

Hvordan kanaktuarassistentændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 6 år (omkring 2032) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~0%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~100%
Menneskelig kant
MOAT~0%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2029
2037
AI Adoptionshastighed:

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

Menneskeejet 5% Menneskeejet
Hvad afhænger stadig af mennesker

De fleste opgaver her er AI-understøttede snarere end rent menneskeledede.

Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på aktuarvidenskab og finansielle markeder. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
Hjælpe 35% Hjælpe
Hvor AI kan blive en andenpilot
  • anvende statistiske analyseteknikker
  • udarbejde statistiske prognoser
  • analysere tendenser på finansmarkedet
Automatiser 94% Automatiser
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
  • indhente finansielle oplysninger
  • samle statistiske data til forsikringsformål
  • beregne forsikringspris
Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 35%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Kognitiv software 12%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Generativ AI 2%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: aug. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Finansielle tjenester

Dag i livet

En typisk dag somaktuarassistent

09
09:00 · Morgen
beregne forsikringspris
Indsamle oplysninger om din klients situation og beregne deres præmie på grundlag af forskellige faktorer, såsom deres alder, det sted, hvor de bor, samt værdien af deres hus, ejendom og andre relevante aktiver.
10
10:30 · Midt på formiddagen
samle statistiske data til forsikringsformål
Udarbejde statistikker over potentielle risici såsom naturkatastrofer og tekniske katastrofer og produktionsstop.
12
12:00 · Middag
analysere tendenser på finansmarkedet
Overvåge og udarbejde prognoser for et finansielt markeds udvikling i en bestemt retning over tid.
14
14:00 · Eftermiddag
anvende statistiske analyseteknikker
Anvende modeller (beskrivende eller inferential statistik) og teknikker (datamining eller maskinlæring) til statistisk analyse og IKT-værktøjer til analyse af data, konstatering af korrelationer og prognoser.
15
15:30 · Sen eftermiddag
indhente finansielle oplysninger
Indsamle oplysninger om værdipapirer, markedsforhold, statslige forordninger og den finansielle situation, mål og behov hos kunder eller virksomheder.
17
17:00 · Afslutning
udarbejde statistiske prognoser
Foretage en systematisk statistisk undersøgelse af data, der repræsenterer tidligere observerede reaktioner i systemet, herunder observationer af nyttige prædiktorer uden for systemet.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Software og teknologier & Vidensområder
Software og teknologier
A programming language APLAvidian Technologies ProphetBenfield ReMetricaBentley MicroStationC#C++Corel WordPerfect Office SuiteDatabase softwareData visualization softwaredBASEGGY AXISGoogle Workspace softwareHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementIBM Lotus 1-2-3IBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSMicrosoft AccessMicrosoft Active Server Pages ASPMicrosoft Excel
Vidensområder
  • aktuarvidenskab

    Anvendelse af matematiske og statistiske teknikker til at bestemme potentielle eller eksisterende risici i forskellige brancher, såsom finansiering eller forsikring.

  • forsikringsprincipper

    Forståelsen af forsikringsprincipper, herunder tredjepartsansvar, lagre og faciliteter.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • finansielle markeder
  • SAS-software
  • statistik
Væsentlige færdigheder
foretage beregninger
  • beregne forsikringspris

    Indsamle oplysninger om din klients situation og beregne deres præmie på grundlag af forskellige faktorer, såsom deres alder, det sted, hvor de bor, samt værdien af deres hus, ejendom og andre relevante aktiver.

overvåge finansielle og økonomiske ressourcer og aktiviteter
  • analysere tendenser på finansmarkedet

    Overvåge og udarbejde prognoser for et finansielt markeds udvikling i en bestemt retning over tid.

analysere og vurdere oplysninger og data
  • anvende statistiske analyseteknikker

    Anvende modeller (beskrivende eller inferential statistik) og teknikker (datamining eller maskinlæring) til statistisk analyse og IKT-værktøjer til analyse af data, konstatering af korrelationer og prognoser.

indsamle oplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • indhente finansielle oplysninger

    Indsamle oplysninger om værdipapirer, markedsforhold, statslige forordninger og den finansielle situation, mål og behov hos kunder eller virksomheder.

analysere videnskabelige og medicinske data
  • udarbejde statistiske prognoser

    Foretage en systematisk statistisk undersøgelse af data, der repræsenterer tidligere observerede reaktioner i systemet, herunder observationer af nyttige prædiktorer uden for systemet.

indføre og ændre oplysninger
  • samle statistiske data til forsikringsformål

    Udarbejde statistikker over potentielle risici såsom naturkatastrofer og tekniske katastrofer og produktionsstop.

Kompetence DNA

Kompetence DNA

Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle

Nøgletræk du har brug for
Analytisk tænkning Anerkendelse Integritet Pålidelighed Præstation/Indsats Præstation Variation Tilpasningsevne/Fleksibilitet Samarbejde Uafhængighed Lederskab Stresstolerance Innovation Selvkontrol Omsorg for andre Social orientering
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

Karrierelandskab

Hvor passeraktuarassistent?

Denne rolle
aktuarassistent Denne rolle
Vækstveje

Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken uddannelse er typisk nødvendig for at blive aktuarassistent?
En relevant videregående uddannelse, typisk inden for matematik, statistik, finans eller økonomi, er et krav. Stærke analytiske evner og kendskab til statistisk software er også vigtige.
Hvordan ser en typisk arbejdsdag ud for en aktuarassistent?
En typisk dag kan involvere dataanalyse, modeludvikling, beregninger, rapportering og deltagelse i møder med aktuarer og andre kolleger. Arbejdet er ofte projektbaseret og kræver både selvstændighed og evnen til at samarbejde.
Hvilke personlige egenskaber er vigtige for at lykkes som aktuarassistent?
Nøjagtighed, analytisk tænkning, evnen til at arbejde struktureret, gode kommunikationsevner og en interesse for at forstå komplekse problemstillinger er vigtige. Det er også vigtigt at være omhyggelig og detaljeorienteret.
Aktuarassistent — er der mangel i Europa?
Nej. I ELA/EURES-udgaven 2025 blev der indberettet overskud i 5 af de 8 europæiske lande, der vurderede denne jobgruppe: Grækenland, Finland, Letland, Sverige og 1 mere. 3 lande indberettede mangel. Vurderingerne offentliggøres pr. jobgruppe, ikke pr. enkelt jobtitel.
Aktuarassistent — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 51.440 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 27.490 og 82.580 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.