Profesní přehled

Úvěrový analytik/úvěrová analytička

Snímek

Úvěroví analytici vyšetřují úvěrové žádosti ze strany zákazníků a vyhodnocují, zda jsou žádosti v souladu s předpisy a pokyny instituce poskytující finanční úvěr. Na základě úvěrových analýz poskytují poradenství finančním institucím, zda jsou zákazníci vhodní pro poskytnutí úvěru. Plní úkoly, jako je shromažďování údajů o žadateli o půjčku, získávají informace od jiných oddělení nebo institucí a podávají informace o druhu dohod, které by finanční instituce měla uzavřít s žadatelem o úvěr. Úvěroví analytici se rovněž zabývají vývojem úvěrového portfolia klientů.

Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 4 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Finanční služby
Vzdělávání
Krátkodobé terciární vzdělávání
11%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Krátkodobé terciární vzdělávání 86% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Odborní pracovníci v obchodní sféře a veřejné správě — 200 povolání včetně tohoto.

5 z 10 s nedostatkem202521 z 32 roste4.2Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Itálie, Nizozemsko, Rumunsko a dalších 1.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgie, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +0,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nenahlášeno — −52,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +7,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — −5,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro úvěrový analytik/úvěrová analytička

The outlook for úvěrový analytik/úvěrová analytička reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo úvěrový analytik/úvěrová analytička změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 7 let (kolem roku 2033) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~5%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~90%
Lidská hrana
MOAT~5%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2030
2038
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

11% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • aplikovat politiku úvěrového rizika
  • radit v otázkách úvěrových ratingů
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na finanční inženýring a finanční výkazy. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
27% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • radit v otázkách řízení rizik
  • analyzovat půjčky
  • shrnovat finanční informace
86% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • získávat finanční informace
  • vést záznamy o dluzích klientů
  • vést záznamy o úvěrové historii klientů
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 27%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 19%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 4%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Finanční služby

Den v životě

Typický den jako úvěrový analytik/úvěrová analytička

09
09:00 · ráno
analyzovat finanční rizika
Určovat a analyzovat rizika, která by mohla mít dopad na organizaci nebo jednotlivce z finančního hlediska, jako jsou úvěrová a tržní rizika, a navrhovat řešení v souvislosti s těmito riziky.
10
10:30 · Dopoledne
analyzovat půjčky
Prověřovat a analyzovat úvěry poskytované organizacím a jednotlivcům prostřednictvím různých forem úvěrů, jako je ochrana přečerpání, exportní akreditiv, termínované úvěry a nákup obchodních směnek.
12
12:00 · poledne
analyzovat úvěrovou historii potenciálních zákazníků
Analyzovat platební schopnost a úvěrovou historii potenciálních zákazníků nebo obchodních partnerů.
14
14:00 · odpoledne
aplikovat politiku úvěrového rizika
Provádět firemní předpisy a postupy v procesu řízení úvěrového rizika. Trvale udržovat úvěrové riziko firmy na zvládnutelné úrovni a přijímat opatření proti selhání úvěrového rizika.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
interpretovat finanční výkazy
Číst, chápat a interpretovat klíčové řádky a ukazatele ve finančních výkazech. Získávat z finančních výkazů nejdůležitější informace v závislosti na potřebách a začlenit tyto informace do vypracovávání plánů oddělení.
17
17:00 · Zábal
radit v otázkách řízení rizik
Poskytovat poradenství ohledně politik v oblasti řízení rizik a strategií prevence rizik a jejich zavádění s ohledem na různé druhy rizik pro konkrétní organizaci.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
analyzovat finanční a ekonomická data
  • analyzovat půjčky

    Prověřovat a analyzovat úvěry poskytované organizacím a jednotlivcům prostřednictvím různých forem úvěrů, jako je ochrana přečerpání, exportní akreditiv, termínované úvěry a nákup obchodních směnek.

  • shrnovat finanční informace

    Shromažďovat, revidovat a kombinovat finanční informace pocházející z různých zdrojů nebo oddělení s cílem vytvořit dokument s jednotnými finančními účty nebo plány.

  • interpretovat finanční výkazy

    Číst, chápat a interpretovat klíčové řádky a ukazatele ve finančních výkazech. Získávat z finančních výkazů nejdůležitější informace v závislosti na potřebách a začlenit tyto informace do vypracovávání plánů oddělení.

  • analyzovat úvěrovou historii potenciálních zákazníků

    Analyzovat platební schopnost a úvěrovou historii potenciálních zákazníků nebo obchodních partnerů.

provádět analýzu a řízení rizik
  • radit v otázkách řízení rizik

    Poskytovat poradenství ohledně politik v oblasti řízení rizik a strategií prevence rizik a jejich zavádění s ohledem na různé druhy rizik pro konkrétní organizaci.

  • analyzovat finanční rizika

    Určovat a analyzovat rizika, která by mohla mít dopad na organizaci nebo jednotlivce z finančního hlediska, jako jsou úvěrová a tržní rizika, a navrhovat řešení v souvislosti s těmito riziky.

dodržovat provozní postupy
  • aplikovat politiku úvěrového rizika

    Provádět firemní předpisy a postupy v procesu řízení úvěrového rizika. Trvale udržovat úvěrové riziko firmy na zvládnutelné úrovni a přijímat opatření proti selhání úvěrového rizika.

poskytovat finanční poradenství
  • radit v otázkách úvěrových ratingů

    Poskytovat poradenství o schopnosti dlužníka, ať už jde o vládní instituci nebo podnik, splatit svůj dluh.

udržovat provozní záznamy
  • vést záznamy o dluzích klientů

    Spravovat seznam se záznamy dluhů klientů a pravidelně jej aktualizovat.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • získávat finanční informace

    Shromažďovat informace o cenných papírech, tržních podmínkách, vládních nařízeních a o finanční situaci, cílech a potřebách zákazníků nebo podniků.

připravovat finanční dokumenty, záznamy, zprávy nebo rozpočty
  • vést záznamy o úvěrové historii klientů

    Vytvářet a vést záznamy o úvěrové historii klientů zahrnující příslušné transakce, podkladové dokumenty a podrobnostmi o jejich finanční činnosti. Uchovávat tyto dokumenty pro případ analýzy a zveřejnění.

vést forenzní a policejní vyšetřování
  • sledovat dluhy

    Využívat výzkumné techniky a strategie pro sledování k identifikaci opožděných platebních transakcí a jejich řešení.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • analýza investice

    Metody a nástroje k analýze investice ve srovnání s jejím potenciálním výnosem. Určení a výpočet poměru ziskovosti a finančních ukazatelů s ohledem na související rizika za účelem přijetí rozhodnutí o investici.

Meziodvětvové dovednosti
  • finanční inženýring
  • finanční výkazy
  • insolvenční právo
  • klasifikace dluhu
  • akciový trh
  • bankovní aktivity
  • daňové právní předpisy
  • finanční prognózy
  • techniky vedení rozhovoru
  • účetnictví
  • veřejná nabídka akcií
Software a technologie
Structured query language SQLSASPythonMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicMicrosoft Visual Basic for Applications VBAOracle JD Edwards EnterpriseOneOracle Business Intelligence Enterprise EditionExperian CredinomicsMoody's KMV CreditEdgeCGI-AMS BureauLink EnterpriseCGI-AMS CACS EnterpriseCGI-AMS StrataCredit and risk analysis softwareCredit fraud detection softwareDun and Bradstreet Global DecisionMakereCredit EnterpriseEquifax Advanced DecisioningEquifax Application EngineEquifax InterConnectExperian DetectExperian FraudShieldExperian QuestExperian Retention TriggersExperian Transact SMFair Isaac Application Risk Model SoftwareFair Isaac Capstone Decision ManagerFair Isaac Falcon IDMoody's KMV DecisionsMoody's KMV Financial AnalystMoody's KMV Risk AdvisorMoody's KMV Risk AnalystCredit adjudication and lending management system CALMS
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Uznání Integrita Spolehlivost Úspěch Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Úspěch/Snaha Spolupráce Nezávislost Rozmanitost Sebekontrola Vedení Inovace Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Úvěrový analytik: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Krátkodobé terciární vzdělávání

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro úvěrového analytika/úvěrovou analytičku nejdůležitější?
Kromě silných analytických schopností je klíčová i znalost finančních produktů, právních předpisů a schopnost interpretovat finanční data. Důležitá je také pečlivost, zodpovědnost a schopnost pracovat s čísly.
Je možné pracovat jako úvěrový analytik/úvěrová analytička na volné noze?
Ano, i když je tato pozice primárně zaměstnáním v bankách a finančních institucích, existují i příležitosti pro freelancing, zejména pro provádění specifických úvěrových analýz nebo konzultace.
Jaký je typický pracovní den úvěrového analytika/úvěrové analytičky?
Typický den zahrnuje analýzu úvěrových žádostí, komunikaci s dalšími odděleními, tvorbu reportů a doporučení, a sledování výkonnosti úvěrového portfolia. Může také zahrnovat účast na poradách a školeních.
Úvěrový Analytik/Úvěrová Analytička — kolik se za to platí ve Spojených státech?
80 970 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 51 920 do 133 270 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 19. října 2026 O našich datech