Profesní přehled

Vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika

Klíčová fakta

Výzkumní pracovníci v oblasti podnikové ekonomiky provádějí výzkum témat týkajících se hospodářství, organizací a strategie. Analyzují makroekonomické a mikroekonomické trendy a využívají tyto informace pro analýzu pozic průmyslových odvětví nebo konkrétních podniků v hospodářství. Poskytují poradenství ohledně strategického plánování, proveditelnosti výrobků, předpokládaných trendů, rozvíjejících se trhů, zdanění politik a spotřebitelských trendů.

Souhrn

Práce vědeckého pracovníka v oboru podniková ekonomika zahrnuje hlubokou analýzu ekonomických dat a trendů. Denně se budete zabývat zkoumáním makroekonomických a mikroekonomických jevů, posuzováním konkurenčního prostředí a identifikací nových příležitostí pro podnikání. Vaše práce bude mít přímý dopad na strategická rozhodnutí firem a jejich schopnost reagovat na dynamické změny v hospodářství.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Provádění výzkumu v oblasti podnikové ekonomiky, hospodářství a strategie.
  • • Analýza makroekonomických a mikroekonomických trendů a jejich dopadu na jednotlivá odvětví a firmy.
  • • Poskytování poradenství v oblasti strategického plánování, zdanění a spotřebitelských trendů.
Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 10 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Management a podnikání
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
16%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 80% Expozice AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.

2 z 12 s nedostatkem202517 z 30 roste2.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Italy, Netherlands.

Nejdéle trvající nedostatek: Netherlands, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vám vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadují Analytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Úspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Úspěch/Snaha?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika

The outlook for vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 8 let (kolem roku 2034) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~10%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~85%
Lidská hrana
MOAT~15%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2030
2039
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 16% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • radit v otázkách hospodářského vývoje
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na matematická ekonomie a ekonomie. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 23% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • použít metodu statistické analýzy
  • analyzovat hospodářské trendy
  • prognózovat hospodářské trendy
automatizovat 80% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • provádět analytické matematické výpočty
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 23%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 16%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 7%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Management a podnikání

Den v životě

Typický den jako vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika

09
09:00 · ráno
analyzovat hospodářské trendy
Analyzovat vývoj v oblasti vnitrostátního nebo mezinárodního obchodu, obchodních vztahů, bankovnictví a vývoje v oblasti veřejných financí a toho, jak se tyto faktory v daném hospodářském kontextu vzájemně ovlivňují.
10
10:30 · Dopoledne
analyzovat trendy na finančním trhu
Sledovat a předvídat pravděpodobný budoucí vývoj finančních trhů v průběhu času.
12
12:00 · poledne
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
14
14:00 · odpoledne
prognózovat hospodářské trendy
Shromažďovat a analyzovat hospodářská data za účelem předpovídání hospodářských trendů a událostí.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
17
17:00 · Zábal
provádět kvantitativní výzkum
Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
analyzovat finanční a ekonomická data
  • analyzovat hospodářské trendy

    Analyzovat vývoj v oblasti vnitrostátního nebo mezinárodního obchodu, obchodních vztahů, bankovnictví a vývoje v oblasti veřejných financí a toho, jak se tyto faktory v daném hospodářském kontextu vzájemně ovlivňují.

  • prognózovat hospodářské trendy

    Shromažďovat a analyzovat hospodářská data za účelem předpovídání hospodářských trendů a událostí.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • provádět kvantitativní výzkum

    Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

monitorovat finanční a ekonomické zdroje a činnosti
  • analyzovat trendy na finančním trhu

    Sledovat a předvídat pravděpodobný budoucí vývoj finančních trhů v průběhu času.

provádět výpočty
  • provádět analytické matematické výpočty

    Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

poskytovat poradenství a konzultace
  • radit v otázkách hospodářského vývoje

    Poskytovat organizacím a institucím poradenství o faktorech a krocích, které by mohly přijmout, což by podpořilo a zajistilo hospodářskou stabilitu a růst.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • matematická ekonomie

    Interdisciplinární obor mezi matematickými metodami a ekonomií, který se zabývá využitím matematických principů k vytvoření modelů pro ekonomickou teorii, z nichž lze vyvozovat závěry podle matematické logiky.

  • fundamentální analýza

    Techniky měření vnitřní hodnoty finančního cenného papíru prostřednictvím posouzení jeho ekonomických a finančních faktorů. Spojuje v sobě analýzu makroekonomických trendů a finančních výkazů společností.

  • konzultace vedení

    Proces poskytování placeného poradenství s cílem zlepšit výkonnost podniků a podpořit jejich růst.

  • obchodní analýza

    Disciplíny a technologie pro řešení obchodních problémů pomocí kvantitativních metod, jako je analýza dat a statistické modely.

  • právní předpisy o výkonu specifické podnikatelské činnosti

    Právní předpisy upravující konkrétní podnikatelskou činnost.

Meziodvětvové dovednosti
  • ekonomie
  • finanční trhy
  • kvantitativní analýza
  • mezinárodní obchod
  • zásady podnikového řízení
  • finanční analýza
  • finanční prognózy
Software a technologie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaTeradata DatabaseMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMozilla FirefoxMySQLMicrosoft Power BIMinitabMicrosoft Internet ExplorerStataCorp StataStatistical softwareESRI ArcViewFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETInsightful S-PLUSMaplesoft MapleAptech Systems GAUSSPalisade @RiskEconometric Software LIMDEPCamfit Data Limited MicrofitQuantitative Micro Software EViewsEstima Regression Analysis of Time Series RATSGlobal Insight AREMOSEstimates Delivery System EDSMacKichan Software Scientific NotebookMediaWikiTimberlake Consultants OxMetricsTreeAge Software TreeAge Pro
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Úspěch/Snaha Uznání Nezávislost Rozmanitost Integrita Inovace Úspěch Spolehlivost Spolupráce Sebekontrola Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejde vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika?

Tato role
vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika Tato role
Cesty růstu

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě solidních znalostí z oblasti ekonomie a statistiky je klíčová analytická schopnost, schopnost kritického myšlení a komunikace. Důležitá je také schopnost interpretovat data a prezentovat složité informace srozumitelně.
Jaké typy firem hledají vědecké pracovníky v oboru podniková ekonomika?
Tuto pozici hledají různé typy firem, včetně konzultačních společností, finančních institucí, průmyslových podniků a výzkumných ústavů. Záleží na specializaci a zaměření vašeho výzkumu.
Je možné pracovat jako vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika na volné noze?
Ano, tato pozice je často obsazována i na bázi freelancingu, zejména pro krátkodobé projekty a konzultace. Převážně se však jedná o zaměstnání v rámci firem.
Vědecký Pracovník V Oboru Podniková Ekonomika/Vědecká Pracovnice V Oboru Podniková Ekonomika — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 10 z 12 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Bulharsko, Česko, Řecko a dalších 6. 2 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Vědecký Pracovník V Oboru Podniková Ekonomika/Vědecká Pracovnice V Oboru Podniková Ekonomika — kolik se za to platí ve Spojených státech?
115 440 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 70 750 do 167 590 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 20. září 2026 O našich datech