Profesní přehled

Vědecký pracovník v oblasti průzkumu půd/vědecká pracovnice v oblasti průzkumu půd

Snímek

Vědečtí pracovníci v oblasti průzkumu půd se zabývají vědeckým oborem týkajícím se půdy. Poskytují poradenství, jak zlepšit kvalitu půdy s cílem podpořit přírodu, produkci potravin nebo lidskou infrastrukturu za použití průzkumných technik, technik zavlažování a opatření ke snížení eroze. Zajišťují zachování a obnovu půdy trpící intenzivním zemědělstvím nebo lidskou interakcí.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 6 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Zemědělství
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
59%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 27% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

2 z 9 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Dánsko, Nizozemsko.

Nejdéle trvající nedostatek: Nizozemsko, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nenahlášeno — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v oblasti průzkumu půd/vědecká pracovnice v oblasti průzkumu půd

The outlook for vědecký pracovník v oblasti průzkumu půd/vědecká pracovnice v oblasti průzkumu půd reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo vědecký pracovník v oblasti průzkumu půd/vědecká pracovnice v oblasti průzkumu půd změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 16 let (kolem roku 2042) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~60%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~30%
Lidská hrana
MOAT~65%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2035
2047
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

59% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • uplatňovat bezpečnostní postupy v laboratoři
  • poskytovat poradenství v oblasti ochrany přírody
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na evropské právní předpisy o používání pesticidů a půdní mechanika. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
9% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • provádět zkoušky vzorků půdy
  • provádět laboratorní zkoušky
27% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • shromažďovat experimentální údaje
  • psát pracovní zprávy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 4%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 4%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zemědělství

Den v životě

Typický den jako vědecký pracovník v oblasti průzkumu půd/vědecká pracovnice v oblasti průzkumu půd

09
09:00 · ráno
poskytovat poradenství v oblasti ochrany přírody
Poskytovat informace a navrhovaná opatření týkající se ochrany přírody.
10
10:30 · Dopoledne
provádět zkoušky vzorků půdy
Analyzovat a testovat vzorky půdy; stanovit plynovou chromatografii a sesbírat relevantní informace o izotopech a uhlíku; stanovit viskozitu.
12
12:00 · poledne
uplatňovat bezpečnostní postupy v laboratoři
Zajistit, aby laboratorní vybavení bylo používáno bezpečným způsobem a aby se zajistilo správné zpracování vzorků a vzorků. Usilovat o zajištění platnosti výsledků získaných ve výzkumu.
14
14:00 · odpoledne
provádět laboratorní zkoušky
Provádět zkoušky v laboratoři za účelem získání spolehlivých a přesných údajů na podporu vědeckého výzkumu a zkoušení výrobků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
psát pracovní zprávy
Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.
17
17:00 · Zábal
shromažďovat experimentální údaje
Shromažďovat údaje získané na základě uplatnění vědeckých metod, jako jsou zkušební metody, návrh experimentu nebo měření.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
obsluhovat vědecká a laboratorní zařízení
  • provádět laboratorní zkoušky

    Provádět zkoušky v laboratoři za účelem získání spolehlivých a přesných údajů na podporu vědeckého výzkumu a zkoušení výrobků.

dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • uplatňovat bezpečnostní postupy v laboratoři

    Zajistit, aby laboratorní vybavení bylo používáno bezpečným způsobem a aby se zajistilo správné zpracování vzorků a vzorků. Usilovat o zajištění platnosti výsledků získaných ve výzkumu.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat experimentální údaje

    Shromažďovat údaje získané na základě uplatnění vědeckých metod, jako jsou zkušební metody, návrh experimentu nebo měření.

psát technické nebo vědecké texty
  • psát pracovní zprávy

    Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

testovat a analyzovat látky
  • provádět zkoušky vzorků půdy

    Analyzovat a testovat vzorky půdy; stanovit plynovou chromatografii a sesbírat relevantní informace o izotopech a uhlíku; stanovit viskozitu.

poskytovat poradenství ohledně otázek životního prostředí
  • poskytovat poradenství v oblasti ochrany přírody

    Poskytovat informace a navrhovaná opatření týkající se ochrany přírody.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • evropské právní předpisy o používání pesticidů

    Rámec EU pro činnosti Společenství, které podporují udržitelné používání pesticidů.

  • půdní mechanika

    Důkladně znát vlastnosti půdy v souvislosti s analýzou deformace kapalin uvnitř půdy, která podporuje člověkem vytvořené struktury.

  • struktura půdy

    Rozmanitost půdních prvků a druhů půdy v souvislosti s růstem rostlin.

  • zásady rostlinné výroby

    Zásady pěstování plodin, přirozený cyklus, péče o přírodu, podmínky růstu a zásady ekologické a udržitelné rostlinné výroby. Kvalitativní kritéria a požadavky na osivo, rostliny a plodiny.

  • agrolesnictví

    Uplatňování systémů a technologií pro obhospodařování půdy, které propojují stromy a trvalé dřevité porosty s tradičním obhospodařováním zemědělské půdy, s cílem zachovat zemědělskou produkci a zároveň zajistit ochranu přírodního prostředí.

  • hydrologie

    Studium vody týkající se dostupnosti a pohybu vody a dopadu lidských činností na koloběh vody.

  • metody průzkumu

    Základní zásady a postupy geodézie aplikované na stavební inženýrství, včetně metod dálkového průzkumu Země a souvisejícího vybavení.

  • obnova stanovišť

    Proces obnovy a rekultivace oblastí, kde došlo ke zničení stanovišť, změně mořského dna nebo hrozbě vyhynutí některých živočišných a rostlinných druhů. Obnova stanovišť zahrnuje také zmírnění znečištění, eroze a odlesňování. Postup obnovy, který má obnovit biologickou rozmanitost a fungující ekosystém, vyžaduje znalosti o ochraně, řízení a obnově druhů pomocí navrácení biotických a abiotických faktorů na historickou úroveň.

Meziodvětvové dovednosti
  • ekologie
  • geologie
  • půdoznalství
  • vědecká literatura
Software a technologie
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Analytické myšlení Uznání Spolehlivost Úspěch Úspěch/Snaha Spolupráce Rozmanitost Inovace Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Tolerance ke stresu Vedení Sebekontrola Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Vědecký pracovník v oblasti průzkumu půd: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

1 669 studijních programů v 31 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 135 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Agroekologie

University of South Bohemia in České Budějovice · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Diplom Zemědělství

University of South Bohemia in České Budějovice · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Diplom Obecná produkce rostlinná

University of South Bohemia in České Budějovice · Česko

EQF 8 Zdroj 1
Diplom Environmental Protection

Charles University · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké typy půd se nejčastěji stávají předmětem mého zájmu?
Průzkum se může týkat široké škály půd, od zemědělských půd a lesních ekosystémů až po půdy v urbanizovaných oblastech. Často se zaměřujete na půdy s problémy, jako je degradace, znečištění nebo eroze.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě hlubokých znalostí v oblasti pedologie a zemědělství je klíčové mít analytické schopnosti, schopnost interpretovat data, pracovat v terénu i v laboratoři a efektivně komunikovat s různými skupinami lidí.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Práce vědeckého pracovníka/pracovnice v oblasti průzkumu půd/vědecké pracovnice v oblasti průzkumu půd obvykle zahrnuje kombinaci práce v terénu (v různých povětrnostních podmínkách) a práce v laboratoři. Často se jedná o zaměstnání.
Vědecký Pracovník V Oblasti Průzkumu Půd/Vědecká Pracovnice V Oblasti Průzkumu Půd — kolik se za to platí ve Spojených státech?
71 410 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 38 980 do 107 140 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech