Profesní přehled

vysokoškolský učitel/vysokoškolská učitelka

Klíčová fakta

Chcete sdílet své odborné znalosti a inspirovat další generaci studentů? Role vysokoškolského učitele/vysokoškolské učitelky nabízí možnost kombinovat výuku, výzkum a akademickou spolupráci v dynamickém prostředí.

Souhrn

Práce vysokoškolského učitele/vysokoškolské učitelky zahrnuje širokou škálu aktivit. Přednášíte studenty s diplomem vyššího sekundárního vzdělání v oborech s převážně akademickým zaměřením, připravujete a vyhodnocujete zkoušky a testy, a vedete laboratorní cvičení. Součástí je také vedení studentských konzultací a poskytování zpětné vazby. Důležitou součástí je akademický výzkum ve vaší specializaci, publikování výsledků a spolupráce s dalšími odborníky na univerzitě.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Příprava a vedení přednášek, seminářů a cvičení.
  • • Vyhodnocování studentských prací a testů.
  • • Provádění a publikování odborného výzkumu.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno obojíNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.

3 z 7 s nedostatkem20252 z 3 regulovaných9 z 32 roste2.8Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Greece, Luxembourg, Spain.

Nejdéle trvající nedostatek: Switzerland, 3 roky.

Tam, kde je povolání regulované, by vaše kvalifikace musela být formálně uznána, než byste je mohli vykonávat.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámvysokoškolský učitel/vysokoškolská učitelka?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíNezávislost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vysokoškolský učitel/vysokoškolská učitelka

The outlook for vysokoškolský učitel/vysokoškolská učitelka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlovysokoškolský učitel/vysokoškolská učitelkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 16 let (kolem roku 2042) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~55%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~30%
Lidská hrana
MOAT~60%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2035
2047
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 57% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • zajišťovat bezpečnost studentů
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na procesy na univerzitě a cíle učebních osnov. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 15% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • připravovat náplň hodiny
  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
  • komunikovat o vědeckých poznatcích
automatizovat 30% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • syntetizovat informace
  • psát pracovní zprávy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 15%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 10%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 2%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jakovysokoškolský učitel/vysokoškolská učitelka

09
09:00 · ráno
hodnotit studenty
Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.
10
10:30 · Dopoledne
komunikovat o vědeckých poznatcích
Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.
12
12:00 · poledne
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
14
14:00 · odpoledne
pomáhat studentům při učení
Podporovat a vést studenty v jejich práci, poskytovat studentům praktickou podporu a povzbuzení.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Poskytovat podloženou kritickou i pochvalnou zpětnou vazbu s respektem, srozumitelně a důsledně. Zdůraznit dosažené výsledky, ale i chyby, a vytvořit metody formativního hodnocení pro hodnocení práce.
17
17:00 · Zábal
přemýšlet abstraktně
Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Blackboard LearnBlackboard softwareCalendar and scheduling softwareCollaborative editing softwareCourse management system softwareDesire2Learn LMS softwareDesmosDOC CopEditing softwareEmail softwareGeogebraGoogle DocsImage scanning softwareiParadigms TurnitinLearning management system LMSMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft Word
Oblasti znalostí
  • procesy na univerzitě

    Vnitřní fungování univerzity, jako je struktura příslušné podpory a řízení vzdělávání, politiky a právní předpisy.

Meziodvětvové dovednosti
  • cíle učebních osnov
  • procesy posuzování
  • výzkumný design
Základní dovednosti
vyučovat a školit
  • uplatňovat výukové strategie

    Používat různé přístupy, studijní strategie a způsoby pro vyučování studentů, jako je komunikace obsahu za podmínek, kterým rozumí, organizace bodování za jasná sdělení a v případě potřeby opakování argumentů. Využívat širokou škálu výukových zařízení a metodik vhodných pro obsah předmětu a úroveň, cíle a priority studentů.

  • využívat smíšené učení

    Znát nástroje smíšeného učení kombinující tradiční prezenční a on-line učení za pomoci digitálních nástrojů, on-line technologií a e-learningových metod.

  • využívat mezikulturní výukové strategie

    Zajišťovat, aby obsah, metody, materiály a všeobecné vzdělávací zkušenosti byly inkluzivní pro všechny studenty a zohledňovat očekávání a zkušeností studentů z různých kulturních prostředí. Zkoumat individuální a sociální stereotypy a vypracovávat mezikulturní výukové strategie.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • zajišťovat kontakt s pomocnými pedagogickými pracovníky

    Komunikovat s řídícími pracovníky v oblasti vzdělávání, jako jsou ředitelé škol a členové správní rady, a s podpůrným pedagogickým týmem, např. s pedagogickým asistentem, školním poradcem nebo studijním poradcem, pokud jde o otázky týkající se dobrých životních podmínek studentů.

  • zajišťovat kontakt s pedagogickými pracovníky

    Komunikovat se zaměstnanci škol, jako jsou učitelé, jejich asistenti, akademičtí poradci a ředitelé, pokud jde o otázky týkající se dobrých podmínek studentů. Na vysokých školách spolupracovat s technickým a výzkumným personálem na projednání výzkumných projektů a záležitostí týkajících se vyučování.

monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • hodnotit studenty

    Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.

  • vést třídu

    Udržovat disciplínu a zapojovat studenty během výuky.

působit jako kouč nebo mentor
  • působit jako mentor

    Mentorovat jednotlivce poskytováním emocionální podpory, sdílením zkušeností a poskytováním poradenství jednotlivcům s cílem pomoci jim při jejich osobním rozvoji, jakož i přizpůsobením podpory konkrétním potřebám jednotlivce a uzpůsobením jejich požadavků a očekávání.

  • pomáhat studentům při učení

    Podporovat a vést studenty v jejich práci, poskytovat studentům praktickou podporu a povzbuzení.

vypracovávat vzdělávací programy
  • řídit osobní profesní rozvoj

    Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.

  • vytvářet osnovy kurzu

    Zkoumat a stanovit osnovu kurzu, který má být vyučován, a provést výpočet časového rámce pro plán výuky podle předpisů školy a cílů učebních osnov.

dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • zajišťovat bezpečnost studentů

    Zajišťovat, aby všichni studenti, kteří jsou pod dohledem instruktora nebo jiné osoby, byli v bezpečí a začleněni do skupiny. Dodržovat bezpečnostní opatření při vzdělávání.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

vypracovávat výukové a propagační materiály
  • připravovat náplň hodiny

    Připravit obsah na vyučování ve třídě v souladu s cíli učebních osnov, a to prostřednictvím přípravy cvičení, vyhledávání aktuálních příkladů atd.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Nezávislost Úspěch Zájem o druhé Analytické myšlení Spolehlivost Uznání Sebekontrola Tolerance ke stresu Úspěch/Snaha Rozmanitost Přizpůsobivost/Flexibilita Sociální orientace Spolupráce Vedení Inovace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké pracovní tituly mohu zastávat jako vysokoškolský učitel?
Vysokoškolští učitelé mohou zastávat různé pracovní tituly, například odborný asistent, docent nebo profesor, v závislosti na zkušenostech a akademické úrovni.
Je nutné mít pro tuto pozici doktorát?
Obvykle ano. Doktorát (PhD.) je standardní požadavek pro většinu pozic vysokoškolského učitele, zejména pro pozice docenta a profesora. Požadavek se může lišit v závislosti na konkrétní univerzitě a oboru.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Práce je primárně zaměstnanecká. Často se jedná o práci na plný úvazek, zahrnující výuku, výzkum a administrativní povinnosti. Může zahrnovat i účast na konferencích a seminářích.
Vysokoškolský Učitel/Vysokoškolská Učitelka — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 4 z 7 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Česko, Německo, Lotyšsko. 3 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Vysokoškolský Učitel/Vysokoškolská Učitelka — kolik se za to platí ve Spojených státech?
72 090 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 49 250 do 111 850 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.
Vysokoškolský Učitel/Vysokoškolská Učitelka — jde o regulované povolání?
Je uvedeno jako regulované povolání v 15 evropských zemích: Finsko, Rumunsko, Portugalsko, Malta a dalších 11. Nejnižší požadovaná úroveň kvalifikace mezi nimi je ERK 3. Tam, kde je povolání regulované, musí být kvalifikace získaná jinde formálně uznána, než je možné je vykonávat. Zdroj: databáze regulovaných povolání EU.