Profesní přehled

Vědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie

Snímek

Výzkumníci v oboru thanatologie se zabývají tématem smrti a umírání z pohledu řady vědeckých oborů, jako je např. psychologie, sociologie, fyziologie a antropologie. Přispívají k lepšímu poznání různých aspektů týkajících se smrti, jako jsou psychologické stavy, kterými prochází umírající i osoby v jejich okolí.

Souhrn

Práce vědeckého pracovníka/pracovnice v oboru thanatologie zahrnuje provádění výzkumu, analýzu dat a publikování výsledků v odborných časopisech. Často se jedná o interdisciplinární práci, která kombinuje poznatky z psychologie, sociologie, fyziologie a antropologie. Důležitou součástí je také spolupráce s dalšími odborníky, jako jsou lékaři, sestry a psychologové, a účast na konferencích a seminářích.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Návrh a realizace výzkumných projektů v oblasti thanatologie.
  • • Analýza dat a interpretace výsledků výzkumu.
  • • Psaní odborných článků a prezentace výsledků na konferencích.
Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 10 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Zdravotnictví a lidské služby
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
40%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 50% Expozice AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.

2 z 12 s nedostatkem202517 z 30 roste2.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Denmark, Italy.

Nejdéle trvající nedostatek: Italy, 2 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vám vědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadují Analytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Rozmanitost?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Úspěch?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie

The outlook for vědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo vědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~55%
Lidská hrana
MOAT~40%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 40% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • hodnotit činnosti výzkumu
  • spravovat práva duševního vlastnictví
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na fenomenologie a thanatologie. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 21% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • vypracovávat vědecké teorie
  • spravovat veřejně přístupné publikace
  • prokázat odborné znalosti
automatizovat 50% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • shromažďovat data
  • syntetizovat informace
  • žádat o financování výzkumu
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 21%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 15%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zdravotnictví a lidské služby

Den v životě

Typický den jako vědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie

09
09:00 · ráno
identifikovat potřeby zákazníků
Používat vhodné otázky a aktivně naslouchat s cílem určit očekávání, přání a požadavky zákazníků v souladu s výrobky a službami.
10
10:30 · Dopoledne
identifikovat výzkumná témata
Určit otázky na sociální, ekonomické a politické úrovni s cílem prozkoumat je a provést výzkum v této oblasti.
12
12:00 · poledne
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
14
14:00 · odpoledne
vypracovávat vědecké teorie
Zformulovat vědecké teorie založené na empirických pozorováních, shromážděných datech a teoriích jiných vědců.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
17
17:00 · Zábal
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • identifikovat výzkumná témata

    Určit otázky na sociální, ekonomické a politické úrovni s cílem prozkoumat je a provést výzkum v této oblasti.

  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

  • provádět mezioborový výzkum

    Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.

  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu

    Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat data

    Extrahovat exportovatelná data z více zdrojů.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

používat cizí jazyky
  • hovořit různými jazyky

    Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

poskytovat zpětnou vazbu
  • hodnotit činnosti výzkumu

    Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

prezentovat obecné informace
  • řídit znalosti pro ovlivňování politiky

    Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • antropologie

    Zkoumání vývoje a chování lidí.

  • archeologie

    Nauka o objevování a zkoumání materiální kultury, kterou po sobě zanechala lidská činnost v minulosti.

Meziodvětvové dovednosti
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • psychologie
  • sociologie
  • biologie
  • etika
  • filozofie
  • forenzní antropologie
  • fyziologie člověka
Software a technologie
IBM SPSS StatisticsScheduling softwareStatistical softwarePatient electronic medical record EMR softwareOperational Data Store ODS softwareNoldus Information Technology The Observer XTBrainTrain Captain's LogAutomated Neuropsychological Metric Assessments BatteryBehavioral Assessment and Research System BARSBrainMetric The Category TestCogniSyst Computerized Assessment of Response Bias CARBConners' Continuous Performance Test IIInteractive psychological evaluation softwareMicroCog Assessment of Cognitive FunctioningPsychological testing softwareThe Tova Company Test of Variables of Attention
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Rozmanitost Úspěch Úspěch/Snaha Nezávislost Integrita Uznání Inovace Tolerance ke stresu Sociální orientace Spolehlivost Přizpůsobivost/Flexibilita Sebekontrola Zájem o druhé Spolupráce Vedení
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Vědecký pracovník v oboru thanatologie: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejde vědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie?

Tato role
vědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké konkrétní oblasti výzkumu v thanatologii jsou aktuálně nejžádanější?
V současné době je velký zájem o výzkum dopadu umírání na psychické zdraví, vliv sociálních a kulturních faktorů na proces umírání a vývoj efektivních strategií podpory pro umírající a jejich rodiny.
Je nutné mít specifické praktické zkušenosti s péčí o umírající, abych se mohl/a věnovat výzkumu v thanatologii?
Ačkoliv praktické zkušenosti jsou výhodou, nejsou vždy nezbytné. Důležitější je hluboké teoretické znalosti a schopnost kritického myšlení a analýzy dat. Nicméně, kontakt s praxí a spolupráce s odborníky v péči o umírající je velmi doporučena.
Jaké jsou možnosti kariérního růstu pro vědeckého pracovníka/pracovnici v oboru thanatologie?
Možnosti zahrnují vedoucí pozice ve výzkumných institucích, univerzitách, nebo v neziskových organizacích. Dále je možné se specializovat na konkrétní oblast výzkumu a stát se uznávaným odborníkem v dané problematice.
Vědecký Pracovník V Oboru Thanatologie/Vědecká Pracovnice V Oboru Thanatologie — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 10 z 12 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Česko, Německo, Řecko a dalších 6. 2 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Vědecký Pracovník V Oboru Thanatologie/Vědecká Pracovnice V Oboru Thanatologie — kolik se za to platí ve Spojených státech?
117 580 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 46 350 do 157 540 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 20. září 2026 O našich datech