Profesní přehled

Vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

Klíčová fakta

Spravují sbírky materiálů s přírodovědným, historickým a antropologickým obsahem, které mají vzdělávací, vědecký nebo estetický význam.

Souhrn

Vědecký pracovník v muzeu se podílí na péči o cenné sbírky, které zahrnují materiály s přírodovědným, historickým a antropologickým obsahem. Jeho práce je klíčová pro zachování a interpretaci těchto artefaktů, a to jak pro vědecké účely, tak pro vzdělávací a estetické potřeby veřejnosti. Práce vyžaduje kombinaci analytických schopností, organizačních dovedností a schopnosti srozumitelně komunikovat komplexní informace.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Provádění vědeckého výzkumu a analýz sbírkových předmětů.
  • • Spravování a dokumentace sbírek, včetně inventarizace a evidence.
  • • Příprava a realizace výstav a vzdělávacích programů pro různé věkové skupiny.
Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 6 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Regulovaná profese
10 zemí
EQF 4–7
Průmysl
Umění, zábava a design
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
37%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 54% Expozice AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.

2 z 9 s nedostatkem2025Všech 2 regulovaných17 z 30 roste2.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Italy, Romania.

Nejdéle trvající nedostatek: Italy, 2 roky.

Tam, kde je povolání regulované, by vaše kvalifikace musela být formálně uznána, než byste je mohli vykonávat.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vám vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadují Úspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Uznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Integrita?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

The outlook for vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~55%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 37% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • dohlížet na zvláštní hosty
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • pracovat se specialisty kulturního zařízení
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na muzeologie a muzejní databáze. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 21% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • využívat prostředky ICT k řešení pracovních úkolů
  • spravovat veřejně přístupné publikace
  • připravovat výstavní programy
automatizovat 54% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • syntetizovat informace
  • žádat o financování výzkumu
  • vést katalog sbírky
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 21%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 17%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Umění, zábava a design

Den v životě

Typický den jako vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

09
09:00 · ráno
dohlížet na zvláštní hosty
Sloužit jako průvodce pro zvláštní hosty a skupiny.
10
10:30 · Dopoledne
připravovat výstavní programy
Pracovat na programech výstav a připravovat koncepty textů.
12
12:00 · poledne
vybírat předměty na výpůjčku
Vybírat exempláře na výpůjčku pro účely výstav.
14
14:00 · odpoledne
dohlížet na projekty konzervace památkově chráněných budov
Dohlížet na projekty v oblasti ochrany a obnovy kulturního dědictví. Využívat své odborné znalosti k zajištění hladkého průběhu projektu.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
kontrolovat prostředí muzea
Sledovat a dokumentovat podmínky prostředí v muzeu a ve skladu, jakož i ve výstavních prostorách. Zajistit, aby bylo zaručeno přizpůsobené a stabilní klima.
17
17:00 · Zábal
poskytovat poradenství v oblasti akvizic
Poskytovat poradenství na základě stávajících a plánovaných akvizic a prozkoumat možnosti akvizice.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

  • studovat sbírku

    Zkoumat a sledovat původ a historický význam sbírek a archivů.

  • provádět mezioborový výzkum

    Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.

  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu

    Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

udržovat provozní záznamy
  • vést katalog sbírky

    Provádět popis, inventarizaci a katalogizaci položek ve sbírce.

  • inventarizovat muzejní sbírku

    Dokumentovat informace o stavu předmětu, jeho původu, materiálech a všech pohybech v rámci muzea nebo ve výpůjčce.

  • vést muzejní záznamy

    Vést aktuální muzejní záznamy v souladu s normami pro muzea.

prezentovat informace z výzkumu nebo technické informace
  • přednášet

    Prezentovat přednášky různým skupinám.

  • komunikovat o vědeckých poznatcích

    Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.

používat digitální nástroje pro spolupráci a produktivitu
  • využívat prostředky ICT k řešení pracovních úkolů

    Vybírat a využívat zdroje informačních a komunikačních technologií (ICT) k řešení příslušných úkolů.

  • spravovat veřejně přístupné publikace

    Být obeznámen se strategiemi veřejně přístupných publikací, s využíváním informačních technologií na podporu výzkumu a s rozvojem a správou informačních systémů o aktuálním výzkumu (CRIS) a institucionálních repozitářů. Poskytovat poradenství o udělování licencí a autorských právech, pracovat s bibliometrickými indikátory a měřit dopad výzkumu a pořizovat o tom zprávy.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

poskytovat poradenství ohledně výrobků a služeb
  • poskytovat poradenství v oblasti akvizic

    Poskytovat poradenství na základě stávajících a plánovaných akvizic a prozkoumat možnosti akvizice.

vytvářet umělecké, vizuální nebo naučné materiály
  • připravovat výstavní programy

    Pracovat na programech výstav a připravovat koncepty textů.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

pracovat v týmech
  • pracovat se specialisty kulturního zařízení

    Zapojovat do spolupráce ostatní odborníky a specialisty v rámci organizace i mimo ni, aby přispěli k činnostem a poskytli dokumenty ke zlepšení přístupu veřejnosti ke sbírkám a výstavám.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • muzejní databáze

    Nástroje a postupy používané při práci s databázemi muzeí.

  • sbírky umění

    Různé obrazy, sochy, tisky, kresby a jiná díla, která tvoří sbírky v muzeu a budoucí nové sbírky, které jsou zajímavé pro muzeum nebo umělecké galerie.

  • software ke správě sbírek

    Znát specifický software ke správě sbírek, který se používá k dokumentování a vedení záznamů o muzejní sbírce.

  • kulturní geografie

    Podobor geografie, který se zabývá kulturními hodnotami a artefakty lidí a kulturní rozmanitostí společnosti. Studuje, jak kulturní aspekty souvisejí s místem, kde vznikly, a zkoumá jejich rozšíření v různých oblastech.

Software a technologie
FacebookAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRAdobe Creative Cloud softwareExtensible markup language XMLPerlMicrosoft Visual StudioFileMaker ProScheduling softwareSocial media sitesGraphics softwareDesktop publishing softwareStructure query language SQLAdobe FreeHand MXMicrosoft PaintGallery Systems EmbARKPastPerfect Software PastPerfectQuestor Systems ARGUSGallery Systems The Museum SystemArtsystems CollectionsCuadra Associates STAR/MuseumsEloquent Systems EloquentEx Libris Group DigiToolKE Software EMuMINISIS MINTRe:discovery Software ProficioVernon Systems Limited Vernon CMSWilloughby Associates MIMSY XG
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Úspěch Uznání Integrita Spolehlivost Spolupráce Vedení Analytické myšlení Rozmanitost Nezávislost Inovace Úspěch/Snaha Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Vědecký pracovník v muzeu: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Regulovaná profese

Podle záznamů regulováno v 10 zemích. Minimální EQF 4–7 v závislosti na zemi.

Česko · EQF 4 Litva · EQF 6 Malta · EQF 6 Slovinsko · EQF 6 Francie · EQF 7 Chorvatsko · EQF 7 Itálie · EQF 7 Polsko · EQF 7 Rumunsko · EQF 7 Slovensko · EQF 7

Odráží databázi regulovaných profesí EU. Nejedná se o právní poradenství – ověřte si požadavky u příslušného vnitrostátního orgánu, než se na něj budete spoléhat při rozhodování o kariéře nebo přistěhovalectví.

Studijní programy

Skutečné programy vedoucí k této okupaci podle zemí.

Bachelor's Programme in Conservation of Cultural Heritage Objects

Možná shoda

Archaeological essay

Možná shoda

Art History - Bachelor´s Course, focus Museums and Cultural Heritage

Možná shoda

History, Thematic Bachelor's Course

Možná shoda

Ethnology, Bachelor´s Course, Focus Museums and Heritage

Možná shoda

History of Art 1, basic course

Možná shoda

History II for Bachelor's Programme in History

Možná shoda

History II for Bachelor's Programme in History

Možná shoda
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní styly, které by měl vědecký pracovník v muzeu mít?
Práce vyžaduje pečlivost a detailnost (1.C.1.c), schopnost plánovat a organizovat (1.C.5.b), proaktivní přístup k řešení problémů (1.C.5.c), schopnost pracovat samostatně i v týmu (1.C.5.a) a analytické myšlení (1.C.3.a).
Jaké hodnoty jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Důležitá je touha po neustálém učení a rozvoji (1.B.2.f), vášeň pro vědu a poznávání (1.B.2.a), respekt k historii a kultuře (1.B.2.b) a snaha o sdílení znalostí s ostatními (1.B.2.c).
Jaké jsou typické pracovní uspořádání pro vědeckého pracovníka v muzeu?
Tato pozice je primárně zaměstnanecká. Většina vědeckých pracovníků v muzeu pracuje na plný úvazek v rámci muzejní instituce.
Vědecký Pracovník V Muzeu/Vědecká Pracovnice V Muzeu — kolik se za to platí ve Spojených státech?
61 770 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 40 600 do 93 310 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.
Vědecký Pracovník V Muzeu/Vědecká Pracovnice V Muzeu — jde o regulované povolání?
Je uvedeno jako regulované povolání v 10 evropských zemích: Itálie, Slovinsko, Malta, Polsko a dalších 6. Nejnižší požadovaná úroveň kvalifikace mezi nimi je ERK 4. Tam, kde je povolání regulované, musí být kvalifikace získaná jinde formálně uznána, než je možné je vykonávat. Zdroj: databáze regulovaných povolání EU.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 20. září 2026 O našich datech