Profesní přehled

Vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

Klíčová fakta

Spravují sbírky materiálů s přírodovědným, historickým a antropologickým obsahem, které mají vzdělávací, vědecký nebo estetický význam.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 6 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Regulovaná profese
10 zemí
EQF 4–7
Průmysl
Umění, zábava a design
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
37%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 54% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.

2 z 9 s nedostatkem2025Všech 2 regulovaných17 z 30 roste2.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Itálie, Rumunsko.

Nejdéle trvající nedostatek: Itálie, 2 roky.

Tam, kde je povolání regulované, by vaše kvalifikace musela být formálně uznána, než byste je mohli vykonávat.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +6,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nenahlášeno — +8,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nenahlášeno — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +20,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nenahlášeno — +7,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

The outlook for vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~55%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

37% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • dohlížet na zvláštní hosty
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • pracovat se specialisty kulturního zařízení
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na muzeologie a muzejní databáze. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
21% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • využívat prostředky ICT k řešení pracovních úkolů
  • spravovat veřejně přístupné publikace
  • připravovat výstavní programy
54% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • syntetizovat informace
  • žádat o financování výzkumu
  • vést katalog sbírky
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 21%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 17%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Umění, zábava a design

Den v životě

Typický den jako vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

09
09:00 · ráno
dohlížet na zvláštní hosty
Sloužit jako průvodce pro zvláštní hosty a skupiny.
10
10:30 · Dopoledne
připravovat výstavní programy
Pracovat na programech výstav a připravovat koncepty textů.
12
12:00 · poledne
vybírat předměty na výpůjčku
Vybírat exempláře na výpůjčku pro účely výstav.
14
14:00 · odpoledne
dohlížet na projekty konzervace památkově chráněných budov
Dohlížet na projekty v oblasti ochrany a obnovy kulturního dědictví. Využívat své odborné znalosti k zajištění hladkého průběhu projektu.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
kontrolovat prostředí muzea
Sledovat a dokumentovat podmínky prostředí v muzeu a ve skladu, jakož i ve výstavních prostorách. Zajistit, aby bylo zaručeno přizpůsobené a stabilní klima.
17
17:00 · Zábal
poskytovat poradenství v oblasti akvizic
Poskytovat poradenství na základě stávajících a plánovaných akvizic a prozkoumat možnosti akvizice.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

  • studovat sbírku

    Zkoumat a sledovat původ a historický význam sbírek a archivů.

  • provádět mezioborový výzkum

    Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.

  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu

    Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

udržovat provozní záznamy
  • vést katalog sbírky

    Provádět popis, inventarizaci a katalogizaci položek ve sbírce.

  • inventarizovat muzejní sbírku

    Dokumentovat informace o stavu předmětu, jeho původu, materiálech a všech pohybech v rámci muzea nebo ve výpůjčce.

  • vést muzejní záznamy

    Vést aktuální muzejní záznamy v souladu s normami pro muzea.

prezentovat informace z výzkumu nebo technické informace
  • přednášet

    Prezentovat přednášky různým skupinám.

  • komunikovat o vědeckých poznatcích

    Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.

používat digitální nástroje pro spolupráci a produktivitu
  • využívat prostředky ICT k řešení pracovních úkolů

    Vybírat a využívat zdroje informačních a komunikačních technologií (ICT) k řešení příslušných úkolů.

  • spravovat veřejně přístupné publikace

    Být obeznámen se strategiemi veřejně přístupných publikací, s využíváním informačních technologií na podporu výzkumu a s rozvojem a správou informačních systémů o aktuálním výzkumu (CRIS) a institucionálních repozitářů. Poskytovat poradenství o udělování licencí a autorských právech, pracovat s bibliometrickými indikátory a měřit dopad výzkumu a pořizovat o tom zprávy.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

poskytovat poradenství ohledně výrobků a služeb
  • poskytovat poradenství v oblasti akvizic

    Poskytovat poradenství na základě stávajících a plánovaných akvizic a prozkoumat možnosti akvizice.

vytvářet umělecké, vizuální nebo naučné materiály
  • připravovat výstavní programy

    Pracovat na programech výstav a připravovat koncepty textů.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

pracovat v týmech
  • pracovat se specialisty kulturního zařízení

    Zapojovat do spolupráce ostatní odborníky a specialisty v rámci organizace i mimo ni, aby přispěli k činnostem a poskytli dokumenty ke zlepšení přístupu veřejnosti ke sbírkám a výstavám.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • muzejní databáze

    Nástroje a postupy používané při práci s databázemi muzeí.

  • sbírky umění

    Různé obrazy, sochy, tisky, kresby a jiná díla, která tvoří sbírky v muzeu a budoucí nové sbírky, které jsou zajímavé pro muzeum nebo umělecké galerie.

  • software ke správě sbírek

    Znát specifický software ke správě sbírek, který se používá k dokumentování a vedení záznamů o muzejní sbírce.

  • kulturní geografie

    Podobor geografie, který se zabývá kulturními hodnotami a artefakty lidí a kulturní rozmanitostí společnosti. Studuje, jak kulturní aspekty souvisejí s místem, kde vznikly, a zkoumá jejich rozšíření v různých oblastech.

Software a technologie
FacebookAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRAdobe Creative Cloud softwareExtensible markup language XMLPerlMicrosoft Visual StudioFileMaker ProScheduling softwareSocial media sitesGraphics softwareDesktop publishing softwareStructure query language SQLAdobe FreeHand MXMicrosoft PaintGallery Systems EmbARKPastPerfect Software PastPerfectQuestor Systems ARGUSGallery Systems The Museum SystemArtsystems CollectionsCuadra Associates STAR/MuseumsEloquent Systems EloquentEx Libris Group DigiToolKE Software EMuMINISIS MINTRe:discovery Software ProficioVernon Systems Limited Vernon CMSWilloughby Associates MIMSY XG
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Úspěch Uznání Integrita Spolehlivost Spolupráce Vedení Analytické myšlení Rozmanitost Nezávislost Inovace Úspěch/Snaha Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Vědecký pracovník v muzeu: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Regulovaná profese

Podle záznamů regulováno v 10 zemích. Minimální EQF 4–7 v závislosti na zemi.

Česko · EQF 4 Litva · EQF 6 Malta · EQF 6 Slovinsko · EQF 6 Francie · EQF 7 Chorvatsko · EQF 7 Itálie · EQF 7 Polsko · EQF 7 Rumunsko · EQF 7 Slovensko · EQF 7

Odráží databázi regulovaných profesí EU. Nejedná se o právní poradenství – ověřte si požadavky u příslušného vnitrostátního orgánu, než se na něj budete spoléhat při rozhodování o kariéře nebo přistěhovalectví.

Kde studovat

233 studijních programů v 19 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 28 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Muzeologie

Česko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom Muzejní studia

Česko

EQF 7 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní styly, které by měl vědecký pracovník v muzeu mít?
Práce vyžaduje pečlivost a detailnost (1.C.1.c), schopnost plánovat a organizovat (1.C.5.b), proaktivní přístup k řešení problémů (1.C.5.c), schopnost pracovat samostatně i v týmu (1.C.5.a) a analytické myšlení (1.C.3.a).
Jaké hodnoty jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Důležitá je touha po neustálém učení a rozvoji (1.B.2.f), vášeň pro vědu a poznávání (1.B.2.a), respekt k historii a kultuře (1.B.2.b) a snaha o sdílení znalostí s ostatními (1.B.2.c).
Jaké jsou typické pracovní uspořádání pro vědeckého pracovníka v muzeu?
Tato pozice je primárně zaměstnanecká. Většina vědeckých pracovníků v muzeu pracuje na plný úvazek v rámci muzejní instituce.
Vědecký Pracovník V Muzeu/Vědecká Pracovnice V Muzeu — kolik se za to platí ve Spojených státech?
61 770 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 40 600 do 93 310 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.
Vědecký Pracovník V Muzeu/Vědecká Pracovnice V Muzeu — jde o regulované povolání?
Je uvedeno jako regulované povolání v 10 evropských zemích: Itálie, Slovinsko, Malta, Polsko a dalších 6. Nejnižší požadovaná úroveň kvalifikace mezi nimi je ERK 4. Tam, kde je povolání regulované, musí být kvalifikace získaná jinde formálně uznána, než je možné je vykonávat. Zdroj: databáze regulovaných povolání EU.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech