Výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání
Klíčová fakta
Výzkumní pracovníci v oboru vzdělávání provádějí výzkum v oboru vzdělávání. Usilují o rozšíření poznatků o tom, jak fungují vzdělávací procesy a systémy a jednotlivci (učitelé a studenti). Předvídají oblasti zlepšení a vypracovávají plány pro provádění inovací. Radí zákonodárcům a tvůrcům politik v otázkách vzdělávání a pomáhají jim při plánování vzdělávacích politik.
Práce výzkumného pracovníka/pracovnice v oboru vzdělávání zahrnuje hluboké zkoumání různých aspektů vzdělávání – od metod výuky a učebních plánů až po efektivitu vzdělávacích institucí. Denní činnosti se mohou skládat z analýzy dat, provádění výzkumných studií, psaní odborných článků a zpráv, a také spolupráce s dalšími odborníky v oboru. Často se jedná o práci s velkým množstvím dat a vyžaduje schopnost kritického myšlení a interpretace výsledků.
- • Provádění výzkumu v oblasti vzdělávání s cílem rozšířit poznatky o vzdělávacích procesech a systémech.
- • Analýza dat z výzkumných studií a identifikace oblastí pro zlepšení.
- • Vypracování doporučení a plánů pro inovace ve vzdělávání.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Itálie, Lotyšsko, Švédsko.
Nejdéle trvající nedostatek: Belgie, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Co tato slova znamenají
Čtyři věci, které tato část uvádí
- Nahlášená poptávka
- Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
- Kterým směrem míří
- Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
- Volná místa
- Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
- Obvyklá odměna
- Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.
Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.
Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch
- Ve váš prospěch
- Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
- Vyrovnané
- Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
- Konkurenční
- Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.
Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.
Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi
- Silná
- Mezi nejsilnějšími v zemi that country
- Dobrá
- Silnější než většina povolání v zemi that country
- Smíšená
- Zhruba obvyklá pro zemi that country
- Slabá
- Slabší než většina povolání v zemi that country
Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.
Odkud tyto údaje pocházejí
Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.
Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
| Nahlášená poptávka | Obvyklá odměna | Kterým směrem míří | |
|---|---|---|---|
| Česko | Nenahlášeno | — | −8,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovensko | Nenahlášeno | — | −11,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Německo | Nenahlášeno | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakousko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Polsko | Nenahlášeno | — | −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nizozemsko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2023 * | — | −6,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.
Budoucí perspektiva pro výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání
The outlook for výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.
Porovnejte to se svým profilem
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- hodnotit činnosti výzkumu
- spolupracovat s odborníky na vzdělání
Kde se AI může stát druhým pilotem
- vyhodnocovat vzdělávací programy
- analyzovat vzdělávací systém
- spravovat veřejně přístupné publikace
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- vyhledat v informačních zdrojích
- syntetizovat informace
- žádat o financování výzkumu
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Vzdělávání
Typický den jako výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání
09 09:00 · ráno spravovat práva duševního vlastnictví
10 10:30 · Dopoledne vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
12 12:00 · poledne analyzovat vzdělávací systém
14 14:00 · odpoledne hodnotit činnosti výzkumu
15 15:30 · Pozdě odpoledne hovořit různými jazyky
17 17:00 · Zábal identifikovat vzdělávací potřeby
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
uplatňovat vědecké metody
Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
začlenit genderový aspekt do výzkumu
Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).
-
provádět mezioborový výzkum
Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.
-
provádět kvalitativní výzkum
Shromažďovat příslušné informace pomocí systematických metod, jako jsou pohovory, tematicky zaměřené skupiny, analýza textu, pozorování a případové studie.
-
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
psát pracovní zprávy
Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
spolupracovat s odborníky na vzdělání
Komunikovat s učiteli nebo jinými odborníky pracujícími ve vzdělávání s cílem určit potřeby a oblasti zlepšení vzdělávacích systémů a navázat spolupráci.
-
rozvíjet odbornou síť výzkumných pracovníků a vědců
Rozvíjet spojenectví, kontakty nebo partnerství a vyměňovat si informace s ostatními. Rozvíjet svůj osobní profil nebo značku, zviditelňovat se a být k dispozici v prostředí osobního a internetového (virtuálního) kontaktu prostřednictvím online sítí.
-
vyhodnocovat vzdělávací programy
Hodnotit probíhající programy odborné přípravy a poskytovat poradenství ohledně případné optimalizace.
-
analyzovat vzdělávací systém
Analyzovat různé aspekty školního a vzdělávacího systému, jako jsou vztah mezi kulturním původem studentů a jejich vzdělávacími příležitostmi, programy učňovské přípravy nebo cíle vzdělávání dospělých, s cílem učinit doporučení odborníkům v oblasti vzdělávání a osobám s rozhodovací pravomocí.
-
řídit znalosti pro ovlivňování politiky
Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.
-
prezentovat zprávy
Předkládat výsledky, statistiky a závěry veřejnosti transparentním a jednoznačným způsobem.
-
vyhledat v informačních zdrojích
Obeznamovat se s příslušnými informačními zdroji s cílem nalézt inspiraci, vzdělávat se v určitých oblastech a získávat základní informace.
-
syntetizovat informace
Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.
-
řídit osobní profesní rozvoj
Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.
-
rozvíjet pedagogickou koncepci
Rozvíjet specifickou koncepci, která popisuje vzdělávací zásady, na nichž je organizace založena, a hodnoty a vzorce chování, které prosazuje.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
radit při přípravě učebních osnov
Poskytovat vzdělávacím pracovníkům a úředníkům poradenství v oblasti přípravy nových učebních osnov nebo změn ve stávajících osnovách.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
projektový management
Disciplína řízení projektů, činnosti, které tuto oblast tvoří, a proměnné, které jsou s ní spojeny, jako je čas, zdroje, požadavky, termíny a reakce na neočekávané události.
výukové technologie
Technologie a kanály, včetně digitálních, na podporu učení.
- akční výzkum
- cíle učebních osnov
- metodologie vědeckého výzkumu
- pedagogika
- standardy pro učební osnovy
- výzkumný design
- procesy posuzování
- psychologie
- sociologie
- speciální vzdělávání
Výzkumný pracovník v oboru vzdělávání: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Bakalářský stupeň
481 studijních programů v 25 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 194 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.
Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:
Zobrazeno: 4 z 675.
Zdroje
- 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
specialista v oblasti religionistiky/specialistka v oblasti religionistiky
40% podobnostspecialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd
40% podobnostkriminolog/kriminoložka
40% podobnostdemograf/demografka
39% podobnostpřednášející v oboru pedagogika
39% podobnostvědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie
39% podobnostPro organizace
Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.
Často kladené otázky
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Jak se tato pozice liší od práce učitele/učitelky?
Je možné pracovat jako výzkumný pracovník/pracovnice v oboru vzdělávání na volné noze?
Výzkumný Pracovník V Oboru Vzdělávání/Výzkumná Pracovnice V Oboru Vzdělávání — kolik se za to platí ve Spojených státech?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech