Profesní přehled

Učitel odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace/učitelka odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace

Klíčová fakta

Učitelé odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace vyučují studenty ve specializovaném studijním oboru elektronika a automatizace, jenž má převážně praktickou povahu. Poskytují teoretickou výuku, pokud jde o praktické dovednosti a techniky, které studenti musí následně ovládat v povolání v oboru elektronika a automatizace, jako jsou elektrikáři nebo technici, kteří se podílejí na automatizaci výrobních procesů. Učitelé odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace sledují pokrok studentů, v případě potřeby jim individuálně pomáhají a hodnotí jejich znalosti a výsledky v oboru elektronika a automatizace prostřednictvím úkolů, testů a zkoušek.

Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 10 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Vzdělávání
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
77%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 4% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.

11 z 13 s nedostatkem20259 z 32 roste2.8Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Estonsko, Itálie a dalších 7.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgie, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — −8,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — −11,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — −6,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro učitel odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace/učitelka odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace

Vyhlídky pro učitel odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace/učitelka odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 77%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo učitel odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace/učitelka odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~75%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~5%
Lidská hrana
MOAT~85%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

77% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • zajišťovat bezpečnost studentů
  • pomáhat studentům s technickým zařízením
  • poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na výukové strategie a cíle učebních osnov. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
9% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • připravovat náplň hodiny
  • sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • přizpůsobit odborné vzdělávání trhu práce
4% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 4%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jako učitel odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace/učitelka odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace

09
09:00 · ráno
vyučovat elektroniku a základy automatizace
Učit studenty teorii a praxi v oblasti elektroniky a automatizace s cílem pomoci jim při usilování o budoucí kariéru v této oblasti, konkrétně v oblasti údržby a oprav elektrických, elektronických a automatizovaných systémů.
10
10:30 · Dopoledne
podporovat týmovou práci studentů
Povzbuzovat studenty, aby spolupracovali s ostatními při učení prací v týmech, například prostřednictvím skupinových aktivit.
12
12:00 · poledne
pracovat v odborné škole
Pracovat v odborné škole, která pro studenty zajišťuje praktické vyučování.
14
14:00 · odpoledne
zadávat domácí úkoly
Poskytovat další cvičení a úkoly, které studenti vypracují doma, jasně je vysvětlit a stanovit lhůtu a metodu hodnocení.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
zaškolovat v bezpečnostních opatřeních
Poskytovat instrukce o možných příčinách úrazů nebo zdrojů nebezpečí a vysvětlovat ochranná opatření, která by měla být přijata k zajištění bezpečnosti a ochrany zdraví.
17
17:00 · Zábal
hodnotit studenty
Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • udržovat mezi studenty kázeň

    Zajistit, aby studenti dodržovali předpisy a pravidla chování ve škole, a v případě porušení nebo nevhodného chování přijmout vhodná opatření.

  • hodnotit studenty

    Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.

  • vést třídu

    Udržovat disciplínu a zapojovat studenty během výuky.

monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí

    Držet krok s novým výzkumem, předpisy a dalšími významnými změnami souvisejícími s trhem práce nebo jiným způsobem, vyskytujícím se v oblasti specializace.

  • přizpůsobit odborné vzdělávání trhu práce

    Identifikovat vývoj na trhu práce a rozpoznat jeho význam pro odbornou přípravu studentů.

působit jako kouč nebo mentor
  • přizpůsobit výuku schopnostem studentů

    Identifikovat problémy a úspěchy studentů související s učením. Zvolit strategie pro výuku a učení, které podpoří individuální vzdělávací potřeby studentů a jejich cíle.

  • pomáhat studentům při učení

    Podporovat a vést studenty v jejich práci, poskytovat studentům praktickou podporu a povzbuzení.

vyučovat a školit
  • uplatňovat výukové strategie

    Používat různé přístupy, studijní strategie a způsoby pro vyučování studentů, jako je komunikace obsahu za podmínek, kterým rozumí, organizace bodování za jasná sdělení a v případě potřeby opakování argumentů. Využívat širokou škálu výukových zařízení a metodik vhodných pro obsah předmětu a úroveň, cíle a priority studentů.

  • využívat mezikulturní výukové strategie

    Zajišťovat, aby obsah, metody, materiály a všeobecné vzdělávací zkušenosti byly inkluzivní pro všechny studenty a zohledňovat očekávání a zkušeností studentů z různých kulturních prostředí. Zkoumat individuální a sociální stereotypy a vypracovávat mezikulturní výukové strategie.

vyučovat akademické nebo odborné předměty
  • vyučovat elektroniku a základy automatizace

    Učit studenty teorii a praxi v oblasti elektroniky a automatizace s cílem pomoci jim při usilování o budoucí kariéru v této oblasti, konkrétně v oblasti údržby a oprav elektrických, elektronických a automatizovaných systémů.

  • pracovat v odborné škole

    Pracovat v odborné škole, která pro studenty zajišťuje praktické vyučování.

dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • zajišťovat bezpečnost studentů

    Zajišťovat, aby všichni studenti, kteří jsou pod dohledem instruktora nebo jiné osoby, byli v bezpečí a začleněni do skupiny. Dodržovat bezpečnostní opatření při vzdělávání.

přidělovat práci ostatním
  • zadávat domácí úkoly

    Poskytovat další cvičení a úkoly, které studenti vypracují doma, jasně je vysvětlit a stanovit lhůtu a metodu hodnocení.

vypracovávat výukové a propagační materiály
  • připravovat náplň hodiny

    Připravit obsah na vyučování ve třídě v souladu s cíli učebních osnov, a to prostřednictvím přípravy cvičení, vyhledávání aktuálních příkladů atd.

budovat a rozvíjet týmy
  • podporovat týmovou práci studentů

    Povzbuzovat studenty, aby spolupracovali s ostatními při učení prací v týmech, například prostřednictvím skupinových aktivit.

rozvíjet profesionální vztahy nebo sítě
  • řídit vztahy se studenty

    Řídit vztahy mezi studenty a mezi studenty a učitelem. Jednat jako spravedlivý orgán a vytvořit prostředí důvěry a stability.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • výukové strategie

    Techniky, které instruktoři používají při výuce. Cílem těchto strategií je, aby se studenti více zapojili do procesu učení.

  • teorie analogových elektronických obvodů

    Teorie založená na analogových obvodech, ve kterých se objemy (napětí nebo proud) průběžně v čase mění.

Meziodvětvové dovednosti
  • cíle učebních osnov
  • elektronika
  • problémy s učením
  • procesy posuzování
  • technologie v oblasti automatizace
  • zásady týmové práce
  • druhy zdravotního postižení
  • elektronická komunikace
  • fyzika
  • mechanika
Software a technologie
PythonThe MathWorks MATLABOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementC++Oracle JavaJavaScriptDassault Systemes SolidWorksAutodesk RevitComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEImage scanning softwareFinite element analysis software
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Úspěch Vedení Spolehlivost Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Uznání Zájem o druhé Inovace Tolerance ke stresu Rozmanitost Analytické myšlení Úspěch/Snaha Sebekontrola Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Učitel odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

726 studijních programů v 24 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 89 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Mechatronika

VŠB - Technical University of Ostrava · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické požadavky na vzdělání pro učitele odborného výcviku v oboru elektronika a automatizace?
Obvykle se vyžaduje úplné středoškolské vzdělání s odbornou způsobilostí v oboru elektroniky a automatizace, případně vysokoškolské vzdělání v příbuzném oboru. Důležitá je také praxe v oboru, která prokazuje vaše odborné znalosti a zkušenosti.
Jaké dovednosti a vlastnosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě odborných znalostí je klíčová schopnost srozumitelně vysvětlovat složité technické koncepty, trpělivost, komunikační dovednosti a schopnost motivovat studenty. Důležitá je také orientace na praktické dovednosti a schopnost přizpůsobit výuku individuálním potřebám studentů.
Mám možnost pracovat jako učitel odborného výcviku na volné noze?
Ano, tato pozice se často vyskytuje i v podobě samostatné výdělečné činnosti, ať už jako lektor kurzů nebo externí školitel. Převážně se však jedná o zaměstnání v odborných školách a učilištích.
Učitel Odborného Výcviku V Oboru Elektronika A Automatizace/Učitelka Odborného Výcviku V Oboru Elektronika A Automatizace — kolik se za to platí ve Spojených státech?
106 120 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 82 070 do 137 280 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech