Profesní přehled

Tester digitálních her/testerka digitálních her

Snímek

Testeři digitálních her testují různé žánry digitálních tím, že je hrají, aby objevili nedostatky a chyby ve funkcích a grafice. Mohou zhodnotit míru přitažlivosti a hratelnosti her. Rovněž mohou sami hry doladit.

Souhrn

Tester digitálních her/testerka digitálních her hraje klíčovou roli v procesu vývoje her. Vaším úkolem je důkladně testovat různé žánry digitálních her, od akcí po strategie, a odhalovat nedostatky a chyby ve funkcích, grafice a celkové hratelnosti. Práce zahrnuje nejen hraní her, ale i detailní zaznamenávání nalezených problémů a navrhování jejich řešení. Často se podílíte na ladění her a zlepšování uživatelské zkušenosti.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Hraní her a systematické testování všech herních funkcí a grafiky.
  • • Detailní zaznamenávání nalezených chyb, bugů a nedostatků s přesným popisem a kroky k jejich reprodukci.
  • • Hodnocení hratelnosti, uživatelské přívětivosti a celkové přitažlivosti hry.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno obojíNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

10 z 13 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Bulgaria, Cyprus, Czechia, Finland a dalších 6.

Nejdéle trvající nedostatek: Luxembourg, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámtester digitálních her/testerka digitálních her?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíPřizpůsobivost/Flexibilita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolupráce?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro tester digitálních her/testerka digitálních her

The outlook for tester digitálních her/testerka digitálních her reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlotester digitálních her/testerka digitálních herzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 11 let (kolem roku 2037) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~30%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2032
2042
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 34% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • řešit problémy pomocí kritického myšlení
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na použitelnost aplikace a softwarové anomálie. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 24% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • provádět softwarové testy
  • replikovat potíže zákazníků se softwarem
automatizovat 58% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • oznamovat nálezy ze zkoušek
  • poskytovat dokumentaci o testování softwaru
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 24%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 10%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 6%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakotester digitálních her/testerka digitálních her

09
09:00 · ráno
poskytovat dokumentaci o testování softwaru
Popsat postupy testování softwaru technickému týmu a analýzu výsledků testu uživatelům a klientům s cílem informovat je o stavu a účinnosti softwaru.
10
10:30 · Dopoledne
provádět softwarové testy
Provádět testy, které zajistí, že softwarový produkt bude fungovat bezchybně podle požadavků zákazníka, a identifikovat softwarové vady (chyby) a poruchy/selhání pomocí specializovaných softwarových nástrojů a technik testování.
12
12:00 · poledne
replikovat potíže zákazníků se softwarem
Používat specializované nástroje k replikaci a analýze podmínek, které způsobily řadu softwarových stavů nebo výstupů hlášených zákazníkem za účelem nalezení příslušných řešení.
14
14:00 · odpoledne
oznamovat nálezy ze zkoušek
Oznamovat nálezy ze zkoušek se zaměřením na zjištění a doporučení, diferenciaci výsledků podle úrovní závažnosti. Zahrnout příslušné informace ze zkušebního plánu a nastínit metodiky testování pomocí metrik, tabulek a vizuálních metod k objasnění v případě potřeby.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
řešit problémy pomocí kritického myšlení
Identifikovat silné a slabé stránky různých abstraktních, racionálních konceptů, jako jsou otázky, stanoviska a přístupy související s konkrétní problematickou situací, s cílem formulovat řešení a alternativní metody řešení situace.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsBentley MicroStationCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMozilla FirefoxMySQLC#Eclipse IDE
Oblasti znalostí
  • použitelnost aplikace

    Proces, jehož prostřednictvím lze u softwarové aplikace definovat a měřit její schopnost učit se, účinnost, užitečnost a jednoduchost používání.

  • softwarové anomálie

    Odchylky od standardu a výjimečné události během provozu softwarového systému, identifikace incidentů, které mohou změnit tok a proces výkonu systému.

  • úrovně testování softwaru

    Úrovně zkoušek v procesu vývoje softwaru, jako je testování jednotek, testování integrace, testování systémů a testování přijatelnosti.

  • žánry digitálních her

    Klasifikace videoher založená na jejich interakci s herními médii, jako jsou simulační hry, strategické hry, dobrodružné hry a hry v hernách.

  • agilní řízení projektu

    Agilní řízení projektu je metodika pro plánování a řízení zdrojů ICT a dohled nad nimi za účelem dosažení konkrétních cílů a využívání nástrojů ICT pro řízení projektů.

  • dotazovací jazyk systému popisu zdrojů

    Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.

  • dotazovací jazyky

    Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • ladicí nástroje pro ICT

    Nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) používané k testování a odstraňování problémů (ladění) programů a softwarového kódu, jako je např. GNU Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind a WinDbg.

  • LDAP

    Počítačový jazyk LDAP je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • lean metody projektového řízení

    Přístup optimalizace řízení projektů je metodika pro plánování, řízení a monitorování zdrojů ICT za účelem dosažení konkrétních cílů a využívání nástrojů ICT pro projektové řízení.

  • LINQ

    Počítačový jazyk LINQ je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databází a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.

  • MDX

    Počítačový jazyk MDX je jazykem pro získávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.

Základní dovednosti
dokumentovat technické návrhy, postupy, problémy nebo činnosti
  • oznamovat nálezy ze zkoušek

    Oznamovat nálezy ze zkoušek se zaměřením na zjištění a doporučení, diferenciaci výsledků podle úrovní závažnosti. Zahrnout příslušné informace ze zkušebního plánu a nastínit metodiky testování pomocí metrik, tabulek a vizuálních metod k objasnění v případě potřeby.

psát technické nebo vědecké texty
  • poskytovat dokumentaci o testování softwaru

    Popsat postupy testování softwaru technickému týmu a analýzu výsledků testu uživatelům a klientům s cílem informovat je o stavu a účinnosti softwaru.

programovat počítačové systémy
  • provádět softwarové testy

    Provádět testy, které zajistí, že softwarový produkt bude fungovat bezchybně podle požadavků zákazníka, a identifikovat softwarové vady (chyby) a poruchy/selhání pomocí specializovaných softwarových nástrojů a technik testování.

vypracovávat řešení
  • řešit problémy pomocí kritického myšlení

    Identifikovat silné a slabé stránky různých abstraktních, racionálních konceptů, jako jsou otázky, stanoviska a přístupy související s konkrétní problematickou situací, s cílem formulovat řešení a alternativní metody řešení situace.

řešit problémy s počítači
  • replikovat potíže zákazníků se softwarem

    Používat specializované nástroje k replikaci a analýze podmínek, které způsobily řadu softwarových stavů nebo výstupů hlášených zákazníkem za účelem nalezení příslušných řešení.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Přizpůsobivost/Flexibilita Spolupráce Uznání Úspěch Úspěch/Snaha Rozmanitost Inovace Tolerance ke stresu Analytické myšlení Spolehlivost Vedení Nezávislost Sociální orientace Zájem o druhé Sebekontrola Integrita
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
How to qualify

Path to become a tester digitálních her/testerka digitálních her

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Bakalářský stupeň

Study programmes

Real programmes leading to this occupation, by country.

Indiespelutveckling
Possible match

Bachelor Programme in Computer Game Development

Possible match

Master Degree Project in Informatics with a Specialization in Game Development A2E

Possible match

Higher Certificate in Science in Computer Games Design and Programming

EQF 5 Possible match No direct programme link available
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě nadšení pro hraní her je klíčové mít dobrý cit pro detail, analytické myšlení, schopnost systematického testování a jasnou komunikaci. Důležitá je také schopnost rychle se učit a přizpůsobovat novým herním technologiím a žánrům.
Potřebuji mít speciální vzdělání, abych se mohl/a stát testerem/testerkou?
Formální vzdělání není vždy nutné, ale znalost principů vývoje her a základních programovacích jazyků může být výhodou. Důležitější je prokázat nadšení pro hry a schopnost detailního testování.
Jak probíhá typický pracovní den testera digitálních her?
Pracovní den se obvykle skládá z hraní hry, zaznamenávání chyb, komunikace s vývojáři a testování oprav. Může zahrnovat i účast na schůzkách týmu a plánování testovacích strategií.
Tester Digitálních Her/Testerka Digitálních Her — kolik se za to platí ve Spojených státech?
102 610 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 61 690 do 128 740 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.