přednášející v oboru počítačové vědy
Klíčová fakta
Zajímá vás předávání znalostí v rychle se rozvíjejícím oboru počítačové vědy? Jako přednášející v oboru počítačové vědy budete formovat budoucí generaci odborníků a zároveň se podílet na špičkovém výzkumu.
Práce přednášejícího v oboru počítačové vědy je kombinací výuky, výzkumu a spolupráce. Denně se připravujete a vedete přednášky, semináře a cvičení pro studenty bakalářských i magisterských programů. Současně se podílíte na akademickém výzkumu ve svém oboru, publikujete výsledky a spolupracujete s kolegy na nových projektech. Důležitou součástí je také hodnocení studentských prací a poskytování zpětné vazby.
- • Příprava a vedení přednášek, seminářů a cvičení v oboru počítačové vědy.
- • Hodnocení studentských prací, testů a zkoušek a poskytování zpětné vazby.
- • Provádění akademického výzkumu a publikování výsledků v odborných časopisech a na konferencích.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Greece, Luxembourg, Spain.
Nejdéle trvající nedostatek: Switzerland, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vámpřednášející v oboru počítačové vědy?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch/Snaha?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?
Budoucí perspektiva pro přednášející v oboru počítačové vědy
The outlook for přednášející v oboru počítačové vědy reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlopřednášející v oboru počítačové vědyzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlopřednášející v oboru počítačové vědyzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- zajišťovat bezpečnost studentů
- pomáhat studentům s technickým zařízením
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Kde se AI může stát druhým pilotem
- připravovat náplň hodiny
- podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
- sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- syntetizovat informace
- používat IT nástroje
- psát pracovní zprávy
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Vzdělávání
Typický den jakopřednášející v oboru počítačové vědy
09 09:00 · ráno vyučovat informatiku
10 10:30 · Dopoledne hodnotit studenty
12 12:00 · poledne komunikovat o vědeckých poznatcích
14 14:00 · odpoledne podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
15 15:30 · Pozdě odpoledne pomáhat studentům s technickým zařízením
17 17:00 · Zábal poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
ABAP
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat, v programovacím jazyce ABAP.
-
Adobe Illustrator
Počítačový program Adobe Illustrator CC je grafický nástroj informačních a komunikačních technologií, který umožňuje digitální úpravu a tvorbu grafiky ke generování 2D rastrových obrázků nebo 2D vektorové grafiky. Vyvinula jej softwarová společnost Adobe.
-
Adobe Photoshop
Počítačový program Adobe Photoshop je grafický ICT nástroj, který umožňuje digitální editaci a vytváření grafiky pro generování 2D rastrové nebo 2D vektorové grafiky. Tento program vyvíjí softwarová společnost Adobe.
-
APL
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako jsou analýzy, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat v jazyce APL.
-
ASP.NET
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat s využitím technologie ASP.NET.
-
Assembly (počítačové programování)
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako jsou analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat v jazyce Assembly.
-
sestavovat materiály pro kurz
Vypracovat, cíleně vybrat nebo doporučit osnovu výukového materiálu pro studenty zapsané v kurzu.
-
uplatňovat výukové strategie
Používat různé přístupy, studijní strategie a způsoby pro vyučování studentů, jako je komunikace obsahu za podmínek, kterým rozumí, organizace bodování za jasná sdělení a v případě potřeby opakování argumentů. Využívat širokou škálu výukových zařízení a metodik vhodných pro obsah předmětu a úroveň, cíle a priority studentů.
-
využívat smíšené učení
Znát nástroje smíšeného učení kombinující tradiční prezenční a on-line učení za pomoci digitálních nástrojů, on-line technologií a e-learningových metod.
-
využívat mezikulturní výukové strategie
Zajišťovat, aby obsah, metody, materiály a všeobecné vzdělávací zkušenosti byly inkluzivní pro všechny studenty a zohledňovat očekávání a zkušeností studentů z různých kulturních prostředí. Zkoumat individuální a sociální stereotypy a vypracovávat mezikulturní výukové strategie.
-
zajišťovat kontakt s pomocnými pedagogickými pracovníky
Komunikovat s řídícími pracovníky v oblasti vzdělávání, jako jsou ředitelé škol a členové správní rady, a s podpůrným pedagogickým týmem, např. s pedagogickým asistentem, školním poradcem nebo studijním poradcem, pokud jde o otázky týkající se dobrých životních podmínek studentů.
-
zajišťovat kontakt s pedagogickými pracovníky
Komunikovat se zaměstnanci škol, jako jsou učitelé, jejich asistenti, akademičtí poradci a ředitelé, pokud jde o otázky týkající se dobrých podmínek studentů. Na vysokých školách spolupracovat s technickým a výzkumným personálem na projednání výzkumných projektů a záležitostí týkajících se vyučování.
-
vyučovat na univerzitě nebo v rámci odborného vzdělávání
Zajišťovat studentům teoretickou a praktickou výuku akademických nebo odborných předmětů a seznamovat je s obsahem vlastních výzkumných činností i výzkumných činností jiných odborníků.
-
vyučovat informatiku
Učit studenty teorii a praxi informatiky, zejména vývoj softwarových systémů, programovacích jazyků, umělé inteligence a bezpečnosti softwaru.
-
hodnotit studenty
Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.
-
vést třídu
Udržovat disciplínu a zapojovat studenty během výuky.
-
řídit osobní profesní rozvoj
Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.
-
vytvářet osnovy kurzu
Zkoumat a stanovit osnovu kurzu, který má být vyučován, a provést výpočet časového rámce pro plán výuky podle předpisů školy a cílů učebních osnov.
-
zajišťovat bezpečnost studentů
Zajišťovat, aby všichni studenti, kteří jsou pod dohledem instruktora nebo jiné osoby, byli v bezpečí a začleněni do skupiny. Dodržovat bezpečnostní opatření při vzdělávání.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
-
připravovat náplň hodiny
Připravit obsah na vyučování ve třídě v souladu s cíli učebních osnov, a to prostřednictvím přípravy cvičení, vyhledávání aktuálních příkladů atd.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jakpřednášející v oboru počítačové vědyodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Naskenujte a pokračujte na mobiluCesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdepřednášející v oboru počítačové vědy?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
přednášející moderních jazyků
50% podobnostpřednášející v oboru pedagogika
50% podobnostpřednášející v oboru matematika
50% podobnostpřednášející v oboru právo
49% podobnostpřednášející v oboru religionistika
49% podobnostpedagogický pracovník v oboru komunikačních studií/pedagogická pracovnice v oboru komunikačních studií
49% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké jsou typické oblasti výzkumu, na které se přednášející v oboru počítačové vědy zaměřují?
- Výzkum se může lišit v závislosti na specializaci a instituci, ale často zahrnuje oblasti jako umělá inteligence, strojové učení, kybernetická bezpečnost, datová věda, vývoj softwaru a počítačové sítě.
- Jaké dovednosti a kvalifikace jsou pro tuto pozici klíčové?
- Základem je silné teoretické znalosti v oboru počítačové vědy, zkušenosti s výzkumem a publikováním, a vynikající komunikační a prezentační dovednosti. Důležitá je také schopnost pracovat v týmu a mentorovat studenty.
- Jaká je role odborných asistentů v práci přednášejícího?
- Odborní asistenti pomáhají s přípravou výukových materiálů, vedením cvičení, hodnocením prací a podporují výzkumné aktivity přednášejícího. Jsou to cenní partneři v zajišťování kvalitní výuky a výzkumu.
- Přednášející V Oboru Počítačové Vědy — je v Evropě nedostatek?
- Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 4 z 7 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Česko, Německo, Lotyšsko. 3 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
- Přednášející V Oboru Počítačové Vědy — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 96 690 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 56 180 do 128 210 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.