Profesní přehled

Přednášející v oboru ekonomie

Klíčová fakta

Přednášející v oboru ekonomie jsou profesoři, asistenti profesorů, učitelé, přednášející, asistenti přednášejících a mentoři, kteří vyučují studenty ve své specializaci, ekonomii. Vypracovávají učební osnovy, připravují vyučování (přednášky, praktické kurzy, semináře, cvičení atd.), sledují studijní výsledky a dohlížejí na pokrok studentů ve studiu. Provádějí akademický výzkum v oboru ekonomie a prezentují svá zjištění na konferencích a v publikacích. Jsou zapojeni do některých funkcí řízení vysokých škol.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 3 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Vzdělávání
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
54%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 33% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.

3 z 7 s nedostatkem20259 z 32 roste2.8Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Lucembursko, Řecko, Španělsko.

Nejdéle trvající nedostatek: Švýcarsko, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — −8,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — −11,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2023 * — −6,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro přednášející v oboru ekonomie

The outlook for přednášející v oboru ekonomie reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo přednášející v oboru ekonomie změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 15 let (kolem roku 2041) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~55%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~35%
Lidská hrana
MOAT~55%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2046
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

54% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • zajišťovat bezpečnost studentů
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na matematická ekonomie a politická ekonomie. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
16% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • připravovat náplň hodiny
  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
  • sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí
33% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • syntetizovat informace
  • psát pracovní zprávy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 16%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 10%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 4%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jako přednášející v oboru ekonomie

09
09:00 · ráno
vyučovat základy ekonomie
Instruovat studenty v teorii a praxi v oblasti ekonomie a ekonomického výzkumu, a konkrétněji v oblastech, jako je výroba, distribuce, finanční trhy, ekonomické modely, makroekonomie a mikroekonomie.
10
10:30 · Dopoledne
hodnotit studenty
Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.
12
12:00 · poledne
komunikovat o vědeckých poznatcích
Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.
14
14:00 · odpoledne
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Poskytovat podloženou kritickou i pochvalnou zpětnou vazbu s respektem, srozumitelně a důsledně. Zdůraznit dosažené výsledky, ale i chyby, a vytvořit metody formativního hodnocení pro hodnocení práce.
17
17:00 · Zábal
přemýšlet abstraktně
Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
vyučovat a školit
  • sestavovat materiály pro kurz

    Vypracovat, cíleně vybrat nebo doporučit osnovu výukového materiálu pro studenty zapsané v kurzu.

  • uplatňovat výukové strategie

    Používat různé přístupy, studijní strategie a způsoby pro vyučování studentů, jako je komunikace obsahu za podmínek, kterým rozumí, organizace bodování za jasná sdělení a v případě potřeby opakování argumentů. Využívat širokou škálu výukových zařízení a metodik vhodných pro obsah předmětu a úroveň, cíle a priority studentů.

  • využívat smíšené učení

    Znát nástroje smíšeného učení kombinující tradiční prezenční a on-line učení za pomoci digitálních nástrojů, on-line technologií a e-learningových metod.

  • využívat mezikulturní výukové strategie

    Zajišťovat, aby obsah, metody, materiály a všeobecné vzdělávací zkušenosti byly inkluzivní pro všechny studenty a zohledňovat očekávání a zkušeností studentů z různých kulturních prostředí. Zkoumat individuální a sociální stereotypy a vypracovávat mezikulturní výukové strategie.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • zajišťovat kontakt s pomocnými pedagogickými pracovníky

    Komunikovat s řídícími pracovníky v oblasti vzdělávání, jako jsou ředitelé škol a členové správní rady, a s podpůrným pedagogickým týmem, např. s pedagogickým asistentem, školním poradcem nebo studijním poradcem, pokud jde o otázky týkající se dobrých životních podmínek studentů.

  • zajišťovat kontakt s pedagogickými pracovníky

    Komunikovat se zaměstnanci škol, jako jsou učitelé, jejich asistenti, akademičtí poradci a ředitelé, pokud jde o otázky týkající se dobrých podmínek studentů. Na vysokých školách spolupracovat s technickým a výzkumným personálem na projednání výzkumných projektů a záležitostí týkajících se vyučování.

vyučovat akademické nebo odborné předměty
  • vyučovat na univerzitě nebo v rámci odborného vzdělávání

    Zajišťovat studentům teoretickou a praktickou výuku akademických nebo odborných předmětů a seznamovat je s obsahem vlastních výzkumných činností i výzkumných činností jiných odborníků.

  • vyučovat základy ekonomie

    Instruovat studenty v teorii a praxi v oblasti ekonomie a ekonomického výzkumu, a konkrétněji v oblastech, jako je výroba, distribuce, finanční trhy, ekonomické modely, makroekonomie a mikroekonomie.

monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • hodnotit studenty

    Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.

  • vést třídu

    Udržovat disciplínu a zapojovat studenty během výuky.

vypracovávat vzdělávací programy
  • řídit osobní profesní rozvoj

    Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.

  • vytvářet osnovy kurzu

    Zkoumat a stanovit osnovu kurzu, který má být vyučován, a provést výpočet časového rámce pro plán výuky podle předpisů školy a cílů učebních osnov.

dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • zajišťovat bezpečnost studentů

    Zajišťovat, aby všichni studenti, kteří jsou pod dohledem instruktora nebo jiné osoby, byli v bezpečí a začleněni do skupiny. Dodržovat bezpečnostní opatření při vzdělávání.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

vypracovávat výukové a propagační materiály
  • připravovat náplň hodiny

    Připravit obsah na vyučování ve třídě v souladu s cíli učebních osnov, a to prostřednictvím přípravy cvičení, vyhledávání aktuálních příkladů atd.

monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • sledovat vývoj v oblasti odborných znalostí

    Držet krok s novým výzkumem, předpisy a dalšími významnými změnami souvisejícími s trhem práce nebo jiným způsobem, vyskytujícím se v oblasti specializace.

psát technické nebo vědecké texty
  • psát pracovní zprávy

    Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • matematická ekonomie

    Interdisciplinární obor mezi matematickými metodami a ekonomií, který se zabývá využitím matematických principů k vytvoření modelů pro ekonomickou teorii, z nichž lze vyvozovat závěry podle matematické logiky.

  • politická ekonomie

    Obor, který při analýze moderních společností spojuje politické a ekonomické faktory. Zaměřuje se na faktory, jako je výroba a obchod, a jejich vztahy s právem a státem.

  • ekonomická antropologie

    Vědní obor, který studuje vzájemné vztahy mezi lidskými společnostmi a jejich ekonomickými systémy. Disciplína, která zkoumá ekonomické činnosti ve společnosti a procesy spotřeby, výroby, distribuce a oběhu zboží a služeb. Ekonomická antropologie se také zaměřuje na různé faktory, např. politické, kulturní a sociální, které určují vlastnosti ekonomických činností.

  • environmentální ekonomie

    Podobor ekonomie, který studuje efektivní alokaci environmentálních zdrojů s cílem minimalizovat negativní dopady na přírodní prostředí.

  • právní předpisy o výkonu specifické podnikatelské činnosti

    Právní předpisy upravující konkrétní podnikatelskou činnost.

  • procesy na univerzitě

    Vnitřní fungování univerzity, jako je struktura příslušné podpory a řízení vzdělávání, politiky a právní předpisy.

Meziodvětvové dovednosti
  • cíle učebních osnov
  • ekonomie
  • finanční jurisdikce
  • analýza trhu
  • finanční trhy
  • kvantitativní analýza
Software a technologie
FacebookPythonRThe MathWorks MATLABMinitabStataCorp StataMoodleCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEImage scanning softwareInsightful S-PLUSSun Microsystems JavaAptech Systems GAUSSEconometric Software LIMDEPGnuplotz-TreeEconportEstima RATSFEARJessX stock simulator softwarePython Experimental Economics Toolkit PEETTime series modeling TSM softwareZocalo
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Úspěch/Snaha Integrita Spolehlivost Nezávislost Uznání Úspěch Rozmanitost Sebekontrola Inovace Spolupráce Tolerance ke stresu Zájem o druhé Přizpůsobivost/Flexibilita Sociální orientace Vedení
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Přednášející v oboru ekonomie: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

1 828 studijních programů v 28 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 207 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Economic Theory

Prague University of Economics and Business · Česko

EQF 8 Zdroj 1
Diplom Economic Demography

Prague University of Economics and Business · Česko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom Ekonomie

VŠB - Technical University of Ostrava · Česko

EQF 8 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní podmínky pro přednášejícího v oboru ekonomie?
Většina přednášejících v oboru ekonomie pracuje na základě pracovního poměru na vysokých školách a univerzitách. Pracovní doba je obvykle flexibilní a zahrnuje přípravu na výuku, výzkum, konzultace se studenty a účast na akademických akcích.
Jaký je rozdíl mezi pozicí asistenta a profesora v oboru ekonomie?
Asistent je obvykle na začátku akademické kariéry a zaměřuje se na výuku a výzkum pod vedením zkušenějších kolegů. Profesor má obvykle za sebou rozsáhlou publikační činnost a výzkumné zkušenosti a má větší míru autonomie ve výuce a výzkumu.
Je nutné mít doktorát pro pozici přednášejícího v oboru ekonomie?
Pro většinu pozic, zejména pro pozice profesora a asistenta profesora, je doktorát v oboru ekonomie nebo příbuzném oboru nezbytný. Pro některé pozice učitele nebo přednášejícího může být vyžadováno minimálně magisterské vzdělání a relevantní praxe.
Přednášející V Oboru Ekonomie — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 4 z 7 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Česko, Německo, Lotyšsko. 3 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Přednášející V Oboru Ekonomie — kolik se za to platí ve Spojených státech?
119 980 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 76 610 do 201 610 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech