Pojistný matematik/pojistná matematička
Snímek
Pojistní matematici provádějí výzkum statistických údajů s cílem stanovit pojistné sazby a pojistné smlouvy. Přezkoumávají možnost nehod, zranění a poškození majetku pomocí statistických vzorců a modelů.
Práce pojistného matematika/pojistné matematičky je zaměřena na analýzu dat a vytváření matematických modelů pro posouzení rizik. Denně se zabýváte výpočty pravděpodobnosti výskytu různých událostí – od nehod a zranění až po poškození majetku. Na základě těchto analýz navrhujete pojistné produkty a stanovujete pojistné sazby, které zohledňují jak rizika, tak i potřeby klientů a ziskovost pojišťovny. Práce vyžaduje preciznost, logické myšlení a schopnost pracovat s velkým množstvím dat.
- • Vývoj a údržba matematických modelů pro oceňování pojistných produktů.
- • Analýza statistických dat a identifikace rizikových faktorů.
- • Stanovení pojistných sazeb a pojistných podmínek.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Čísla se týkají skupiny Odborní pracovníci v obchodní sféře a veřejné správě — 200 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Itálie, Nizozemsko, Německo.
Nejdéle trvající nedostatek: Nizozemsko, 4 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Co tato slova znamenají
Čtyři věci, které tato část uvádí
- Nahlášená poptávka
- Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
- Kterým směrem míří
- Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
- Volná místa
- Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
- Obvyklá odměna
- Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.
Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.
Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch
- Ve váš prospěch
- Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
- Vyrovnané
- Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
- Konkurenční
- Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.
Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.
Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi
- Silná
- Mezi nejsilnějšími v zemi that country
- Dobrá
- Silnější než většina povolání v zemi that country
- Smíšená
- Zhruba obvyklá pro zemi that country
- Slabá
- Slabší než většina povolání v zemi that country
Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.
Odkud tyto údaje pocházejí
Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.
Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
| Nahlášená poptávka | Obvyklá odměna | Kterým směrem míří | |
|---|---|---|---|
| Česko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2024 * | — | +0,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovensko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | −52,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Německo | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * | — | +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakousko | Nenahlášeno | — | +9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Polsko | Nenahlášeno | — | +7,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nizozemsko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * | — | −5,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.
Budoucí perspektiva pro pojistný matematik/pojistná matematička
The outlook for pojistný matematik/pojistná matematička reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo pojistný matematik/pojistná matematička změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.
Porovnejte to se svým profilem
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
Většina úkolů zde je podporována umělou inteligencí, nikoli čistě lidská.
Kde se AI může stát druhým pilotem
- použít metodu statistické analýzy
- provádět statistické předpovědi
- analyzovat trendy na finančním trhu
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- získávat finanční informace
- kompilovat statistické údaje pro účely pojištění
- vypočítat pojistné
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Finanční služby
Typický den jako pojistný matematik/pojistná matematička
09 09:00 · ráno kompilovat statistické údaje pro účely pojištění
10 10:30 · Dopoledne vypočítat pojistné
12 12:00 · poledne analyzovat trendy na finančním trhu
14 14:00 · odpoledne použít metodu statistické analýzy
15 15:30 · Pozdě odpoledne provádět statistické předpovědi
17 17:00 · Zábal získávat finanční informace
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
vypočítat pojistné
Shromažďovat informace o situaci klienta a vypočítat jeho pojistné na základě různých faktorů, jako je věk, místo, kde žije, a hodnota jeho domu, majetku a dalších příslušných aktiv.
-
analyzovat trendy na finančním trhu
Sledovat a předvídat pravděpodobný budoucí vývoj finančních trhů v průběhu času.
-
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
-
získávat finanční informace
Shromažďovat informace o cenných papírech, tržních podmínkách, vládních nařízeních a o finanční situaci, cílech a potřebách zákazníků nebo podniků.
-
provádět statistické předpovědi
Provádět systematické statistické zkoumání dat představujících minulé pozorované chování systému, které je třeba předpovídat, včetně pozorování užitečných ukazatelů mimo systém.
-
kompilovat statistické údaje pro účely pojištění
Vytvářet statistiky o možných rizicích, jako jsou přírodní a technické katastrofy a snížení produkce.
pojistná matematika
Pravidla pro využívání matematických a statistických metod za účelem zjišťování potenciálních nebo existujících rizik v různých odvětvích, například v oblasti financí nebo pojištění.
zásady pojištění
Porozumění zásadám pojištění, včetně pojištění odpovědnosti za škody, pojištění zásob a pojištění zařízení vůči třetím stranám.
- finanční trhy
- statistika
- systémový software pro statistickou analýzu
- pojistný trh
- právní předpisy v oblasti pojišťovnictví
- řízení rizik
- typy pojištění
Pojistný matematik: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Krátkodobé terciární vzdělávání
89 studijních programů v 19 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 59 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde pojistný matematik/pojistná matematička?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
matematický konzultant/matematická konzultantka
37% podobnostporadce pro pojistná rizika/poradkyně pro pojistná rizika
30% podobnostanalytik pojistného rizika/analytička pojistného rizika
25% podobnostinkasista pojištění/inkasistka pojištění
21% podobnostupisovatel majetkového pojištění/upisovatelka majetkového pojištění
21% podobnostpracovník pro převod právních titulů/pracovnice pro převod právních titulů
19% podobnostPro organizace
Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.
Často kladené otázky
Jaké vzdělání je pro pozici pojistného matematika/pojistné matematičky potřeba?
Jaké dovednosti jsou pro úspěch v této roli klíčové?
Kde typicky pojistní matematici/pojistné matematičky pracují?
Pojistný Matematik/Pojistná Matematička — je v Evropě nedostatek?
Pojistný Matematik/Pojistná Matematička — kolik se za to platí ve Spojených státech?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech