Profesní přehled

pojistný matematik/pojistná matematička

Snímek

Jste analytický typ s vášní pro čísla a statistiku? Jako pojistný matematik/pojistná matematička hrajete klíčovou roli v pojišťovnictví, kde vaše výpočty a modely pomáhají stanovit spravedlivé a udržitelné pojistné sazby.

Souhrn

Práce pojistného matematika/pojistné matematičky je zaměřena na analýzu dat a vytváření matematických modelů pro posouzení rizik. Denně se zabýváte výpočty pravděpodobnosti výskytu různých událostí – od nehod a zranění až po poškození majetku. Na základě těchto analýz navrhujete pojistné produkty a stanovujete pojistné sazby, které zohledňují jak rizika, tak i potřeby klientů a ziskovost pojišťovny. Práce vyžaduje preciznost, logické myšlení a schopnost pracovat s velkým množstvím dat.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Vývoj a údržba matematických modelů pro oceňování pojistných produktů.
  • • Analýza statistických dat a identifikace rizikových faktorů.
  • • Stanovení pojistných sazeb a pojistných podmínek.
5%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Krátkodobé terciární vzdělávání 94% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Odborní pracovníci v obchodní sféře a veřejné správě — 200 povolání včetně tohoto.

3 z 8 s nedostatkem202521 z 32 roste4.2Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Germany, Italy, Netherlands.

Nejdéle trvající nedostatek: Netherlands, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Vedete ostatní? Podívejte se na NexPath pro školy a poradny.
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámpojistný matematik/pojistná matematička?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro pojistný matematik/pojistná matematička

The outlook for pojistný matematik/pojistná matematička reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlopojistný matematik/pojistná matematičkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 6 let (kolem roku 2032) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~0%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~100%
Lidská hrana
MOAT~0%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2029
2037
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 5% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Většina úkolů zde je podporována umělou inteligencí, nikoli čistě lidská.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na pojistná matematika a finanční trhy. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 35% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • použít metodu statistické analýzy
  • provádět statistické předpovědi
  • analyzovat trendy na finančním trhu
automatizovat 94% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • získávat finanční informace
  • kompilovat statistické údaje pro účely pojištění
  • vypočítat pojistné
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 35%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 12%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Finanční služby

Den v životě

Typický den jakopojistný matematik/pojistná matematička

09
09:00 · ráno
kompilovat statistické údaje pro účely pojištění
Vytvářet statistiky o možných rizicích, jako jsou přírodní a technické katastrofy a snížení produkce.
10
10:30 · Dopoledne
vypočítat pojistné
Shromažďovat informace o situaci klienta a vypočítat jeho pojistné na základě různých faktorů, jako je věk, místo, kde žije, a hodnota jeho domu, majetku a dalších příslušných aktiv.
12
12:00 · poledne
analyzovat trendy na finančním trhu
Sledovat a předvídat pravděpodobný budoucí vývoj finančních trhů v průběhu času.
14
14:00 · odpoledne
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět statistické předpovědi
Provádět systematické statistické zkoumání dat představujících minulé pozorované chování systému, které je třeba předpovídat, včetně pozorování užitečných ukazatelů mimo systém.
17
17:00 · Zábal
získávat finanční informace
Shromažďovat informace o cenných papírech, tržních podmínkách, vládních nařízeních a o finanční situaci, cílech a potřebách zákazníků nebo podniků.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
A programming language APLAvidian Technologies ProphetBenfield ReMetricaBentley MicroStationC#C++Corel WordPerfect Office SuiteDatabase softwareData visualization softwaredBASEGGY AXISGoogle Workspace softwareHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementIBM Lotus 1-2-3IBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSMicrosoft AccessMicrosoft Active Server Pages ASPMicrosoft Excel
Oblasti znalostí
  • pojistná matematika

    Pravidla pro využívání matematických a statistických metod za účelem zjišťování potenciálních nebo existujících rizik v různých odvětvích, například v oblasti financí nebo pojištění.

  • zásady pojištění

    Porozumění zásadám pojištění, včetně pojištění odpovědnosti za škody, pojištění zásob a pojištění zařízení vůči třetím stranám.

Meziodvětvové dovednosti
  • finanční trhy
  • statistika
  • systémový software pro statistickou analýzu
Základní dovednosti
provádět výpočty
  • vypočítat pojistné

    Shromažďovat informace o situaci klienta a vypočítat jeho pojistné na základě různých faktorů, jako je věk, místo, kde žije, a hodnota jeho domu, majetku a dalších příslušných aktiv.

monitorovat finanční a ekonomické zdroje a činnosti
  • analyzovat trendy na finančním trhu

    Sledovat a předvídat pravděpodobný budoucí vývoj finančních trhů v průběhu času.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • získávat finanční informace

    Shromažďovat informace o cenných papírech, tržních podmínkách, vládních nařízeních a o finanční situaci, cílech a potřebách zákazníků nebo podniků.

analyzovat vědecká a lékařská data
  • provádět statistické předpovědi

    Provádět systematické statistické zkoumání dat představujících minulé pozorované chování systému, které je třeba předpovídat, včetně pozorování užitečných ukazatelů mimo systém.

zadávat a upravovat informace
  • kompilovat statistické údaje pro účely pojištění

    Vytvářet statistiky o možných rizicích, jako jsou přírodní a technické katastrofy a snížení produkce.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Uznání Integrita Spolehlivost Úspěch/Snaha Úspěch Rozmanitost Přizpůsobivost/Flexibilita Spolupráce Nezávislost Vedení Tolerance ke stresu Inovace Sebekontrola Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké vzdělání je pro pozici pojistného matematika/pojistné matematičky potřeba?
Obvykle je vyžadován magisterský titul v oboru matematiky, statistiky, pojistně-matematické techniky nebo příbuzném oboru. Důležitá je i dobrá znalost programovacích jazyků a statistických softwarů.
Jaké dovednosti jsou pro úspěch v této roli klíčové?
Kromě silných matematických a statistických znalostí je klíčová analytická schopnost, logické myšlení, preciznost, schopnost pracovat s velkým množstvím dat a komunikovat složité informace srozumitelně.
Kde typicky pojistní matematici/pojistné matematičky pracují?
Většina pojistných matematiků/pojistných matematiček pracuje v pojišťovnách, penzijních společnostech, reinsurance společnostech a v některých případech i v bankách a investičních společnostech. Práce je obvykle založena na pracovním poměru.
Pojistný Matematik/Pojistná Matematička — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 5 z 8 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Řecko, Finsko, Lotyšsko, Švédsko a dalších 1. 3 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Pojistný Matematik/Pojistná Matematička — kolik se za to platí ve Spojených státech?
51 440 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 27 490 do 82 580 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.