Profesní přehled

Obsluha čisticího stroje

Objektiv role

Obsluha čisticího stroje obsluhuje zařízení na odstraňování usazenin a vlhkosti z olea a olejů. Zahřívá čisticí nádrž parou a používá filtry pro čisticí proces. Pomocí sběraček odstraňuje cizorodé látky z povrchu horkých olejů.

Souhrn

Jako obsluha čisticího stroje budete zodpovědní za provoz a údržbu zařízení určených k odstraňování usazenin a vlhkosti z olejů. Vaše práce zahrnuje přípravu čisticího stroje, sledování jeho funkčnosti a provádění pravidelných kontrol. Důležitou součástí je také odstraňování cizorodých látek z povrchu horkých olejů a zajištění správné filtrace.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Příprava a spouštění čisticího stroje, včetně ohřevu čisticí nádrže parou.
  • • Používání filtrů a sběraček pro efektivní čištění a odstraňování nečistot.
  • • Pravidelná kontrola funkčnosti stroje a včasné hlášení případných závad.
Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 9 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Zemědělství
Vzdělávání
Vyšší sekundární vzdělávání
64%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Vyšší sekundární vzdělávání 22% Expozice AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno obojíNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Obsluha stacionárních strojů a zařízení — 259 povolání včetně tohoto.

12 z 15 s nedostatkem202512 z 27 roste1.3Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Czechia, Finland a dalších 8.

Nejdéle trvající nedostatek: Italy, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vám obsluha čisticího stroje?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadují Podpora?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Spolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Sebekontrola?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro obsluha čisticího stroje

The outlook for obsluha čisticího stroje reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo obsluha čisticího stroje změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 17 let (kolem roku 2043) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~65%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~25%
Lidská hrana
MOAT~65%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2035
2048
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 64% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • dodržovat hygienické postupy při zpracovávání potravin
  • dodržovat pokyny organizace
  • uplatňovat požadavky týkající se výroby potravin a nápojů
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na alkalické fáze rafinace jedlých olejů a proces eliminace volných mastných kyselin. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 15% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • hodnotit tvrdost oleje
  • hodnotit kvalitu potravinářských výrobků
  • monitorovat proces mísení olejů
automatizovat 22% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Robotická a fyzikální automatizace 15%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

AI / strojové učení 6%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zemědělství

Den v životě

Typický den jako obsluha čisticího stroje

09
09:00 · ráno
projasnit olej sedimentací
Zajišťovat projasnění oleje sedimentací. Ponechat čerstvě extrahovaný olej odstát v malém sudu nebo vědru po několik dní, aby se pevné látky mohly usadit. Po sedimentaci provést odstranění čirého nebo „kalného“ oleje tak, aby na dně nádoby zůstaly pouze nečistoty z rostlin. Tyto sedimentované pevné látky se nazývají usazeniny.
10
10:30 · Dopoledne
provádět projasnění oleje pomocí varu
Projasňovat olej pomocí vařící vody. Ohřívat čerstvě extrahovaný olej s určitým množstvím vody. Vylévat zbytkový olej, když se většina vody vypaří a na dně nádoby se vysráží pevné látky. Snažit se zachovat pevný zbytek, který obsahuje minimální množství zbytkového oleje.
12
12:00 · poledne
filtrovat jedlé oleje
Filtrovat olej jako jeden z procesů extrakce oleje. Čerpat olej pomocí zařízení, jako jsou síta nebo tkaniny, a dodržovat předpisy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví.
14
14:00 · odpoledne
hodnotit kvalitu potravinářských výrobků
Hodnotit kvalitu potravinářských výrobků z hlediska hlavních vlastností (např. fyzikálních, senzorických, chemických, technologických atd.) surových materiálů, polotovarů, jakož i konečných produktů.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hodnotit tvrdost oleje
Posoudit vzorky, aby se zajistilo, že tvrdost olejů je v souladu se specifikacemi.
17
17:00 · Zábal
kontrolovat tok materiálu při zpracování oleje
Nastavit rychlost toku vodíku, páry, vzduchu a vody do konvertoru. Zvážit a přidat specifické množství katalyzátorů a dalších chemických látek pro ztužení dávky olejů a tuků.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • dodržovat hygienické postupy při zpracovávání potravin

    Zajistit čistý pracovní prostor podle hygienických norem v potravinářském průmyslu.

  • uplatňovat analýzu rizik a kritické kontrolní body (HACCP)

    Uplatňovat předpisy týkající se výroby potravin a dodržování předpisů týkajících se bezpečnosti potravin. Používat postupy v oblasti bezpečnosti potravin založené na analýze rizik a kritických kontrolních bodech (HACCP).

zajišťovat dodržování právních předpisů
  • uplatňovat požadavky týkající se výroby potravin a nápojů

    Uplatňovat a sledovat vnitrostátní, mezinárodní a interní požadavky uvedené v normách, předpisech a jiných specifikacích týkajících se výroby potravin a nápojů.

  • uplatňovat SVP

    Uplatňovat předpisy týkající se výroby potravin a dodržování předpisů v oblasti bezpečnosti potravin. Používat postupy v oblasti bezpečnosti potravin založené na správné výrobní praxi.

obsluhovat stroje na zpracování potravin
  • filtrovat jedlé oleje

    Filtrovat olej jako jeden z procesů extrakce oleje. Čerpat olej pomocí zařízení, jako jsou síta nebo tkaniny, a dodržovat předpisy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví.

  • projasnit olej sedimentací

    Zajišťovat projasnění oleje sedimentací. Ponechat čerstvě extrahovaný olej odstát v malém sudu nebo vědru po několik dní, aby se pevné látky mohly usadit. Po sedimentaci provést odstranění čirého nebo „kalného“ oleje tak, aby na dně nádoby zůstaly pouze nečistoty z rostlin. Tyto sedimentované pevné látky se nazývají usazeniny.

dodržovat provozní postupy
  • dodržovat pokyny organizace

    Dodržovat specifické standardy a pokyny organizace nebo oddělení. Porozumět důvodům organizace a společným dohodám a jednat odpovídajícím způsobem.

obsluhovat čerpací systémy nebo zařízení
  • obsluhovat pumpy

    Obsluhovat pumpy podle zvláštních postupů a v závislosti na druhu produktu. Zajistit správné množství a vhodné přivádění materiálu pro proces.

opravovat a instalovat mechanická zařízení
  • rozebrat zařízení

    Rozebrat zařízení pomocí ručních nástrojů za účelem jeho vyčištění a pravidelné provozní údržby.

obsluhovat míchací a separační stroje
  • obsluhovat stroj na mísení olejů

    Používat stroje k vážení a mísení rostlinných olejů pro výrobky, jako jsou salátové oleje, tuky do pečiva a margarin, podle receptury.

manažerské dovednosti
  • cítit se bezpečně v nebezpečných prostředích

    Umět se pohybovat ve zdravotně závadném prostředí, jako je prašné prostředí, v blízkosti rotačního zařízení, horkého povrchu, mrazících a chladicích prostor, hluku, mokré podlahy a pohybu zdvihacího zařízení.

obsluhovat systémy nebo zařízení na zpracování ropy, chemických látek nebo vody
  • kontrolovat tok materiálu při zpracování oleje

    Nastavit rychlost toku vodíku, páry, vzduchu a vody do konvertoru. Zvážit a přidat specifické množství katalyzátorů a dalších chemických látek pro ztužení dávky olejů a tuků.

sledovat kvalitu zboží
  • hodnotit tvrdost oleje

    Posoudit vzorky, aby se zajistilo, že tvrdost olejů je v souladu se specifikacemi.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • alkalické fáze rafinace jedlých olejů

    Fáze procesu rafinace alkalických látek v jedlých olejích, které zahrnují zahřívání, kondicionování, neutralizaci, rafinaci a přečištění olejů.

  • proces eliminace volných mastných kyselin

    Postupy rafinace jedlých olejů a tuků za účelem odstranění volných mastných kyselin. To zahrnuje fyzickou rafinaci, což je proces, který využívá nižšího bodu varu volných mastných kyselin ve srovnání s bodem varu triglyceridového oleje, a také chemickou nebo alkalickou rafinaci, při níž se k neutralizaci volných mastných kyselin používají zásady.

  • proces olejnatých semen

    Zpracování olejnatých semen od čištění olejnatých semen, loupání, drcení, kondicionování a ohřívání za účelem filtrování a neutralizace.

  • původ potravinových tuků a olejů

    Rozlišení mezi potravinářskými tuky, které se získávají ze zvířat, a oleji získávanými z rostlin.

  • složky olejnatých semen

    Chemické složky olejnatých semen, obsah slupky, obsah oleje; účinek výsadby a sklizně ve správný čas na extrakci oleje.

  • uplatnění strojního inženýrství na jedlá olejnatá semena

    Aplikace zásad strojního inženýrství na zpracování jedlých olejnatých semen. Patří sem instalace a opravy strojů, používání svařovacích postupů, instalace parních zařízení a použití těchto zařízení při zpracování olejnatých semen a při výrobě oleje.

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Úspěch/Snaha Rozmanitost Úspěch Vedení Spolupráce Zájem o druhé Sociální orientace Sebekontrola Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Spolehlivost Uznání Integrita Nezávislost Inovace Analytické myšlení
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Obsluha čisticího stroje: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Vyšší sekundární vzdělávání

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní podmínky pro obsluhu čisticího stroje?
Pracovní podmínky se často liší v závislosti na konkrétním průmyslovém odvětví. Obvykle se jedná o práci v průmyslovém prostředí, často v hlučném a teplém prostředí. Je důležité dodržovat bezpečnostní předpisy a používat ochranné pomůcky.
Jaké vzdělání nebo zkušenosti jsou pro tuto pozici obvykle vyžadovány?
Pro tuto pozici není vždy vyžadováno formální vzdělání, ale často se preferuje technické zaměření nebo zkušenosti s obsluhou strojů. Důležitá je schopnost rychle se učit a dodržovat bezpečnostní postupy. Některé firmy mohou poskytovat školení na místě.
Je možné pracovat jako obsluha čisticího stroje na volné noze?
Ano, práce obsluhy čisticího stroje je často vyhledávána i jako freelance, a to zejména v menších provozech nebo při dočasných úkonech. Hlavní formou zaměstnání je však standardní pracovní poměr.
Obsluha Čisticího Stroje — kolik se za to platí ve Spojených státech?
49 500 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 32 000 do 108 900 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 20. září 2026 O našich datech