Profesní přehled

Obsluha spřádacího stroje

Objektiv role

Obsluha spřádacího stroje vyrábí příze, skáty a jiná vlákna pomocí spřádacích, skacích a navíjecích strojů. Zpracovává suroviny, připravuje je na spřádací procesy a za tímto účelem používá strojní zařízení. Provádí rovněž běžnou údržbu strojního zařízení.

Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 6 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Vyšší sekundární vzdělávání
48%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Vyšší sekundární vzdělávání 41% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Obsluha stacionárních strojů a zařízení — 259 povolání včetně tohoto.

7 z 10 s nedostatkem202512 z 27 roste1.3Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Itálie, Litva, Maďarsko a dalších 3.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgie, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — −7,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +17,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nenahlášeno — −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — −11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — −23,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nenahlášeno — +11,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro obsluha spřádacího stroje

The outlook for obsluha spřádacího stroje reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo obsluha spřádacího stroje změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~45%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~45%
Lidská hrana
MOAT~50%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

48% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • zajistit bezpečnost a ochranu zdraví ve výrobě
  • řešit poruchy zařízení
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na typy nití a technologie spřádacích strojů. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
18% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • monitorovat provoz strojů
  • dodržovat pracovní standardy
  • dodat stroj s vhodnými nástroji
41% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Robotická a fyzikální automatizace 18%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

AI / strojové učení 11%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 1%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako obsluha spřádacího stroje

09
09:00 · ráno
měřit vlastnosti přízí
Být schopen měřit délku a hmotnost příze, aby bylo možno určit jemnost pramenů, vlákna a přízí v různých měrných systémech. Být také schopen převádět mezi různými systémů číslování, např. tex, NM, Ne, denier, atd.
10
10:30 · Dopoledne
nastavit rychlost výrobních strojů
Určit odpovídající rychlost, při které by výrobní stroj měl pracovat, aby byl zajištěn požadovaný výstup ve výrobních procesech.
12
12:00 · poledne
obsluhovat spřádací stroje
Obsluhovat spřádací stroje a udržovat jejich efektivitu a produktivitu na vysoké úrovni.
14
14:00 · odpoledne
odříznout vlákno
Po namotání obrobku z vláken vlákna odstřihnout, aby se obrobek uvolnil.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
regulovat napětí vlákna
Regulovat napětí vlákna, které má být navíjeno. Zajistit, že vlákno není natolik volné, aby způsobovalo nerovnosti v obrobku, nebo tak pevné, aby způsobovalo deformace ve vláknu nebo snižovalo poměr vlákna na nepřijatelně nízké úrovně.
17
17:00 · Zábal
vyrábět střižové příze
Provádět obsluhu, monitorování a údržbu strojů a procesů pro výrobu nití ze střižové příze.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
monitorovat provozní činnosti
  • monitorovat provoz strojů

    Sledovat provoz strojů a hodnotit kvalitu výrobků tak, aby byla zajištěna shoda s normami.

  • dodržovat pracovní standardy

    Dodržovat pracovní standardy s cílem zlepšit a získat nové dovednosti a pracovní metody.

obsluhovat stroje na výrobu a zpracování výrobků z textilních materiálů, kožešin a kůže
  • vyrábět střižové příze

    Provádět obsluhu, monitorování a údržbu strojů a procesů pro výrobu nití ze střižové příze.

  • obsluhovat spřádací stroje

    Obsluhovat spřádací stroje a udržovat jejich efektivitu a produktivitu na vysoké úrovni.

používat digitální nástroje k ovládání strojů
  • nastavit ovládání stroje

    Nastavit nebo upravit ovládání stroje pro regulaci podmínek, jako je tok materiálu, teplota nebo tlak.

  • nastavit rychlost výrobních strojů

    Určit odpovídající rychlost, při které by výrobní stroj měl pracovat, aby byl zajištěn požadovaný výstup ve výrobních procesech.

vypracovávat řešení
  • řešit poruchy zařízení

    Identifikovat, nahlásit a opravit poškozené a špatně fungující vybavení; komunikovat se zástupci a výrobci z oboru ohledně zajištění oprav a dodání náhradních dílů.

umísťovat materiály, nástroje nebo zařízení
  • dodat stroj s vhodnými nástroji

    Dodat stroj s potřebnými nástroji a díly pro konkrétní výrobní účel.

třídit materiály nebo výrobky
  • odstranit vadné výrobky

    Odstranit vadné materiály z výrobní linky.

provádět měření rozměrů a souvisejících vlastností
  • měřit vlastnosti přízí

    Být schopen měřit délku a hmotnost příze, aby bylo možno určit jemnost pramenů, vlákna a přízí v různých měrných systémech. Být také schopen převádět mezi různými systémů číslování, např. tex, NM, Ne, denier, atd.

odebírat nebo připravovat vzorky nebo materiály k testování
  • sbírat vzorky na analýzu

    Sbírat vzorky materiálů nebo výrobků na laboratorní analýzu.

obsluhovat zařízení na tvarování kovů, plastů nebo pryže
  • regulovat napětí vlákna

    Regulovat napětí vlákna, které má být navíjeno. Zajistit, že vlákno není natolik volné, aby způsobovalo nerovnosti v obrobku, nebo tak pevné, aby způsobovalo deformace ve vláknu nebo snižovalo poměr vlákna na nepřijatelně nízké úrovně.

pracovat se stroji a specializovaným zařízením
  • provádět údržbu zařízení

    Pravidelně kontrolovat a provádět všechny požadované činnosti k údržbě zařízení ve funkčním stavu před jeho použitím nebo po něm.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • technologie spřádacích strojů

    Technologie, provoz, monitorování a údržba strojů během spřádání příze.

Meziodvětvové dovednosti
  • typy nití
  • mechanika
  • textilní technologie
Software a technologie
Computer aided manufacturing CAM software
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Sebekontrola Uznání Integrita Spolehlivost Spolupráce Rozmanitost Tolerance ke stresu Úspěch Úspěch/Snaha Zájem o druhé Přizpůsobivost/Flexibilita Vedení Nezávislost Sociální orientace Analytické myšlení Inovace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Obsluha spřádacího stroje: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Vyšší sekundární vzdělávání

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké technické dovednosti jsou pro tuto pozici důležité?
Důležitá je technická zdatnost a schopnost porozumět principům fungování spřádacích strojů. Často se vyžaduje základní znalost mechaniky a elektrotechniky. Schopnost rychle se učit nové postupy a reagovat na technické problémy je také klíčová.
Je nutné mít předchozí zkušenosti s obsluhou strojů?
Zkušenosti jsou výhodou, ale ne vždy nezbytné. Mnoho zaměstnavatelů nabízí zaškolení a možnost získat potřebné dovednosti přímo v práci. Důležitá je motivace a ochota se učit.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Práce se obvykle odehrává v textilních závodech, často v hlučném a prašném prostředí. Běžné jsou směny, včetně nočních a víkendových. Je důležité být fyzicky zdatný a připravený na práci ve stoje.
Obsluha Spřádacího Stroje — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 7 z 10 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Česko, Maďarsko, Itálie a dalších 3. Belgie jej hlásí 3 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Obsluha Spřádacího Stroje — kolik se za to platí ve Spojených státech?
37 660 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 36 160 do 50 770 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech