Konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT
Snímek
Konzultanti pro výzkum v oblasti ICT provádějí cílený výzkum v oblasti ICT a poskytují zákazníkovi závěrečnou zprávu. Rovněž používají nástroje ICT k návrhu dotazníků pro průzkumy, analyzují výsledky, podávají zprávy, předkládají výsledky a na základě výsledků výzkumu předkládají doporučení.
Práce konzultanta pro výzkum v oblasti ICT zahrnuje cílený výzkum v různých oblastech informačních a komunikačních technologií. Vaším úkolem je sbírat, analyzovat a interpretovat data, abyste poskytli zákazníkům relevantní a praktické poznatky. Často pracujete s pokročilými nástroji ICT pro návrh dotazníků, analýzu dat a tvorbu závěrečných zpráv s doporučeními.
- • Provádění cíleného výzkumu v oblasti ICT dle požadavků zákazníka.
- • Návrh a implementace dotazníků pro průzkumy a sběr dat.
- • Analýza dat pomocí nástrojů ICT a interpretace výsledků.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus a dalších 6.
Nejdéle trvající nedostatek: Austria, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vám konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadují Spolehlivost?
Máte rádi úkoly, které vyžadují Spolupráce?
Máte rádi úkoly, které vyžadují Uznání?
Budoucí perspektiva pro konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT
The outlook for konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlo konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- hodnotit činnosti výzkumu
- spravovat práva duševního vlastnictví
Kde se AI může stát druhým pilotem
- použít metodu statistické analýzy
- spravovat veřejně přístupné publikace
- provádět literární výzkum
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- syntetizovat informace
- žádat o financování výzkumu
- provádět analytické matematické výpočty
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jako konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT
09 09:00 · ráno inovovat v oblasti ICT
10 10:30 · Dopoledne komunikovat s uživateli za účelem sběru požadavků
12 12:00 · poledne konzultovat otázky se zákazníky z podnikové sféry
14 14:00 · odpoledne plánovat proces výzkumu
15 15:30 · Pozdě odpoledne provádět výzkumné činnosti mezi uživateli ICT
17 17:00 · Zábal spravovat práva duševního vlastnictví
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
inovační procesy
Techniky, modely, metody a strategie, které přispívají k podpoře kroků směrem k inovacím.
dotazovací jazyk systému popisu zdrojů
Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.
dotazovací jazyky
Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.
extrakce informací
Techniky a metody používané pro zjišťování a získávání informací z nestrukturovaných nebo polostrukturovaných digitálních dokumentů a zdrojů.
kategorizace informací
Postup třídění informací do kategorií a zobrazování vztahů mezi údaji pro určité jasně definované účely.
LDAP
Počítačový jazyk LDAP je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.
LINQ
Počítačový jazyk LINQ je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databází a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.
MDX
Počítačový jazyk MDX je jazykem pro získávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvíjí jej softwarová společnost Microsoft.
N1QL
Počítačový jazyk N1QL je dotazovací jazyk k vyhledávání informací z databází a dokumentů obsahujících potřebné informace. Vyvinula jej softwarová společnost Couchbase.
požadavky uživatelů systémů ICT
Postup určený ke sladění potřeb uživatelů a organizace se složkami a službami systému zohledněním dostupných technologii a technik potřebných k získání a upřesnění požadavků, dotazováním uživatelů na příznaky problému a analyzováním těchto příznaků.
SPARQL
Počítačový jazyk SPARQL je dotazovací jazyk k vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace. Byl vyvinut mezinárodní organizací pro normalizaci World Wide Web Consortium.
- metodologie vědeckého výzkumu
-
provádět literární výzkum
Provádět komplexní a systematický výzkum informací a publikací týkajících se konkrétního tématu. Předložit srovnávací hodnotící přehled literatury.
-
provádět vědecký výzkum
Plánovat vědecký výzkum formulováním výzkumných otázek a vedením empirického výzkumu nebo vyhledáváním informací v literatuře s cílem zjistit pravdivost dané výzkumné otázky.
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
provádět kvantitativní výzkum
Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
začlenit genderový aspekt do výzkumu
Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).
-
provádět mezioborový výzkum
Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.
-
plánovat proces výzkumu
Popis metodiky a harmonogramu výzkumu s cílem zajistit, aby byl výzkum proveden důkladně a účinně a aby bylo možné včas dosáhnout cílů.
-
provádět kvalitativní výzkum
Shromažďovat příslušné informace pomocí systematických metod, jako jsou pohovory, tematicky zaměřené skupiny, analýza textu, pozorování a případové studie.
-
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
poskytovat uživatelskou dokumentaci
Vypracovat a organizovat distribuci strukturovaných dokumentů s cílem pomoci lidem při používání určitého produktu nebo systému, jako jsou písemné nebo vizuální informace o systému žádostí a o tom, jak jej používat.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
-
vyvíjet softwarové prototypy
Vytvořit první neúplnou nebo předběžnou verzi části softwarové aplikace, která simuluje některé specifické aspekty konečného produktu.
-
uplatňovat zpětné inženýrství
Používat techniky k získávání informací nebo rozmontování komponent, softwaru nebo systému ICT za účelem analýzy, opravy a opětovného smontování nebo reprodukce.
-
vytvářet prototypy uživatelských řešení
Návrh a příprava modelů, prototypů a postupů za účelem testování řešení uživatelských zkušeností (UX) nebo získání zpětné vazby od uživatelů, zákazníků, partnerů nebo zúčastněných stran.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
prokázat odborné znalosti
Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.
-
provádět výzkumné činnosti mezi uživateli ICT
Provádět výzkumné úkoly, jako je nábor účastníků, plánování úkolů, shromažďování empirických údajů, analýza údajů a výroba materiálů, s cílem posoudit interakci uživatelů se systémem, programem nebo aplikací ICT.
-
inovovat v oblasti ICT
Vytvořit a popsat nové originální výzkumné a inovativní nápady v oblasti informačních a komunikačních technologií, porovnat je s novými technologiemi a trendy a naplánovat rozvoj nových nápadů.
-
přemýšlet abstraktně
Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
-
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
-
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
-
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jak konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT odpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Cesta, jak se stát a konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Bakalářský stupeň
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
počítačový výzkumný pracovník/počítačová výzkumná pracovnice
54% podobnostvědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie
35% podobnostdatový vědec/datová vědkyně
35% podobnostveterinární vědec
35% podobnostdemograf/demografka
35% podobnostseismolog/seismoložka
34% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké typy ICT oblastí se obvykle zkoumají?
- Výzkum se může týkat široké škály oblastí, včetně umělé inteligence, kybernetické bezpečnosti, cloud computingu, internetu věcí (IoT), blockchainu a dalších novinek v ICT.
- Jaké dovednosti jsou pro tuto roli nejdůležitější?
- Kromě analytických schopností a znalosti ICT je klíčová schopnost kritického myšlení, komunikace (ústní i písemná), práce s daty a nástroji pro analýzu dat. Důležitá je také schopnost prezentovat složité informace srozumitelně.
- Je možné pracovat jako konzultant pro výzkum v oblasti ICT na volné noze?
- Ano, tato pozice je často obsazována na základě pracovního poměru, ale běžné je i freelancing. Mnoho firem hledá konzultanty pro krátkodobé projekty nebo specifické výzkumné úkoly.
- Konzultant Pro Výzkum V Oblasti ICT/Konzultantka Pro Výzkum V Oblasti ICT — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 140 910 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 82 590 do 206 220 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.