Profesní přehled

konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT

Snímek

Jste analytický typ, který se nebojí hloubkového zkoumání v dynamickém světě technologií? Jako konzultant pro výzkum v oblasti ICT pomáháte firmám lépe porozumět trendům a inovacím, a na základě toho se lépe rozhodovat.

Souhrn

Práce konzultanta pro výzkum v oblasti ICT zahrnuje cílený výzkum v různých oblastech informačních a komunikačních technologií. Vaším úkolem je sbírat, analyzovat a interpretovat data, abyste poskytli zákazníkům relevantní a praktické poznatky. Často pracujete s pokročilými nástroji ICT pro návrh dotazníků, analýzu dat a tvorbu závěrečných zpráv s doporučeními.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Provádění cíleného výzkumu v oblasti ICT dle požadavků zákazníka.
  • • Návrh a implementace dotazníků pro průzkumy a sběr dat.
  • • Analýza dat pomocí nástrojů ICT a interpretace výsledků.
35%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 56% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno obojíNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

10 z 14 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus a dalších 6.

Nejdéle trvající nedostatek: Austria, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Vedete ostatní? Podívejte se na NexPath pro školy a poradny.
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámkonzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolupráce?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT

The outlook for konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlokonzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICTzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~30%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 35% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • hodnotit činnosti výzkumu
  • spravovat práva duševního vlastnictví
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na inovační procesy a metodologie vědeckého výzkumu. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 25% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • použít metodu statistické analýzy
  • spravovat veřejně přístupné publikace
  • provádět literární výzkum
automatizovat 56% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • syntetizovat informace
  • žádat o financování výzkumu
  • provádět analytické matematické výpočty
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 25%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 12%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 2%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakokonzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT

09
09:00 · ráno
inovovat v oblasti ICT
Vytvořit a popsat nové originální výzkumné a inovativní nápady v oblasti informačních a komunikačních technologií, porovnat je s novými technologiemi a trendy a naplánovat rozvoj nových nápadů.
10
10:30 · Dopoledne
komunikovat s uživateli za účelem sběru požadavků
Komunikovat s uživateli s cílem identifikovat jejich požadavky a shromažďovat je. Definovat všechny příslušné požadavky uživatelů a zpřístupnit je srozumitelným a logickým způsobem pro další analýzu a specifikaci.
12
12:00 · poledne
konzultovat otázky se zákazníky z podnikové sféry
Komunikovat se zákazníky obchodního nebo podnikatelského projektu s cílem představit nové myšlenky, získat zpětnou vazbu a nalézt řešení problémů.
14
14:00 · odpoledne
plánovat proces výzkumu
Popis metodiky a harmonogramu výzkumu s cílem zajistit, aby byl výzkum proveden důkladně a účinně a aby bylo možné včas dosáhnout cílů.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět výzkumné činnosti mezi uživateli ICT
Provádět výzkumné úkoly, jako je nábor účastníků, plánování úkolů, shromažďování empirických údajů, analýza údajů a výroba materiálů, s cílem posoudit interakci uživatelů se systémem, programem nebo aplikací ICT.
17
17:00 · Zábal
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Oblasti znalostí
  • inovační procesy

    Techniky, modely, metody a strategie, které přispívají k podpoře kroků směrem k inovacím.

  • dotazovací jazyk systému popisu zdrojů

    Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.

  • dotazovací jazyky

    Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • extrakce informací

    Techniky a metody používané pro zjišťování a získávání informací z nestrukturovaných nebo polostrukturovaných digitálních dokumentů a zdrojů.

  • kategorizace informací

    Postup třídění informací do kategorií a zobrazování vztahů mezi údaji pro určité jasně definované účely.

  • LDAP

    Počítačový jazyk LDAP je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

Meziodvětvové dovednosti
  • metodologie vědeckého výzkumu
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět literární výzkum

    Provádět komplexní a systematický výzkum informací a publikací týkajících se konkrétního tématu. Předložit srovnávací hodnotící přehled literatury.

  • provádět vědecký výzkum

    Plánovat vědecký výzkum formulováním výzkumných otázek a vedením empirického výzkumu nebo vyhledáváním informací v literatuře s cílem zjistit pravdivost dané výzkumné otázky.

  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • provádět kvantitativní výzkum

    Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • poskytovat uživatelskou dokumentaci

    Vypracovat a organizovat distribuci strukturovaných dokumentů s cílem pomoci lidem při používání určitého produktu nebo systému, jako jsou písemné nebo vizuální informace o systému žádostí a o tom, jak jej používat.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

  • vyvíjet softwarové prototypy

    Vytvořit první neúplnou nebo předběžnou verzi části softwarové aplikace, která simuluje některé specifické aspekty konečného produktu.

  • uplatňovat zpětné inženýrství

    Používat techniky k získávání informací nebo rozmontování komponent, softwaru nebo systému ICT za účelem analýzy, opravy a opětovného smontování nebo reprodukce.

spravovat informace
  • vytvářet prototypy uživatelských řešení

    Návrh a příprava modelů, prototypů a postupů za účelem testování řešení uživatelských zkušeností (UX) nebo získání zpětné vazby od uživatelů, zákazníků, partnerů nebo zúčastněných stran.

  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

  • provádět výzkumné činnosti mezi uživateli ICT

    Provádět výzkumné úkoly, jako je nábor účastníků, plánování úkolů, shromažďování empirických údajů, analýza údajů a výroba materiálů, s cílem posoudit interakci uživatelů se systémem, programem nebo aplikací ICT.

komunikace, spolupráce a kreativita
  • inovovat v oblasti ICT

    Vytvořit a popsat nové originální výzkumné a inovativní nápady v oblasti informačních a komunikačních technologií, porovnat je s novými technologiemi a trendy a naplánovat rozvoj nových nápadů.

  • přemýšlet abstraktně

    Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

používat cizí jazyky
  • hovořit různými jazyky

    Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Spolehlivost Spolupráce Uznání Nezávislost Přizpůsobivost/Flexibilita Integrita Sebekontrola Úspěch/Snaha Rozmanitost Analytické myšlení Tolerance ke stresu Úspěch Zájem o druhé Vedení Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdekonzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT?

Tato role
konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké typy ICT oblastí se obvykle zkoumají?
Výzkum se může týkat široké škály oblastí, včetně umělé inteligence, kybernetické bezpečnosti, cloud computingu, internetu věcí (IoT), blockchainu a dalších novinek v ICT.
Jaké dovednosti jsou pro tuto roli nejdůležitější?
Kromě analytických schopností a znalosti ICT je klíčová schopnost kritického myšlení, komunikace (ústní i písemná), práce s daty a nástroji pro analýzu dat. Důležitá je také schopnost prezentovat složité informace srozumitelně.
Je možné pracovat jako konzultant pro výzkum v oblasti ICT na volné noze?
Ano, tato pozice je často obsazována na základě pracovního poměru, ale běžné je i freelancing. Mnoho firem hledá konzultanty pro krátkodobé projekty nebo specifické výzkumné úkoly.
Konzultant Pro Výzkum V Oblasti ICT/Konzultantka Pro Výzkum V Oblasti ICT — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 10 z 14 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Belgie, Bulharsko, Kypr a dalších 6. Rakousko jej hlásí 3 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Konzultant Pro Výzkum V Oblasti ICT/Konzultantka Pro Výzkum V Oblasti ICT — kolik se za to platí ve Spojených státech?
140 910 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 82 590 do 206 220 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.