Profesní přehled

Inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti

Snímek

Inženýři řízení jakosti definují normy jakosti pro vytváření výrobků nebo služeb. Kontrolují, zda jsou výrobky a služby v souladu s normami jakosti, a koordinují zlepšování jakosti.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 4 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Digitální technologie
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
36%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 55% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

8 z 13 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Irsko a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Irsko, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nenahlášeno — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti

The outlook for inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

36% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • podporovat implementaci systémů řízení kvality
  • doporučovat u výrobků zlepšení
  • stanovovat cíle v oblasti zajištění kvality
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na metodiky zajištění kvality a normy kvality. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
16% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • provádět analýzu rizik
  • analyzovat údaje ze zkoušek
  • kontrolovat kvalitu výrobků
55% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • zaznamenávat údaje ze zkoušek
  • oznamovat nálezy ze zkoušek
  • psát kontrolní zprávy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 16%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 10%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jako inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti

09
09:00 · ráno
určení zlepšení procesů
Určení možných zlepšení provozní a finanční výkonnosti s cílem zvýšit produktivitu, efektivitu, kvalitu a zefektivnit postupy.
10
10:30 · Dopoledne
analyzovat údaje ze zkoušek
Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.
12
12:00 · poledne
definovat standardy kvality
Ve spolupráci s vedoucími pracovníky a odborníky v oblasti kvality definovat soubor standard kvality s cílem zajistit soulad s předpisy a pomoci splnit požadavky zákazníků.
14
14:00 · odpoledne
doporučovat u výrobků zlepšení
Doporučovat modifikace výrobku, nové prvky nebo příslušenství, aby zákazníci neztratili zájem.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
kontrolovat kvalitu výrobků
Použít různé techniky s cílem zajistit, že kvalita výrobku je v souladu s normami kvality a specifikacemi výrobku. Dohlížet na vady, balení a navracení produktů do jednotlivých výrobních oddělení.
17
17:00 · Zábal
oznamovat nálezy ze zkoušek
Oznamovat nálezy ze zkoušek se zaměřením na zjištění a doporučení, diferenciaci výsledků podle úrovní závažnosti. Zahrnout příslušné informace ze zkušebního plánu a nastínit metodiky testování pomocí metrik, tabulek a vizuálních metod k objasnění v případě potřeby.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
vypracovávat provozní politiky a postupy
  • stanovovat cíle v oblasti zajištění kvality

    Definovat cíle a postupy zajišťování kvality a dohlížet na jejich zachování a další zlepšování prostřednictvím přezkumu cílů, protokolů, dodávek, postupů, vybavení a technologií pro normy kvality.

  • definovat standardy kvality

    Ve spolupráci s vedoucími pracovníky a odborníky v oblasti kvality definovat soubor standard kvality s cílem zajistit soulad s předpisy a pomoci splnit požadavky zákazníků.

sledovat kvalitu zboží
  • kontrolovat kvalitu výrobků

    Použít různé techniky s cílem zajistit, že kvalita výrobku je v souladu s normami kvality a specifikacemi výrobku. Dohlížet na vady, balení a navracení produktů do jednotlivých výrobních oddělení.

provádět analýzu a řízení rizik
  • provádět analýzu rizik

    Určovat a posuzovat faktory, které mohou ohrozit úspěch projektu nebo ohrozit fungování organizace. Zavést postupy k zamezení nebo minimalizaci jejich dopadu.

udržovat provozní záznamy
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek

    Zaznamenávat údaje, které byly konkrétně identifikovány během předcházejících zkoušek, aby se ověřilo, zda výstupy testu přinášejí konkrétní výsledky, nebo aby se přezkoumala reakce subjektu v případě výjimečných nebo neobvyklých vstupů.

monitorovat bezpečnost nebo zabezpečení
  • provádět inspekce

    Provádět cílené bezpečnostní inspekce s cílem identifikovat a hlásit případná nebezpečí nebo narušení bezpečnosti; přijmout opatření k maximalizaci bezpečnostních standardů.

dokumentovat technické návrhy, postupy, problémy nebo činnosti
  • oznamovat nálezy ze zkoušek

    Oznamovat nálezy ze zkoušek se zaměřením na zjištění a doporučení, diferenciaci výsledků podle úrovní závažnosti. Zahrnout příslušné informace ze zkušebního plánu a nastínit metodiky testování pomocí metrik, tabulek a vizuálních metod k objasnění v případě potřeby.

hodnotit systémy, programy, zařízení a produkty
  • analyzovat údaje ze zkoušek

    Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.

vyhledávat příležitosti
  • určení zlepšení procesů

    Určení možných zlepšení provozní a finanční výkonnosti s cílem zvýšit produktivitu, efektivitu, kvalitu a zefektivnit postupy.

poskytovat poradenství ohledně výrobků a služeb
  • doporučovat u výrobků zlepšení

    Doporučovat modifikace výrobku, nové prvky nebo příslušenství, aby zákazníci neztratili zájem.

hájit potřeby jednotlivců nebo komunity
  • podporovat implementaci systémů řízení kvality

    Prosazovat zavádění nových obchodních postupů s cílem napomoci dosažení norem kvality, jako je zlepšení organizační struktury nebo vypracování nových postupů v případě kvalitativních nedostatků.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • metodiky zajištění kvality

    Zásady zajištění kvality, standardní požadavky a soubor postupů a činností používaných k měření, kontrole a zajištění kvality výrobků a procesů.

  • normy kvality

    Vnitrostátní a mezinárodní požadavky, specifikace a pokyny s cílem zajistit, aby výrobky, služby a procesy byly kvalitní a vhodné pro daný účel.

  • postupy zajištění kvality

    Postupy kontroly výrobku nebo systému s cílem zajistit, že jsou v souladu se specifikacemi a požadavky.

  • zkušební postupy

    Metody získávání výsledků ve vědě nebo technice, jako jsou fyzikální, chemické nebo statistické testy.

  • komunikace

    Výměna a předávání informací, nápadů, pojmů, myšlenek a pocitů pomocí sdíleného systému slov, znaků a sémiotických pravidel prostřednictvím média.

  • materiálové inženýrství

    Studium vlastností stávajících materiálů a látek za účelem výroby nových materiálů nebo zlepšení některých stávajících vlastností, například chemických nebo fyzikálních. Zahrnuje poznatky o struktuře, o vlastnostech různých materiálů a o přenositelnosti nových nebo zdokonalených materiálů do různých průmyslových odvětví.

  • nedestruktivní zkoušení

    Techniky používané k posuzování vlastností materiálů, výrobků a systémů, aniž by došlo k jejich poškození, jako je ultrazvuková, rentgenová a dálková vizuální kontrola a zkoušení.

  • průmyslové inženýrství

    Oblast inženýrství zabývající se vývojem, zlepšováním a zaváděním komplexních procesů a systémů znalostí, osob, vybavení atd.

  • štíhlá výroba

    Štíhlá výroba je metodika, která se zaměřuje na minimalizaci plýtvání ve výrobních systémech při současné maximalizaci produktivity.

  • techniky auditu

    Techniky a metody, které podporují systematické a nezávislé zkoumání údajů, politik, operací a výsledků pomocí počítačových nástrojů a technik auditu (CAAT), jako jsou tabulky, databáze, statistická analýza a software pro obchodní zpravodajství.

  • výrobní procesy

    Kroky potřebné k přeměně surovin na výrobek, jeho vývoj a velkovýroba.

Meziodvětvové dovednosti
  • metodiky zajištění kvality
  • normy kvality
  • postupy zajištění kvality
  • zkušební postupy
  • komunikace
  • materiálové inženýrství
  • nedestruktivní zkoušení
  • průmyslové inženýrství
  • štíhlá výroba
  • techniky auditu
  • výrobní procesy
Software a technologie
Structured query language SQLPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptTeradata DatabaseCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseGitHubApache CassandraRubyNoSQLPuppetPostgreSQLElasticsearchSeleniumApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaGoAnsible softwareDockerChefMicrosoft PowerShellNode.js
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Integrita Spolehlivost Analytické myšlení Spolupráce Rozmanitost Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Úspěch Sebekontrola Nezávislost Vedení Úspěch/Snaha Zájem o druhé Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Inženýr řízení jakosti: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro inženýra řízení jakosti/inženýrku řízení jakosti nejdůležitější?
Kromě technických znalostí z oboru je klíčová analytická schopnost, pozornost k detailu, schopnost efektivně komunikovat a pracovat v týmu. Důležitá je také orientace na procesy a schopnost identifikovat příležitosti pro zlepšení.
Jaký je typický pracovní postup v roli inženýra řízení jakosti/inženýrky řízení jakosti?
Pracovní postup se liší v závislosti na odvětví a konkrétní firmě. Obecně zahrnuje analýzu požadavků, definici standardů, provádění auditů, identifikaci neshod, navrhování a implementaci nápravných opatření a monitorování výsledků.
Jaké jsou možnosti kariérního růstu pro inženýry řízení jakosti/inženýrky řízení jakosti?
S rostoucími zkušenostmi a odborností se můžete specializovat na konkrétní oblasti řízení jakosti (např. statistická kontrola procesů, řízení rizik) nebo se posunout do vedoucích pozic v oblasti kvality.
Inženýr Řízení Jakosti/Inženýrka Řízení Jakosti — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 7 z 11 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Španělsko, Irsko a dalších 3. Irsko jej hlásí 4 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Inženýr Řízení Jakosti/Inženýrka Řízení Jakosti — kolik se za to platí ve Spojených státech?
101 140 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 81 820 do 156 510 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech