Profesní přehled

Inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti

Snímek

Inženýři řízení jakosti definují normy jakosti pro vytváření výrobků nebo služeb. Kontrolují, zda jsou výrobky a služby v souladu s normami jakosti, a koordinují zlepšování jakosti.

Souhrn

Práce inženýra/inženýrky řízení jakosti/inženýrky řízení jakosti je zaměřena na zajištění a zlepšování kvality produktů a služeb. Denně se budete zabývat definováním standardů, prováděním kontrol, analýzou dat a navrhováním opatření pro eliminaci nedostatků. Často budete úzce spolupracovat s ostatními odděleními, abyste zajistili, že kvalita je integrována do všech fází výroby nebo poskytování služeb.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Definování a implementace norem a standardů kvality.
  • • Provádění kontrol kvality produktů a služeb v různých fázích procesu.
  • • Identifikace a analýza příčin vzniku nedostatků a navrhování nápravných opatření.
Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 4 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Digitální technologie
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
36%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 55% Expozice AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

8 z 13 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Ireland, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vám inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadují Uznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Integrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Spolehlivost?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti

The outlook for inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 36% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • podporovat implementaci systémů řízení kvality
  • doporučovat u výrobků zlepšení
  • stanovovat cíle v oblasti zajištění kvality
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na metodiky zajištění kvality a normy kvality. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 16% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • provádět analýzu rizik
  • analyzovat údaje ze zkoušek
  • kontrolovat kvalitu výrobků
automatizovat 55% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • zaznamenávat údaje ze zkoušek
  • oznamovat nálezy ze zkoušek
  • psát kontrolní zprávy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 16%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 10%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jako inženýr řízení jakosti/inženýrka řízení jakosti

09
09:00 · ráno
určení zlepšení procesů
Určení možných zlepšení provozní a finanční výkonnosti s cílem zvýšit produktivitu, efektivitu, kvalitu a zefektivnit postupy.
10
10:30 · Dopoledne
analyzovat údaje ze zkoušek
Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.
12
12:00 · poledne
definovat standardy kvality
Ve spolupráci s vedoucími pracovníky a odborníky v oblasti kvality definovat soubor standard kvality s cílem zajistit soulad s předpisy a pomoci splnit požadavky zákazníků.
14
14:00 · odpoledne
doporučovat u výrobků zlepšení
Doporučovat modifikace výrobku, nové prvky nebo příslušenství, aby zákazníci neztratili zájem.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
kontrolovat kvalitu výrobků
Použít různé techniky s cílem zajistit, že kvalita výrobku je v souladu s normami kvality a specifikacemi výrobku. Dohlížet na vady, balení a navracení produktů do jednotlivých výrobních oddělení.
17
17:00 · Zábal
oznamovat nálezy ze zkoušek
Oznamovat nálezy ze zkoušek se zaměřením na zjištění a doporučení, diferenciaci výsledků podle úrovní závažnosti. Zahrnout příslušné informace ze zkušebního plánu a nastínit metodiky testování pomocí metrik, tabulek a vizuálních metod k objasnění v případě potřeby.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
vypracovávat provozní politiky a postupy
  • stanovovat cíle v oblasti zajištění kvality

    Definovat cíle a postupy zajišťování kvality a dohlížet na jejich zachování a další zlepšování prostřednictvím přezkumu cílů, protokolů, dodávek, postupů, vybavení a technologií pro normy kvality.

  • definovat standardy kvality

    Ve spolupráci s vedoucími pracovníky a odborníky v oblasti kvality definovat soubor standard kvality s cílem zajistit soulad s předpisy a pomoci splnit požadavky zákazníků.

sledovat kvalitu zboží
  • kontrolovat kvalitu výrobků

    Použít různé techniky s cílem zajistit, že kvalita výrobku je v souladu s normami kvality a specifikacemi výrobku. Dohlížet na vady, balení a navracení produktů do jednotlivých výrobních oddělení.

provádět analýzu a řízení rizik
  • provádět analýzu rizik

    Určovat a posuzovat faktory, které mohou ohrozit úspěch projektu nebo ohrozit fungování organizace. Zavést postupy k zamezení nebo minimalizaci jejich dopadu.

udržovat provozní záznamy
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek

    Zaznamenávat údaje, které byly konkrétně identifikovány během předcházejících zkoušek, aby se ověřilo, zda výstupy testu přinášejí konkrétní výsledky, nebo aby se přezkoumala reakce subjektu v případě výjimečných nebo neobvyklých vstupů.

monitorovat bezpečnost nebo zabezpečení
  • provádět inspekce

    Provádět cílené bezpečnostní inspekce s cílem identifikovat a hlásit případná nebezpečí nebo narušení bezpečnosti; přijmout opatření k maximalizaci bezpečnostních standardů.

dokumentovat technické návrhy, postupy, problémy nebo činnosti
  • oznamovat nálezy ze zkoušek

    Oznamovat nálezy ze zkoušek se zaměřením na zjištění a doporučení, diferenciaci výsledků podle úrovní závažnosti. Zahrnout příslušné informace ze zkušebního plánu a nastínit metodiky testování pomocí metrik, tabulek a vizuálních metod k objasnění v případě potřeby.

hodnotit systémy, programy, zařízení a produkty
  • analyzovat údaje ze zkoušek

    Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.

vyhledávat příležitosti
  • určení zlepšení procesů

    Určení možných zlepšení provozní a finanční výkonnosti s cílem zvýšit produktivitu, efektivitu, kvalitu a zefektivnit postupy.

poskytovat poradenství ohledně výrobků a služeb
  • doporučovat u výrobků zlepšení

    Doporučovat modifikace výrobku, nové prvky nebo příslušenství, aby zákazníci neztratili zájem.

hájit potřeby jednotlivců nebo komunity
  • podporovat implementaci systémů řízení kvality

    Prosazovat zavádění nových obchodních postupů s cílem napomoci dosažení norem kvality, jako je zlepšení organizační struktury nebo vypracování nových postupů v případě kvalitativních nedostatků.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • metodiky zajištění kvality

    Zásady zajištění kvality, standardní požadavky a soubor postupů a činností používaných k měření, kontrole a zajištění kvality výrobků a procesů.

  • normy kvality

    Vnitrostátní a mezinárodní požadavky, specifikace a pokyny s cílem zajistit, aby výrobky, služby a procesy byly kvalitní a vhodné pro daný účel.

  • postupy zajištění kvality

    Postupy kontroly výrobku nebo systému s cílem zajistit, že jsou v souladu se specifikacemi a požadavky.

  • zkušební postupy

    Metody získávání výsledků ve vědě nebo technice, jako jsou fyzikální, chemické nebo statistické testy.

  • komunikace

    Výměna a předávání informací, nápadů, pojmů, myšlenek a pocitů pomocí sdíleného systému slov, znaků a sémiotických pravidel prostřednictvím média.

  • materiálové inženýrství

    Studium vlastností stávajících materiálů a látek za účelem výroby nových materiálů nebo zlepšení některých stávajících vlastností, například chemických nebo fyzikálních. Zahrnuje poznatky o struktuře, o vlastnostech různých materiálů a o přenositelnosti nových nebo zdokonalených materiálů do různých průmyslových odvětví.

  • nedestruktivní zkoušení

    Techniky používané k posuzování vlastností materiálů, výrobků a systémů, aniž by došlo k jejich poškození, jako je ultrazvuková, rentgenová a dálková vizuální kontrola a zkoušení.

  • průmyslové inženýrství

    Oblast inženýrství zabývající se vývojem, zlepšováním a zaváděním komplexních procesů a systémů znalostí, osob, vybavení atd.

  • štíhlá výroba

    Štíhlá výroba je metodika, která se zaměřuje na minimalizaci plýtvání ve výrobních systémech při současné maximalizaci produktivity.

  • techniky auditu

    Techniky a metody, které podporují systematické a nezávislé zkoumání údajů, politik, operací a výsledků pomocí počítačových nástrojů a technik auditu (CAAT), jako jsou tabulky, databáze, statistická analýza a software pro obchodní zpravodajství.

  • výrobní procesy

    Kroky potřebné k přeměně surovin na výrobek, jeho vývoj a velkovýroba.

Meziodvětvové dovednosti
  • metodiky zajištění kvality
  • normy kvality
  • postupy zajištění kvality
  • zkušební postupy
  • komunikace
  • materiálové inženýrství
  • nedestruktivní zkoušení
  • průmyslové inženýrství
  • štíhlá výroba
  • techniky auditu
  • výrobní procesy
Software a technologie
Structured query language SQLPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptTeradata DatabaseCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseGitHubApache CassandraRubyNoSQLPuppetPostgreSQLElasticsearchSeleniumApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaGoAnsible softwareDockerChefMicrosoft PowerShellNode.js
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Integrita Spolehlivost Analytické myšlení Spolupráce Rozmanitost Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Úspěch Sebekontrola Nezávislost Vedení Úspěch/Snaha Zájem o druhé Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Inženýr řízení jakosti: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Studijní programy

Skutečné programy vedoucí k této okupaci podle zemí.

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro inženýra řízení jakosti/inženýrku řízení jakosti nejdůležitější?
Kromě technických znalostí z oboru je klíčová analytická schopnost, pozornost k detailu, schopnost efektivně komunikovat a pracovat v týmu. Důležitá je také orientace na procesy a schopnost identifikovat příležitosti pro zlepšení.
Jaký je typický pracovní postup v roli inženýra řízení jakosti/inženýrky řízení jakosti?
Pracovní postup se liší v závislosti na odvětví a konkrétní firmě. Obecně zahrnuje analýzu požadavků, definici standardů, provádění auditů, identifikaci neshod, navrhování a implementaci nápravných opatření a monitorování výsledků.
Jaké jsou možnosti kariérního růstu pro inženýry řízení jakosti/inženýrky řízení jakosti?
S rostoucími zkušenostmi a odborností se můžete specializovat na konkrétní oblasti řízení jakosti (např. statistická kontrola procesů, řízení rizik) nebo se posunout do vedoucích pozic v oblasti kvality.
Inženýr Řízení Jakosti/Inženýrka Řízení Jakosti — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 7 z 11 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Španělsko, Irsko a dalších 3. Irsko jej hlásí 4 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Inženýr Řízení Jakosti/Inženýrka Řízení Jakosti — kolik se za to platí ve Spojených státech?
101 140 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 81 820 do 156 510 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 20. září 2026 O našich datech