Profesní přehled

Inženýr v oblasti simulace baterií/inženýrka v oblasti simulace baterií

Objektiv role

Inženýři v oblasti simulace baterií předpovídají výkonnost baterií a bateriových systémů za různých podmínek pomocí matematických modelů a simulačních nástrojů. Ve spolupráci s týmem inženýrů a vědců vytvářejí přesné a spolehlivé simulace bateriových systémů, které lze použít k analýze a optimalizaci konstrukce, výkonu a bezpečnosti baterií. Odpovídají za vývoj a údržbu simulačních modelů, provádění simulací a analýzu výsledků a poskytování doporučení ke změnám a zlepšování návrhů.

Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 14 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Finanční služby
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
35%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 56% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

16 z 18 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Finsko a dalších 12.

Nejdéle trvající nedostatek: Irsko, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr v oblasti simulace baterií/inženýrka v oblasti simulace baterií

The outlook for inženýr v oblasti simulace baterií/inženýrka v oblasti simulace baterií reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo inženýr v oblasti simulace baterií/inženýrka v oblasti simulace baterií změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~30%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

35% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • řešit potíže
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na Python (počítačové programování) a strojírenství. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
32% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • přezkoumávat data
  • připravovat modely
  • provádět zkoušky výrobků
56% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • zpracovávat data
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 32%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Finanční služby

Den v životě

Typický den jako inženýr v oblasti simulace baterií/inženýrka v oblasti simulace baterií

09
09:00 · ráno
připravovat modely
Vytvářet zjednodušené popisy, zejména matematické popisy procesů nebo systémů, za účelem usnadnění výpočtů a předpovědí.
10
10:30 · Dopoledne
provádět zkoušky výrobků
Testováním a zkoušením zpracovaných obrobků nebo výrobků vyhledávat základní závady.
12
12:00 · poledne
přezkoumávat data
Analyzovat, transformovat a modelovat data s cílem odhalit užitečné informace a podpořit rozhodování.
14
14:00 · odpoledne
řešit potíže
Identifikovat provozní problémy, rozhodovat o způsobu jejich řešení a podávat odpovídající hlášení.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
spouštět simulace
Spouštět simulace a audity za účelem zhodnocení funkčnosti nově zavedených nastavení; odhalit chyby za účelem vylepšení.
17
17:00 · Zábal
zpracovávat data
Zadávat informace do systému uchovávání dat a systému vyhledávání dat prostřednictvím procesů, jako je skenování, ruční kódování nebo přenos dat za účelem zpracování velkého množství dat.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
vypracovávat řešení
  • řešit potíže

    Identifikovat provozní problémy, rozhodovat o způsobu jejich řešení a podávat odpovídající hlášení.

sledovat kvalitu zboží
  • provádět zkoušky výrobků

    Testováním a zkoušením zpracovaných obrobků nebo výrobků vyhledávat základní závady.

monitorovat, kontrolovat a testovat
  • spouštět simulace

    Spouštět simulace a audity za účelem zhodnocení funkčnosti nově zavedených nastavení; odhalit chyby za účelem vylepšení.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • přezkoumávat data

    Analyzovat, transformovat a modelovat data s cílem odhalit užitečné informace a podpořit rozhodování.

analyzovat finanční a ekonomická data
  • připravovat modely

    Vytvářet zjednodušené popisy, zejména matematické popisy procesů nebo systémů, za účelem usnadnění výpočtů a předpovědí.

zadávat a upravovat informace
  • zpracovávat data

    Zadávat informace do systému uchovávání dat a systému vyhledávání dat prostřednictvím procesů, jako je skenování, ruční kódování nebo přenos dat za účelem zpracování velkého množství dat.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • Python (počítačové programování)

    Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat, v programovacím jazyce Python.

  • strojírenství

    Obor, který používá zásady fyziky, inženýrství a vědy o materiálech za účelem navrhování, analýzy, výroby a údržby mechanických systémů.

  • konstrukce baterie

    Techniky používané při navrhování baterií, charakterizování jejich vlastností a výkonu, včetně elektrochemické analýzy a fyzikálních měření, jakož i při navrhování integrace různých komponent, aby byly splněny specifické požadavky pro různé aplikace.

Meziodvětvové dovednosti
  • algoritmy
  • fyzika
  • informatika
  • počítačové programování
Software a technologie
PythonMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementC++ESRI ArcGIS softwareBentley MicroStationCDassault Systemes SolidWorksAutodesk AutoCAD Civil 3DAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAC#Eclipse IDEMicrosoft Visual StudioApache Subversion SVNMinitabOracle E-Business Suite FinancialsSmugMug FlickrSupervisory control and data acquisition SCADA softwareComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricComputer aided manufacturing CAM softwareMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptPerforce Helix softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareOptimization softwareComputer aided design and drafting CADD softwareProgrammable logic controller PLC softwareUnified modeling language UMLComputer aided design and drafting software CADDMathWorks SimulinkAVEVA InTouch HMIFinite element method FEM softwareAda
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Analytické myšlení Spolupráce Integrita Úspěch Spolehlivost Inovace Úspěch/Snaha Rozmanitost Přizpůsobivost/Flexibilita Vedení Nezávislost Sebekontrola Tolerance ke stresu Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Inženýr v oblasti simulace baterií: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké simulační nástroje se nejčastěji používají v této oblasti?
V praxi se používá řada nástrojů, například COMSOL, MATLAB/Simulink, ANSYS a specializované softwary pro simulaci baterií. Konkrétní volba závisí na požadavcích projektu a firemních standardech.
Jaké jsou typické vstupní data pro simulační modely baterií?
Vstupními daty jsou obvykle fyzikální a chemické vlastnosti materiálu elektrod a elektrolytu, geometrické parametry baterie, provozní podmínky (teplota, proud, napětí) a data z experimentálních měření.
Jaké znalosti a dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě solidních znalostí z oblasti elektrotechniky, chemie a matematiky je klíčové mít zkušenosti s numerickým modelováním, simulačními nástroji a programováním (např. Python, MATLAB). Důležitá je také schopnost analytického myšlení a týmové spolupráce.
Inženýr V Oblasti Simulace Baterií/Inženýrka V Oblasti Simulace Baterií — kolik se za to platí ve Spojených státech?
111 910 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 64 190 do 158 520 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech