Profesní přehled

Biomedicínský inženýr/biomedicínská inženýrka

Snímek

Biomedicínští inženýři využívají znalosti o technických zásadách a biologických zjištěních k rozvoji lékařské péče, léků a pro obecné zdravotnické účely. Mohou vyvíjet řešení, která sahají od zlepšení složek běžných léků až po vývoj implantátů a ošetření tkání.

Souhrn

Práce biomedicínského inženýra/biomedicínské inženýrky je dynamická a multidisciplinární. Denně se můžete věnovat vývoji nových lékařských přístrojů, diagnostických metod, nebo optimalizaci stávajících technologií. Spolupracujete s lékaři, biology, a dalšími odborníky na zdravotnických zařízeních i ve výzkumných laboratořích. Důležitou součástí je i testování a ověřování funkčnosti a bezpečnosti vyvíjených produktů a systémů.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Návrh, vývoj a testování biomedicínských zařízení a systémů.
  • • Analýza biologických dat a jejich aplikace pro zlepšení zdravotnických technologií.
  • • Spolupráce s lékaři a dalšími odborníky na zdravotnických zařízeních při implementaci nových technologií.
Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 4 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
46%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 43% Expozice AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

8 z 13 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Ireland, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vám biomedicínský inženýr/biomedicínská inženýrka?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadují Analytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Integrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Uznání?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro biomedicínský inženýr/biomedicínská inženýrka

The outlook for biomedicínský inženýr/biomedicínská inženýrka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo biomedicínský inženýr/biomedicínská inženýrka změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~45%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~45%
Lidská hrana
MOAT~45%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 46% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • přemýšlet abstraktně
  • řídit osobní profesní rozvoj
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na genetika a konstrukční procesy. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 17% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • posuzovat proveditelnost návrhů na rozvoj
  • prokázat odborné znalosti
  • provádět vědecký výzkum
automatizovat 43% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • shromažďovat biologické údaje
  • syntetizovat informace
  • provádět analytické matematické výpočty
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 17%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 11%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako biomedicínský inženýr/biomedicínská inženýrka

09
09:00 · ráno
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
10
10:30 · Dopoledne
posuzovat proveditelnost návrhů na rozvoj
Prostudovat návrhy na rozvoj a inovace s cílem posoudit jejich použitelnost v podniku a proveditelnost jejich uplatnění z různých úhlů pohledu, jako je hospodářský dopad, image podniku a reakce spotřebitelů.
12
12:00 · poledne
prokázat odborné znalosti
Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.
14
14:00 · odpoledne
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
17
17:00 · Zábal
přemýšlet abstraktně
Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat biologické údaje

    Shromažďovat biologické vzorky, zaznamenávat biologické údaje a provádět jejich shrnutí pro použití v technických studiích, vypracovávat plány pro environmentální řízení a biologické přípravky.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

analyzovat obchodní operace
  • posuzovat proveditelnost návrhů na rozvoj

    Prostudovat návrhy na rozvoj a inovace s cílem posoudit jejich použitelnost v podniku a proveditelnost jejich uplatnění z různých úhlů pohledu, jako je hospodářský dopad, image podniku a reakce spotřebitelů.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

provádět výpočty
  • provádět analytické matematické výpočty

    Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

navrhovat průmyslové materiály, systémy nebo produkty
  • upravovat konstrukční návrhy

    Upravovat návrhy výrobků nebo jejich částí tak, aby splňovaly požadavky.

komunikace, spolupráce a kreativita
  • přemýšlet abstraktně

    Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • genetika

    Zkoumání dědičnosti, genů a odlišností živých organismů. Genetika usiluje o pochopení procesu dědičného předávání rysů od rodičů na potomky a o poznání struktury a chování genů živých bytostí.

  • konstrukční procesy

    Systematický přístup k vývoji a údržbě inženýrských systémů.

  • klinická biochemie

    Klinická biochemie je lékařská odbornost uvedená ve směrnici Evropské unie 2005/36/ES.

Meziodvětvové dovednosti
  • biolékařské inženýrství
  • biologie
  • matematika
  • materiály pro zdravotnické prostředky
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • technické zásady
  • zkušební postupy
  • biotechnologie
  • farmaceutická chemie
Software a technologie
Structured query language SQLAdobe IllustratorSASPythonRThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsSplunk EnterpriseMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWComputer aided manufacturing CAM softwareVerilogIntegrated development environment IDE softwareUnified modeling language UMLMathWorks SimulinkWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsLaboratory information management system LIMSMathsoft MathcadFinite element method FEM softwareIBM Rational ClearQuestAdaRapid prototyping softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEMaplesoft MapleRequirements management softwareDefect tracking softwareIBM Rational ClearCase
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Integrita Uznání Rozmanitost Spolupráce Úspěch/Snaha Spolehlivost Úspěch Inovace Sebekontrola Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Biomedicínský inženýr: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Studijní programy

Skutečné programy vedoucí k této okupaci podle zemí.

Bachelor of Engineering in Biomedical Electronics

EQF 6 Možná shoda Není k dispozici přímý odkaz na program

Postgraduate Diploma in Science in Medical Device Technology and Business

EQF 7 Možná shoda Není k dispozici přímý odkaz na program

Life Science and Technology

EQF 7 Možná shoda GETUIGSCHRIFT
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejde biomedicínský inženýr/biomedicínská inženýrka?

Tato role
biomedicínský inženýr/biomedicínská inženýrka Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní prostředí pro biomedicínského inženýra/biomedicínskou inženýrku?
Biomedicínští inženýři/biomedicínské inženýrky pracují v široké škále prostředí, včetně nemocnic, výzkumných laboratoří, farmaceutických firem, výrobců zdravotnických zařízení a regulačních úřadů.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě solidních technických znalostí je klíčová schopnost analytického myšlení, řešení problémů, týmové práce a komunikace. Důležitá je i znalost principů biologie a medicíny.
Jaké jsou možnosti dalšího vzdělávání a specializace v oboru?
Po získání základního vzdělání je možné se specializovat v různých oblastech, jako je vývoj lékařských zobrazovacích technik, vývoj implantátů, bioinformatika, nebo regulace zdravotnických zařízení. Další vzdělávání může zahrnovat postgraduální studium, kurzy a certifikace.
Biomedicínský Inženýr/Biomedicínská Inženýrka — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 8 z 12 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Španělsko a dalších 4. Irsko jej hlásí 4 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Biomedicínský Inženýr/Biomedicínská Inženýrka — kolik se za to platí ve Spojených státech?
106 950 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 67 850 do 141 230 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 20. září 2026 O našich datech