Професионален профил

Метеоролог

Снимка

Метеоролозите проучват климатичните процеси, измерват и прогнозират метеорологичните модели и предоставят консултантски услуги на различни потребители на информацията за времето. Те разработват модели за прогнозиране на времето и инструменти за събиране на метеорологични данни и събират статистики и бази данни.

Резюме

Като метеоролог, вие ще анализирате метеорологични данни, събрани от различни източници – сателити, радари, метеорологични станции и модели. Ще разработвате и прилагате модели за прогнозиране на времето, като вземате предвид сложни климатични процеси. Вашата работа ще включва и консултиране на различни организации и институции относно въздействието на времето върху техните дейности.

Основни отговорности:
  • • Събиране, обработка и анализ на метеорологични данни.
  • • Разработване и усъвършенстване на модели за прогнозиране на времето.
  • • Предоставяне на прогнози и консултации на различни потребители (например, земеделски производители, транспортни компании, енергийни предприятия).
Пазар на труда
Недостиг в Чехия и 3 други страни
ELA/EURES 2025
Индустрия
Здравни науки и благополучие
образование
Бакалавърска степен
39%
Устойчивост Резултат · 2026 (По-високото е по-добро)
Бакалавърска степен 52% AI въздействие · 2026
Labour market

Къде се търси тази професия

Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Отчетен недостигОтчетен излишъкОтчетено в друга годинаНе е обхванато от този източник

По-наситен цвят: отчитано по същия начин повече последователни години.

Числата обхващат Специалисти по природни и технически науки — 274 професии, включително тази.

3 от 6 с недостиг202529 от 30 растат3.9Mместа до 2035

Недостиг: Czechia, Italy, Spain.

Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.

За този източник›

Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Разгледайте още

Открийте своя кариерен път и науката зад нашите препоръки.

Проверка за бързо прилягане

Може ли метеоролог да ви пасне?

Отговорете на три бързи въпроса. Това не е пълна оценка — това е тийзър, за да ви помогне да решите дали да сравните вашия профил.

Напредък0/3

Обичате ли задачи, които изискват Аналитично мислене?

Обичате ли задачи, които изискват Целостност?

Обичате ли задачи, които изискват Признание?

NexFuture™

Бъдещо перспектива за метеоролог

The outlook for метеоролог reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Как се изчисляват тези резултати?

Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.

Играйте бъдещето
Как може да се промени метеоролог с нарастването на приемането на AI?

Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.

Очаква се значителна трансформация на ниво задачи след 12 години (около 2038 г.) при избрания сценарий „Очаквано“.
~35%
Устойчивост
Риск от автоматизацията
EXP~55%
Човешки край
MOAT~40%

Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.

2026
2033
2043
Скорост на приемане на AI:

Как AI може да промени тази роля

Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.

Човешка собственост 39% Човешка собственост

Какво още зависи от хората

  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
  • оценяване на научноизследователски дейности
  • управление на права върху интелектуална собственост
Човешкото предимство За да останете впереди в тази роля, фокусирайте се на климатология и математика. Тези човекоцентрични умения са най-трудните за ИИ да репликира в следващите 20 години.
ас 23% ас

Къде AI може да стане втори пилот

  • използване на техники за статистически анализ
  • преразглеждане на данните за метеорологичната прогноза
  • управляване на отворени публикации
Автоматизирайте 52% Автоматизирайте

Задачи, които са най-изложени на автоматизация

  • обобщаване на информация
  • кандидатстване за финансиране на изследователска дейност
  • извършване на аналитични математически изчисления
Подробен анализ

Жизнени показатели и AI вектори

Вектори на експозиция на AI

0-100%
AI / машинно обучение 23%

Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране

Генеративен AI 11%

Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели

Роботизирана и физическа автоматизация 1%

Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи

Когнитивен софтуер 0%

Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите

Технически детайли
Методика: NexFuture v3.0 Източници: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Актуализиран: 09.2026 г.

NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.

Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.

Ден в живота

Какво обикновено правят хората в тази роля

Здравни науки и благополучие

Ден в живота

Типичен ден като метеоролог

09
09:00 · сутрин
използване на метеорологични инструменти за прогнозиране на метеорологичните условия
Използва метеорологични данни и инструменти, например метеорологични устройства, климатични карти и компютърни терминали, за да предвиди метеорологичните условия.
10
10:30 · Средно утро
преразглеждане на данните за метеорологичната прогноза
Ревизира прогнозните метеорологични параметри; поправя пропуски между условията в реално време и прогнозните условия.
12
12:00 · Обяд
провеждане на метеорологични изследвания
Участва в изследователски дейности, свързани с метеорологичните условия и явления. Изучава физичните и химичните характеристики и процеси на атмосферата.
14
14:00 · Следобед
разработване на софтуер с отворен код
Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.
15
15:30 · Късен следобед
управление на права върху интелектуална собственост
Занимава се с правата, залегнали в частното право, с които се осигурява защитата на интелектуалните продукти от неправомерни нарушения.
17
17:00 · Обобщение
абстрактно мислене
Демонстрира способността да използва идеи с цел изготвяне и разбиране на обобщения, както и с цел отнасяне или свързване с други предмети, събития или преживявания.

Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.

Умения и знания

Какво ви е нужно за тази работа

Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.

Основни умения
провеждане на академични или пазарни проучвания
  • управление на откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и повторно използваеми данни

    Създава, описва, съхранява, опазва и използва (повторно) научни данни съгласно принципите FAIR (откриваемост, достъпност, оперативна съвместимост и повторно използване), като гарантира, че данните следват принципа „открити — доколкото е възможно, и закрити — доколкото е необходимо“.

  • извършване на научноизследователска дейност

    Участва в замисъла или създаването на ново познание чрез формулиране на изследователски въпроси, проучване, усъвършенстване или разработване на концепции, теории, модели, техники, инструменти, софтуер или оперативни методи и чрез използване на научни методи и техники.

  • прилагане на научни методи

    Прилага научни методи и техники за изследване на явленията чрез придобиване на нови знания или коригиране и интегриране на предишни знания.

  • прилагане на етични принципи и принципи на почтеност в научноизследователската дейност

    Прилага основни етични принципи и законови норми към научните изследвания, включително по отношение на почтеността в научноизследователската дейност. Извършва, преглежда или докладва за научни изследвания, като така предотвратява нарушения, например измислици, фалшификации и плагиатство.

  • насърчаване на отворените иновации в научните изследвания

    Създава интегрирани сътрудничества, в които различни заинтересовани страни създават съвместно иновации със споделена стойност.

  • провеждане на метеорологични изследвания

    Участва в изследователски дейности, свързани с метеорологичните условия и явления. Изучава физичните и химичните характеристики и процеси на атмосферата.

  • интегриране на свързаното с пола измерение в изследователската дейност

    Взема предвид през целия изследователски процес биологичните характеристики и променящите се социални и културни характеристики на жените и мъжете (полове).

  • провеждане на изследвания в различни дисциплини

    Работи и използва изследвания и данни, отвъд дисциплинарните и/ или функционални граници.

  • насърчаване на участието на обществеността в научните изследвания

    Работи с обществеността при планирането и провеждането на научни изследвания и разпространението на резултатите от тях.

технически или академични документи
  • съставяне на научни или академични документи и техническа документация

    Съставя и редактиране на научни, академични или технически текстове на различни теми.

  • разпространяване на резултати сред научната общност

    Публично оповестява научни резултати по всички подходящи начини, включително чрез конференции, семинари, колоквиуми и научни публикации.

  • публикуване на академични изследвания

    Провежда академични изследвания в университет или колеж или самостоятелно в своята област на специализация и ги публикува в книги или академични издания, за да допринесе за познанието в областта и да постигне лична академична акредитация.

  • писане на научни публикации

    Представя хипотези, открития и заключения от научните си изследвания в своята област на специализация в професионална публикация.

наблюдение на условията на околната среда
  • използване на специализирани компютърни модели за прогнозиране на времето

    Изготвя прогнози за времето в краткосрочен и дългосрочен план, като прилага физически и математически формули; наясно е с приложенията на специализирани компютърни модели.

  • използване на метеорологични инструменти за прогнозиране на метеорологичните условия

    Използва метеорологични данни и инструменти, например метеорологични устройства, климатични карти и компютърни терминали, за да предвиди метеорологичните условия.

  • анализиране на прогнозата за времето

    Анализира прогнозата за времето и информацията за метеорологичните условия, например сила на вятъра, атмосферни структури, облачност и видимост. Предоставя анализи в зависимост от изискванията на различните индустрии и доставчици на услуги.

управление на информация
  • управляване на изследователски данни

    Изготвя и анализира научни данни, получени чрез качествени и количествени изследователски методи. Съхранява и поддържа данните в научноизследователски бази данни. Съдейства за повторното използване на научни данни и познава принципите за управление на отворени данни.

съвместна работа с други лица
  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда

    Демонстрира уважение и колегиалност спрямо други лица. Вслушва се, дава и получава обратна информация и реагира възприемчиво спрямо другите, като упражнява също надзор върху персонала и ръководни способности в професионална среда.

програмиране на компютърни системи
  • разработване на софтуер с отворен код

    Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.

използване на чужди езици
  • владеене на различни езици

    Владее чужди езици, за да може да общува на един или повече чужди езици.

извършване на изчисления
  • извършване на аналитични математически изчисления

    Прилага математически методи и използва изчислителни технологии за извършване на анализи и намиране на решения на специфични проблеми.

анализ и оценка на информация и данни
  • използване на техники за статистически анализ

    Използва модели (описателни или статистически данни) и техники (извличане на данни или машинно самообучение) за статистически анализ и ИКТ инструменти за анализ на данни, установява корелации и прогнозни тенденции.

предоставяне на обратна информация
  • оценяване на научноизследователски дейности

    Оценява предложенията, напредъка, въздействието и резултатите на партньорите изследователи, включително чрез открита партньорска проверка.

Области на знания & Софтуер и технологии
Области на знания
  • системи за географска информация

    Инструментите, включени в географското картографиране и позициониране, като GPS (глобални системи за определяне на местоположението), GIS (системи за географска информация) и RS (дистанционно наблюдение).

  • хидрология

    Изучаване на водата по отношение на наличието и движението на вода, както и въздействието на човешките дейности върху водния цикъл.

Междусекторни умения
  • климатология
  • математика
  • метеорология
  • география
  • количествен анализ
  • математическо моделиране
  • методика на научни изследвания
  • океанография
  • статистика
Софтуер и технологии
Structured query language SQLFacebookSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++PerlSocial media sitesApple Final Cut ProESRI ArcViewQuarkXPressFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaSoftware development toolsESRI ArcInfoMaplesoft MapleSTATISTICAMicrosoft PaintSystat Software SigmaStatSystat Software SigmaPlotImage editing softwareFerretGrid analysis and display system GrADSITT Visual Information Solutions ENVIUnidata Integrated Data Viewer IDVWind flow modeling softwareAccuWeather GalileoAdvanced Visual Systems AVS/ExpressAir quality modeling softwareAninoquisi MesoTRACBaron Services FasTracBaron Volumetric Imaging and Processing of Integrated Radar VIPIRCave5DEnvironmental Research Services RAOBFlow Analysis Software Toolkit FASTInteractive radar analysis software IRASLakes Environmental Software WRPLOT ViewMesoscale modeling software
Ключови черти, от които се нуждаете
Аналитично мислене Целостност Признание Надеждност Сътрудничество Постижение Постижение/Усилие Разнообразие Адаптивност/Гъвкавост Толерантност към стрес Самоконтрол Независимост Иновация Лидерство Грижа за другите Социална ориентация
Ключови награди, които можете да очаквате
ПостижениеРаботни условияПризнаниеВръзкиПодкрепаНезависимост
Как да се класираме

Метеоролог: как да придобиете квалификация и къде да учите

Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.

Типично ниво на образование

Бакалавърска степен

Учебни програми

Реални програми, водещи до тази професия, по държави.

Master's Earth System Sciences
EQF 7 Възможно съвпадение GETUIGSCHRIFT

Earth Sciences

EQF 7 Възможно съвпадение GETUIGSCHRIFT
Soil, Water, Atmosphere
EQF 6 Възможно съвпадение GETUIGSCHRIFT

European Wind Energy Master - Wind Farms & Atmospheric Phys.

EQF 7 Възможно съвпадение DIPLOMA

Geo, Data analysis & Visualisation

EQF 6 Възможно съвпадение GETUIGSCHRIFT

Bachelor of Science (Honours) in Earth Systems

EQF 6 Възможно съвпадение Няма налична директна връзка към програмата
Кариерно развитие

Пътища за растеж и подобни роли

Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.

Кариерен пейзаж

Къде се побира метеоролог?

Тази роля
метеоролог Тази роля
Пътища на растеж

Резултати за сходство въз основа на припокриване на умения от данни на ESCO.

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

Какви са типичните работни условия за метеоролог?
Работата на метеоролога може да бъде както в офис, така и на терен, особено при събиране на данни и наблюдение на метеорологични явления. Често се изисква работа на смени, включително през уикендите и празниците, за да се осигурява непрекъснато наблюдение и прогнозиране.
Какви умения са важни за успешна кариера като метеоролог?
Освен солидни познания по математика, физика и метеорология, са важни аналитични умения, умения за работа с компютърни модели и софтуер, както и способност за интерпретиране и представяне на данни по ясен и разбираем начин. Добрата комуникация е ключова за ефективното предаване на прогнозите и консултациите.
Каква е възможността за професионално развитие за метеоролог?
С натрупване на опит, метеоролозите могат да поемат лидерски роли в метеорологични служби, да се специализират в определени области (например, климатични промени, екстремни метеорологични явления) или да се занимават с научни изследвания. Възможно е и консултиране на частни компании и организации.
Метеоролог — има ли недостиг в Европа?
И двете, в зависимост от държавата. От 6 европейски държави, оценили тази професионална група през 2025 г., 3 отчетоха недостиг, а 3 — излишък. Тези оценки се публикуват по професионални групи, а не по отделни длъжностни наименования.
Метеоролог — колко се плаща в САЩ?
97 450 долара годишно по медиана, към 2025-05. Медианите по щати са между 42 820 и 128 800 долара. Източник: US Bureau of Labor Statistics. Числото се отнася за Съединените щати и не е прогноза за Европа.

Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 20 септември 2026 г. За нашите данни