Професионален профил

Архивист на големи архиви с данни/архивистка на големи архиви с данни

Лещ на роля

Архивистите на големи архиви с данни класифицират, каталогизират и поддържат библиотеки от цифрови носители. Те също така оценяват и спазват стандартите за метаданни за цифрово съдържание и актуализират остарели данни и заварени системи.

Пазар на труда
Повече кандидати, отколкото места в Австрия и 6 други страни
ELA/EURES 2025
Регулирана професия
1 страна
EQF 3
Индустрия
Образование и обучение
образование
Кратък цикъл на висше образование
32%
Устойчивост Резултат · 2026 (По-високото е по-добро)
Кратък цикъл на висше образование 60% AI въздействие · 2026
Пазар на труда

Къде се търси тази професия

Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Числата обхващат Приложни специалисти по юридически, социални дейности, културни и религиозни дейности — 108 професии, включително тази.

3 от 10 с недостиг202522 от 28 растат2.5Mместа до 2035

Недостиг: Дания, Италия, Румъния.

Най-продължителен недостиг: Италия, 2 години.

Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.

За този източник›

Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.

Какво означават тези думи

Четирите неща, за които се отчитат данни в този раздел

Отчетено търсене
Отчетено търсене: Дали работодателите съобщават, че имат нужда от хора за тази професия — оценка, публикувана от национален орган или орган на ЕС, а не брой.
В каква посока върви
В каква посока върви заетостта по тази професия през следващите години според официална прогноза.
Свободни места
Свободни места: Приблизително колко свободни места се откриват — в резултат от растежа и от хората, които напускат професията.
Обичайна заплата
Обичайна заплата: Какво обикновено получават хората по тази професия там, където източникът публикува такива данни. Празното поле не означава, че трудът е неплатен, а че никой не публикува данни за това място.

Дадена мярка се пропуска, когато никой не публикува данни за това място, вместо да се показва като нула.

Към коя посока клони пазарът за вас

Във ваша полза
Свободните места са повече от търсещите — работодателите се конкурират за кандидати.
Балансирано
Свободните места и търсещите са приблизително поравно.
Конкурентно
Търсещите са повече от свободните места — очаквайте конкуренция.
Противоречиви данни
Източниците се разминават или в една част има недостиг, а в друга излишък от същата професионална група.

Всеки източник води до една от тези четири оценки, така че има единен набор от понятия, които трябва да познавате. Различават се доказателствата зад всяка оценка, посочени под нея — измерено съотношение между показателя Свободни места и броя на търсещите работа или оценка, публикувана от национален орган.

Как тази професия се сравнява с другите професии в същата държава

Силно
Сред най-силните в that country
Добро
По-силна от повечето професии в that country
Смесено
Приблизително обичайна за that country
Слабо
По-слаба от повечето професии в that country

Това е ранг в рамките на една държава, а не оценка, която може да се пренася през граници — регистрите, на които се основават данните за две държави, обхващат различни хора, така че едно и също число означава различни неща във всяка от тях. Затова дадена професия може да е сред най-силните в една държава и въпреки това да се показва като Конкурентно: тя води в пазар, който като цяло е наситен.

Откъде идват тези данни

Всяка стойност е публикувана от национална статистическа служба, публична служба по заетостта или орган на ЕС, а на всяка карта са посочени източникът и периодът, който тя обхваща. На някои места данните се отчитат ежемесечно, а на други се оценяват веднъж или два пъти годишно, така че две места на една и съща карта може да описват различни моменти — датата винаги е посочена.

Нищо от това не предсказва шансовете на отделен човек. То описва пазара.

Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви (България, Германия, Гърция, Испания, Румъния, Нидерландия)
Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви
Отчетено търсене Обичайна заплата В каква посока върви
България Не е отчетено — −29,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Германия Не е отчетено — +60,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Гърция Отчетен излишък ELA/EURES 2025 * — +45,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Испания Отчетен излишък ELA/EURES 2025 * — +43,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Румъния Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * — +29,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Нидерландия Не е отчетено — +36,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Консултирате ли студенти, клиенти или служители за кариерното им развитие? Използвайте тези данни за тази длъжност във вашата организация.

NexFuture™

Бъдещо перспектива за архивист на големи архиви с данни/архивистка на големи архиви с данни

The outlook for архивист на големи архиви с данни/архивистка на големи архиви с данни reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Как се изчисляват тези резултати?

Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.

Играйте бъдещето
Как може да се промени архивист на големи архиви с данни/архивистка на големи архиви с данни с нарастването на приемането на AI?

Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.

Очаква се значителна трансформация на ниво задачи след 11 години (около 2037 г.) при избрания сценарий „Очаквано“.
~30%
Устойчивост
Риск от автоматизацията
EXP~65%
Човешки край
MOAT~30%

Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.

2026
2032
2042
Скорост на приемане на AI:

Оценка, базирана на модел. Използвайте го като сигнал за планиране, а не като гаранция.

Как AI може да промени тази роля

Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.

32% Човешка собственост

Какво още зависи от хората

  • спазване на нормативната уредба
  • осигуряване на насоки за ползвателите на архиви
Човешкото предимство За да останете впереди в тази роля, фокусирайте се на дигитално куриране и език за описание на търсене на мрежови ресурси. Тези човекоцентрични умения са най-трудните за ИИ да репликира в следващите 20 години.
33% ас

Къде AI може да стане втори пилот

  • анализиране на големи информационни масиви
  • поддържане на сигурността на база данни
60% Автоматизирайте

Задачи, които са най-изложени на автоматизация

  • поддържане на изисквания за въвеждане на данни
  • управление на класифициране на данни за ИКТ
  • управление на база данни
Подробен анализ

Жизнени показатели и AI вектори

Вектори на експозиция на AI

0-100%
AI / машинно обучение 33%

Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране

Генеративен AI 5%

Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели

Когнитивен софтуер 2%

Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите

Роботизирана и физическа автоматизация 0%

Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи

Технически детайли
Методика: NexFuture v3.0 Източници: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Актуализиран: 10.2026 г.

NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.

Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.

Ден в живота

Какво обикновено правят хората в тази роля

Образование и обучение

Ден в живота

Типичен ден като архивист на големи архиви с данни/архивистка на големи архиви с данни

09
09:00 · сутрин
осигуряване на насоки за ползвателите на архиви
Изготвя насоки относно публичния достъп до (цифров) архив и относно внимателното използване на предоставените материали. Обяснява насоките на посетителите на архива.
10
10:30 · Средно утро
писане на документация за бази данни
Разработва документация, съдържаща информация за базата данни, която е от значение за крайните потребители.
12
12:00 · Обяд
поддържане на изисквания за въвеждане на данни
Поддържа условията за въвеждане на данни. Спазва процедурите и прилага програмните техники за данни.
14
14:00 · Следобед
поддържане на сигурността на база данни
Владее широк набор от средства за контрол на сигурността на информацията с цел постигане на максимална защита на базите данни.
15
15:30 · Късен следобед
техническа поддръжка на ефективността на база данни
Изчислява стойностите за параметрите на базата данни. Въвежда нови версии и изпълнява редовни задачи по поддръжка, като например създаване на стратегии за резервни копия и премахване на фрагментацията на индекса.
17
17:00 · Обобщение
управление на данни
Администрира всички видове ресурси от данни през целия им жизнен цикъл чрез изготвяне на обобщения, анализи, стандартизация, профилиране на потребителите, прочистване, подобряване на качеството и одит. Уверява се, че данните са подходящи за целта, като използва специализирани ИКТ инструменти за изпълнение на критериите за качество на данните.

Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.

Умения и знания

Какво ви е нужно за тази работа

Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.

Основни умения
управление на информация
  • управление на база данни

    Прилага схеми и модели за проектиране на бази данни, определя зависимости от данни, използва езици за запитвания и системи за управление на бази данни (DBMS) за разработването и управлението на бази данни.

  • управление на метаданни на съдържание

    Прилага методи и процедури за управление на съдържание с цел определяне и използване на понятия за метаданни, например данни за създаването; целта е да описва, организира и архивира съдържание, например документи, видео- и аудиофайлове, приложения и изображения.

  • управление на данни

    Администрира всички видове ресурси от данни през целия им жизнен цикъл чрез изготвяне на обобщения, анализи, стандартизация, профилиране на потребителите, прочистване, подобряване на качеството и одит. Уверява се, че данните са подходящи за целта, като използва специализирани ИКТ инструменти за изпълнение на критериите за качество на данните.

  • управление на дигитални архиви

    Създава и поддържа компютърни архиви и бази данни, като включва най-новите разработки в областта на електронните информационни системи за съхранение на информация.

управление, събиране и съхранение на цифрови данни
  • управление на класифициране на данни за ИКТ

    Осъществява надзор върху системата за класификация, която дадена организация използва за организиране на своите данни. Назначава отговорник на всяка концепция или масиви от данни и определя стойността на всеки елемент от данните.

  • техническа поддръжка на ефективността на база данни

    Изчислява стойностите за параметрите на базата данни. Въвежда нови версии и изпълнява редовни задачи по поддръжка, като например създаване на стратегии за резервни копия и премахване на фрагментацията на индекса.

гарантиране на спазването на законодателство
  • спазване на нормативната уредба

    Осигурява необходимата информация относно правните разпоредби, уреждащи дадена дейност, и се придържа към нейните правила, политики и закони.

анализ и оценка на информация и данни
  • анализиране на големи информационни масиви

    Събира и оценява цифрови данни в големи количества, особено за целите на определяне на моделите между данните.

технически или академични документи
  • писане на документация за бази данни

    Разработва документация, съдържаща информация за базата данни, която е от значение за крайните потребители.

въвеждане и преобразуване на информация
  • поддържане на изисквания за въвеждане на данни

    Поддържа условията за въвеждане на данни. Спазва процедурите и прилага програмните техники за данни.

разработване на оперативни политики и процедури
  • осигуряване на насоки за ползвателите на архиви

    Изготвя насоки относно публичния достъп до (цифров) архив и относно внимателното използване на предоставените материали. Обяснява насоките на посетителите на архива.

защита на икт устройства
  • поддържане на сигурността на база данни

    Владее широк набор от средства за контрол на сигурността на информацията с цел постигане на максимална защита на базите данни.

Области на знания & Софтуер и технологии
Области на знания
  • език за описание на търсене на мрежови ресурси

    Езици за запитвания, например SPARQL, които се използват за извличане и обработка на данни, съхранявани във формат RDF (Resource Description Framework).

  • езици за запитвания

    Областта на стандартизирани компютърни езици за извличане на информация от база данни и на документи, съдържащи необходимата информация.

  • инструменти за разработване на база данни

    Методологии и инструменти, използвани за създаване на логическа и физическа структура на бази данни, като логическа структура на данни, диаграми, методологии за моделиране и взаимоотношения между предприятията.

  • модели на данни

    Техниките и съществуващите системи, използвани за структуриране на елементи от данни и показване на връзките между тях, както и методи за интерпретация на структурите и връзките на данните.

  • системи за управление на база данни

    Инструменти за създаване, актуализиране и управление на бази данни, като Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server.

  • информационна структура

    Видът на инфраструктурата, който определя формата на данните: полуструктурирани, неструктурирани или структурирани.

  • Оценка на качеството на данните

    Процесът на разкриване на въпросите, свързани с данните, чрез използване на показатели за качество, мерки и показатели, за да се планират стратегии за почистване и обогатяване на данните в съответствие с критериите за качество на данните.

Междусекторни умения
  • база данни
  • инструменти за извличане преобразуване и зареждане на данни
  • търговско разузнаване
  • цифровизация
Софтуер и технологии
Structured query language SQLFacebookAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe Creative Cloud softwareExtensible markup language XMLHypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptAdobe After EffectsZoomPHPCascading style sheets CSSFileMaker ProMicrosoft PublisherSmugMug FlickrApple Final Cut ProGraphics softwareLexisNexisAdobe DreamweaverStataCorp StataBlackboard softwareDrupalExtensible hypertext markup language XHTMLLearning management system LMSQuarkXPressAdobe Premiere ProDesktop publishing softwareData visualization softwareApple iMovieBlogging softwareOnline databasesReally Simple Syndication RSSStandard generalized markup language SGMLOnline Computer Library Center (OCLC) databasesSocial networking softwareThomson Reuters Westlaw EdgeWiki softwareWorldCatDynix Digital Library
Ключови черти, от които се нуждаете
Признание Целостност Разнообразие Сътрудничество Надеждност Постижение Аналитично мислене Адаптивност/Гъвкавост Постижение/Усилие Толерантност към стрес Самоконтрол Независимост Иновация Грижа за другите Социална ориентация Лидерство
Ключови награди, които можете да очаквате
ПостижениеРаботни условияПризнаниеВръзкиПодкрепаНезависимост
Как да се класираме

Архивист на големи архиви с данни: как да придобиете квалификация и къде да учите

Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.

Типично ниво на образование

Кратък цикъл на висше образование

Регулирана професия

Регулиран в 1 държави до момента. Минимална EQF 3.

Чехия · EQF 3

Отразява базата данни на ЕС за регулирани професии. Не правен съвет — потвърдете изискванията със съответния национален орган, преди да разчитате на това за решение за кариера или имиграция.

Кариерно развитие

Пътища за растеж и подобни роли

Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.

За организации

Данните на тази страница работят за вашите ученици, клиенти и служители.

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

Какви умения са най-важни за архивист на големи архиви с данни?
Освен задълбочени познания за стандартите за метаданни и системите за управление на данни, са важни и умения за аналитично мислене, внимание към детайлите, работа с големи обеми информация и способност за ефективна комуникация.
Каква е разликата между работата на архивист на хартиени архиви и архивист на големи архиви с данни?
Докато архивистите на хартиени архиви работят с физически документи, архивистите на големи архиви с данни се фокусират върху цифрови данни и системи. И двете роли изискват внимателно организиране и поддържане на информацията, но работата с цифрови данни изисква и технически умения.
Какви са типичните работни условия за архивист на големи архиви с данни?
Работата обикновено е офис-базирана, често в големи организации като държавни институции, университети, библиотеки или корпорации. Може да се наложи работа с компютри и специализиран софтуер за дълги периоди от време.
Архивист На Големи Архиви С Данни/Архивистка На Големи Архиви С Данни — колко се плаща в САЩ?
64 320 долара годишно по медиана, към 2025-05. Медианите по щати са между 42 980 и 100 030 долара. Източник: US Bureau of Labor Statistics. Числото се отнася за Съединените щати и не е прогноза за Европа.
Архивист На Големи Архиви С Данни/Архивистка На Големи Архиви С Данни — регулирана професия ли е?
Посочена е като регулирана професия в 1 европейски държави: Чехия. Най-ниската изисквана сред тях квалификационна степен е ЕКР 3. Там, където професията е регулирана, квалификация, придобита другаде, трябва да бъде официално призната, преди да може да се упражнява. Източник: базата данни на ЕС за регулираните професии.

Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 3 октомври 2026 г. За нашите данни