Професионален профил

Физик

Лещ на роля

Физиците са учени, които изучават физически явления. Те насочват своите научни изследвания в зависимост от специализацията си, която може да варира от физика на атомните частици до изучаването на явленията във Вселената. Те прилагат своите открития за подобряване на обществото, като допринасят за развитието на енергийните доставки, лечението на заболявания, разработването на игри, модерното оборудване и предметите за ежедневна употреба.

Пазар на труда
Повече кандидати, отколкото места в Австрия и 5 други страни
ELA/EURES 2025
Регулирана професия
9 страни
EQF 6–7
Индустрия
Енергия и природни ресурси
образование
Бакалавърска степен
49%
Устойчивост Резултат · 2026 (По-високото е по-добро)
Бакалавърска степен 39% AI въздействие · 2026
Пазар на труда

Къде се търси тази професия

Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Числата обхващат Специалисти по природни и технически науки — 274 професии, включително тази.

4 от 8 с недостиг202529 от 30 растат3.9Mместа до 2035

Недостиг: Дания, Италия, Латвия, Люксембург.

Най-продължителен недостиг: Люксембург, 4 години.

Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.

За този източник›

Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.

Какво означават тези думи

Четирите неща, за които се отчитат данни в този раздел

Отчетено търсене
Отчетено търсене: Дали работодателите съобщават, че имат нужда от хора за тази професия — оценка, публикувана от национален орган или орган на ЕС, а не брой.
В каква посока върви
В каква посока върви заетостта по тази професия през следващите години според официална прогноза.
Свободни места
Свободни места: Приблизително колко свободни места се откриват — в резултат от растежа и от хората, които напускат професията.
Обичайна заплата
Обичайна заплата: Какво обикновено получават хората по тази професия там, където източникът публикува такива данни. Празното поле не означава, че трудът е неплатен, а че никой не публикува данни за това място.

Дадена мярка се пропуска, когато никой не публикува данни за това място, вместо да се показва като нула.

Към коя посока клони пазарът за вас

Във ваша полза
Свободните места са повече от търсещите — работодателите се конкурират за кандидати.
Балансирано
Свободните места и търсещите са приблизително поравно.
Конкурентно
Търсещите са повече от свободните места — очаквайте конкуренция.
Противоречиви данни
Източниците се разминават или в една част има недостиг, а в друга излишък от същата професионална група.

Всеки източник води до една от тези четири оценки, така че има единен набор от понятия, които трябва да познавате. Различават се доказателствата зад всяка оценка, посочени под нея — измерено съотношение между показателя Свободни места и броя на търсещите работа или оценка, публикувана от национален орган.

Как тази професия се сравнява с другите професии в същата държава

Силно
Сред най-силните в that country
Добро
По-силна от повечето професии в that country
Смесено
Приблизително обичайна за that country
Слабо
По-слаба от повечето професии в that country

Това е ранг в рамките на една държава, а не оценка, която може да се пренася през граници — регистрите, на които се основават данните за две държави, обхващат различни хора, така че едно и също число означава различни неща във всяка от тях. Затова дадена професия може да е сред най-силните в една държава и въпреки това да се показва като Конкурентно: тя води в пазар, който като цяло е наситен.

Откъде идват тези данни

Всяка стойност е публикувана от национална статистическа служба, публична служба по заетостта или орган на ЕС, а на всяка карта са посочени източникът и периодът, който тя обхваща. На някои места данните се отчитат ежемесечно, а на други се оценяват веднъж или два пъти годишно, така че две места на една и съща карта може да описват различни моменти — датата винаги е посочена.

Нищо от това не предсказва шансовете на отделен човек. То описва пазара.

Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви (България, Германия, Гърция, Испания, Румъния, Нидерландия)
Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви
Отчетено търсене Обичайна заплата В каква посока върви
България Не е отчетено — +11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Германия Отчетен излишък ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Гърция Не е отчетено — +4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Испания Отчетен излишък ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Румъния Отчетен излишък ELA/EURES 2024 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Нидерландия Не е отчетено — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Консултирате ли студенти, клиенти или служители за кариерното им развитие? Използвайте тези данни за тази длъжност във вашата организация.

NexFuture™

Бъдещо перспектива за физик

The outlook for физик reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Как се изчисляват тези резултати?

Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.

Играйте бъдещето
Как може да се промени физик с нарастването на приемането на AI?

Тази роля вероятно ще се промени постепенно, като ИИ ще поддържа избрани задачи, вместо да замества цялата професия.

Очаква се значителна трансформация на ниво задачи след 14 години (около 2040 г.) при избрания сценарий „Очаквано“.
~45%
Устойчивост
Риск от автоматизацията
EXP~40%
Човешки край
MOAT~50%

Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.

2026
2034
2045
Скорост на приемане на AI:

Оценка, базирана на модел. Използвайте го като сигнал за планиране, а не като гаранция.

Как AI може да промени тази роля

Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.

49% Човешка собственост

Какво още зависи от хората

  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
  • оценяване на научноизследователски дейности
  • управление на права върху интелектуална собственост
Човешкото предимство За да останете впереди в тази роля, фокусирайте се на изчисления със суперкомпютри и изчислителна физика. Тези човекоцентрични умения са най-трудните за ИИ да репликира в следващите 20 години.
16% ас

Къде AI може да стане втори пилот

  • използване на техники за статистически анализ
  • анализиране на експериментални лабораторни данни
  • управляване на отворени публикации
39% Автоматизирайте

Задачи, които са най-изложени на автоматизация

  • събиране на експериментални данни
  • обобщаване на информация
  • кандидатстване за финансиране на изследователска дейност
Подробен анализ

Жизнени показатели и AI вектори

Вектори на експозиция на AI

0-100%
AI / машинно обучение 16%

Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране

Генеративен AI 8%

Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели

Роботизирана и физическа автоматизация 2%

Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи

Когнитивен софтуер 0%

Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите

Технически детайли
Методика: NexFuture v3.0 Източници: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Актуализиран: 10.2026 г.

NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.

Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.

Ден в живота

Какво обикновено правят хората в тази роля

Енергия и природни ресурси

Ден в живота

Типичен ден като физик

09
09:00 · сутрин
анализиране на експериментални лабораторни данни
Анализира експериментални данни и тълкуват резултатите с цел изготвяне на доклади и обобщения на констатациите.
10
10:30 · Средно утро
разработване на софтуер с отворен код
Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.
12
12:00 · Обяд
управление на права върху интелектуална собственост
Занимава се с правата, залегнали в частното право, с които се осигурява защитата на интелектуалните продукти от неправомерни нарушения.
14
14:00 · Следобед
абстрактно мислене
Демонстрира способността да използва идеи с цел изготвяне и разбиране на обобщения, както и с цел отнасяне или свързване с други предмети, събития или преживявания.
15
15:30 · Късен следобед
боравене с оборудване за научни измервания
Борави с устройства, машини и оборудване, предназначени за научни изследвания. Научното оборудване се състои от специализирани измервателни уреди, приспособени да улесняват получаването на данни.
17
17:00 · Обобщение
взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
Демонстрира уважение и колегиалност спрямо други лица. Вслушва се, дава и получава обратна информация и реагира възприемчиво спрямо другите, като упражнява също надзор върху персонала и ръководни способности в професионална среда.

Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.

Умения и знания

Какво ви е нужно за тази работа

Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.

Основни умения
провеждане на академични или пазарни проучвания
  • управление на откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и повторно използваеми данни

    Създава, описва, съхранява, опазва и използва (повторно) научни данни съгласно принципите FAIR (откриваемост, достъпност, оперативна съвместимост и повторно използване), като гарантира, че данните следват принципа „открити — доколкото е възможно, и закрити — доколкото е необходимо“.

  • извършване на научноизследователска дейност

    Участва в замисъла или създаването на ново познание чрез формулиране на изследователски въпроси, проучване, усъвършенстване или разработване на концепции, теории, модели, техники, инструменти, софтуер или оперативни методи и чрез използване на научни методи и техники.

  • прилагане на научни методи

    Прилага научни методи и техники за изследване на явленията чрез придобиване на нови знания или коригиране и интегриране на предишни знания.

  • прилагане на етични принципи и принципи на почтеност в научноизследователската дейност

    Прилага основни етични принципи и законови норми към научните изследвания, включително по отношение на почтеността в научноизследователската дейност. Извършва, преглежда или докладва за научни изследвания, като така предотвратява нарушения, например измислици, фалшификации и плагиатство.

  • насърчаване на отворените иновации в научните изследвания

    Създава интегрирани сътрудничества, в които различни заинтересовани страни създават съвместно иновации със споделена стойност.

  • интегриране на свързаното с пола измерение в изследователската дейност

    Взема предвид през целия изследователски процес биологичните характеристики и променящите се социални и културни характеристики на жените и мъжете (полове).

  • провеждане на изследвания в различни дисциплини

    Работи и използва изследвания и данни, отвъд дисциплинарните и/ или функционални граници.

  • насърчаване на участието на обществеността в научните изследвания

    Работи с обществеността при планирането и провеждането на научни изследвания и разпространението на резултатите от тях.

технически или академични документи
  • съставяне на научни или академични документи и техническа документация

    Съставя и редактиране на научни, академични или технически текстове на различни теми.

  • разпространяване на резултати сред научната общност

    Публично оповестява научни резултати по всички подходящи начини, включително чрез конференции, семинари, колоквиуми и научни публикации.

  • публикуване на академични изследвания

    Провежда академични изследвания в университет или колеж или самостоятелно в своята област на специализация и ги публикува в книги или академични издания, за да допринесе за познанието в областта и да постигне лична академична акредитация.

  • писане на научни публикации

    Представя хипотези, открития и заключения от научните си изследвания в своята област на специализация в професионална публикация.

събиране на информация от физически или електронни източници
  • събиране на експериментални данни

    Събира данни, получени в резултат от прилагането на научни методи, например методи за изпитване, експериментален дизайн или измервания.

  • обобщаване на информация

    Чете, интерпретира и обобщава критично нова и сложна информация от различни източници.

представяне на изследователска или техническа информация
  • представяне на математическа информация

    Използва математически символи, език и инструменти за представяне на информация, идеи и процеси.

  • оповестяване на научни открития

    Споделя скорошни констатации и вълнуващи открития в науката с широката общественост, повишава общественото познание, оценка и разбиране за науката, насърчава използването на научни сведения при формирането на мнение.

използване на прецизно измервателно оборудване
  • използване на измервателни инструменти

    Използва различни измервателни инструменти в зависимост от подлежащото на измерване свойство. Използва различни инструменти за измерване на дължината, площта, обема, скоростта, енергията, силата и др.

  • боравене с оборудване за научни измервания

    Борави с устройства, машини и оборудване, предназначени за научни изследвания. Научното оборудване се състои от специализирани измервателни уреди, приспособени да улесняват получаването на данни.

управление на информация
  • управляване на изследователски данни

    Изготвя и анализира научни данни, получени чрез качествени и количествени изследователски методи. Съхранява и поддържа данните в научноизследователски бази данни. Съдейства за повторното използване на научни данни и познава принципите за управление на отворени данни.

експлоатация на научно и лабораторно оборудване
  • извършване на лабораторни проучвания

    Извършва лабораторни проучвания, за да се получат надеждни и точни данни в подкрепа на научните изследвания и изпитванията на продукти.

съвместна работа с други лица
  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда

    Демонстрира уважение и колегиалност спрямо други лица. Вслушва се, дава и получава обратна информация и реагира възприемчиво спрямо другите, като упражнява също надзор върху персонала и ръководни способности в професионална среда.

програмиране на компютърни системи
  • разработване на софтуер с отворен код

    Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.

използване на чужди езици
  • владеене на различни езици

    Владее чужди езици, за да може да общува на един или повече чужди езици.

Области на знания & Софтуер и технологии
Области на знания
  • изчисления със суперкомпютри

    Процесът на справяне със сложни проблеми, свързани с данните, чрез множество компютри, работещи успоредно (т.е. суперкомпютър). Използва се в няколко области, като квантова механика, молекулярно моделиране, аеродинамика и изследвания в областта на ядрения синтез.

  • изчислителна физика

    Интердисциплинарната област между физиката, приложната математика и компютърните науки. Отнася се до използването на физични формули и числени алгоритми за извършване на изчисления в голям мащаб.

  • квантова изчислителна технология

    Клон на компютърните науки, който следва принципите на квантовата теория. Използва субатомни частици, които могат да съществуват в повече от едно състояние благодарение на квантови битове или кюбитове.

  • квантова технология

    Технология, която работи чрез принципите на квантовата механика, като квантово сплитане и квантово припокриване.

  • спектроскопия

    Научната област, която е съсредоточена върху изследването и измерването на спектрите, които се произвеждат чрез електромагнитно излъчване под формата на взаимодействие на материали с лъчения или тяхното излъчване.

Междусекторни умения
  • лабораторни техники
  • математика
  • математическо моделиране
  • методика на научни изследвания
  • научна литература
  • статистика
  • физика
Софтуер и технологии
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLEclipse IDEMicrosoft Visual StudioGitPuppetAnsible softwareNational Instruments LabVIEWStatistical softwareFormula translation/translator FORTRANVMwareWolfram Research MathematicaSoftware development toolsMathsoft MathcadMaplesoft MapleAdobe AuditionCanuSun Microsystems JavaGNU Image Manipulation Program GIMPPascalVideo analysis softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotOriginLab OriginGnuplotRSI interactive data language IDL softwareGNU OctaveEnterprise resource planning ERP system
Ключови черти, от които се нуждаете
Аналитично мислене Целостност Признание Иновация Разнообразие Постижение/Усилие Постижение Надеждност Сътрудничество Независимост Адаптивност/Гъвкавост Толерантност към стрес Самоконтрол Лидерство Грижа за другите Социална ориентация
Ключови награди, които можете да очаквате
ПостижениеРаботни условияПризнаниеВръзкиПодкрепаНезависимост
Как да се класираме

Физик: как да придобиете квалификация и къде да учите

Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.

Типично ниво на образование

Бакалавърска степен

Регулирана професия

Регулиран в 9 държави до момента. Минимум EQF 6–7, в зависимост от държавата.

Германия · EQF 6 Гърция · EQF 6 Испания · EQF 6 Нидерландия · EQF 6 Словения · EQF 6 Чехия · EQF 7 Финландия · EQF 7 Швеция · EQF 7 Словакия · EQF 7

Отразява базата данни на ЕС за регулирани професии. Не правен съвет — потвърдете изискванията със съответния национален орган, преди да разчитате на това за решение за кариера или имиграция.

Кариерно развитие

Пътища за растеж и подобни роли

Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.

Кариерен пейзаж

Къде се побира физик?

Тази роля
физик Тази роля
Пътища на растеж

Резултати за сходство въз основа на припокриване на умения от данни на ESCO.

За организации

Данните на тази страница работят за вашите ученици, клиенти и служители.

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

В кои области на физиката мога да се специализирам?
Специализациите са многобройни и включват физика на частиците, ядрена физика, оптика, акустика, термодинамика, астрофизика, физика на твърдото тяло и много други. Изборът зависи от личните интереси и възможностите за работа.
Какви умения са важни за един физик?
Освен задълбочени познания по математика и физика, важни са аналитично мислене, умения за решаване на проблеми, работа в екип, комуникативни умения и способност за работа с компютърни програми и специализирано оборудване.
Къде обикновено работят физиците?
Физиците най-често работят като служители в университети, изследователски институти, държавни организации и частни компании, занимаващи се с технологии, енергетика, здравеопазване и други области.
Физик — има ли недостиг в Европа?
И двете, в зависимост от държавата. От 8 европейски държави, оценили тази професионална група през 2025 г., 4 отчетоха недостиг, а 4 — излишък. Тези оценки се публикуват по професионални групи, а не по отделни длъжностни наименования.
Физик — колко се плаща в САЩ?
166 290 долара годишно по медиана, към 2025-05. Медианите по щати са между 82 590 и 225 390 долара. Източник: US Bureau of Labor Statistics. Числото се отнася за Съединените щати и не е прогноза за Европа.
Физик — регулирана професия ли е?
Посочена е като регулирана професия в 9 европейски държави: Испания, Словакия, Нидерландия, Словения и още 5. Най-ниската изисквана сред тях квалификационна степен е ЕКР 6. Там, където професията е регулирана, квалификация, придобита другаде, трябва да бъде официално призната, преди да може да се упражнява. Източник: базата данни на ЕС за регулираните професии.

Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 3 октомври 2026 г. За нашите данни