Професионален профил

Метеоролог

Снимка

Метеоролозите проучват климатичните процеси, измерват и прогнозират метеорологичните модели и предоставят консултантски услуги на различни потребители на информацията за времето. Те разработват модели за прогнозиране на времето и инструменти за събиране на метеорологични данни и събират статистики и бази данни.

Пазар на труда
Недостиг в Чехия и 3 други страни
ELA/EURES 2025
Индустрия
Здравни науки и благополучие
образование
Бакалавърска степен
39%
Устойчивост Резултат · 2026 (По-високото е по-добро)
Бакалавърска степен 52% AI въздействие · 2026
Пазар на труда

Къде се търси тази професия

Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Числата обхващат Специалисти по природни и технически науки — 274 професии, включително тази.

3 от 6 с недостиг202529 от 30 растат3.9Mместа до 2035

Недостиг: Испания, Италия, Чехия.

Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.

За този източник›

Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.

Какво означават тези думи

Четирите неща, за които се отчитат данни в този раздел

Отчетено търсене
Отчетено търсене: Дали работодателите съобщават, че имат нужда от хора за тази професия — оценка, публикувана от национален орган или орган на ЕС, а не брой.
В каква посока върви
В каква посока върви заетостта по тази професия през следващите години според официална прогноза.
Свободни места
Свободни места: Приблизително колко свободни места се откриват — в резултат от растежа и от хората, които напускат професията.
Обичайна заплата
Обичайна заплата: Какво обикновено получават хората по тази професия там, където източникът публикува такива данни. Празното поле не означава, че трудът е неплатен, а че никой не публикува данни за това място.

Дадена мярка се пропуска, когато никой не публикува данни за това място, вместо да се показва като нула.

Към коя посока клони пазарът за вас

Във ваша полза
Свободните места са повече от търсещите — работодателите се конкурират за кандидати.
Балансирано
Свободните места и търсещите са приблизително поравно.
Конкурентно
Търсещите са повече от свободните места — очаквайте конкуренция.
Противоречиви данни
Източниците се разминават или в една част има недостиг, а в друга излишък от същата професионална група.

Всеки източник води до една от тези четири оценки, така че има единен набор от понятия, които трябва да познавате. Различават се доказателствата зад всяка оценка, посочени под нея — измерено съотношение между показателя Свободни места и броя на търсещите работа или оценка, публикувана от национален орган.

Как тази професия се сравнява с другите професии в същата държава

Силно
Сред най-силните в that country
Добро
По-силна от повечето професии в that country
Смесено
Приблизително обичайна за that country
Слабо
По-слаба от повечето професии в that country

Това е ранг в рамките на една държава, а не оценка, която може да се пренася през граници — регистрите, на които се основават данните за две държави, обхващат различни хора, така че едно и също число означава различни неща във всяка от тях. Затова дадена професия може да е сред най-силните в една държава и въпреки това да се показва като Конкурентно: тя води в пазар, който като цяло е наситен.

Откъде идват тези данни

Всяка стойност е публикувана от национална статистическа служба, публична служба по заетостта или орган на ЕС, а на всяка карта са посочени източникът и периодът, който тя обхваща. На някои места данните се отчитат ежемесечно, а на други се оценяват веднъж или два пъти годишно, така че две места на една и съща карта може да описват различни моменти — датата винаги е посочена.

Нищо от това не предсказва шансовете на отделен човек. То описва пазара.

Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви (България, Германия, Гърция, Испания, Румъния, Нидерландия)
Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви
Отчетено търсене Обичайна заплата В каква посока върви
България Не е отчетено — +11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Германия Не е отчетено — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Гърция Не е отчетено — +4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Испания Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Румъния Отчетен излишък ELA/EURES 2024 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Нидерландия Не е отчетено — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Консултирате ли студенти, клиенти или служители за кариерното им развитие? Използвайте тези данни за тази длъжност във вашата организация.

NexFuture™

Бъдещо перспектива за метеоролог

The outlook for метеоролог reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Как се изчисляват тези резултати?

Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.

Играйте бъдещето
Как може да се промени метеоролог с нарастването на приемането на AI?

Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.

Очаква се значителна трансформация на ниво задачи след 12 години (около 2038 г.) при избрания сценарий „Очаквано“.
~35%
Устойчивост
Риск от автоматизацията
EXP~55%
Човешки край
MOAT~40%

Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.

2026
2033
2043
Скорост на приемане на AI:

Оценка, базирана на модел. Използвайте го като сигнал за планиране, а не като гаранция.

Как AI може да промени тази роля

Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.

39% Човешка собственост

Какво още зависи от хората

  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
  • оценяване на научноизследователски дейности
  • управление на права върху интелектуална собственост
Човешкото предимство За да останете впереди в тази роля, фокусирайте се на климатология и математика. Тези човекоцентрични умения са най-трудните за ИИ да репликира в следващите 20 години.
23% ас

Къде AI може да стане втори пилот

  • използване на техники за статистически анализ
  • преразглеждане на данните за метеорологичната прогноза
  • управляване на отворени публикации
52% Автоматизирайте

Задачи, които са най-изложени на автоматизация

  • обобщаване на информация
  • кандидатстване за финансиране на изследователска дейност
  • извършване на аналитични математически изчисления
Подробен анализ

Жизнени показатели и AI вектори

Вектори на експозиция на AI

0-100%
AI / машинно обучение 23%

Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране

Генеративен AI 11%

Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели

Роботизирана и физическа автоматизация 1%

Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи

Когнитивен софтуер 0%

Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите

Технически детайли
Методика: NexFuture v3.0 Източници: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Актуализиран: 10.2026 г.

NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.

Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.

Ден в живота

Какво обикновено правят хората в тази роля

Здравни науки и благополучие

Ден в живота

Типичен ден като метеоролог

09
09:00 · сутрин
използване на метеорологични инструменти за прогнозиране на метеорологичните условия
Използва метеорологични данни и инструменти, например метеорологични устройства, климатични карти и компютърни терминали, за да предвиди метеорологичните условия.
10
10:30 · Средно утро
преразглеждане на данните за метеорологичната прогноза
Ревизира прогнозните метеорологични параметри; поправя пропуски между условията в реално време и прогнозните условия.
12
12:00 · Обяд
провеждане на метеорологични изследвания
Участва в изследователски дейности, свързани с метеорологичните условия и явления. Изучава физичните и химичните характеристики и процеси на атмосферата.
14
14:00 · Следобед
разработване на софтуер с отворен код
Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.
15
15:30 · Късен следобед
управление на права върху интелектуална собственост
Занимава се с правата, залегнали в частното право, с които се осигурява защитата на интелектуалните продукти от неправомерни нарушения.
17
17:00 · Обобщение
абстрактно мислене
Демонстрира способността да използва идеи с цел изготвяне и разбиране на обобщения, както и с цел отнасяне или свързване с други предмети, събития или преживявания.

Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.

Умения и знания

Какво ви е нужно за тази работа

Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.

Основни умения
провеждане на академични или пазарни проучвания
  • управление на откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и повторно използваеми данни

    Създава, описва, съхранява, опазва и използва (повторно) научни данни съгласно принципите FAIR (откриваемост, достъпност, оперативна съвместимост и повторно използване), като гарантира, че данните следват принципа „открити — доколкото е възможно, и закрити — доколкото е необходимо“.

  • извършване на научноизследователска дейност

    Участва в замисъла или създаването на ново познание чрез формулиране на изследователски въпроси, проучване, усъвършенстване или разработване на концепции, теории, модели, техники, инструменти, софтуер или оперативни методи и чрез използване на научни методи и техники.

  • прилагане на научни методи

    Прилага научни методи и техники за изследване на явленията чрез придобиване на нови знания или коригиране и интегриране на предишни знания.

  • прилагане на етични принципи и принципи на почтеност в научноизследователската дейност

    Прилага основни етични принципи и законови норми към научните изследвания, включително по отношение на почтеността в научноизследователската дейност. Извършва, преглежда или докладва за научни изследвания, като така предотвратява нарушения, например измислици, фалшификации и плагиатство.

  • насърчаване на отворените иновации в научните изследвания

    Създава интегрирани сътрудничества, в които различни заинтересовани страни създават съвместно иновации със споделена стойност.

  • провеждане на метеорологични изследвания

    Участва в изследователски дейности, свързани с метеорологичните условия и явления. Изучава физичните и химичните характеристики и процеси на атмосферата.

  • интегриране на свързаното с пола измерение в изследователската дейност

    Взема предвид през целия изследователски процес биологичните характеристики и променящите се социални и културни характеристики на жените и мъжете (полове).

  • провеждане на изследвания в различни дисциплини

    Работи и използва изследвания и данни, отвъд дисциплинарните и/ или функционални граници.

  • насърчаване на участието на обществеността в научните изследвания

    Работи с обществеността при планирането и провеждането на научни изследвания и разпространението на резултатите от тях.

технически или академични документи
  • съставяне на научни или академични документи и техническа документация

    Съставя и редактиране на научни, академични или технически текстове на различни теми.

  • разпространяване на резултати сред научната общност

    Публично оповестява научни резултати по всички подходящи начини, включително чрез конференции, семинари, колоквиуми и научни публикации.

  • публикуване на академични изследвания

    Провежда академични изследвания в университет или колеж или самостоятелно в своята област на специализация и ги публикува в книги или академични издания, за да допринесе за познанието в областта и да постигне лична академична акредитация.

  • писане на научни публикации

    Представя хипотези, открития и заключения от научните си изследвания в своята област на специализация в професионална публикация.

наблюдение на условията на околната среда
  • използване на специализирани компютърни модели за прогнозиране на времето

    Изготвя прогнози за времето в краткосрочен и дългосрочен план, като прилага физически и математически формули; наясно е с приложенията на специализирани компютърни модели.

  • използване на метеорологични инструменти за прогнозиране на метеорологичните условия

    Използва метеорологични данни и инструменти, например метеорологични устройства, климатични карти и компютърни терминали, за да предвиди метеорологичните условия.

  • анализиране на прогнозата за времето

    Анализира прогнозата за времето и информацията за метеорологичните условия, например сила на вятъра, атмосферни структури, облачност и видимост. Предоставя анализи в зависимост от изискванията на различните индустрии и доставчици на услуги.

управление на информация
  • управляване на изследователски данни

    Изготвя и анализира научни данни, получени чрез качествени и количествени изследователски методи. Съхранява и поддържа данните в научноизследователски бази данни. Съдейства за повторното използване на научни данни и познава принципите за управление на отворени данни.

съвместна работа с други лица
  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда

    Демонстрира уважение и колегиалност спрямо други лица. Вслушва се, дава и получава обратна информация и реагира възприемчиво спрямо другите, като упражнява също надзор върху персонала и ръководни способности в професионална среда.

програмиране на компютърни системи
  • разработване на софтуер с отворен код

    Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.

използване на чужди езици
  • владеене на различни езици

    Владее чужди езици, за да може да общува на един или повече чужди езици.

извършване на изчисления
  • извършване на аналитични математически изчисления

    Прилага математически методи и използва изчислителни технологии за извършване на анализи и намиране на решения на специфични проблеми.

анализ и оценка на информация и данни
  • използване на техники за статистически анализ

    Използва модели (описателни или статистически данни) и техники (извличане на данни или машинно самообучение) за статистически анализ и ИКТ инструменти за анализ на данни, установява корелации и прогнозни тенденции.

предоставяне на обратна информация
  • оценяване на научноизследователски дейности

    Оценява предложенията, напредъка, въздействието и резултатите на партньорите изследователи, включително чрез открита партньорска проверка.

Области на знания & Софтуер и технологии
Области на знания
  • системи за географска информация

    Инструментите, включени в географското картографиране и позициониране, като GPS (глобални системи за определяне на местоположението), GIS (системи за географска информация) и RS (дистанционно наблюдение).

  • хидрология

    Изучаване на водата по отношение на наличието и движението на вода, както и въздействието на човешките дейности върху водния цикъл.

Междусекторни умения
  • климатология
  • математика
  • метеорология
  • география
  • количествен анализ
  • математическо моделиране
  • методика на научни изследвания
  • океанография
  • статистика
Софтуер и технологии
Structured query language SQLFacebookSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++PerlSocial media sitesApple Final Cut ProESRI ArcViewQuarkXPressFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaSoftware development toolsESRI ArcInfoMaplesoft MapleSTATISTICAMicrosoft PaintSystat Software SigmaStatSystat Software SigmaPlotImage editing softwareFerretGrid analysis and display system GrADSITT Visual Information Solutions ENVIUnidata Integrated Data Viewer IDVWind flow modeling softwareAccuWeather GalileoAdvanced Visual Systems AVS/ExpressAir quality modeling softwareAninoquisi MesoTRACBaron Services FasTracBaron Volumetric Imaging and Processing of Integrated Radar VIPIRCave5DEnvironmental Research Services RAOBFlow Analysis Software Toolkit FASTInteractive radar analysis software IRASLakes Environmental Software WRPLOT ViewMesoscale modeling software
Ключови черти, от които се нуждаете
Аналитично мислене Целостност Признание Надеждност Сътрудничество Постижение Постижение/Усилие Разнообразие Адаптивност/Гъвкавост Толерантност към стрес Самоконтрол Независимост Иновация Лидерство Грижа за другите Социална ориентация
Ключови награди, които можете да очаквате
ПостижениеРаботни условияПризнаниеВръзкиПодкрепаНезависимост
Как да се класираме

Метеоролог: как да придобиете квалификация и къде да учите

Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.

Кариерно развитие

Пътища за растеж и подобни роли

Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.

Кариерен пейзаж

Къде се побира метеоролог?

Тази роля
метеоролог Тази роля
Пътища на растеж

Резултати за сходство въз основа на припокриване на умения от данни на ESCO.

За организации

Данните на тази страница работят за вашите ученици, клиенти и служители.

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

Какви са типичните работни условия за метеоролог?
Работата на метеоролога може да бъде както в офис, така и на терен, особено при събиране на данни и наблюдение на метеорологични явления. Често се изисква работа на смени, включително през уикендите и празниците, за да се осигурява непрекъснато наблюдение и прогнозиране.
Какви умения са важни за успешна кариера като метеоролог?
Освен солидни познания по математика, физика и метеорология, са важни аналитични умения, умения за работа с компютърни модели и софтуер, както и способност за интерпретиране и представяне на данни по ясен и разбираем начин. Добрата комуникация е ключова за ефективното предаване на прогнозите и консултациите.
Каква е възможността за професионално развитие за метеоролог?
С натрупване на опит, метеоролозите могат да поемат лидерски роли в метеорологични служби, да се специализират в определени области (например, климатични промени, екстремни метеорологични явления) или да се занимават с научни изследвания. Възможно е и консултиране на частни компании и организации.
Метеоролог — има ли недостиг в Европа?
И двете, в зависимост от държавата. От 6 европейски държави, оценили тази професионална група през 2025 г., 3 отчетоха недостиг, а 3 — излишък. Тези оценки се публикуват по професионални групи, а не по отделни длъжностни наименования.
Метеоролог — колко се плаща в САЩ?
97 450 долара годишно по медиана, към 2025-05. Медианите по щати са между 42 820 и 128 800 долара. Източник: US Bureau of Labor Statistics. Числото се отнася за Съединените щати и не е прогноза за Европа.

Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 3 октомври 2026 г. За нашите данни