Инженер по изкуствен интелект
Снимка
Инженерите по изкуствен интелект прилагат методи на изкуствен интелект в инженерството, роботиката и компютърната наука, за да проектират програми, които симулират интелект, включително модели на мислене, когнитивни и основани на знания системи, решаване на проблеми и вземане на решения. Те също така интегрират структурирани знания в компютърните системи (онтологии, бази от знания) с цел решаване на сложни проблеми, които обикновено изискват високо ниво на човешки експертен опит или методи с изкуствен интелект.
Като инженер по изкуствен интелект, вие ще бъдете отговорен за проектирането, разработването и внедряването на алгоритми и модели на изкуствен интелект, които решават конкретни проблеми. Работата ви ще включва анализ на данни, изграждане на когнитивни системи, интегриране на знания в компютърни системи и тестване на ефективността на решенията. Често ще работите в екип с други инженери, учени и специалисти по данни, за да създадете и оптимизирате продукти и услуги, базирани на изкуствен интелект.
- • Проектиране и разработване на алгоритми за машинно обучение и дълбоко обучение.
- • Изграждане и поддръжка на бази от знания и онтологии.
- • Интегриране на модели на изкуствен интелект в съществуващи системи и приложения.
Къде се търси тази професия
Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.
Числата обхващат Специалисти по информационни и комуникационни технологии — 75 професии, включително тази.
Недостиг: Австрия, Белгия, България, Ирландия и още 6.
Най-продължителен недостиг: Австрия, 3 години.
Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.
За този източник›
Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.
Какво означават тези думи
Четирите неща, за които се отчитат данни в този раздел
- Отчетено търсене
- Отчетено търсене: Дали работодателите съобщават, че имат нужда от хора за тази професия — оценка, публикувана от национален орган или орган на ЕС, а не брой.
- В каква посока върви
- В каква посока върви заетостта по тази професия през следващите години според официална прогноза.
- Свободни места
- Свободни места: Приблизително колко свободни места се откриват — в резултат от растежа и от хората, които напускат професията.
- Обичайна заплата
- Обичайна заплата: Какво обикновено полу чават хората по тази професия там, където източникът публикува такива данни. Празното поле не означава, че трудът е неплатен, а че никой не публикува данни за това място.
Дадена мярка се пропуска, когато никой не публикува данни за това място, вместо да се показва като нула.
Към коя посока клони пазарът за вас
- Във ваша полза
- Свободните места са повече от търсещите — работодателите се конкурират за кандидати.
- Балансирано
- Свободните места и търсещите са приблизително поравно.
- Конкурентно
- Търсещите са повече от свободните места — очаквайте конкуренция.
- Противоречиви данни
- Източниците се разминават или в една част има недостиг, а в друга излишък от същата професионална група.
Всеки източник води до една от тези четири оценки, така че има единен набор от понятия, които трябва да познавате. Различават се доказателствата зад всяка оценка, посочени под нея — измерено съотношение между показателя Свободни места и броя на търсещите работа или оценка, публикувана от национален орган.
Как тази професия се сравнява с другите професии в същата държава
- Силно
- Сред най-силните в that country
- Добро
- По-силна от повечето професии в that country
- Смесено
- Приблизително обичайна за that country
- Слабо
- По-слаба от повечето професии в that country
Това е ранг в рамките на една държава, а не оценка, която може да се пренася през граници — регистрите, на които се основават данните за две държави, обхващат различни хора, така че едно и също число означава различни неща във всяка от тях. Затова дадена професия може да е сред най-силните в една държава и въпреки това да се показва като Конкурентно: тя води в пазар, който като цяло е наситен.
Откъде идват тези данни
Всяка стойност е публикувана от национална статистическа служба, публична служба по заетостта или орган на ЕС, а на всяка карта са посочени източникът и периодът, който тя обхваща. На някои места данните се отчитат ежемесечно, а на други се оценяват веднъж или два пъти годишно, така че две места на една и съща карта може да описват различни моменти — датата винаги е посочена.
Нищо от това не предсказва шансовете на отделен човек. То описва пазара.
Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви (България, Германия, Гърция, Испания, Румъния, Нидерландия)
| Отчетено търсене | Обичайна заплата | В каква посока върви | |
|---|---|---|---|
| България | Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * | — | +59,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Германия | Отчетен недостиг ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Гърция | Отчетен излишък ELA/EURES 2025 * | — | +44,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Испания | Не е отчетено | — | +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Румъния | Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * | — | +177,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Нидерландия | Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * | — | +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.
Консултирате ли студенти, клиенти или служители за кариерното им развитие? Използвайте тези данни за тази длъжност във вашата организация.
Бъдещо перспектива за инженер по изкуствен интелект
The outlook for инженер по изкуствен интелект reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Как се изчисляват тези резултати?
Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.
Как може да се промени инженер по изкуствен интелект с нарастването на приемането на AI?
Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.
Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.
Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.
Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.
Оценка, базирана на модел. Използвайте го като сигнал за планиране, а не като гаранция.
Сравнете това с вашия профил
Как AI може да промени тази роля
Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.
Какво още зависи от хората
- определяне на технически изисквания
Къде AI може да стане втори пилот
- анализиране на големи информационни масиви
- анализиране на бизнес изисквания
- творческо използване на цифровите технологии
Задачи, които са най-изложени на автоматизация
- използване на техники за обработване на данни
- създаване на набори от данни
Жизнени показатели и AI вектори
Вектори на експозиция на AI
0-100%Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране
Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели
Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите
Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи
Технически детайли
NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.
Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.
Какво обикновено правят хората в тази роля
Информационни технологии
Типичен ден като инженер по изкуствен интелект
09 09:00 · сутрин прилагане на теорията за ИКТ системи
10 10:30 · Средно утро анализиране на бизнес изисквания
12 12:00 · Обяд анализиране на големи информационни масиви
14 14:00 · Следобед използване на техники за обработване на данни
15 15:30 · Късен следобед определяне на технически изисквания
17 17:00 · Обобщение предоставяне на визуална презентация на данни
Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.
Какво ви е нужно за тази работа
Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.
-
творческо използване на цифровите технологии
Използва цифрови инструменти и технологии за създаване на познания и иновационни процеси и продукти. Взима участие самостоятелно и колективно в познавателните процеси, за да разбере и разреши концептуални проблеми и проблемни ситуации в цифровата среда.
-
използване на техники за обработване на данни
Събира, обработва и анализира съответните данни и информация, съхранява и актуализира правилно данните и представя стойностите чрез схеми и статистически диаграми.
-
проектиране на процес
Определя изискванията за работа и ресурси за даден процес, използвайки разнообразни инструменти, например симулационен софтуер, графики и умалени модели.
-
анализиране на големи информационни масиви
Събира и оценява цифрови данни в големи количества, особено за целите на определяне на моделите между данните.
-
развиване на творчески идеи
Разработва нови художествени концепции и творчески идеи.
-
създаване на набори от данни
Генерира набор от нови или съществуващи свързани набори от данни, които се изработват от отделни елементи, но могат да бъдат манипулирани като една единица.
-
анализиране на бизнес изисквания
Проучва нуждите и очакванията на клиентите за даден продукт или услуга с цел да се установят и отстранят несъответствията и евентуалните разногласия между участващите заинтересовани страни.
-
разработване на статистически софтуер
Участва в различните етапи на разработване на компютърните програми за иконометричен и статистически анализ, например изследвания, разработване на нови продукти, създаване на прототипи и поддръжка.
-
предоставяне на визуална презентация на данни
Създава визуални представяния на данни, например графики или диаграми за по-лесно разбиране.
-
прилагане на теорията за ИКТ системи
Прилага принципи от теорията за ИКТ системите, за да обяснява и документира характеристики на системата, които могат да се прилагат универсално за други системи.
език за описание на търсене на мрежови ресурси
Езици за запитвания, например SPARQL, които се използват за извличане и обработка на данни, съхранявани във формат RDF (Resource Description Framework).
извличане на информация
Техниките и методите, използвани за разкриване и извличане на информация от неструктурирани или полуструктурирани цифрови документи и източници.
информационна архитектура
Методите, чрез които информацията се генерира, структурира, съхранява, поддържа, обменя и използва.
информационна структура
Видът на инфраструктурата, който определя формата на данните: полуструктурирани, неструктурирани или структурирани.
категоризиране на информация
Процесът на класифициране на информацията в категории и показване на връзки между данните за някои ясно определени цели.
модели на данни
Техниките и съществуващите системи, използвани за структуриране на елементи от данни и показване на връзките между тях, както и методи за интерпретация на структурите и връзките на данните.
моделиране на бизнес процес
Инструментите, методите и символиката, като моделирането на стопанските процеси и езикът за изпълнение на стопанските процеси, използвани за описание и анализ на характеристиките на даден стопански процес и за модела на неговото по-нататъшно развитие.
неструктурирани данни
Информация, която не е подредена по предварително определен начин или не се основава на предварително определен модел на данни, която е трудно разбираема и трудна за откриване, без да се използват техники като извличане на данни.
принципи на изкуствения интелект
Теориите за изкуствения интелект, прилаганите принципи, архитектури и системи, например интелигентни агенти, системи с множество агенти, системи от експерти, системи, основани на правила, невронни мрежи, онтологии и теории за разпознаване.
проучване на данни
Методите за изкуствен интелект, машинно обучение, статистика и бази данни, използвани за извличане на съдържание от даден набор от данни.
техники за визуално представяне
Техники за визуално представяне и интеракция, например хистограми, точкови графики, повърхностни графики, графики тип „дърво“ и графики с паралелни координати, които могат да се използват за представяне на абстрактни и нечислени данни, за да се подсили човешкото разбиране на тази информация.
Python (компютърно програмиране)
Техниките и п ринципите за разработване на софтуер, като анализи, алгоритми, кодиране, изпитване и съставяне на модели за програмиране в Python.
Инженер по изкуствен интелект: как да придобиете квалификация и къде да учите
Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.
Бакалавърска степен
2992 програми в 30 държави преподават основните умения за тази професия. Освен това има 728 кратки курса, всеки от които развива по едно умение.
Пътища за растеж и подобни роли
Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.
Къде се побира инженер по изкуствен интелект?
Резултати за сходство въз основа на припокриване на умения от данни на ESCO.
инженер по познание/инженерка по познание
52% сходстводизайнер на бази данни/дизайнерка на бази данни
41% сходствопроектант, складове за данни
38% сходствоархитект на ИКТ системи/архитектка на ИКТ системи
38% сходствософтуерен архитект/софтуерна архитектка
36% сходствософтуерен изпитател/софтуерна изпитателка
34% сходствоЗа организации
Данните на тази страница работят за вашите ученици, клиенти и служители.
Често задавани въпроси
Какви са типичните работни стилове за инженер по изкуствен интелект?
Какви ценности са важни за успеха в тази професия?
Каква е типичната работна среда за инженер по изкуствен интелект в България?
Инженер По Изкуствен Интелект — колко се плаща в САЩ?
Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 3 октомври 2026 г. За нашите данни