ذكاء مهني

مطور قاعدة البيانات / مطورة قاعدة البيانات

لمحة سريعة

يتولى مطورو قواعد البيانات تنفيذ التغييرات التي تطرأ على قواعد بيانات الكمبيوتر وتنسيقها بناءً على خبرتهم في أنظمة إدارة قواعد البيانات.

٣٧%
المرونة النتيجة · ٢٠٢٦ (الأعلى هو الأفضل)
درجة البكالوريوس أو ما يعادلها ٥٥% التعرض للذكاء الاصطناعي · ٢٠٢٦
سوق العمل

أين يوجد طلب على هذه المهنة

حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.

تشمل الأرقام اختصاصيو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات — ٧٥ مهنة، من بينها هذه.

٨ من ١٤ بها نقص٢٠٢٥جميع الـ٣٠ في نمو٣٫٧Mوظائف حتى ٢٠٣٥

نقص: إيطاليا, التشيك, اليونان, بلجيكا و٤ أخرى.

أطول نقص: بلجيكا، ٣ سنوات.

اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.

عن هذا المصدر›

المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.

ماذا تعني هذه الكلمات

الأمور الأربعة التي يبيّنها هذا القسم

الطلب المُبلَّغ عنه
الطلب المُبلَّغ عنه: ما إذا كان أصحاب العمل يبلّغون عن حاجتهم إلى أشخاص في هذه المهنة — وهو حكم تنشره جهة وطنية أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وليس عدداً.
إلى أين يتجه
إلى أين يتجه: المسار المتوقع للتوظيف في هذه المهنة خلال السنوات المقبلة، استناداً إلى توقّع رسمي.
الوظائف الشاغرة
الوظائف الشاغرة: عدد فرص العمل التي تنشأ تقريباً بسبب النمو وبسبب مغادرة أشخاص هذه المهنة.
الأجر المعتاد
الأجر المعتاد: ما يكسبه الأشخاص في هذه المهنة عادةً في الأماكن التي ينشر فيها المصدر هذه البيانات. ولا يعني ترك الخانة فارغة أن العمل غير مدفوع الأجر؛ بل يعني أنه لا ينشره أحد لذلك المكان.

يُترك المقياس خالياً عندما لا ينشره أحد لذلك المكان، بدلاً من عرضه على أنه صفر.

إلى أي اتجاه يميل السوق بالنسبة إليك

في صالحك
الوظائف الشاغرة أكثر من الباحثين عن عمل — وأصحاب العمل يتنافسون على المرشحين.
متوازن
عدد الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل متقارب تقريبًا.
تنافسي
الباحثون عن عمل أكثر من الوظائف الشاغرة — توقّع منافسة.
بيانات متضاربة
المصادر غير متفقة، أو أن المجموعة المهنية نفسها تعاني نقصًا في منطقة وفائضًا في أخرى.

تُصنّف كل المصادر ضمن واحدة من هذه الفئات الأربع، ولذلك توجد مجموعة مصطلحات واحدة لتعلّمها: في صالحك، متوازن، تنافسي، بيانات متضاربة. وما يختلف هو الأدلة التي تستند إليها، وهي مطبوعة أسفل كل تصنيف — نسبة مقيسة بين الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل، أو تقييم تنشره جهة وطنية.

كيف تقارن هذه المهنة بالمهن الأخرى في البلد نفسه

قوي
من أقوى المهن في that country
جيد
أقوى من معظم المهن في that country
متفاوت
قريبة من المعتاد في that country
ضعيف
أضعف من معظم المهن في that country

هذا ترتيب داخل بلد واحد، وليس نتيجة يمكنك مقارنتها عبر الحدود — فالسجلات التي تقف وراء بلدين تحصي أشخاصاً مختلفين، ولذلك يعني العدد نفسه أشياء مختلفة في كل بلد. ولهذا أيضاً قد تكون المهنة ضمن الأقوى في بلد ما، ومع ذلك تظهر على أنها تنافسي: فهي تتصدر سوقاً يشهد منافسة شديدة بوجه عام.

مصدر هذه البيانات

تنشر كل رقم جهة وطنية للإحصاء أو مرفق عام للتوظيف أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وتذكر كل بطاقة مصدرها والفترة التي تغطيها. تُحصى البيانات في بعض الأماكن شهرياً، بينما تُقيّم في أماكن أخرى مرة أو مرتين في السنة، ولذلك قد تصف منطقتان على الخريطة نفسها لحظتين مختلفتين — ويظهر التاريخ دائماً.

لا تتنبأ أي من هذه المعلومات بفرص شخص بعينه. إنها تصف سوقاً.

الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه (ألمانيا, السويد, فرنسا, هولندا, بلجيكا, النمسا)
الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه
الطلب المُبلَّغ عنه الأجر المعتاد إلى أين يتجه
ألمانيا أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +١٥٫٦% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
السويد أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٤ * — +٤٥٫١% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
فرنسا لم يُبلَّغ عنه — +٣٤٫٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
هولندا أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٣٢% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
بلجيكا أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٣٧٫٥% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
النمسا أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٤٨٫٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *

* تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.

هل تقدّمون الإرشاد المهني للطلاب أو العملاء أو الموظفين؟ استخدموا بيانات هذه المهنة في مؤسستكم.

NexFuture™

نظرة المستقبل لـ مطور قاعدة البيانات / مطورة قاعدة البيانات

The outlook for مطور قاعدة البيانات / مطورة قاعدة البيانات reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

كيف يتم حساب هذه الدرجات؟

يُقدِّر مؤشر المرونة (من ٠ إلى ١٠٠) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.

لعب المستقبل
كيف يمكن أن يتغير مطور قاعدة البيانات / مطورة قاعدة البيانات مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

قد تتحول العديد من مجالات المهام نحو سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لذا تصبح إعادة اكتساب المهارات أكثر أهمية.

يُقدّر حدوث تحول كبير على مستوى المهام خلال ١٢ سنوات (حوالي ٢٠٣٨) بموجب سيناريو متوقع المختار.
~٣٥%
المرونة
مخاطر الأتمتة
EXP~٦٠%
الحافة البشرية
MOAT~٣٥%

سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.

٢٠٢٦
٢٠٣٣
٢٠٤٣
سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي:

التقدير القائم على النموذج. استخدمها كإشارة تخطيط، وليس ضمانًا.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟

التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.

٣٧% مملوكة للإنسان

ما لا يزال يعتمد على الناس

  • تطبيق سياسات أمن المعلومات
  • إختبار استعلامات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
الميزة البشرية للبقاء في الطليعة في هذا الدور، ركز على أدوات تطوير قواعد البيانات و أنظمة إدارة قواعد البيانات. هذه المهارات التي تركز على الإنسان هي الأصعب للذكاء الاصطناعي في النسخ المتماثل في العشرين سنة القادمة.
٣٥% مساعدة

حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار

  • استخدام واجهة خاصة بالتطبيق
  • تحديد متطلبات العملاء
  • تفسير النصوص التقنية
٥٥% أتمتة

المهام الأكثر عرضة للأتمتة

  • تجميع تعقيبات العملاء بشأن التطبيقات
  • الابلاغ بنتائج التحليل
  • تقدير مدة العمل
تحليل مفصل

المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي

ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية

٠-١٠٠%
الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ٣٥%

التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية

الذكاء الاصطناعي التوليدي ٢%

التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة

البرمجيات المعرفية ١%

التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات

الأتمتة الروبوتية والمادية ٠%

التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات

التفاصيل الفنية
المنهجية: NexFuture v3.0 المصادر: O*NET® ٣٠٫٣, ESCO v1.2.1 تم التحديث: أكتوبر ٢٠٢٦

يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.

يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.

يوم في الحياة

ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة

التكنولوجيا الرقمية

يوم في الحياة

يوم نموذجي مثل مطور قاعدة البيانات / مطورة قاعدة البيانات

٠٩
٠٩:٠٠ · صباح
إختبار استعلامات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
تقييم قدرة الاستعلامات المطوَّرة على استعادة وتنفيذ الإجراءات والبيانات الصحيحة.
١٠
١٠:٣٠ · منتصف الصباح
إجراء النسخ الاحتياطي
تنفيذ إجراءات النسخ الاحتياطي لنسخ البيانات والأنظمة احتياطيًّا لضمان التشغيل الدائم والموثوق به للنظام. إجراء النسخ الاحتياطي للبيانات من أجل تأمين المعلومات عن طريق النسخ والأرشفة لضمان التكامل أثناء تكامل النظام وبعد حدوث فقدان للبيانات.
١٢
١٢:٠٠ · منتصف النهار
استخدام واجهة خاصة بالتطبيق
فهم الواجهات الخاصة بتطبيق أو حالة استخدام ويستخدمها.
١٤
١٤:٠٠ · بعد الظهر
إنشاء نماذج البيانات
استخدام تقنيات ومنهجيات محددة لتحليل متطلبات البيانات لعمليات المؤسسة التجارية من أجل إنشاء نماذج لتلك البيانات مثل النماذج النظرية والمنطقية والمادية. تتمتع تلك النماذج ببنية وتنسيق محددين.
١٥
١٥:٣٠ · في وقت متأخر بعد الظهر
تطبيق سياسات أمن المعلومات
تنفيذ السياسات والأساليب واللوائح لتحقيق أمن البيانات والمعلومات من أجل احترام مبادئ السرية والنزاهة والإتاحة.
١٧
١٧:٠٠ · الختام
تفسير النصوص التقنية
قراءة وفهم النصوص التقنية التي تقدم معلومات عن كيفية تنفيذ المهام، وعادة شرحها على هيئة خطوات.

ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.

المهارات والمعرفة

ما تحتاج إليه لأداء هذا العمل

المهارات والمعرفة والأدوات التي يتطلبها هذا الدور — والسمات والمكافآت التي تأتي معه.

المهارات الأساسية
إدارة، وجمع البيانات الرقمية وتخزينها
  • استخدام قواعد البيانات

    استخدام أدوات البرامج لإدارة البيانات وتنظيمها في بيئة منظَّمة تتكون من سمات، وجداول، وعلاقات من أجل الاستعلام عن البينات المخزنة وتعديلها.

  • موازنة موارد قاعدة البيانات

    تثبيت عبء العمل وموارد قاعدة البيانات، من خلال التحكم في طلب المعاملات، وتخصيص مساحات على القرص وضمان موثوقية الخوادم من أجل تحسين نسبة التكلفة والمخاطر.

العمل باستخدام أجهزة الكمبيوتر
  • استخدام واجهة خاصة بالتطبيق

    فهم الواجهات الخاصة بتطبيق أو حالة استخدام ويستخدمها.

إجراء الدراسات والأبحاث والفحوصات
  • تحديد متطلبات العملاء

    تطبيق التقنيات والوسائل المستخدمة لمعرفة متطلبات المستخدمين من النظام أو الخدمة أو المنتج وتعريفها وتوثيقها والحفاظ عليها مثل المسوحات أو استطلاعات الرأي أو تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

الكتابة التقنية أو الأكاديمية
  • كتابة وثائق بها قاعدة بيانات

    كتابة وثائق تحتوي على معلومات عن قاعدة البيانات التي تناسب المستخدمين النهائيين.

جمع المعلومات من المصادر المادية أو الإلكترونية
  • تجميع تعقيبات العملاء بشأن التطبيقات

    جمع الردود وتحليل البيانات من العملاء لتحديد المطالب أو المشكلات لتحسين التطبيقات ورضا العميل الشامل.

تفسير الوثائق الفنية والرسوم البيانية
  • تفسير النصوص التقنية

    قراءة وفهم النصوص التقنية التي تقدم معلومات عن كيفية تنفيذ المهام، وعادة شرحها على هيئة خطوات.

حماية الخصوصية والبيانات الشخصية
  • تطبيق سياسات أمن المعلومات

    تنفيذ السياسات والأساليب واللوائح لتحقيق أمن البيانات والمعلومات من أجل احترام مبادئ السرية والنزاهة والإتاحة.

توثيق التصميمات أو الإجراءات أو المشاكل أو الأنشطة الفنية
  • الابلاغ بنتائج التحليل

    إصدار مُستندات بحثيّة أو تقديم عروض للإبلاغ عن نتائج مشروع بحثٍ وتحليلٍ تم إجراؤه، مع الإشارة إلى إجراءات وأساليب التّحليل التي أدّت إلى النّتائج فضلًا عن التفسيرات المُحتملة للنّتائج.

حماية أجهزة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
  • إجراء النسخ الاحتياطي

    تنفيذ إجراءات النسخ الاحتياطي لنسخ البيانات والأنظمة احتياطيًّا لضمان التشغيل الدائم والموثوق به للنظام. إجراء النسخ الاحتياطي للبيانات من أجل تأمين المعلومات عن طريق النسخ والأرشفة لضمان التكامل أثناء تكامل النظام وبعد حدوث فقدان للبيانات.

تقدير الاحتياجات من الموارد
  • تقدير مدة العمل

    تقديم حسابات دقيقة في الوقت اللازم لإنجاز المهام الفنية المستقبلية بناءً على المعلومات والملاحظات السابقة والحالية أو تخطيط المدة المقدرة للمهام الفردية في مشروع معين.

مجالات المعرفة & البرمجيات والتقنيات
مجالات المعرفة
  • أدوات تطوير قواعد البيانات

    المنهجيات والأدوات التي تُستخدم في إنشاء هيكل منطقي ومادي لقواعد البيانات، مثل هياكل البيانات المنطقية والمخططات التوضيحية ومنهجيات النمذجة والعلاقات بين الكيانات.

  • أنظمة إدارة قواعد البيانات

    أدوات إنشاء قواعد البيانات وتحديثها وإدارتها، مثل Oracle وMySQL وMicrosoft SQL Server.

  • تخزين البيانات

    المفاهيم المادية والتقنية لكيفية تنظيم تخزين البيانات الرقمية في أنظمة محددة داخليًا، مثل محركات الأقراص الثابتة وذاكرات الوصول العشوائي (RAM) وعن بُعد، عبر الشبكة أو الإنترنت أو السحابة.

  • تقييم جودة البيانات

    عملية الكشف عن البيانات باستخدام مؤشرات الجودة والمقاييس والتدابير لتخطيط تنقية البيانات واستراتيجيات إثراء البيانات وفقًا لمعايير جودتها.

  • لغات الاستعلام

    مجال اللغات الحاسوبية الموحدة لاسترجاع المعلومات من قاعدة البيانات والمستندات التي تحتوي على المعلومات المطلوبة.

  • لغة استعلام خاصة بإطار وصف المصادر

    لغات الاستعلام مثل SPARQL التي تُستخدم لاسترداد البيانات المخزنة في تنسيق إطار وصف المصادر.

  • استهلاك طاقة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

    استهلاك الطاقة وأنواع نماذج البرامج والمكونات المادية.

  • إطار تطوير تطبيقات أوراكل

    بيئة تطوير برمجيات إطار Java التي توفر ميزات ومكونات محددة (مثل ميزات إعادة الاستخدام المحسنة والبرمجة المرئية والإعلانية) التي تدعم تطوير تطبيقات المؤسسة وتوجهها.

  • إطار JavaScript

    بيئات تطوير برامج JavaScript التي توفر ميزات ومكونات معينة (مثل أدوات إنشاء HTML أو دعم مساحة الشاشة أو التصميم المرئي) التي تدعم تطوير تطبيقات ويب JavaScript وتوجهها.

  • الإخماد

    الإخماد هي لغة كمبيوتر الاستعلام لاسترجاع المعلومات من قاعدة البيانات والوثائق التي تحتوي على المعلومات المطلوبة. تم تطويرها من قبل المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والمنظمة الدولية للتوحيد القياسي.

  • الأساسيات البصرية

    تقنيات ومبادئ تطوير البرامج، مثل التحليل والخوارزميات والترميز واختبار وجمع نماذج البرمجة في Visual Basic.

مهارات عبر القطاعات
  • أدوات استخراج البيانات ونقلها وتحميلها
البرمجيات والتقنيات
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
السمات الرئيسية التي تحتاجها
التقدير النزاهة التنوع التعاون الاعتمادية الإنجاز التفكير التحليلي التكيف/المرونة الإنجاز/الجهد تحمل الضغط السيطرة الذاتية الاستقلال الابتكار الاهتمام بالآخرين التوجه الاجتماعي القيادة
المكافآت الرئيسية التي يمكنك توقعها
الإنجازظروف العملالتقديرالعلاقاتالدعمالاستقلال
كيفية التأهل

مطور قاعدة البيانات: كيف تتأهل وأين تدرس

ما يتطلبه الأمر عادةً للتأهل: المستوى التعليمي، حيث تعتبر مهنة منظمة، ومكان الدراسة.

مستوى التعليم النموذجي

درجة البكالوريوس أو ما يعادلها

أين تدرس

٢٬١٨٤ برنامجًا في دولٍ يبلغ عددها ٢٩ تعلّم المهارات الأساسية لهذه المهنة. وهناك أيضًا ٣٧٨ دورة تدريبية قصيرة، يبني كلٌّ منها مهارة واحدة.

بعض الأمثلة، تُدرَّس بلغة هذه الصفحة:

مهني علوم الحاسب وتطوير البرامج

Effat University · المملكة العربية السعودية

درجة هندسة البرمجيات

Prince Mohammad Bin Fahd University (PMU) · المملكة العربية السعودية

مهني البرمجة وعلوم الحاسب

Umm al-Qura University · المملكة العربية السعودية

المصادر
  1. ١. Source: Study in Saudi Arabia, Ministry of Education (studyinsaudi.sa).
التقدم الوظيفي

مسارات النمو والأدوار المماثلة

استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.

للمؤسسات

بيانات هذه الصفحة، في خدمة طلابكم وعملائكم وموظفيكم.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة المتداولة

ما هي أهم المهارات المطلوبة لمطور/ة قاعدة البيانات؟
تشمل المهارات الأساسية معرفة قوية بأنظمة إدارة قواعد البيانات مثل MySQL أو PostgreSQL أو Oracle، وإتقان لغات الاستعلام مثل SQL، وفهم جيد لمفاهيم تصميم قواعد البيانات، والقدرة على حل المشكلات بشكل فعال، بالإضافة إلى مهارات التواصل الجيدة للتعاون مع فرق التطوير.
هل يمكنني العمل كمطور/ة قاعدة البيانات بشكل مستقل (freelancer)؟
نعم، يعتبر العمل الحر (freelancing) خيارًا شائعًا لمطوري/ات قواعد البيانات، خاصةً للمشاريع قصيرة الأجل أو للمساعدة في مشاريع محددة. ومع ذلك، فإن الحصول على وظيفة ثابتة (employment) هو الترتيب الأكثر شيوعًا لهذا الدور.
كيف يمكنني تطوير خبرتي في هذا المجال؟
يمكنك تطوير خبرتك من خلال العمل على مشاريع شخصية، والمشاركة في دورات تدريبية عبر الإنترنت أو في المعاهد المتخصصة، والمساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر، ومتابعة أحدث التقنيات والاتجاهات في مجال قواعد البيانات.
مطور قاعدة البيانات / مطورة قاعدة البيانات — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
١٠٤٬٦٢٠ دولار سنويًا عند الوسيط، حتى ٢٠٢٥-٠٥. تتراوح وسطاء الولايات بين ٥١٬٨٨٠ و١٣٥٬٧٥٠ دولار. المصدر: مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. الرقم يخص الولايات المتحدة وليس توقعًا لأوروبا.

المصادر: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS ILO ISCO-08 (CC BY ٤٫٠) تم تحديث البيانات في ١٩ أكتوبر ٢٠٢٦ حول بياناتنا