ذكاء مهني

مُبرمج إنترنت الأشياء

لمحة سريعة

هل أنت شغوف بتحويل الأجهزة العادية إلى أنظمة ذكية متصلة؟ مهنة مُبرمج إنترنت الأشياء تفتح لك آفاقًا واسعة في عالم التكنولوجيا المتطور، حيث تصمم وتبرمج الحلول التي تربط بين العالم المادي والرقمي.

ملخص

يُعد مُبرمج إنترنت الأشياء محترفًا خبيرًا يقوم بتحليل البيانات الضخمة المجمعة من الأجهزة المتصلة، واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحويل هذه البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يتضمن عمله تصميم وتطوير البرمجيات التي تمكن الأجهزة من التواصل وتبادل البيانات، بالإضافة إلى برمجة هذه الأجهزة لتعمل بشكل مستقل واتخاذ قرارات ذكية بناءً على البيانات التي تجمعها.

مسؤوليات رئيسية:
  • • تحليل البيانات المجمعة من أجهزة إنترنت الأشياء وتحديد الأنماط والاتجاهات.
  • • تصميم وتطوير برمجيات لربط الأجهزة المتصلة بالأنظمة والأجهزة الأخرى.
  • • برمجة الأجهزة الذكية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحسين أدائها وقدراتها.
39%
المرونة النتيجة · 2026 (الأعلى هو الأفضل)
درجة البكالوريوس أو ما يعادلها 52% التعرض للذكاء الاصطناعي
ابدأ تقييم DNA المهنة
Labour market

أين يوجد طلب على هذه المهنة

حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.

أُبلغ عن نقصأُبلغ عن فائضأُبلغ عنه في سنة أخرىغير مشمولة بهذا المصدر

لون أعمق: أُبلغ عنه بالطريقة نفسها لسنوات متتالية أكثر.

تشمل الأرقام Information and communications technology professionals — 75 مهنة، من بينها هذه.

13 من 17 بها نقص2025جميع الـ30 في نمو3.7Mوظائف حتى 2035

نقص: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia و9 أخرى.

أطول نقص: Czechia، 4 سنوات.

اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.

عن هذا المصدر

المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.

استكشف المزيد

اكتشف مسارك المهني وتعرّف على العلم وراء توصياتنا.

هل ترشد آخرين؟ تعرّف على NexPath للمدارس والممارسات المهنية.
فحص الملاءمة السريعة

هل يمكن أن يناسبكمُبرمج إنترنت الأشياء؟

أجب عن ثلاثة أسئلة سريعة. هذا ليس تقييمًا كاملاً - إنه إعلان تشويقي لمساعدتك في تحديد ما إذا كنت تريد مقارنة ملفك الشخصي أم لا.

التقدم0/3

هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالتفكير التحليلي؟

هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالتقدير؟

هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالتعاون؟

NexFuture™

نظرة المستقبل لـ مُبرمج إنترنت الأشياء

The outlook for مُبرمج إنترنت الأشياء reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

كيف يتم حساب هذه الدرجات؟

يُقدِّر مؤشر المرونة (من 0 إلى 100) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.

لعب المستقبل

كيف يمكن أن يتغيرمُبرمج إنترنت الأشياءمع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

قد تتحول العديد من مجالات المهام نحو سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لذا تصبح إعادة اكتساب المهارات أكثر أهمية.

يُقدّر حدوث تحول كبير على مستوى المهام خلال 12 سنوات (حوالي 2038) بموجب سيناريو متوقع المختار.
~35%
المرونة
مخاطر الأتمتة
EXP~55%
الحافة البشرية
MOAT~40%

سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.

2026
2033
2043
سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي:

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟

التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.

مملوكة للإنسان 39% مملوكة للإنسان
ما لا يزال يعتمد على الناس
  • تطوير سير عمل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
الميزة البشرية للبقاء في الطليعة في هذا الدور، ركز على إنترنت الأشياء و برمجة أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. هذه المهارات التي تركز على الإنسان هي الأصعب للذكاء الاصطناعي في النسخ المتماثل في العشرين سنة القادمة.
مساعدة 32% مساعدة
حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار
  • تحليل البيانات الضخمة
  • تنفيذ تخفيض الأبعاد
  • استخدام التعلم الآلي
أتمتة 52% أتمتة
المهام الأكثر عرضة للأتمتة
  • استخدام تقنيات معالجة البيانات
تحليل مفصل

المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي

ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية

0-100%
الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي 32%

التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية

الذكاء الاصطناعي التوليدي 3%

التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة

الأتمتة الروبوتية والمادية 0%

التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات

البرمجيات المعرفية 0%

التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات

التفاصيل الفنية
المنهجية: NexFuture v3.0 المصادر: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 تم التحديث: أغسطس 2026

يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.

يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.

يوم في الحياة

ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة

التكنولوجيا الرقمية

يوم في الحياة

يوم نموذجي مثلمُبرمج إنترنت الأشياء

09
09:00 · صباح
استخدام التعلم الآلي
استخدام التقنيات والخوارزميات القادرة على استخراج الجوانب المهارية من البيانات، والتعلم منها، ووضع التوقعات، وذلك لاستخدامها في تحسين البرامج، وتعديل التطبيقات، والتعرف على الأنماط، والتصفية، ومحركات البحث، ورؤيا الحاسوب.
10
10:30 · منتصف الصباح
تصميم نظام المعلومات
تحديد البنية والتركيب والمكونات والوحدات النمطية والواجهات والبيانات لأنظمة المعلومات المتكاملة (الأجهزة والبرامج والشبكات) بناءً على متطلبات ومواصفات النظام.
12
12:00 · منتصف النهار
تطوير سير عمل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
إنشاء أنماط قابلة للتكرار لنشاط تكنولوجيا المعلومات والاتصالات داخل المؤسسات بما يعزز التحولات المنتظمة للمنتجات والعمليات والخدمات المعلوماتية من خلال إنتاجها.
14
14:00 · بعد الظهر
استخدام تقنيات معالجة البيانات
جمع البيانات والمعلومات ذات الصلة ومعالجتها وتحليلها، وتخزين البيانات وتحديثها على نحو سليم وعرض الأرقام والبيانات باستخدام المخططات والرسوم البيانية الإحصائية.
15
15:30 · في وقت متأخر بعد الظهر
تحليل البيانات الضخمة
جمع وتقييم البيانات الرقمية بكميات كبيرة وخصوصًا بغرض تحديد الأنماط بين البيانات.
17
17:00 · الختام
تنفيذ تخفيض الأبعاد
تقليل عدد المتغيرات أو الخصائص لمجموعة بيانات في خوارزميات تعليم الآلة من خلال أساليب مثل تحليل العنصر الرئيسي، تقسيم المصفوفة إلى عوامل، طرق التشفير الذاتي، وطرق أخرى...

ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.

البرمجيات والتقنيات & مجالات المعرفة
البرمجيات والتقنيات
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
مجالات المعرفة
  • إنترنت الأشياء

    المبادئ العامة والفئات والمتطلبات والحدود ونقاط الضعف الخاصة بالأجهزة الذكية المتصلة (أغلبها مزود بخاصية الاتصال بالإنترنت).

  • برمجة أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

    الطرق والأدوات اللازمة لتطوير برمجيات النظام، ومواصفات معمارياته، وتقنيات التواصل بينه وبين مكونات الشبكة.

  • مبادئ الذكاء الصناعي

    نظريات الذكاء الاصطناعي ومبادئه التطبيقية ومعمارياته ونُظُمه، مثل العوامل الذكية والأنظمة المتعددة العوامل والأنظمة الخبيرة والأنظمة المستندة إلى القواعد والشبكات العصبية والأنطولوجيا ونظريات الإدراك.

  • مواصفات برمجيات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

    خصائص واستخدام وتشغيل مختلف منتجات البرمجيات مثل برامج الكمبيوتر وبرمجيات التطبيقات.

  • أطر برمجيات الأجهزة المحمولة

    واجهة برمجة تطبيقات مثل "أندرويد" و"آي أو إس" و"ويندوز فون" تمكن المبرمجين من كتابة تطبيقات الأجهزة بسرعة وسهولة.

مهارات عبر القطاعات
  • الخوارزميات
  • الميكاترونيكس
  • تعليم الآلة
المهارات الأساسية
برمجة أنظمة الكمبيوتر
  • تنفيذ تخفيض الأبعاد

    تقليل عدد المتغيرات أو الخصائص لمجموعة بيانات في خوارزميات تعليم الآلة من خلال أساليب مثل تحليل العنصر الرئيسي، تقسيم المصفوفة إلى عوامل، طرق التشفير الذاتي، وطرق أخرى...

  • استخدام التعلم الآلي

    استخدام التقنيات والخوارزميات القادرة على استخراج الجوانب المهارية من البيانات، والتعلم منها، ووضع التوقعات، وذلك لاستخدامها في تحسين البرامج، وتعديل التطبيقات، والتعرف على الأنماط، والتصفية، ومحركات البحث، ورؤيا الحاسوب.

إدارة، وجمع البيانات الرقمية وتخزينها
  • استخدام تقنيات معالجة البيانات

    جمع البيانات والمعلومات ذات الصلة ومعالجتها وتحليلها، وتخزين البيانات وتحديثها على نحو سليم وعرض الأرقام والبيانات باستخدام المخططات والرسوم البيانية الإحصائية.

تحليل المعلومات والبيانات وتقييمها
  • تحليل البيانات الضخمة

    جمع وتقييم البيانات الرقمية بكميات كبيرة وخصوصًا بغرض تحديد الأنماط بين البيانات.

تطوير السياسات والإجراءات التشغيلية
  • تطوير سير عمل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

    إنشاء أنماط قابلة للتكرار لنشاط تكنولوجيا المعلومات والاتصالات داخل المؤسسات بما يعزز التحولات المنتظمة للمنتجات والعمليات والخدمات المعلوماتية من خلال إنتاجها.

تصميم أنظمة أو تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
  • تصميم نظام المعلومات

    تحديد البنية والتركيب والمكونات والوحدات النمطية والواجهات والبيانات لأنظمة المعلومات المتكاملة (الأجهزة والبرامج والشبكات) بناءً على متطلبات ومواصفات النظام.

DNA المهارة

DNA المهارة

سمات شخصية العمل والقيم التي تحدد هذا الدور

السمات الرئيسية التي تحتاجها
التفكير التحليلي التقدير التعاون التنوع الإنجاز الاعتمادية النزاهة الاهتمام بالآخرين الابتكار التكيف/المرونة تحمل الضغط الاستقلال الإنجاز/الجهد السيطرة الذاتية القيادة التوجه الاجتماعي
المكافآت الرئيسية التي يمكنك توقعها
بيانات السمات غير متاحة لهذا الدور بعد.
التقدم الوظيفي

مسارات النمو والأدوار المماثلة

استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.

المشهد الوظيفي

أين يتناسبمُبرمج إنترنت الأشياء؟

هذا الدور
مُبرمج إنترنت الأشياء هذا الدور

تعتمد درجات التشابه على تداخل المهارات من بيانات ESCO.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة المتداولة

ما هي المهارات الأساسية التي أحتاجها لأكون مُبرمج إنترنت الأشياء؟
بالإضافة إلى أساس قوي في علوم الحاسوب والبرمجة (مثل Python, C++), تحتاج إلى فهم جيد لتقنيات إنترنت الأشياء، والشبكات، وقواعد البيانات، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. مهارات تحليل البيانات والقدرة على حل المشكلات تعتبر ضرورية أيضًا.
ما هي المجالات التي يمكنني العمل بها كمُبرمج إنترنت الأشياء؟
تتنوع المجالات بشكل كبير، وتشمل: المنازل الذكية، المدن الذكية، الصناعة (الأتمتة الصناعية)، الرعاية الصحية، النقل الذكي، الزراعة الذكية، وغيرها الكثير. كل مجال يتطلب فهمًا خاصًا للتحديات والاحتياجات المتعلقة بتطبيقات إنترنت الأشياء.
هل يمكنني العمل كمُبرمج إنترنت الأشياء بشكل مستقل (فريلانس)؟
نعم، تُعد وظيفة مُبرمج إنترنت الأشياء مناسبة للعمل بشكل مستقل، وهناك طلب متزايد على المبرمجين المستقلين في هذا المجال. ومع ذلك، فإن معظم العاملين في هذا المجال يعملون في الأصل كأعضاء فريق ضمن شركات متخصصة.
مُبرمج إنترنت الأشياء — هل يوجد نقص في أوروبا؟
نعم. في إصدار ELA/EURES لعام 2025، أُبلغ عن نقص في 13 من أصل 17 دولة أوروبية قيّمت هذه المجموعة المهنية: بلجيكا، بلغاريا، قبرص، التشيك و9 أخرى. التشيك تُبلغ عنه منذ 4 سنوات متتالية. تُنشر هذه التقييمات حسب المجموعة المهنية لا حسب المسمى الوظيفي.
مُبرمج إنترنت الأشياء — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
133,080 دولار سنويًا عند الوسيط، حتى 2025-05. تتراوح وسطاء الولايات بين 79,380 و174,410 دولار. المصدر: مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. الرقم يخص الولايات المتحدة وليس توقعًا لأوروبا.