ذكاء مهني

أخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف

لمحة سريعة

يدرس الأخصائيون في علم الوظائف الأبحاث وينفّذونها حول عمل الكائنات الحية المختلفة والأجزاء التي تتكون منها وتفاعلاتها. فهم يفهمون الأسلوب الذي تتفاعل به الأنظمة الحية مع عوامل مثل الأمراض والنشاط البدني والإجهاد، ويستخدمون تلك المعلومات لتطوير طرق وحلول لاكتشاف تأثير تلك المحفزات على الكائنات الحية.

ملخص

يعمل أخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف في دراسة وتحليل العمليات الحيوية للكائنات الحية، بدءًا من الخلايا وصولًا إلى الأنظمة المعقدة. يتضمن ذلك إجراء البحوث، وتحليل البيانات، وتفسير النتائج لفهم كيفية استجابة الكائنات الحية لعوامل مختلفة مثل الأمراض، والنشاط البدني، والإجهاد. غالبًا ما يعملون في بيئات بحثية أو في مؤسسات صحية أو بيئية، ويساهمون في تطوير استراتيجيات جديدة للوقاية من الأمراض وعلاجها.

مسؤوليات رئيسية
  • • تصميم وتنفيذ الدراسات البحثية في مجال علم الوظائف.
  • • تحليل البيانات البيولوجية باستخدام الأساليب الإحصائية والبرمجيات المتخصصة.
  • • كتابة التقارير العلمية ونشر النتائج في المجلات المتخصصة.
Labour market

أين يوجد طلب على هذه المهنة

حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.

أُبلغ عن نقصأُبلغ عن فائضأُبلغ عنه في سنة أخرىغير مشمولة بهذا المصدر

لون أعمق: أُبلغ عنه بالطريقة نفسها لسنوات متتالية أكثر.

تشمل الأرقام Science and engineering professionals — 274 مهنة، من بينها هذه.

3 من 9 بها نقص202529 من 30 في نمو3.9Mوظائف حتى 2035

نقص: Ireland, Italy, Slovenia.

أطول نقص: Ireland، 3 سنوات.

اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.

عن هذا المصدر

المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

استكشف المزيد

اكتشف مسارك المهني وتعرّف على العلم وراء توصياتنا.

فحص الملاءمة السريعة

هل يمكن أن يناسبكأخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف؟

أجب عن ثلاثة أسئلة سريعة. هذا ليس تقييمًا كاملاً - إنه إعلان تشويقي لمساعدتك في تحديد ما إذا كنت تريد مقارنة ملفك الشخصي أم لا.

التقدم0/3

هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالنزاهة؟

هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالتفكير التحليلي؟

هل تستمتع بالمهام التي تتطلبالتنوع؟

NexFuture™

نظرة المستقبل لـ أخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف

The outlook for أخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

كيف يتم حساب هذه الدرجات؟

يُقدِّر مؤشر المرونة (من 0 إلى 100) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.

لعب المستقبل

كيف يمكن أن يتغيرأخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائفمع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

ومن المرجح أن يتغير هذا الدور تدريجياً، حيث يدعم الذكاء الاصطناعي مهام مختارة بدلاً من استبدال الوظيفة بأكملها.

يُقدّر حدوث تحول كبير على مستوى المهام خلال 15 سنوات (حوالي 2041) بموجب سيناريو متوقع المختار.
~55%
المرونة
مخاطر الأتمتة
EXP~35%
الحافة البشرية
MOAT~60%

سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.

2026
2034
2046
سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي:

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟

التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.

مملوكة للإنسان 55% مملوكة للإنسان
ما لا يزال يعتمد على الناس
  • تطبيق إجراءات السلامة في المختبر
  • التفاعل مهنياً في البحث والبيئات المهنية.
  • تقييم أنشطة البحث
الميزة البشرية للبقاء في الطليعة في هذا الدور، ركز على تقنيات المعامل و علم الأحياء. هذه المهارات التي تركز على الإنسان هي الأصعب للذكاء الاصطناعي في النسخ المتماثل في العشرين سنة القادمة.
مساعدة 16% مساعدة
حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار
  • إجراء البحوث على الحيوانات
  • إدارة النشرات المفتوحة
  • عرض الخبرة في شعبة معينة
أتمتة 32% أتمتة
المهام الأكثر عرضة للأتمتة
  • توليف المعلومات
  • تقديم طلب للحصول علي تمويل البحث
  • إدارة بيانات البحث
تحليل مفصل

المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي

ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية

0-100%
الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي 16%

التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية

الذكاء الاصطناعي التوليدي 10%

التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة

الأتمتة الروبوتية والمادية 2%

التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات

البرمجيات المعرفية 0%

التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات

التفاصيل الفنية
المنهجية: NexFuture v3.0 المصادر: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 تم التحديث: سبتمبر 2026

يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.

يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.

يوم في الحياة

ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة

الزراعة

يوم في الحياة

يوم نموذجي مثلأخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف

09
09:00 · صباح
إجراء البحوث على الحيوانات
جمع بيانات عن حياة الحيوان وتحليلها لكشف الجوانب الأساسية مثل السلالة وعلم التشريح والوظيفة.
10
10:30 · منتصف الصباح
إدارة حقوق الملكية الفكرية
التعامل مع الحقوق القانونية الخاصة التي تحمي المنتجات الفكرية من عمليات الانتهاك غير المشروعة.
12
12:00 · منتصف النهار
تطبيق إجراءات السلامة في المختبر
الحرص على استخدام المعدات المعملية بطريقة آمنة والتعامل مع العينات والنماذج بصورة صحيحة. العمل على ضمان صحة النتائج التي يتم التوصل إليها في البحوث.
14
14:00 · بعد الظهر
صياغة برامج مفتوحة المصدر
تشغيل وإنتاج برامج مفتوحة المصدر. التعود على استعمال نماذج المصدر المفتوح، وخطط التراخيص، وممارسات التشفير المتبعة بشكل عام في إنتاج برامج المصدر المفتوح.
15
15:30 · في وقت متأخر بعد الظهر
إجراء الاختبارات المعملية
إجراء اختبارات في المعمل للوصول إلى بيانات موثوقة ودقيقة لدعم البحث العلمي واختبار المنتجات.
17
17:00 · الختام
إجراء البحث العلمي
المشاركة في تحديد مفهوم أو خلق معرفة جديدة من خلال صياغة أسئلة البحث، وقيادة البحث، وتحسين أو تنمية المفاهيم والنظريات والنماذج والتقنيات والمعدات والبرامج أو الطرق التشغيلية ومن خلال الاستعانة بالمنهجيات العلمية والفنية.

ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.

البرمجيات والتقنيات & مجالات المعرفة
البرمجيات والتقنيات
Adobe PhotoshopBioArray Software Environment BASEDatabase softwareESRI ArcGIS softwareFileMaker ProIBM NotesIBM SPSS StatisticsIntegrated development environment IDE softwareLexisNexisLinuxMedical Scientists HybridAIMedical Scientists MediSaveMicrosoft DynamicsMicrosoft ExcelMicrosoft ExchangeMicrosoft Office softwareMicrosoft PowerPointMicrosoft ProjectMicrosoft PublisherMicrosoft Visual Basic
مجالات المعرفة

مهارات عبر القطاعات
  • تقنيات المعامل
  • علم الأحياء
  • علم الأنسجة
المهارات الأساسية
تنفيذ البحوث الأكاديمية أو أبحاث السوق
  • إدارة البيانات القابلة للإيجاد، التي يمكن الحصول عليها وذات التشغيل المتبادل والتي يمكن استخدامها من جديد

    إنتاج، ووصف، وحفظ، وحماية واستخدام/إعادة استخدام البيانات العلمية طبقاً لأسس FAIR (إمكانية الإيجاد، سهولة الوصول، تبادل التشغيل، وإعادة الاستخدام)، وجعل البيانات مفتوحة بقدر الإمكان، وإحكام غلقها عند اللزوم.

  • إجراء البحث العلمي

    المشاركة في تحديد مفهوم أو خلق معرفة جديدة من خلال صياغة أسئلة البحث، وقيادة البحث، وتحسين أو تنمية المفاهيم والنظريات والنماذج والتقنيات والمعدات والبرامج أو الطرق التشغيلية ومن خلال الاستعانة بالمنهجيات العلمية والفنية.

  • تطبيق الأساليب العلمية

    تطبيق الأساليب والتقنيات العلمية لاستكشاف الظواهر، من خلال اكتساب معارف جديدة أو تصحيح المعارف السابقة ودمجها.

  • تطبيق أخلاقيات البحث وأسس النزاهة العلمية في أنشطة البحث

    تطبيق الأسس الأخلاقية الأساسية والتشريعات على البحث العلمي بما فيه مسائل نزاهة البحث. تنفيذ ومراجعة أو إعداد التقارير حول البحث مع تفادي السلوك الخاطئ مثل الافتعال، التزوير وانتحال الملكية الأدبية.

  • تشجيع الابتكار المفتوح في البحث

    تعزيز أنماط التعاون الداخلي حيث مختلف أصحاب المصلحة يشتركون في خلق ابتكارات قيمة مشتركة.

  • تضمين البعد الجنساني في البحث

    الأخذ في الاعتبار في مجمل عملية البحث الخصائص البيولوجية والوظائف الثقافية والاجتماعية المتطورة للنساء والرجال (البعد الجنساني).

الكتابة التقنية أو الأكاديمية
  • صياغة المقالات العلمية والأكاديمية والوثائق الفنية

    صياغة وإعداد للنشر النصوص العلمية والأكاديمية أو الفنية التي تتناول موضوعات مختلفة.

  • توزيع النتائج على المجتمع العلمي

    نشر النتائج العلمية للجمهور من خلال وسائل مناسبة، بما في ذلك المؤتمرات، ورشات العمل، الاجتماعات والمنشورات العلمية.

  • نشر بحثًا أكاديميًا

    إجراء بحث أكاديمي، في الجامعة أو المعهد أو بصفة شخصية، في مجال خبرتك ونشره في كتب أو مجلات أكاديمية بهدف المساهمة في مجالك والحصول على الاعتماد الأكاديمي الشخصي.

  • كتابة النشرات العلمية

    تقديم الفرضية والنتائج والاستنتاجات الخاصة ببحثه العلمي في مجال خبرته في منشور مهني.

تشغيل المعدات العلمية والمخبرية
  • إجراء الاختبارات المعملية

    إجراء اختبارات في المعمل للوصول إلى بيانات موثوقة ودقيقة لدعم البحث العلمي واختبار المنتجات.

  • فحص المعدات المعملية

    معايرة المعدات المختبرية من خلال المقارنة بين القياسات: القياس الأول للحجم أو الدقة المعروفة والتي تؤخذ من جهاز موثوق القياس الثاني يؤخذ من قطعة أخرى من معدات المختبر. إجراء القياسات بطريقة مماثلة قدر الإمكان.

إدارة المعلومات
  • إدارة بيانات البحث

    إنتاج وتحليل البيانات العلمية الناتجة عن طرق البحث الكمي والنوعي. حفظ البيانات في قواعد بيانات البحث وصيانتها. دعم إعادة استخدام البيانات العلمية والاعتياد على أسس إدارة البيانات المفتوحة.

العمل مع الآخرين
  • التفاعل مهنياً في البحث والبيئات المهنية.

    التعبير عن تقدير الآخرين وكذلك الزمالة. سماع التعليقات، وإصدارها واستقبالها والرد على الآخرين بشكل واع، ومحاولة إشراك إشراف العاملين والقيادة في الإعدادات المهنية.

برمجة أنظمة الكمبيوتر
  • صياغة برامج مفتوحة المصدر

    تشغيل وإنتاج برامج مفتوحة المصدر. التعود على استعمال نماذج المصدر المفتوح، وخطط التراخيص، وممارسات التشفير المتبعة بشكل عام في إنتاج برامج المصدر المفتوح.

استخدام اللغات الأجنبية
  • التحدث بلغات مختلفة

    إتقان لغات أجنبية حتى يستطيع التواصل بلغة أجنبية واحدة أو أكثر.

صيانة المعدات الكهربائية والإلكترونية والدقيقة
  • المحافظة على المعدات المعملية

    تنظيف الأواني الزجاجية المعملية والمعدات الأخرى بعد الاستخدام وفحصها بحثًا عن التلف أو التآكل لضمان تشغيلها بطريقة سليمة.

DNA المهارة

DNA المهارة

سمات شخصية العمل والقيم التي تحدد هذا الدور

السمات الرئيسية التي تحتاجها
النزاهة التفكير التحليلي التنوع التقدير الإنجاز/الجهد الاعتمادية الإنجاز الابتكار التكيف/المرونة تحمل الضغط السيطرة الذاتية التعاون الاستقلال القيادة الاهتمام بالآخرين التوجه الاجتماعي
المكافآت الرئيسية التي يمكنك توقعها
الإنجازظروف العملالتقديرالعلاقاتالدعمالاستقلال
Career path

Path to become a أخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

درجة البكالوريوس أو ما يعادلها

Study programmes

Real programmes leading to this occupation, by country.

السويد 4

Master´s programme in Sport Science - Athletic performance and training

Bachelor's Programme in Biology

Degree Project in Physiology and Cell Biology

Master's Programme in Sports Physiology and Medicine

أيرلندا 3
فنلندا 1

Programmes only — this list does not include online courses.

التقدم الوظيفي

مسارات النمو والأدوار المماثلة

استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.

المشهد الوظيفي

أين يتناسبأخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف؟

هذا الدور
أخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف هذا الدور

تعتمد درجات التشابه على تداخل المهارات من بيانات ESCO.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة المتداولة

ما هي المهارات الأساسية المطلوبة للنجاح في هذا المجال؟
بالإضافة إلى المعرفة العميقة بعلم الأحياء والكيمياء، يتطلب هذا المجال مهارات تحليلية قوية، وقدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق، ومهارات تواصل ممتازة لتقديم النتائج بشكل واضح وموجز.
ما هي أنواع البيئات التي يمكنني العمل بها كأخصائي في علم الوظائف؟
يمكن لأخصائيي علم الوظائف العمل في مجموعة متنوعة من البيئات، بما في ذلك الجامعات، والمختبرات البحثية، وشركات الأدوية، والمؤسسات الصحية، والوكالات الحكومية، والمنظمات البيئية.
كيف تساهم أبحاث علم الوظائف في تحسين الصحة العامة؟
تساهم أبحاث علم الوظائف في فهم أفضل للأمراض وآلياتها، مما يؤدي إلى تطوير علاجات أكثر فعالية، واستراتيجيات وقاية أفضل، وتحسين جودة الحياة بشكل عام.
أخصائي في علم الوظائف / أخصائية في علم الوظائف — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
100,590 دولار سنويًا عند الوسيط، حتى 2025-05. تتراوح وسطاء الولايات بين 49,650 و136,990 دولار. المصدر: مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. الرقم يخص الولايات المتحدة وليس توقعًا لأوروبا.