Profesionálny profil

počítačový vedec/počítačová vedkyňa

Snímka

Ste fascinovaní teóriou a praktickými aplikáciami výpočtovej techniky? Ako počítačový vedec/počítačová vedkyňa budete formovať budúcnosť IT prostredníctvom výskumu, inovácií a riešení komplexných problémov.

Zhrnutie

Práca počítačového vedca/počítačovej vedkyne je zameraná na hlboké pochopenie základných princípov informačných technológií a ich aplikácií. Denné aktivity zahŕňajú vedecký výskum, navrhovanie nových algoritmov a systémov, analýzu dát a písanie odborných správ. Často ide o riešenie náročných výpočtových úloh a hľadanie inovatívnych spôsobov využitia existujúcich technológií.

Kľúčové zodpovednosti:
  • • Vykonávanie vedeckého výskumu v oblasti počítačovej a informačnej vedy.
  • • Navrhovanie a vývoj nových algoritmov, dátových štruktúr a systémov.
  • • Analýza a interpretácia dát s cieľom identifikovať trendy a vzorce.
36%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 56% Expozícia AI
Spustiť hodnotenie Career DNA
Labour market

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Nahlásený nedostatokNahlásený prebytokNahlásené obojeNahlásené v inom rokuTýmto zdrojom nepokryté

Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

10 z 14 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus a ďalších 6.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Austria, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Preskúmať viac

Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.

Vediete ostatných? Pozrite si NexPath pre školy a poradne.
Rýchla kontrola vhodnosti

Hodí sa vámpočítačový vedec/počítačová vedkyňa?

Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.

Pokrok0/3

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúAnalytické myslenie?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúSpolupráca?

Máte radi úlohy, ktoré vyžadujúÚspech?

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre počítačový vedec/počítačová vedkyňa

The outlook for počítačový vedec/počítačová vedkyňa reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť

Ako by sa mohlo zmeniťpočítačový vedec/počítačová vedkyňas rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~35%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~60%
Ľudská hrana
MOAT~35%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

Vlastnené ľuďmi 36% Vlastnené ľuďmi
Čo ešte závisí od ľudí
  • pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
  • hodnotiť výskumné činnosti
  • spravovať práva duševného vlastníctva
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dátová veda a metodika vedeckého výskumu. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
Asistencia 27% Asistencia
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
  • uplatniť postupy štatistickej analýzy
  • používať špecifické aplikačné rozhranie
  • spravovať verejne prístupné publikácie
Automatizovať 56% Automatizovať
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
  • syntetizovať výskumné publikácie
  • uplatňovať syntézu pri informáciách
  • žiadať o financovanie výskumu
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 27%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 10%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Kognitívny softvér 2%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 8/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň akopočítačový vedec/počítačová vedkyňa

09
09:00 · ráno
definovanie technologickej stratégie
Vypracovanie celkového plánu cieľov, postupov, zásad a taktík týkajúcich sa používania technológií v rámci organizácie a opis prostriedkov na dosahovanie cieľov na základe analýz a príslušných právnych predpisov.
10
10:30 · Poludnie
používať špecifické aplikačné rozhranie
Pochopenie a používanie rozhraní, ktoré sa vzťahujú na konkrétnu aplikáciu alebo prípad použitia.
12
12:00 · Poludnie
spravovať práva duševného vlastníctva
Zaoberať sa súkromnými právami, ktoré ochraňujú duševné produkty pred nezákonným porušením.
14
14:00 · poobede
uplatniť reverzný inžiniering
Používať techniky na získanie informácií alebo rozmontovanie zložky IKT, softvéru alebo systému s cieľom analyzovať, opraviť, znova zostaviť alebo reprodukovať ich.
15
15:30 · Neskoro popoludní
vykonať činnosti výskumu medzi používateľmi IKT
Vykonávať výskumné úlohy, ako sú prijímanie účastníkov, plánovanie úloh, zhromažďovanie empirických údajov, analýza údajov a výroba materiálov, s cieľom posúdiť interakciu používateľov so systémom, programom alebo aplikáciou IKT.
17
17:00 · Zábal
vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Softvér a technológie & Vedomostné oblasti
Softvér a technológie
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Vedomostné oblasti
  • Apache Tomcat

    Webový server s otvoreným zdrojovým kódom Apache Tomcat poskytuje prostredie webového servera Java, ktoré využíva zabudovanú schránku, v ktorej sa načítavajú požiadavky HTTP, čo umožňuje spustiť webové aplikácie Java na lokálnych a serverových systémoch.

  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • dopytovacie jazyky

    Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

  • hĺbková analýza údajov

    Metódy umelej inteligencie, strojového učenia, štatistiky a databáz, ktoré sa používajú na získavanie obsahu z množín údajov.

  • inovačné postupy

    Techniky, modely, metódy a stratégie, ktoré prispievajú k podpore krokov smerom k inováciám.

  • JavaScript Framework

    Prostredie na vývoj softvéru JavaScript, ktoré poskytuje špecifické vlastnosti a komponenty (ako sú nástroje na tvorbu HTML, podpora pre Canvas alebo Visual dizajn), ktoré podporujú a usmerňujú vývoj webových aplikácií JavaScript.

Medzisektorové zručnosti
  • dátová veda
  • metodika vedeckého výskumu
Základné zručnosti
vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • realizovať vedecký výskum

    Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.

  • vykonávať kvantitatívny výskum
  • uplatňovať etiku výskumu a zásady vedeckej integrity vo výskumných činnostiach

    Uplatňovať základné etické zásady a právne predpisy pri vedeckom výskume vrátane otázok vedeckej integrity Uskutočniť, posúdiť alebo nahlásiť výskum s cieľom predchádzať podvodom, akým je výmysel, falšovanie a plagiátorstvo.

  • podporovať otvorené inovácie vo výskume

    Podporovať prípady integrovanej spolupráce, v rámci ktorej rôzne zainteresované strany spoluvytvárajú inovácie na základe spoločných hodnôt.

  • uskutočňovať literárny výskum

    Uskutočňovanie komplexného a systematického výskumu informácií a publikácií na konkrétnu tému. Predkladanie porovnávacieho hodnotiaceho prehľadu literatúry.

  • vykonávať vedecký výskum
technické alebo akademické písanie
  • publikovať výsledky akademického výskumu
  • vypracovávať vedecké alebo akademické články a technickú dokumentáciu

    Vypracovávať a upravovať vedecké, akademické alebo technické texty týkajúce sa rôznych tém.

  • zostaviť výskumné návrhy

    Syntetizovanie a písanie návrhov zamerané na riešenie problémov výskumu. Vypracovanie konceptu základov a cieľov návrhu, odhadovaného rozpočtu, rizík a vplyvu. Dokumentovanie pokroku a nového vývoja v príslušnej oblasti a v študijnom odbore.

  • šíriť výsledky vo vedeckej komunite
  • písať vedecké publikácie

    Prezentovať hypotézu, zistenia a závery svojho vedeckého výskumu vo svojej oblasti odbornosti v odbornej publikácii.

uskutočňovať štúdie, výskum a pokusy
  • vykonať činnosti výskumu medzi používateľmi IKT

    Vykonávať výskumné úlohy, ako sú prijímanie účastníkov, plánovanie úloh, zhromažďovanie empirických údajov, analýza údajov a výroba materiálov, s cieľom posúdiť interakciu používateľov so systémom, programom alebo aplikáciou IKT.

  • preukázať odborné znalosti vo vednom odbore

    Preukázať rozsiahle znalosti a komplexné porozumenie konkrétnej oblasti výskumu vrátane zodpovedného výskumu, etiky výskumu a zásad vedeckej integrity, požiadaviek týkajúcich sa ochrany súkromia a všeobecného nariadenia o ochrane údajov, ktoré súvisia s výskumnými činnosťami v rámci konkrétneho vedného odboru.

programovať počítačové systémy
  • uplatniť reverzný inžiniering

    Používať techniky na získanie informácií alebo rozmontovanie zložky IKT, softvéru alebo systému s cieľom analyzovať, opraviť, znova zostaviť alebo reprodukovať ich.

  • vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
zhromažďovať informácie z fyzických alebo elektronických zdrojov
  • syntetizovať výskumné publikácie

    Čítať a interpretovať vedecké publikácie, ktoré predstavujú výskumný problém, metodiku, jej riešenie a predpoklad. Porovnať ich a získať potrebné informácie.

  • uplatňovať syntézu pri informáciách

    Kriticky čítať, vykladať a zhrnúť nové a komplexné informácie z rôznych zdrojov.

rokovať o zmluvách a dohodách a riadiť zmluvy a dohody
  • spravovať práva duševného vlastníctva

    Zaoberať sa súkromnými právami, ktoré ochraňujú duševné produkty pred nezákonným porušením.

pripravovať poklady pre zmluvy, žiadosti, resp. povolenia
  • žiadať o financovanie výskumu

    Identifikovať kľúčové relevantné zdroje financovania a pripraviť žiadosť o grant na výskum s cieľom získať finančné prostriedky a granty.

zabezpečovať zariadenia ikt
  • používať nástroje zálohovania a obnovy

    Používať nástroje, ktoré používateľom umožňujú kopírovať a archivovať počítačový softvér, konfigurácie a údaje a obnoviť ich v prípade straty.

DNA zručnosti

DNA zručnosti

Charakteristiky pracovnej osobnosti a hodnoty, ktoré definujú túto úlohu

Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Analytické myslenie Spolupráca Uznanie Nezávislosť Úspech/Snaha Úspech Inovácia Integrita Prispôsobivosť/Flexibilita Spoľahlivosť Rozmanitosť Tolerancia stresu Vedenie Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia Sebakontrola
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Kariérna krajina

Kam sa zmestípočítačový vedec/počítačová vedkyňa?

Táto rola
počítačový vedec/počítačová vedkyňa Táto rola

Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký je rozdiel medzi počítačovým vedcom a softvérovým inžinierom?
Počítačový vedec sa zameriava primárne na vedecký výskum a teoretické základy IT, zatiaľ čo softvérový inžinier sa zameriava na praktický vývoj a implementáciu softvéru. Počítačový vedec často vytvára základy, na ktorých softvéroví inžinieri potom stavajú.
Aké zručnosti sú pre počítačového vedca/počítačovú vedkyňu najdôležitejšie?
Okrem hlbokých znalostí teoretických základov informatiky sú kľúčové analytické schopnosti, zručnosť v programovaní (napr. Python, C++), schopnosť riešiť komplexné problémy a komunikačné schopnosti na prezentáciu výsledkov výskumu.
V akých oblastiach sa môže počítačový vedec/počítačová vedkyňa uplatniť?
Možnosti sú široké – od akademickej sféry (univerzity, výskumné inštitúty) až po priemyselné spoločnosti (vývoj softvéru, hardvéru, AI, strojové učenie, kybernetická bezpečnosť). Čoraz viac sa uplatňujú aj v oblasti dátovej analýzy a Big Data.
Počítačový Vedec/Počítačová Vedkyňa — je v Európe nedostatok?
Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 10 z 14 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Rakúsko, Belgicko, Bulharsko, Cyprus a ďalších 6. Rakúsko ho hlási 3 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Počítačový Vedec/Počítačová Vedkyňa — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
140 910 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 82 590 do 206 220 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.