Inteligência profissional

Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia

Instantâneo

A área da agronomia está em constante evolução, e o Investigador de agronomia desempenha um papel crucial na otimização da produção agrícola e na sustentabilidade ambiental. Se você é apaixonado por pesquisa e inovação no campo da agricultura, esta pode ser a sua vocação.

Resumo

O Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia dedica-se a aprofundar o conhecimento sobre solos, plantas e animais, com o objetivo de melhorar os processos agrícolas. O trabalho envolve a conceção, planeamento e execução de projetos de investigação, tanto para clientes como para instituições, visando aumentar a eficiência da produção, a qualidade dos produtos e minimizar o impacto ambiental da agricultura. A análise de dados, a elaboração de relatórios e a apresentação de resultados são componentes essenciais do dia a dia.

Principais Responsabilidades:
  • • Planear e executar projetos de investigação em áreas como melhoramento genético, gestão de solos, nutrição vegetal e proteção de culturas.
  • • Analisar amostras de solo, água e plantas, utilizando técnicas laboratoriais e de campo.
  • • Interpretar dados e elaborar relatórios técnicos com conclusões e recomendações.
51%
Resiliência Pontuação · 2026 (Quanto maior, melhor)
Licenciatura ou equivalente 36% Exposição à IA
Iniciar avaliação de DNA de carreira
Labour market

Onde esta profissão tem procura

Escassez e excedente de mão de obra comunicados, por ano. Publicado para grupos profissionais, não para títulos de emprego individuais.

Escassez comunicadaExcedente comunicadoComunicado noutro anoNão abrangido por esta fonte

Cor mais intensa: comunicado da mesma forma em mais anos consecutivos.

Os números abrangem Especialistas das ciências e engenharia — 274 profissões, incluindo esta.

1 de 8 com escassez202529 de 30 em crescimento3.9Mvagas até 2035

Com escassez: Italy.

Escassez mais prolongada: Slovenia, 2 anos.

Selecione um território no mapa para ver os seus números.

Sobre esta fonte

Fonte: ELA/EURES, escassez e excedente de mão de obra. Os dados são publicados ao nível do grupo profissional e abrangem a Europa. As edições diferem na estrutura do anexo e nos países abrangidos, pelo que uma diferença entre anos nem sempre significa que o mercado de trabalho mudou. Os países a cinzento não foram comunicados, o que não é o mesmo que estar em equilíbrio.

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Você gosta de tarefas que exigemIntegridade?

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NexFuture™

Perspectiva futura para Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia

The outlook for Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro

ComoInvestigador de agronomia/Investigadora de agronomiapoderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

É provável que este papel mude gradualmente, com a IA a apoiar tarefas selecionadas em vez de substituir toda a ocupação.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 15 anos (por volta de 2041) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
~50%
Resiliência
Risco de automação
EXP~40%
Vantagem humana
MOAT~55%

Cenário ilustrativo baseado na automatização de tarefas — não é uma previsão. Os valores são arredondados quanto mais à frente se olha.

2026
2034
2046
Velocidade de adoção de IA:

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

Propriedade humana 51% Propriedade humana
O que ainda depende das pessoas
  • monitorizar o plano de gestão ambiental da exploração agrícola
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais
  • avaliar atividades de investigação
A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em agricultura apoiada pelas TIC e agroecologia. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
Ajuda 14% Ajuda
Onde a IA pode se tornar um copiloto
  • gerir publicações em acesso aberto
  • demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina
  • gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis
Automatizar 36% Automatizar
Tarefas mais expostas à automação
  • sintetizar informações
  • solicitar financiamento para investigação
  • comunicar incidentes de poluição
Análise detalhada

Sinais vitais e vetores de IA

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 14%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 11%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Software Cognitivo 3%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Automação robótica e física 1%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v3.0 Fontes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Atualizado: ago. de 2026

O NexFuture v3.0 estima a exposição à automação diretamente a partir dos grupos de competências essenciais da ESCO, ponderada pela massa de competências e calibrada em relação a âncoras de especialistas. As pontuações são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o White Paper de Metodologia do NexFuture para todos os detalhes.

Mede a exposição à automação. Não mede o salário, a procura nem quantos empregos existem perto de si.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Agricultura

Dia na vida

Um dia típico comoInvestigador de agronomia/Investigadora de agronomia

09
09:00 · Manhã
aconselhar sobre proteção do solo e da água
Aconselhar sobre métodos de proteção do solo e das fontes de água contra a poluição, tal como a lixiviação de nitratos que é responsável pela erosão dos solos.
10
10:30 · Meio da manhã
comunicar incidentes de poluição
Quando um incidente provoca uma situação de poluição, examinar a dimensão dos danos e as suas consequências, bem como comunicar os resultados dessa análise às entidades competentes de acordo com procedimentos de comunicação de casos de poluição.
12
12:00 · Meio-dia
criar programas de melhoria de solos e plantas
Desenvolver e aconselhar sobre a aplicação de programas nos domínios da saúde dos solos e da nutrição das plantas.
14
14:00 · Tarde
cultivar plantas para biomassa
Realizar o cultivo de plantas para biomassa, processar culturas para biomassa.
15
15:30 · Final de tarde
dar formação em matéria de reciclagem
Educar as organizações e as pessoas sobre os procedimentos corretos e a legislação no que diz respeito a reciclagem de diferentes tipos de resíduos em diferentes tipos de contentores, procedimentos de recolha de resíduos e sanções na sequência do incumprimento da legislação.
17
17:00 · Conclusão
fazer investigação sobre a produção animal
Recolher e utilizar os dados relativos à produção animal e os resultados das análises como contributo para a investigação científica. Investigar e atualizar quaisquer desenvolvimentos relevantes na análise da produção animal e recolher informações para informar as decisões das empresas.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Software e tecnologias & Áreas de conhecimento
Software e tecnologias
3dMapperAutodesk AutoCADErosion Productivity Impact Calculator EPICESRI ArcGIS softwareEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGAEA Technologies WinSieveGEOEASGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsGSLIBGstatIBM SPSS StatisticsLandSerfLeica Geosystems ERDAS IMAGINEMicrosoft AccessMicrosoft Active Server Pages ASPMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft PowerPointMicrosoft Word
Áreas de conhecimento
  • agricultura apoiada pelas TIC

    Conceção e aplicação de soluções TIC inovadoras na agricultura, horticultura, vinicultura, pesca, silvicultura e gestão pecuária.

  • agroecologia

    O estudo e a aplicação de conceitos e princípios ecológicos e agronómicos a sistemas de produção agrícola.

  • agrossilvicultura

    A aplicação de sistemas e tecnologias de gestão das terras que integrem árvores e outras perenes lenhosas na agricultura tradicional, a fim de apoiar a produção agrícola, assegurando simultaneamente a proteção do ambiente natural.

  • gestão de projetos

    A disciplina que consiste na gestão de projetos, nas atividades que compõem esta área e nas variáveis nela implícitas, como tempo, os recursos, os requisitos, os prazos e a resposta a acontecimentos imprevistos.

  • sistemas de pecuária

    A afetação dos recursos agrícolas no que se refere aos sistemas de pecuária e aos sistemas de criação de animais.

  • agricultura biológica

    Princípios, técnicas e regulamentação da agricultura biológica. A agricultura biológica ou a agricultura ecológica é um método de produção agrícola, que coloca uma forte ênfase na proteção do ambiente e no equilíbrio ecológico.

Habilidades intersetoriais
  • bioeconomia
  • conceção de pesquisas
  • legislação ambiental na agricultura e na silvicultura
Habilidades essenciais
realizar estudos académicos ou de mercado
  • gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis

    Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.

  • realizar investigações científicas

    Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.

  • aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação

    Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.

  • promover a inovação aberta na investigação

    Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.

  • integrar a dimensão do género na investigação

    Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).

  • fazer investigação sobre a produção animal

    Recolher e utilizar os dados relativos à produção animal e os resultados das análises como contributo para a investigação científica. Investigar e atualizar quaisquer desenvolvimentos relevantes na análise da produção animal e recolher informações para informar as decisões das empresas.

escrever textos técnicos ou académicos
  • redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica

    Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.

  • divulgar os resultados à comunidade científica

    Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.

  • publicar investigações académicas

    Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.

  • redigir publicações científicas

    Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.

prestar aconselhamento sobre assuntos comerciais ou operacionais
  • prestar aconselhamento a agricultores

    Prestar aconselhamento técnico e económico, a fim de otimizar a qualidade e a produção dos produtos agrícolas.

  • aconselhar sobre melhorias da eficiência

    Analisar as informações e os pormenores de processos e produtos, a fim de prestar aconselhamento sobre possíveis melhorias em termos de eficiência que poderiam ser implementadas e que significariam uma melhor utilização dos recursos.

prestar aconselhamento sobre questões ambientais
  • aconselhar sobre proteção do solo e da água

    Aconselhar sobre métodos de proteção do solo e das fontes de água contra a poluição, tal como a lixiviação de nitratos que é responsável pela erosão dos solos.

  • elaborar relatórios sobre questões ambientais

    Compilar relatórios ambientais e comunicar as questões. Informar o público ou todas as partes interessadas num dado contexto sobre desenvolvimentos recentes relevantes a nível ambiental, previsões sobre o futuro do ambiente e quaisquer problemas e soluções possíveis.

cultivar a terra e culturas
  • cultivar plantas para biomassa

    Realizar o cultivo de plantas para biomassa, processar culturas para biomassa.

gerir informação
  • gerir dados de investigação

    Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

trabalhar com outros
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais

    Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.

programar sistemas de computador
  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

DNA de habilidade

DNA de habilidade

Traços de personalidade de trabalho e valores que definem esta função

Principais características que você precisa
Pensamento analítico Integridade Reconhecimento Conquista Adaptabilidade/Flexibilidade Confiabilidade Inovação Cooperação Variedade Conquista/Esforço Independência Tolerância ao stress Liderança Autocontrole Preocupação com os outros Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

OndeInvestigador de agronomia/Investigadora de agronomiase encaixa?

Este papel
Investigador de agronomia/Investigadora de agronomia Este papel
Caminhos de crescimento

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as principais competências necessárias para ser um Investigador de agronomia?
Além de um sólido conhecimento em agronomia, é fundamental ter capacidade analítica, pensamento crítico, organização, atenção ao detalhe e excelentes habilidades de comunicação para apresentar resultados de forma clara e concisa.
Como é o ambiente de trabalho típico para um Investigador de agronomia?
O trabalho é predominantemente realizado em ambientes de escritório e laboratório, mas também envolve trabalho de campo para recolha de amostras e avaliação de culturas. A função é geralmente exercida em regime de emprego, em instituições de investigação, empresas de consultoria agrícola ou empresas do setor agroalimentar.
Quais são os desafios mais comuns enfrentados por um Investigador de agronomia?
Os desafios podem incluir a necessidade de se manter atualizado com as últimas tecnologias e tendências do setor, a gestão de projetos com prazos apertados e a necessidade de comunicar resultados complexos de forma acessível a diferentes públicos.
Investigador De Agronomia/Investigadora De Agronomia — há escassez na Europa?
Não. Na edição ELA/EURES de 2025 foi comunicado excedente em 7 dos 8 países europeus que avaliaram este grupo profissional: Áustria, Tchéquia, Alemanha, Grécia e mais 3. Um país comunicou escassez. Estas avaliações são publicadas por grupo profissional e não por designação de posto.
Investigador De Agronomia/Investigadora De Agronomia — quanto se ganha nos Estados Unidos?
71 410 dólares por ano na mediana, a 2025-05. As medianas estaduais vão de 38 980 a 107 140 dólares. Fonte: US Bureau of Labor Statistics. O valor diz respeito aos Estados Unidos e não é uma projeção para a Europa.