Perfil profesional

bioinformático/bioinformática

Descripción general

Descubre el fascinante mundo de la bioinformática, donde la biología y la informática se unen para desentrañar los secretos del código genético. Si te apasiona la ciencia de datos y tienes una mente analítica, esta podría ser tu vocación.

Resumen

Como bioinformático/bioinformática, tu día a día estará dedicado a analizar complejos procesos biológicos utilizando herramientas y programas informáticos de vanguardia. Trabajarás con grandes cantidades de datos biológicos, desde secuencias de ADN hasta información proteómica, para identificar patrones, realizar análisis estadísticos y contribuir al avance de la investigación científica en campos como la biotecnología y la farmacéutica. La creación y mantenimiento de bases de datos biológicas es una tarea fundamental, asegurando que la información esté organizada y accesible para otros investigadores.

Responsabilidades clave:
  • • Analizar datos biológicos utilizando software especializado y técnicas estadísticas.
  • • Desarrollar y mantener bases de datos de información biológica.
  • • Realizar investigaciones científicas y publicar los resultados en informes y artículos.
40%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 50% Exposición a IA
Iniciar evaluación de DNA de carrera
Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Profesionales de las ciencias y de la ingeniería — 274 ocupaciones, incluida esta.

3 de 9 con escasez202529 de 30 en crecimiento3.9Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Ireland, Italy, Slovenia.

Escasez más prolongada: Ireland, 3 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

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Progreso0/3

¿Te gustan las tareas que requierenReconocimiento?

¿Te gustan las tareas que requierenCooperación?

¿Te gustan las tareas que requierenPensamiento analítico?

NexFuture™

Perspectiva futura para bioinformático/bioinformática

The outlook for bioinformático/bioinformática reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro

¿Cómo podría cambiarbioinformático/bioinformáticaa medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~35%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~55%
ventaja humana
MOAT~40%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 40% Propiedad humana
Lo que todavía depende de la gente.
  • prestar asistencia en investigaciones científicas
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
  • evaluar actividades de investigación
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en biología computacional y equipamiento informático. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 23% ayudar
Donde la IA puede convertirse en copiloto
  • analizar datos científicos
  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • gestionar publicaciones abiertas
Automatizar 50% Automatizar
Tareas más expuestas a la automatización
  • recabar datos biológicos
  • sintetizar información
  • extraer datos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 23%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 8%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 1%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 1%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: ago 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico comobioinformático/bioinformática

09
09:00 · mañana
desarrollar software de fuente abierta
Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.
10
10:30 · media mañana
gestionar derechos de propiedad intelectual
Gestionar los derechos jurídicos que protegen a los productos intelectuales frente a una vulneración ilícita.
12
12:00 · mediodía
analizar datos científicos
Recopilar y analizar los datos científicos resultantes de la investigación. Interpretar estos datos con arreglo a ciertas normas y puntos de vista para formular observaciones al respecto.
14
14:00 · tarde
aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación
Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.
15
15:30 · A última hora de la tarde
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.
17
17:00 · Resumen
aplicar métodos de análisis estadísticos
Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Software y tecnologías & Áreas de conocimiento
Software y tecnologías
Accelrys Pipeline PilotAmazon Web Services AWS softwareApache AccumuloApache GroovyApache HadoopApache HTTP ServerBashBioconductorBioconductor softwareBiomatters GeneiousBioPerlBLATBowtieBWACC#C++CanuClustalWCufflinks
Áreas de conocimiento
  • biología computacional

    Campo científico interdisciplinar centrado en el uso de análisis de datos y teorías para investigar los sistemas biológicos obtenidos mediante experimentos.

  • equipamiento informático

    Los ordenadores, los equipos periféricos informáticos y los productos de software ofrecidos, sus funcionalidades, propiedades y requisitos legales y reglamentarios.

  • genómica

    Campo de estudio relacionado con los genomas completos de los organismos, así como su secuencia genética o epigenética de información. Su objetivo es proporcionar conocimientos sobre las fases posteriores de los productos biológicos y el análisis de la estructura y la función de estas secuencias utilizando enfoques de ADN recombinante y de bioinformática.

  • programación web

    El paradigma de la programación, que se basa en la combinación de marcado (que añade contexto y estructura al texto) y otro código de programación en línea, como el código AJAX, javascript y PHP, a fin de llevar a cabo las acciones adecuadas y visualizar el contenido.

  • química computacional

    Rama química que tiene por objeto abordar problemas químicos complejos mediante simulaciones informáticas.

  • sistemas de gestión de bases de datos

    Las herramientas para crear, actualizar y gestionar bases de datos, como Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server.

Habilidades intersectoriales
  • bibliografía científica
  • biología
  • ciencias biológicas
Habilidades esenciales
realizar estudios académicos o de mercado
  • promover la innovación abierta en la investigación

    Promover colaboraciones integradas en las que diversas partes interesadas creen de manera conjunta innovaciones de valor común.

  • integrar la dimensión de género en la investigació

    Tener en cuenta durante todo el proceso de investigación las características biológicas y los rasgos sociales y culturales en evolución de los hombres y las mujeres (el género).

  • llevar a cabo investigaciones multidisciplinarias

    Llevar a cabo investigaciones más allá de los límites interdisciplinares y funcionales.

  • promover la participación del público en la investigación

    Interactuar con el público para el diseño, la realización y la difusión de investigaciones.

  • gestionar datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables

    Producir, describir, almacenar, conservar y (re)utilizar datos científicos partiendo de los principios de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, haciendo que los datos sean lo más abiertos posible y todo lo cerrados que sea necesario.

  • llevar a cabo investigaciones científicas

    Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

escritura técnica o académica
  • publicar investigaciones académicas

    Llevar a cabo investigaciones académicas en el ámbito de especialización correspondiente, en una universidad o instituto o por cuenta propia, y publicarlas en libros o revistas académicas con el fin de contribuir a dicho ámbito y obtener una acreditación académica personal.

  • escribir publicaciones científicas

    Presentar las hipótesis, hallazgos y conclusiones de su investigación científica en su ámbito de especialización en una publicación profesional.

  • redactar artículos científicos o académicos y documentos técnicos

    Redactar y editar textos científicos, académicos o técnicos sobre diversos temas.

  • difundir resultados entre la comunidad científica

    Divulgar públicamente resultados científicos a través de medios apropiados para ello, como conferencias, seminarios, coloquios o publicaciones científicas.

recopilar información procedente de fuentes físicas o electrónicas
  • recabar datos biológicos

    Recoger muestras biológicas, registrar y resumir los datos biológicos para su utilización en estudios técnicos, desarrollar planes de gestión medioambiental y productos biológicos.

  • sintetizar información

    Leer, interpretar y resumir de manera crítica información nueva y compleja procedente de diversas fuentes.

  • extraer datos

    Extraer datos exportables de múltiples fuentes.

gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • mantener la base de datos de profesionales independientes

    Mantener una base de datos de colaboradores independientes que ofrezca apoyo adicional a los equipos y pueda calcular los costos de negociación.

  • realizar un análisis de datos

    Recopilar datos y estadísticas para ensayar y evaluar con el fin de generar afirmaciones y predicciones de pautas, con el fin de descubrir la información útil en un proceso de toma de decisiones.

  • utilizar bases de datos

    Utilizar herramientas de software para gestionar y organizar datos en un entorno estructurado que consta de atributos, tablas y relaciones para consultar y modificar los datos almacenados.

presentar información general
  • presentar informes

    Mostrar resultados, estadísticas y conclusiones a un público de una manera transparente y directa.

  • gestionar conocimientos para repercutir en las políticas

    Aumentar los efectos y el uso de las conclusiones de investigaciones en las políticas al garantizar que los datos más útiles se notifiquen y comprendan a tiempo para que los responsables políticos los tengan en cuenta durante todo el ciclo de las políticas.

gestionar información
  • gestionar datos de investigación

    Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

  • gestionar bases de datos

    Aplicar los sistemas y modelos de bases de datos, definir las dependencias de datos, utilice los lenguajes de consulta y los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) para desarrollar y gestionar las bases de datos.

asesorar sobre cuestiones jurídicas, reglamentarias o de procedimiento
  • promover la transferencia de conocimientos

    Concienciar de manera generalizada sobre los procesos de valorización de los conocimientos destinados a maximizar el flujo bidireccional de tecnología, propiedad intelectual, conocimientos especializados y capacidad entre la base de investigación y la industria o el sector público.

comunicación, colaboración y creatividad
  • pensar de manera abstracta

    Demostrar la capacidad de utilizar conceptos con el fin de realizar y entender generalizaciones y de relacionarlos o conectarlos con otros elementos, eventos o experiencias.

DNA de habilidad

DNA de habilidad

Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol

Rasgos clave que necesitas
Reconocimiento Cooperación Pensamiento analítico Logro/Esfuerzo Confiabilidad Integridad Logro Independencia Variedad Innovación Adaptabilidad/Flexibilidad Tolerancia al estrés Liderazgo Preocupación por los demás Autocontrol Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encajabioinformático/bioinformática?

este papel
bioinformático/bioinformática este papel

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de formación es necesaria para ser bioinformático/bioinformática?
Generalmente, se requiere una formación universitaria en biología, informática, matemáticas o un campo relacionado. Muchos bioinformáticos/bioinformáticas tienen un máster o doctorado en bioinformática o un campo afín para adquirir conocimientos especializados en análisis de datos biológicos y programación.
¿Qué habilidades informáticas son más importantes en esta profesión?
Dominio de lenguajes de programación como Python o R es fundamental. También es importante tener conocimientos de bases de datos, estadística, bioinformática y herramientas de análisis de secuencias. La capacidad de trabajar con grandes conjuntos de datos (Big Data) es cada vez más relevante.
¿En qué tipo de empresas o instituciones trabajan los bioinformáticos/bioinformáticas?
Los bioinformáticos/bioinformáticas suelen trabajar en empresas farmacéuticas, biotecnológicas, instituciones de investigación académica, hospitales, laboratorios de diagnóstico y agencias gubernamentales. La mayoría de las oportunidades se encuentran en un contexto laboral de empleo.
Bioinformático/Bioinformática — ¿hay escasez en Europa?
No. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó excedente en 6 de los 9 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Austria, Chequia, Alemania, Grecia y 2 más. 3 países notificaron escasez. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Bioinformático/Bioinformática — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
93.330 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 63.290 a 121.680 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.