Yrkesprofil

statistiker, biometri

Ögonblicksbild

Som statistiker, biometri, spelar du en viktig roll i att utveckla och tillämpa statistiska metoder inom biometriska områden. Ditt arbete bidrar till innovationer inom både medicin och industri, där identifiering och analys av unika mänskliga egenskaper är avgörande.

Sammanfattning

Arbetsuppgifterna för en statistiker, biometri, är ofta inriktade på forskning och utveckling. Du genomför statistiska och biologiska projekt, där du mäter och analyserar data från fingeravtryck, näthinnor och andra kroppsformer. Detta kan innebära att du utvecklar algoritmer för igenkänning, utvärderar prestanda hos biometriska system och bidrar till att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten hos dessa system. Du arbetar ofta i team med andra forskare, ingenjörer och experter inom relaterade områden.

Nyckelansvar:
  • • Genomföra statistiska analyser av biometrisk data.
  • • Utveckla och testa algoritmer för igenkänning och klassificering.
  • • Utvärdera och förbättra prestandan hos biometriska system.
44%
Resiliens Poäng · 2026 (Högre är bättre)
Kandidatexamen 46% AI-exponering
Starta karriär-DNA-bedömning
Labour market

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Brist rapporteradÖverskott rapporteratRapporterat ett annat årOmfattas inte av den här källan

Djupare färg: rapporterat likadant fler år i rad.

Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom naturvetenskap och teknik — 274 yrken inklusive det här.

4 av 10 har brist202529 av 30 växer3.9Mtjänster till 2035

Brist: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.

Längst pågående brist: Luxembourg, 3 år.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

Utforska mer

Hitta din karriärväg och utforska vetenskapen bakom våra rekommendationer.

Vägleder du andra? Se NexPath för skolor och mottagningar.
Snabbpassningskontroll

Kanstatistiker, biometripassa dig?

Svara på tre snabba frågor. Detta är inte en fullständig bedömning – det är en teaser som hjälper dig att bestämma om du ska jämföra din profil.

Framsteg0/3

Gillar du uppgifter som kräverAnalytiskt tänkande?

Gillar du uppgifter som kräverIntegritet?

Gillar du uppgifter som kräverErkännande?

NexFuture™

Framtidsutsikter för statistiker, biometri

The outlook for statistiker, biometri reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden

Hur kanstatistiker, biometriförändras när AI-anpassningen växer?

Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 13 år (runt 2039) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~40%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~50%
Mänsklig kant
MOAT~45%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2033
2044
AI-adoptionshastighet:

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

Människoägd 44% Människoägd
Vad beror fortfarande på människor
  • interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
  • bedöma forskningsaktiviteter
  • förvalta immateriella rättigheter
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på datorbiologi och biometri. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
Hjälpa 21% Hjälpa
Där AI kan bli en biträdande pilot
  • tillämpa tekniker för statistisk analys
  • hantera öppna publikationer
  • visa sakkunskap inom ämnesområdet
Automatisera 46% Automatisera
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
  • sammanfatta information
  • ansöka om forskningsfinansiering
  • utföra analytiska matematiska beräkningar
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 21%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Generativ AI 11%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Robotic & Physical Automation 0%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Kognitiv programvara 0%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: aug. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Jordbruk

Dag i livet

En vanlig dag som enstatistiker, biometri

09
09:00 · Morgon
planera forskningsprocess
Utforma en plan över forskningsmetoder och tidsplaner för att säkerställa att forskningen kan utföras grundligt och effektivt och att målen kan uppnås inom en rimlig tid.
10
10:30 · Mitt på morgonen
förvalta immateriella rättigheter
Hantera de privata lagliga rättigheter som skyddar immateriella produkter från olagliga överträdelser.
12
12:00 · Middag
utveckla programvara med öppen källkod
Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.
14
14:00 · Eftermiddag
ansöka om forskningsfinansiering
Identifiera viktiga relevanta finansieringskällor och utarbeta ansökningar om forskningsbidrag för att erhålla medel och bidrag.
15
15:30 · Sen eftermiddag
bedriva tvärvetenskaplig forskning
Bedriva tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning.
17
17:00 · Avslutning
bedöma forskningsaktiviteter
Bedöma framsteg, effekter och resultat hos andra forskare.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Programvara och teknik & Kunskapsområden
Programvara och teknik
BashC#C++Clinical trials database softwareDatabase softwareData mining softwareData visualization softwareExtensible markup language XMLGitGraphics softwareIBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSJavaScriptLinuxMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual Studio
Kunskapsområden
  • datorbiologi

    Tvärvetenskapligt område som fokuserar på att använda dataanalyser och datateorier för att undersöka biologiska system som erhållits genom experiment.

  • datorkemi

    Kemigren som syftar till att hantera komplexa kemiska problem genom datorsimuleringar.

  • proteomik

    Studium av proteomer (dvs. komplement till proteiner i celler, vävnader eller organismer) och deras interaktioner och beteenden under särskilda förhållanden.

Tvärsektoriell kompetens
  • biometri
  • biovetenskap
  • datavetenskap
Viktiga färdigheter
genomföra forskning eller marknadsundersökningar
  • hantera sökbara, tillgängliga, kompatibla och återanvändbara (FAIR) data

    Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.

  • utföra vetenskaplig forskning

    Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.

  • tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning

    Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.

  • främja öppen innovation inom forskningen

    Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.

  • utveckla vetenskapliga forskningsprotokoll

    Utveckla och dokumentera metoden som används vid ett särskilt vetenskapligt experiment för att möjliggöra replikering av experimentet.

  • integrera jämställdhetsdimensionen i forskningen

    I hela forskningsprocessen ta hänsyn till kvinnors och mäns biologiska egenskaper och föränderliga sociala och kulturella särdrag (kön).

skriva tekniskt eller akademiskt
  • utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation

    Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.

  • sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället

    Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.

  • publicera akademisk forskning

    Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.

  • skriva vetenskapliga publikationer

    Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.

hantera information
  • hantera forskningsuppgifter

    Ta fram och analysera vetenskapliga data från kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder. Lagra och underhålla uppgifterna i forskningsdatabaser. Stödja vidareutnyttjande av vetenskapliga data och känna till principerna för hantering av öppna data.

övervaka utvecklingen inom expertområde
  • tolka aktuella data

    Analysera data insamlade från källor som marknadsuppgifter, vetenskapliga rapporter, kundkrav och frågeformulär som är aktuella och relevanta, i syfte att bedöma utvecklingen och innovationen inom olika kompetensområden.

arbeta tillsammans med andra
  • interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer

    Ta hänsyn till andra och visa kollegialitet. Lyssna, ge och ta emot återkoppling, reagera uppmärksamt och även handleda personal och utöva ledarskap i en yrkesmiljö.

programmera datorsystem
  • utveckla programvara med öppen källkod

    Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.

använda främmande språk
  • tala olika språk

    Behärska främmande språk för att kunna kommunicera på ett eller flera främmande språk.

göra beräkningar
  • utföra analytiska matematiska beräkningar

    Tillämpa matematiska metoder och använda beräkningsteknik för att utföra analyser och finna lösningar på specifika problem.

Färdighets-DNA

Färdighets-DNA

Arbetspersonlighetsdrag och värden som definierar denna roll

Nyckelegenskaper du behöver
Analytiskt tänkande Integritet Erkännande Samarbete Oberoende Pålitlighet Prestation/Ansträngning Mångfald Prestation Ledarskap Anpassningsförmåga/Flexibilitet Stresstolerans Innovation Självkontroll Omsorg om andra Social orientering
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
PrestationArbetsförhålla…ErkännandeRelationerStödOberoende
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passarstatistiker, biometri?

Den här rollen
statistiker, biometri Den här rollen

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken typ av utbildning krävs för att bli statistiker, biometri?
En stark grund i statistik och matematik är nödvändig. Vanligtvis krävs en masterexamen eller doktorsexamen inom statistik, biometri, datavetenskap eller ett relaterat område. Kurser i maskininlärning, signalbehandling och bildanalys är också relevanta.
Var arbetar statistiker, biometri?
Statistiker, biometri, är oftast anställda inom forskningsinstitutioner, universitet, medicinska företag, säkerhetsföretag eller inom industrin. Arbetsplatsen kan variera från laboratorier till kontor.
Vilka är de viktigaste egenskaperna för att lyckas som statistiker, biometri?
Analytisk förmåga, problemlösningsförmåga och noggrannhet är avgörande. Det är också viktigt att vara kommunikativ och kunna presentera komplexa resultat på ett begripligt sätt. Förmågan att samarbeta i team är också viktig.
Statistiker, Biometri — råder det brist i Europa?
Nej. I ELA/EURES-utgåvan 2025 rapporterades överskott i 6 av de 10 europeiska länder som bedömde den här yrkesgruppen: Österrike, Bulgarien, Tyskland, Grekland och 2 till. 4 länder rapporterade brist. Bedömningarna publiceras per yrkesgrupp, inte per enskild yrkesbeteckning.
Statistiker, Biometri — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 103 300 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 49 730 och 140 670 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.