Forskarassistent, högskola
Nyckelfakta
Forskarassistenter (högskola) bedriver akademisk forskning åt det universitet eller den högskola som de arbetar vid. De kan bistå universitetslärare som de är anknutna till (överordnad) i forskningsverksamhet eller bedriva egen forskning i anknytning till universitetslärarens studieområde.
Som forskarassistent vid en högskola arbetar du nära universitetslärare och deltar i deras forskningsverksamhet. Du kan både bistå dem i deras projekt och själv bedriva forskning som är kopplad till deras expertområde. Arbetsuppgifterna varierar beroende på forskningsprojektet, men handlar ofta om att samla in och analysera data, skriva rapporter och artiklar samt presentera forskningsresultat.
- • Genomföra litteraturstudier och sammanställa forskningsmaterial.
- • Samla in, bearbeta och analysera data med hjälp av olika metoder och programvaror.
- • Skriva rapporter, sammanfattningar och delar av vetenskapliga artiklar.
Var det här yrket efterfrågas
Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom utbildning — 131 yrken inklusive det här.
Brist: Grekland, Luxemburg, Spanien.
Längst pågående brist: Schweiz, 3 år.
Välj ett område på kartan för att se dess siffror.
Om källan›
Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.
Vad de här orden betyder
De fyra saker som det här avsnittet rapporterar
- Rapporterad efterfrågan
- Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
- Åt vilket håll
- Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
- Lediga tjänster
- Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
- Typisk lön
- Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.
Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.
Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig
- Till din fördel
- Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
- I balans
- Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
- Konkurrensutsatt
- Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
- Motstridiga uppgifter
- Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.
Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.
Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land
- Stark
- Bland de starkaste i that country
- God
- Starkare än de flesta yrken i that country
- Blandad
- Ungefär genomsnittligt för that country
- Svag
- Svagare än de flesta yrken i that country
Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.
Var uppgifterna kommer ifrån
Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.
Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland, Island)
| Rapporterad efterfrågan | Typisk lön | Åt vilket håll | |
|---|---|---|---|
| Sverige | Inte rapporterat | — | −9,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Inte rapporterat | 61 764 € 2024 | +11,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Brist rapporterad ELA/EURES 2023 * | 776 880 Nkr 2026K2 | −6,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Överskott rapporterat ELA/EURES 2023 * | — | −22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Island | Inte rapporterat | — | −3,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.
Framtidsutsikter för forskarassistent, högskola
The outlook for forskarassistent, högskola reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hur beräknas dessa poäng?
Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.
Hur kan forskarassistent, högskola förändras när AI-anpassningen växer?
Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.
Jämför detta med din profil
Hur AI kan förändra denna roll
Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.
Vad beror fortfarande på människor
- interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
- bedöma forskningsaktiviteter
- hjälpa till med vetenskaplig forskning
Där AI kan bli en biträdande pilot
- utveckla vetenskapliga teorier
- hantera öppna publikationer
- visa sakkunskap inom ämnesområdet
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
- sammanfatta information
- ansöka om forskningsfinansiering
- hantera forskningsuppgifter
Vitala tecken & AI-vektorer
AI-exponeringsvektorer
0-100%Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter
Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller
Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning
Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering
Teknisk information
NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.
Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.
Vad människor i denna roll vanligtvis gör
Utbildning
En vanlig dag som en forskarassistent, högskola
09 09:00 · Morgon förvalta immateriella rättigheter
10 10:30 · Mitt på morgonen studera ämnen
12 12:00 · Middag utveckla programvara med öppen källkod
14 14:00 · Eftermiddag utveckla vetenskapliga teorier
15 15:30 · Sen eftermiddag ansöka om forskningsfinansiering
17 17:00 · Avslutning använda databehandlingsteknik
Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.
Vad du behöver för att utföra det här arbetet
De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.
-
bedriva akademisk forskning
Planera akademisk forskning genom att formulera forskningsfrågan och bedriva empirisk forskning eller litteraturforskning för att undersöka sanningen i forskningsfrågan.
-
hantera sökbara, tillgängliga, kompatibla och återanvändbara (FAIR) data
Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.
-
utföra vetenskaplig forskning
Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.
-
studera ämnen
Bedriva effektiv forskning om relevanta ämnen för att kunna ta fram sammanfattande information som är lämplig för olika målgrupper. Forskningen kan omfatta granskning av böcker, tidskrifter, internet och/eller muntliga samtal med kunniga personer.
-
tillämpa vetenskapliga metoder
Tillämpa vetenskapliga metoder och tekniker för att undersöka fenomen genom att erhålla nya kunskaper eller korrigera och integrera tidigare kunskaper.
-
tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning
Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.
-
främja öppen innovation inom forskningen
Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.
-
integrera jämställdhetsdimensionen i forskningen
I hela forskningsprocessen ta hänsyn till kvinnors och mäns biologiska egenskaper och föränderliga sociala och kulturella särdrag (kön).
-
bedriva tvärvetenskaplig forskning
Bedriva tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning.
-
främja allmänhetens engagemang i forskning
Samarbeta med allmänheten när det gäller utformning, genomförande och spridning av forskning.
-
utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation
Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.
-
skriva forskningsförslag
Syntetisera och upprätta förslag som syftar till att lösa forskningsproblem. Ange utkast till förslagets bakgrund och mål, den beräknade budgeten, riskerna och effekterna. Dokumentera framstegen och den senaste utvecklingen i ämnet och studieområdet.
-
sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället
Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.
-
publicera akademisk forskning
Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.
-
skriva vetenskapliga publikationer
Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.
-
hantera forskningsuppgifter
Ta fram och analysera vetenskapliga data från kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder. Lagra och underhålla uppgifterna i forskningsdatabaser. Stödja vidareutnyttjande av vetenskapliga data och känna till principerna för hantering av öppna data.
-
arkivera vetenskaplig dokumentation
Spara dokument, t.ex. protokoll, analysresultat och vetenskapliga data, med hjälp av arkiveringssystem som möjliggör forskare och ingenjörer att använda metoder och resultat från tidigare studier i sin forskning.
-
använda databehandlingsteknik
Samla in, bearbeta och analysera relevanta data och uppgifter, lagra och uppdatera data på rätt sätt samt illustrera siffror och data med hjälp av grafer och statistiska diagram.
-
interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
Ta hänsyn till andra och visa kollegialitet. Lyssna, ge och ta emot återkoppling, reagera uppmärksamt och även handleda personal och utöva ledarskap i en yrkesmiljö.
-
övervaka utvecklingen inom ett kunskapsområde
Hålla jämna steg med ny forskning, ny lagstiftning och andra viktiga förändringar på arbetsmarknaden eller inom andra områden som rör det relevanta kunskapsfältet.
-
utveckla programvara med öppen källkod
Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.
-
tala olika språk
Behärska främmande språk för att kunna kommunicera på ett eller flera främmande språk.
-
bedöma forskningsaktiviteter
Bedöma framsteg, effekter och resultat hos andra forskare.
-
visa sakkunskap inom ämnesområdet
Uppvisa djupa kunskaper och en komplex förståelse av ett specifikt forskningsområde, inbegripet ansvarsfull forskning, forskningsetik och principer för vetenskaplig integritet, integritetskrav och kraven i dataskyddsförordningen, som rör forskningsverksamhet inom ett visst område.
förfaranden vid högskolor
Ett universitets inre funktioner, till exempel strukturen av relevant utbildningsstöd och förvaltning, policyer och förordningar.
datorbiologi
Tvärvetenskapligt område som fokuserar på att använda dataanalyser och datateorier för att undersöka biologiska system som erhållits genom experiment.
datorkemi
Kemigren som syftar till att hantera komplexa kemiska problem genom datorsimuleringar.
datormekanik
Användning av modellering och simulering för att förutsäga komplexa fysiska beteenden inom naturvetenskap och ingenjörsvetenskap. Den samverkar med andra områden inom mekanik, inklusive solid mekanik och vätskemekanik, men även materialvetenskap, matematik och numeriska metoder.
den europeiska integrationen
Den pågående ekonomiska, sociala och politiska integrationsprocessen i de europeiska länderna för att förbättra deras samarbete, samverkan och välstånd samt för att övervinna historiska konflikter och uppnå fred och stabilitet. Den europeiska integrationen inleddes redan efter andra världskriget, men Europeiska unionens utveckling utgör dess kärna.
kognitiv datoranvändning
Tvärvetenskapligt område mellan kognitiv vetenskap och datavetenskap som inbegriper simulering av mänskliga tankeprocesser med hjälp av en datoriserad strategi. Den använder sig av algoritmer för datautvinning och bearbetning av naturligt språk för att imitera den mänskliga hjärnans funktion.
stamceller
Biologisk utveckling av mänskliga embryonala stamceller, tillsammans med de etiska frågor och rättsliga krav som gäller på detta område.
- forskningsdesign
- vetenskaplig litteratur
- vetenskapliga forskningsmetoder
- datorsimulering
- geografi
Forskarassistent, högskola: hur du kvalificerar dig och var du kan studera
Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.
Kandidatexamen
482 utbildningar i 23 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 159 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.
Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:
Koulutuskeskus Salpaus · Finland
Visar 6 av 641.
Källor
- 1. Source: Susa-navet, Skolverket
- 2. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Karriärvägar & liknande roller
Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.
Var passar forskarassistent, högskola?
Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.
För organisationer
Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.
Vanliga frågor
Vilken utbildningsbakgrund krävs för att bli forskarassistent, högskola?
Hur ser arbetsförhållandena ut för en forskarassistent?
Kan jag som forskarassistent bedriva egen forskning?
Forskarassistent, Högskola — råder det brist i Europa?
Forskarassistent, Högskola — vad är lönen i USA?
Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data