Yrkesprofil

forskarassistent, högskola

Nyckelfakta

Vill du vara en del av spännande forskningsprojekt och bidra till ny kunskap? Som forskarassistent, högskola, får du möjligheten att stödja och ibland självständigt bedriva akademisk forskning inom ditt område.

Sammanfattning

Som forskarassistent vid en högskola arbetar du nära universitetslärare och deltar i deras forskningsverksamhet. Du kan både bistå dem i deras projekt och själv bedriva forskning som är kopplad till deras expertområde. Arbetsuppgifterna varierar beroende på forskningsprojektet, men handlar ofta om att samla in och analysera data, skriva rapporter och artiklar samt presentera forskningsresultat.

Vanliga arbetsuppgifter:
  • • Genomföra litteraturstudier och sammanställa forskningsmaterial.
  • • Samla in, bearbeta och analysera data med hjälp av olika metoder och programvaror.
  • • Skriva rapporter, sammanfattningar och delar av vetenskapliga artiklar.
40%
Resiliens Poäng · 2026 (Högre är bättre)
Kandidatexamen 50% AI-exponering
Starta karriär-DNA-bedömning
Labour market

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Brist rapporteradÖverskott rapporteratBåda rapporteradeRapporterat ett annat årOmfattas inte av den här källan

Djupare färg: rapporterat likadant fler år i rad.

Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom utbildning — 131 yrken inklusive det här.

3 av 7 har brist20259 av 32 växer2.8Mtjänster till 2035

Brist: Greece, Luxembourg, Spain.

Längst pågående brist: Switzerland, 3 år.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

Utforska mer

Hitta din karriärväg och utforska vetenskapen bakom våra rekommendationer.

Vägleder du andra? Se NexPath för skolor och mottagningar.
Snabbpassningskontroll

Kanforskarassistent, högskolapassa dig?

Svara på tre snabba frågor. Detta är inte en fullständig bedömning – det är en teaser som hjälper dig att bestämma om du ska jämföra din profil.

Framsteg0/3

Gillar du uppgifter som kräverPrestation?

Gillar du uppgifter som kräverPrestation/Ansträngning?

Gillar du uppgifter som kräverIntegritet?

NexFuture™

Framtidsutsikter för forskarassistent, högskola

The outlook for forskarassistent, högskola reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden

Hur kanforskarassistent, högskolaförändras när AI-anpassningen växer?

Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 12 år (runt 2038) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~35%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~55%
Mänsklig kant
MOAT~40%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2033
2043
AI-adoptionshastighet:

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

Människoägd 40% Människoägd
Vad beror fortfarande på människor
  • interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
  • bedöma forskningsaktiviteter
  • hjälpa till med vetenskaplig forskning
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på förfaranden vid högskolor och forskningsdesign. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
Hjälpa 21% Hjälpa
Där AI kan bli en biträdande pilot
  • utveckla vetenskapliga teorier
  • hantera öppna publikationer
  • visa sakkunskap inom ämnesområdet
Automatisera 50% Automatisera
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
  • sammanfatta information
  • ansöka om forskningsfinansiering
  • hantera forskningsuppgifter
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 21%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Generativ AI 11%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Robotic & Physical Automation 1%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Kognitiv programvara 1%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: aug. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Utbildning

Dag i livet

En vanlig dag som enforskarassistent, högskola

09
09:00 · Morgon
förvalta immateriella rättigheter
Hantera de privata lagliga rättigheter som skyddar immateriella produkter från olagliga överträdelser.
10
10:30 · Mitt på morgonen
studera ämnen
Bedriva effektiv forskning om relevanta ämnen för att kunna ta fram sammanfattande information som är lämplig för olika målgrupper. Forskningen kan omfatta granskning av böcker, tidskrifter, internet och/eller muntliga samtal med kunniga personer.
12
12:00 · Middag
utveckla programvara med öppen källkod
Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.
14
14:00 · Eftermiddag
utveckla vetenskapliga teorier
Formulera vetenskapliga teorier som bygger på empiriska observationer, insamlade data och teorier av andra forskare.
15
15:30 · Sen eftermiddag
ansöka om forskningsfinansiering
Identifiera viktiga relevanta finansieringskällor och utarbeta ansökningar om forskningsbidrag för att erhålla medel och bidrag.
17
17:00 · Avslutning
använda databehandlingsteknik
Samla in, bearbeta och analysera relevanta data och uppgifter, lagra och uppdatera data på rätt sätt samt illustrera siffror och data med hjälp av grafer och statistiska diagram.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Programvara och teknik & Kunskapsområden
Programvara och teknik
Adobe IllustratorAdobe InDesignAppletreeC++Database softwareESRI ArcGIS softwareExtensible markup language XMLGraphics softwareIBM SPSS StatisticsJavaScriptMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicMicrosoft WordOnline library databasesOracle Java
Kunskapsområden
  • förfaranden vid högskolor

    Ett universitets inre funktioner, till exempel strukturen av relevant utbildningsstöd och förvaltning, policyer och förordningar.

  • datorbiologi

    Tvärvetenskapligt område som fokuserar på att använda dataanalyser och datateorier för att undersöka biologiska system som erhållits genom experiment.

  • datorkemi

    Kemigren som syftar till att hantera komplexa kemiska problem genom datorsimuleringar.

  • datormekanik

    Användning av modellering och simulering för att förutsäga komplexa fysiska beteenden inom naturvetenskap och ingenjörsvetenskap. Den samverkar med andra områden inom mekanik, inklusive solid mekanik och vätskemekanik, men även materialvetenskap, matematik och numeriska metoder.

  • den europeiska integrationen

    Den pågående ekonomiska, sociala och politiska integrationsprocessen i de europeiska länderna för att förbättra deras samarbete, samverkan och välstånd samt för att övervinna historiska konflikter och uppnå fred och stabilitet. Den europeiska integrationen inleddes redan efter andra världskriget, men Europeiska unionens utveckling utgör dess kärna.

  • kognitiv datoranvändning

    Tvärvetenskapligt område mellan kognitiv vetenskap och datavetenskap som inbegriper simulering av mänskliga tankeprocesser med hjälp av en datoriserad strategi. Den använder sig av algoritmer för datautvinning och bearbetning av naturligt språk för att imitera den mänskliga hjärnans funktion.

Tvärsektoriell kompetens
  • forskningsdesign
  • vetenskaplig litteratur
  • vetenskapliga forskningsmetoder
Viktiga färdigheter
genomföra forskning eller marknadsundersökningar
  • bedriva akademisk forskning

    Planera akademisk forskning genom att formulera forskningsfrågan och bedriva empirisk forskning eller litteraturforskning för att undersöka sanningen i forskningsfrågan.

  • hantera sökbara, tillgängliga, kompatibla och återanvändbara (FAIR) data

    Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.

  • utföra vetenskaplig forskning

    Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.

  • studera ämnen

    Bedriva effektiv forskning om relevanta ämnen för att kunna ta fram sammanfattande information som är lämplig för olika målgrupper. Forskningen kan omfatta granskning av böcker, tidskrifter, internet och/eller muntliga samtal med kunniga personer.

  • tillämpa vetenskapliga metoder

    Tillämpa vetenskapliga metoder och tekniker för att undersöka fenomen genom att erhålla nya kunskaper eller korrigera och integrera tidigare kunskaper.

  • tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning

    Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.

skriva tekniskt eller akademiskt
  • utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation

    Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.

  • skriva forskningsförslag

    Syntetisera och upprätta förslag som syftar till att lösa forskningsproblem. Ange utkast till förslagets bakgrund och mål, den beräknade budgeten, riskerna och effekterna. Dokumentera framstegen och den senaste utvecklingen i ämnet och studieområdet.

  • sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället

    Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.

  • publicera akademisk forskning

    Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.

  • skriva vetenskapliga publikationer

    Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.

hantera information
  • hantera forskningsuppgifter

    Ta fram och analysera vetenskapliga data från kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder. Lagra och underhålla uppgifterna i forskningsdatabaser. Stödja vidareutnyttjande av vetenskapliga data och känna till principerna för hantering av öppna data.

  • arkivera vetenskaplig dokumentation

    Spara dokument, t.ex. protokoll, analysresultat och vetenskapliga data, med hjälp av arkiveringssystem som möjliggör forskare och ingenjörer att använda metoder och resultat från tidigare studier i sin forskning.

hantera, samla in och lagra digitala data
  • använda databehandlingsteknik

    Samla in, bearbeta och analysera relevanta data och uppgifter, lagra och uppdatera data på rätt sätt samt illustrera siffror och data med hjälp av grafer och statistiska diagram.

arbeta tillsammans med andra
  • interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer

    Ta hänsyn till andra och visa kollegialitet. Lyssna, ge och ta emot återkoppling, reagera uppmärksamt och även handleda personal och utöva ledarskap i en yrkesmiljö.

övervaka utvecklingen inom expertområde
  • övervaka utvecklingen inom ett kunskapsområde

    Hålla jämna steg med ny forskning, ny lagstiftning och andra viktiga förändringar på arbetsmarknaden eller inom andra områden som rör det relevanta kunskapsfältet.

programmera datorsystem
  • utveckla programvara med öppen källkod

    Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.

använda främmande språk
  • tala olika språk

    Behärska främmande språk för att kunna kommunicera på ett eller flera främmande språk.

Färdighets-DNA

Färdighets-DNA

Arbetspersonlighetsdrag och värden som definierar denna roll

Nyckelegenskaper du behöver
Prestation Prestation/Ansträngning Integritet Anpassningsförmåga/Flexibilitet Oberoende Analytiskt tänkande Mångfald Pålitlighet Omsorg om andra Stresstolerans Självkontroll Innovation Ledarskap Samarbete Erkännande Social orientering
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
PrestationArbetsförhålla…ErkännandeRelationerStödOberoende
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passarforskarassistent, högskola?

Den här rollen
forskarassistent, högskola Den här rollen
Tillväxtvägar

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken utbildningsbakgrund krävs för att bli forskarassistent, högskola?
Vanligtvis krävs en relevant högskoleutbildning, ofta en kandidatexamen eller motsvarande, inom det område du ska forska inom. En påbörjad eller avklarad masterexamen är ofta meriterande.
Hur ser arbetsförhållandena ut för en forskarassistent?
De flesta forskarassistenter är anställda av högskolor och universitet. Det är en anställningsbaserad roll, vilket innebär att du har en fast anställning med lön och förmåner.
Kan jag som forskarassistent bedriva egen forskning?
Ja, det är möjligt! Även om du främst stödjer universitetslärares forskning, finns det ofta utrymme för att självständigt bedriva forskning inom ditt område, i anknytning till deras studieområde.
Forskarassistent, Högskola — råder det brist i Europa?
Nej. I ELA/EURES-utgåvan 2025 rapporterades överskott i 4 av de 7 europeiska länder som bedömde den här yrkesgruppen: Österrike, Tjeckien, Tyskland, Lettland. 3 länder rapporterade brist. Bedömningarna publiceras per yrkesgrupp, inte per enskild yrkesbeteckning.
Forskarassistent, Högskola — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 58 040 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 26 560 och 69 090 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.