Forskare i bioinformatik
Ögonblicksbild
Forskare i bioinformatik analyserar biologiska processer med hjälp av dataprogram. De sköter eller upprättar databaser med biologisk information. De samlar och analyserar biologiska data och kan även hjälpa forskare på olika områden, även bioteknik och läkemedel. De bedriver vetenskaplig forskning och gör statistiska analyser samt rapporterar om sina resultat. Forskare i bioinformatik kan även samla in DNA-prover, upptäcka datamönster och bedriva genetisk forskning.
Som forskare i bioinformatik arbetar du med att tolka och analysera stora mängder biologisk data med hjälp av dataprogram och statistiska metoder. Ditt arbete kan innebära att du utvecklar eller underhåller databaser med biologisk information, identifierar mönster i DNA-prover och bidrar till vetenskapliga studier inom olika forskningsområden. Du samarbetar ofta med andra forskare och experter för att lösa komplexa problem och driva innovation.
- • Analysera biologiska data med hjälp av dataprogram och statistiska metoder.
- • Skapa och underhålla databaser med biologisk information.
- • Genomföra genetisk forskning och identifiera datamönster.
Var det här yrket efterfrågas
Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom naturvetenskap och teknik — 274 yrken inklusive det här.
Brist: Irland, Italien, Slovenien.
Längst pågående brist: Irland, 3 år.
Välj ett område på kartan för att se dess siffror.
Om källan›
Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.
Vad de här orden betyder
De fyra saker som det här avsnittet rapporterar
- Rapporterad efterfrågan
- Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
- Åt vilket håll
- Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
- Lediga tjänster
- Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
- Typisk lön
- Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.
Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.
Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig
- Till din fördel
- Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
- I balans
- Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
- Konkurrensutsatt
- Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
- Motstridiga uppgifter
- Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.
Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.
Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land
- Stark
- Bland de starkaste i that country
- God
- Starkare än de flesta yrken i that country
- Blandad
- Ungefär genomsnittligt för that country
- Svag
- Svagare än de flesta yrken i that country
Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.
Var uppgifterna kommer ifrån
Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.
Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
| Rapporterad efterfrågan | Typisk lön | Åt vilket håll | |
|---|---|---|---|
| Sverige | Inte rapporterat | — | +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * | 50 580 € 2024 | +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Inte rapporterat | 815 640 Nkr 2026K2 | +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Överskott rapporterat ELA/EURES 2022 * | — | +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.
Framtidsutsikter för forskare i bioinformatik
The outlook for forskare i bioinformatik reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hur beräknas dessa poäng?
Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.
Hur kan forskare i bioinformatik förändras när AI-anpassningen växer?
Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.
Jämför detta med din profil
Hur AI kan förändra denna roll
Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.
Vad beror fortfarande på människor
- hjälpa till med vetenskaplig forskning
- interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
- bedöma forskningsaktiviteter
Där AI kan bli en biträdande pilot
- analysera forskningsdata
- tillämpa tekniker för statistisk analys
- hantera öppna publikationer
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
- samla in biologiska data
- sammanfatta information
- samla in data
Vitala tecken & AI-vektorer
AI-exponeringsvektorer
0-100%Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter
Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller
Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning
Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering
Teknisk information
NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.
Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.
Vad människor i denna roll vanligtvis gör
Digital teknik
En vanlig dag som en forskare i bioinformatik
09 09:00 · Morgon förvalta immateriella rättigheter
10 10:30 · Mitt på morgonen utveckla programvara med öppen källkod
12 12:00 · Middag analysera forskningsdata
14 14:00 · Eftermiddag ansöka om forskningsfinansiering
15 15:30 · Sen eftermiddag använda databaser
17 17:00 · Avslutning bedriva kvantitativ forskning
Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.
Vad du behöver för att utföra det här arbetet
De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.
-
främja öppen innovation inom forskningen
Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.
-
integrera jämställdhetsdimensionen i forskningen
I hela forskningsprocessen ta hänsyn till kvinnors och mäns biologiska egenskaper och föränderliga sociala och kulturella särdrag (kön).
-
bedriva tvärvetenskaplig forskning
Bedriva tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning.
-
främja allmänhetens engagemang i forskning
Samarbeta med allmänheten när det gäller utformning, genomförande och spridning av forskning.
-
hantera sökbara, tillgängliga, kompatibla och återanvändbara (FAIR) data
Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.
-
utföra vetenskaplig forskning
Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.
-
tillämpa vetenskapliga metoder
Tillämpa vetenskapliga metoder och tekniker för att undersöka fenomen genom att erhålla nya kunskaper eller korrigera och integrera tidigare kunskaper.
-
bedriva kvantitativ forskning
Genomföra en systematisk empirisk undersökning av observerbara fenomen med hjälp av statistiska, matematiska eller beräkningsrelaterade metoder.
-
tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning
Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.
-
publicera akademisk forskning
Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.
-
skriva vetenskapliga publikationer
Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.
-
utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation
Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.
-
sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället
Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.
-
samla in biologiska data
Samla upp biologiska prover, registrera och sammanfatta biologiska data för användning i tekniska studier, utarbeta miljöförvaltningsplaner och biologiska produkter.
-
sammanfatta information
Kritiskt läsa, tolka och sammanfatta ny och komplex information från olika källor.
-
samla in data
Hämta exporterbara data från flera olika källor.
-
underhålla frilansdatabas
Upprätthålla en frilansdatabas som ger extra stöd till dina team och kan beräkna förhandlingskostnaderna.
-
utföra dataanalys
Samla in data och statistik att testa och utvärdera i syfte att generera anspråk och mönsterprognoser med målet att upptäcka användbar information i en beslutsprocess.
-
använda databaser
Använda programvaruverktyg för att hantera och organisera data i en strukturerad miljö som består av attribut, tabeller och relationer för att söka och ändra de lagrade uppgifterna.
-
lägga fram rapporter
Visa resultat, statistik och slutsatser för publik på ett överskådligt och lättfattligt sätt.
-
hantera kunskap för att påverka politiken
Öka genomslagskraften och användningen av forskningsresultat inom politiken genom att se till att de mest användbara uppgifterna tillhandahålls och förstås i god tid så att beslutsfattarna kan ta hänsyn till dem under hela den politiska cykeln.
-
hantera forskningsuppgifter
Ta fram och analysera vetenskapliga data från kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder. Lagra och underhålla uppgifterna i forskningsdatabaser. Stödja vidareutnyttjande av vetenskapliga data och känna till principerna för hantering av öppna data.
-
hantera databas
Använda system och modeller för databashantering, definiera databeroenden, använda frågespråk och databashanteringssystem för att utveckla och hantera databaser.
-
främja kunskapsöverföring
Sprida bred medvetenhet om processer för tillvaratagande av kunskap som syftar till att maximera tvåvägsflödet av teknik, immateriella rättigheter, expertis och kapacitet mellan forskningsbasen och näringslivet eller offentlig sektor.
-
tänka abstrakt
Visa förmåga att använda begrepp för att göra och förstå generaliseringar och relatera eller koppla dem till andra föremål, evenemang eller erfarenheter.
-
handleda individer
Handleda individer genom att ge känslomässigt stöd, utbyta erfarenheter och ge råd som syftar till att hjälpa dem i sin personliga utveckling, samt anpassa stödet efter individens specifika behov och ta hänsyn till önskemål och förväntningar.
-
hantera personlig yrkesutveckling
Ansvara för livslångt lärande och kontinuerlig fortbildning. Delta i utbildningar för att utöka och uppdatera yrkeskompetens. Identifiera prioriterade områden för yrkesutveckling utifrån reflektion över det egna arbetet och kontakter med kollegor och intressenter.
databashanteringssystem
Verktyg för att skapa, uppdatera och hantera databaser, såsom Oracle, MySQL och Microsoft SQL Server.
datorbiologi
Tvärvetenskapligt område som fokuserar på att använda dataanalyser och datateorier för att undersöka biologiska system som erhållits genom experiment.
datorkemi
Kemigren som syftar till att hantera komplexa kemiska problem genom datorsimuleringar.
datorutrustning
Datorer, datorkringutrustning och programvaruprodukter samt alla de funktioner, egenskaper och rättsliga och lagstadgade krav som gäller för dessa.
genomik
Ämnesområde för organismers hela arvsmassa samt deras genetiska eller epigenetiska informationssekvens. Syftet är att ge kunskap om nedströms biologiska produkter och analysera dessa sekvensers struktur och funktion genom att använda rekombinanta DNA- och bioinformatikmetoder.
webbprogrammering
Programmeringsparadigm som bygger på en kombination av kodning (som lägger till sammanhang och struktur till text) och annan webbprogrammering, såsom Ajax, javascript och PHP, för att genomföra lämpliga åtgärder och visualisera innehållet.
- biologi
- biovetenskap
- datateknik
- datorprogrammering
- laboratorietekniker
- statistik
Forskare i bioinformatik: hur du kvalificerar dig och var du kan studera
Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.
Kandidatexamen
1 738 utbildningar i 27 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 259 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.
Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:
Masterprogram i biokemi med inriktning proteinkemi
Stockholms universitet · Sverige
Masterprogram i astronomi och astrofysik
Stockholms universitet · Sverige
Computational Materials Science, Master's Programme (Two-Year)
Malmö universitet · Sverige
Masterprogram i beräkningsvetenskap, Livsvetenskaper
Lunds universitet · Sverige
Masterprogrammet i bioinformatik
Umeå universitet · Sverige
Visar 6 av 1 997.
Källor
- 1. Source: Susa-navet, Skolverket
Karriärvägar & liknande roller
Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.
Var passar forskare i bioinformatik?
Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.
För organisationer
Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.
Vanliga frågor
Vilken typ av utbildning krävs för att bli forskare i bioinformatik?
Vilka är de vanligaste arbetsuppgifterna i vardagen?
Hur ser arbetsmarknaden ut för forskare i bioinformatik?
Forskare I Bioinformatik — vad är lönen i USA?
Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data