Yrkesprofil

Forskare i bioinformatik

Ögonblicksbild

Forskare i bioinformatik analyserar biologiska processer med hjälp av dataprogram. De sköter eller upprättar databaser med biologisk information. De samlar och analyserar biologiska data och kan även hjälpa forskare på olika områden, även bioteknik och läkemedel. De bedriver vetenskaplig forskning och gör statistiska analyser samt rapporterar om sina resultat. Forskare i bioinformatik kan även samla in DNA-prover, upptäcka datamönster och bedriva genetisk forskning.

Arbetsmarknad
Fler sökande än tjänster i Österrike och 5 länder till
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknik
Utbildning
Kandidatexamen
40%
Resiliens Poäng · 2026 (Högre är bättre)
Kandidatexamen 50% AI-exponering · 2026
Arbetsmarknad

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom naturvetenskap och teknik — 274 yrken inklusive det här.

3 av 9 har brist202529 av 30 växer3.9Mtjänster till 2035

Brist: Irland, Italien, Slovenien.

Längst pågående brist: Irland, 3 år.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan›

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

Vad de här orden betyder

De fyra saker som det här avsnittet rapporterar

Rapporterad efterfrågan
Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
Åt vilket håll
Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
Lediga tjänster
Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
Typisk lön
Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.

Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.

Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig

Till din fördel
Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
I balans
Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
Konkurrensutsatt
Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
Motstridiga uppgifter
Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.

Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.

Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land

Stark
Bland de starkaste i that country
God
Starkare än de flesta yrken i that country
Blandad
Ungefär genomsnittligt för that country
Svag
Svagare än de flesta yrken i that country

Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.

Var uppgifterna kommer ifrån

Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.

Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.

Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll
Rapporterad efterfrågan Typisk lön Åt vilket håll
Sverige Inte rapporterat — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * 50 580 € 2024 +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norge Inte rapporterat 815 640 Nkr 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Överskott rapporterat ELA/EURES 2022 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.

NexFuture™

Framtidsutsikter för forskare i bioinformatik

The outlook for forskare i bioinformatik reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden
Hur kan forskare i bioinformatik förändras när AI-anpassningen växer?

Denna roll kommer sannolikt att förändras gradvis, med AI som stödjer utvalda uppgifter snarare än att ersätta hela yrket.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 12 år (runt 2038) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~35%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~55%
Mänsklig kant
MOAT~40%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2033
2043
AI-adoptionshastighet:

Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

40% Människoägd

Vad beror fortfarande på människor

  • hjälpa till med vetenskaplig forskning
  • interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
  • bedöma forskningsaktiviteter
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på databashanteringssystem och datorbiologi. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
23% Hjälpa

Där AI kan bli en biträdande pilot

  • analysera forskningsdata
  • tillämpa tekniker för statistisk analys
  • hantera öppna publikationer
50% Automatisera

Uppgifter som är mest utsatta för automatisering

  • samla in biologiska data
  • sammanfatta information
  • samla in data
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 23%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Generativ AI 8%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Robotic & Physical Automation 1%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Kognitiv programvara 1%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: okt. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Digital teknik

Dag i livet

En vanlig dag som en forskare i bioinformatik

09
09:00 · Morgon
förvalta immateriella rättigheter
Hantera de privata lagliga rättigheter som skyddar immateriella produkter från olagliga överträdelser.
10
10:30 · Mitt på morgonen
utveckla programvara med öppen källkod
Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.
12
12:00 · Middag
analysera forskningsdata
Samla in och analysera forskningsdata. Tolka dessa data i enlighet med särskilda standarder och perspektiv för att kunna kommentera dem.
14
14:00 · Eftermiddag
ansöka om forskningsfinansiering
Identifiera viktiga relevanta finansieringskällor och utarbeta ansökningar om forskningsbidrag för att erhålla medel och bidrag.
15
15:30 · Sen eftermiddag
använda databaser
Använda programvaruverktyg för att hantera och organisera data i en strukturerad miljö som består av attribut, tabeller och relationer för att söka och ändra de lagrade uppgifterna.
17
17:00 · Avslutning
bedriva kvantitativ forskning
Genomföra en systematisk empirisk undersökning av observerbara fenomen med hjälp av statistiska, matematiska eller beräkningsrelaterade metoder.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Färdigheter och kunskap

Vad du behöver för att utföra det här arbetet

De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.

Viktiga färdigheter
genomföra forskning eller marknadsundersökningar
  • främja öppen innovation inom forskningen

    Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.

  • integrera jämställdhetsdimensionen i forskningen

    I hela forskningsprocessen ta hänsyn till kvinnors och mäns biologiska egenskaper och föränderliga sociala och kulturella särdrag (kön).

  • bedriva tvärvetenskaplig forskning

    Bedriva tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning.

  • främja allmänhetens engagemang i forskning

    Samarbeta med allmänheten när det gäller utformning, genomförande och spridning av forskning.

  • hantera sökbara, tillgängliga, kompatibla och återanvändbara (FAIR) data

    Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.

  • utföra vetenskaplig forskning

    Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.

  • tillämpa vetenskapliga metoder

    Tillämpa vetenskapliga metoder och tekniker för att undersöka fenomen genom att erhålla nya kunskaper eller korrigera och integrera tidigare kunskaper.

  • bedriva kvantitativ forskning

    Genomföra en systematisk empirisk undersökning av observerbara fenomen med hjälp av statistiska, matematiska eller beräkningsrelaterade metoder.

  • tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning

    Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.

skriva tekniskt eller akademiskt
  • publicera akademisk forskning

    Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.

  • skriva vetenskapliga publikationer

    Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.

  • utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation

    Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.

  • sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället

    Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.

samla in uppgifter från fysiska eller elektroniska källor
  • samla in biologiska data

    Samla upp biologiska prover, registrera och sammanfatta biologiska data för användning i tekniska studier, utarbeta miljöförvaltningsplaner och biologiska produkter.

  • sammanfatta information

    Kritiskt läsa, tolka och sammanfatta ny och komplex information från olika källor.

  • samla in data

    Hämta exporterbara data från flera olika källor.

hantera, samla in och lagra digitala data
  • underhålla frilansdatabas

    Upprätthålla en frilansdatabas som ger extra stöd till dina team och kan beräkna förhandlingskostnaderna.

  • utföra dataanalys

    Samla in data och statistik att testa och utvärdera i syfte att generera anspråk och mönsterprognoser med målet att upptäcka användbar information i en beslutsprocess.

  • använda databaser

    Använda programvaruverktyg för att hantera och organisera data i en strukturerad miljö som består av attribut, tabeller och relationer för att söka och ändra de lagrade uppgifterna.

presentera allmän information
  • lägga fram rapporter

    Visa resultat, statistik och slutsatser för publik på ett överskådligt och lättfattligt sätt.

  • hantera kunskap för att påverka politiken

    Öka genomslagskraften och användningen av forskningsresultat inom politiken genom att se till att de mest användbara uppgifterna tillhandahålls och förstås i god tid så att beslutsfattarna kan ta hänsyn till dem under hela den politiska cykeln.

hantera information
  • hantera forskningsuppgifter

    Ta fram och analysera vetenskapliga data från kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder. Lagra och underhålla uppgifterna i forskningsdatabaser. Stödja vidareutnyttjande av vetenskapliga data och känna till principerna för hantering av öppna data.

  • hantera databas

    Använda system och modeller för databashantering, definiera databeroenden, använda frågespråk och databashanteringssystem för att utveckla och hantera databaser.

ge rådgivning i rättsliga frågor samt regel- och förfarandefrågor
  • främja kunskapsöverföring

    Sprida bred medvetenhet om processer för tillvaratagande av kunskap som syftar till att maximera tvåvägsflödet av teknik, immateriella rättigheter, expertis och kapacitet mellan forskningsbasen och näringslivet eller offentlig sektor.

kommunikation, samarbete och kreativitet
  • tänka abstrakt

    Visa förmåga att använda begrepp för att göra och förstå generaliseringar och relatera eller koppla dem till andra föremål, evenemang eller erfarenheter.

coacha och fungera som mentor
  • handleda individer

    Handleda individer genom att ge känslomässigt stöd, utbyta erfarenheter och ge råd som syftar till att hjälpa dem i sin personliga utveckling, samt anpassa stödet efter individens specifika behov och ta hänsyn till önskemål och förväntningar.

ta fram utbildningsprogram
  • hantera personlig yrkesutveckling

    Ansvara för livslångt lärande och kontinuerlig fortbildning. Delta i utbildningar för att utöka och uppdatera yrkeskompetens. Identifiera prioriterade områden för yrkesutveckling utifrån reflektion över det egna arbetet och kontakter med kollegor och intressenter.

Kunskapsområden & Programvara och teknik
Kunskapsområden
  • databashanteringssystem

    Verktyg för att skapa, uppdatera och hantera databaser, såsom Oracle, MySQL och Microsoft SQL Server.

  • datorbiologi

    Tvärvetenskapligt område som fokuserar på att använda dataanalyser och datateorier för att undersöka biologiska system som erhållits genom experiment.

  • datorkemi

    Kemigren som syftar till att hantera komplexa kemiska problem genom datorsimuleringar.

  • datorutrustning

    Datorer, datorkringutrustning och programvaruprodukter samt alla de funktioner, egenskaper och rättsliga och lagstadgade krav som gäller för dessa.

  • genomik

    Ämnesområde för organismers hela arvsmassa samt deras genetiska eller epigenetiska informationssekvens. Syftet är att ge kunskap om nedströms biologiska produkter och analysera dessa sekvensers struktur och funktion genom att använda rekombinanta DNA- och bioinformatikmetoder.

  • webbprogrammering

    Programmeringsparadigm som bygger på en kombination av kodning (som lägger till sammanhang och struktur till text) och annan webbprogrammering, såsom Ajax, javascript och PHP, för att genomföra lämpliga åtgärder och visualisera innehållet.

Tvärsektoriell kompetens
  • biologi
  • biovetenskap
  • datateknik
  • datorprogrammering
  • laboratorietekniker
  • statistik
Programvara och teknik
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitGitHubRubyNoSQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLjQueryDockerJavaScript Object Notation JSONScalaDjangoStataCorp StataRelational database management software
Nyckelegenskaper du behöver
Erkännande Samarbete Analytiskt tänkande Prestation/Ansträngning Pålitlighet Integritet Prestation Oberoende Mångfald Innovation Anpassningsförmåga/Flexibilitet Stresstolerans Ledarskap Omsorg om andra Självkontroll Social orientering
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
PrestationArbetsförhålla…ErkännandeRelationerStödOberoende
Hur man kvalificerar sig

Forskare i bioinformatik: hur du kvalificerar dig och var du kan studera

Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.

Typisk utbildningsnivå

Kandidatexamen

Var man kan studera

1 738 utbildningar i 27 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 259 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.

Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:

Examen

Masterprogram i biokemi med inriktning proteinkemi

Stockholms universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Masterprogram i astronomi och astrofysik

Stockholms universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Computational Materials Science, Master's Programme (Two-Year)

Malmö universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Masterprogram i beräkningsvetenskap, Livsvetenskaper

Lunds universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Masterprogrammet i bioinformatik

Umeå universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Kort kurs Dataanalytiker bas (Lerum)

Göteborg · Sverige

Källor
  1. 1. Source: Susa-navet, Skolverket
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passar forskare i bioinformatik?

Den här rollen
forskare i bioinformatik Den här rollen
Tillväxtvägar

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

För organisationer

Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken typ av utbildning krävs för att bli forskare i bioinformatik?
En stark grund i både biologi och datavetenskap är centralt. Vanligtvis krävs en masterexamen eller doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap med inriktning mot biologi, eller ett relaterat område. Kunskaper i programmering (t.ex. Python, R) och statistisk analys är också viktiga.
Vilka är de vanligaste arbetsuppgifterna i vardagen?
Dina dagliga arbetsuppgifter kan variera beroende på forskningsprojektet, men kan inkludera att skriva kod för att analysera data, utföra statistiska analyser, skapa visualiseringar av data, delta i möten med forskargrupper och skriva vetenskapliga rapporter.
Hur ser arbetsmarknaden ut för forskare i bioinformatik?
Arbetsmarknaden för forskare i bioinformatik är generellt sett stark, med en ökande efterfrågan på experter som kan hantera och analysera stora mängder biologisk data. Du kan hitta anställning inom universitet, forskningsinstitut, läkemedelsföretag och bioteknikbolag.
Forskare I Bioinformatik — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 93 330 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 63 290 och 121 680 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.

Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data