Datavetare
Ögonblicksbild
Datavetare bedriver forskning inom data- och informationsvetenskap och inriktar sig på ökad kunskap om och förståelse för grundläggande aspekter av IKT-fenomen. De upprättar forskningsrapporter och tar fram förslag. De uppfinner och utformar nya metoder för datateknik, hittar innovativa användningsområden för befintlig teknik och befintliga studier samt löser komplexa problem inom databehandling.
Som datavetare inom karriärband 5 (Ledarskap & Strategi) är du en nyckelperson i att driva forskning och utveckling inom data- och informationsvetenskap. Ditt arbete handlar om att fördjupa kunskapen om grundläggande aspekter inom IKT, och att identifiera och utveckla nya lösningar. Du arbetar ofta med komplexa frågeställningar och utmaningar, och bidrar till att forma framtidens teknik.
- • Genomföra forskning och analys inom data- och informationsvetenskap.
- • Utforma och utveckla nya metoder och tekniker för datateknik.
- • Identifiera innovativa användningsområden för befintlig teknik och forskning.
Var det här yrket efterfrågas
Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom it — 75 yrken inklusive det här.
Brist: Belgien, Bulgarien, Cypern, Irland och 6 till.
Längst pågående brist: Österrike, 3 år.
Välj ett område på kartan för att se dess siffror.
Om källan›
Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.
Vad de här orden betyder
De fyra saker som det här avsnittet rapporterar
- Rapporterad efterfrågan
- Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
- Åt vilket håll
- Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
- Lediga tjänster
- Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
- Typisk lön
- Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.
Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.
Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig
- Till din fördel
- Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
- I balans
- Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
- Konkurrensutsatt
- Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
- Motstridiga uppgifter
- Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.
Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.
Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land
- Stark
- Bland de starkaste i that country
- God
- Starkare än de flesta yrken i that country
- Blandad
- Ungefär genomsnittligt för that country
- Svag
- Svagare än de flesta yrken i that country
Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.
Var uppgifterna kommer ifrån
Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.
Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
| Rapporterad efterfrågan | Typisk lön | Åt vilket håll | |
|---|---|---|---|
| Sverige | Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * | — | +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * | 67 152 € 2024 | +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Brist rapporterad ELA/EURES 2022 * | 919 320 Nkr 2026K2 | +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Överskott rapporterat ELA/EURES 2022 * | — | +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Brist rapporterad ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.
Framtidsutsikter för datavetare
The outlook for datavetare reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hur beräknas dessa poäng?
Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.
Hur kan datavetare förändras när AI-anpassningen växer?
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.
Jämför detta med din profil
Hur AI kan förändra denna roll
Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.
Vad beror fortfarande på människor
- interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
- bedöma forskningsaktiviteter
- förvalta immateriella rättigheter
Där AI kan bli en biträdande pilot
- tillämpa tekniker för statistisk analys
- använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
- hantera öppna publikationer
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
- syntetisera forskningspublikationer
- sammanfatta information
- ansöka om forskningsfinansiering
Vitala tecken & AI-vektorer
AI-exponeringsvektorer
0-100%Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter
Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller
Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering
Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning
Teknisk information
NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.
Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.
Vad människor i denna roll vanligtvis gör
Digital teknik
En vanlig dag som en datavetare
09 09:00 · Morgon definiera teknikstrategi
10 10:30 · Mitt på morgonen använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
12 12:00 · Middag förvalta immateriella rättigheter
14 14:00 · Eftermiddag tillämpa dekonstruktion
15 15:30 · Sen eftermiddag utföra forskningsverksamhet om IT-användare
17 17:00 · Avslutning utveckla programvara med öppen källkod
Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.
Vad du behöver för att utföra det här arbetet
De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.
-
utföra vetenskaplig forskning
Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.
-
bedriva kvantitativ forskning
Genomföra en systematisk empirisk undersökning av observerbara fenomen med hjälp av statistiska, matematiska eller beräkningsrelaterade metoder.
-
tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning
Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.
-
främja öppen innovation inom forskningen
Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.
-
studera litteratur i en fråga
Bedriva omfattande och systematisk forskning i information och publikationer om ett visst ämne. Presentera en jämförande utvärderande litteratursammanfattning.
-
bedriva akademisk forskning
Planera akademisk forskning genom att formulera forskningsfrågan och bedriva empirisk forskning eller litteraturforskning för att undersöka sanningen i forskningsfrågan.
-
hantera sökbara, tillgängliga, kompatibla och återanvändbara (FAIR) data
Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.
-
integrera jämställdhetsdimensionen i forskningen
I hela forskningsprocessen ta hänsyn till kvinnors och mäns biologiska egenskaper och föränderliga sociala och kulturella särdrag (kön).
-
bedriva tvärvetenskaplig forskning
Bedriva tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning.
-
bedriva kvalitativ forskning
Samla in relevant information genom att tillämpa systematiska metoder som intervjuer, fokusgrupper, textanalys, observationer och fallstudier.
-
främja allmänhetens engagemang i forskning
Samarbeta med allmänheten när det gäller utformning, genomförande och spridning av forskning.
-
publicera akademisk forskning
Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.
-
utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation
Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.
-
skriva forskningsförslag
Syntetisera och upprätta förslag som syftar till att lösa forskningsproblem. Ange utkast till förslagets bakgrund och mål, den beräknade budgeten, riskerna och effekterna. Dokumentera framstegen och den senaste utvecklingen i ämnet och studieområdet.
-
sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället
Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.
-
skriva vetenskapliga publikationer
Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.
-
utföra forskningsverksamhet om IT-användare
Utföra forskningsarbete, t.ex. rekrytering av deltagare, schemaläggning av uppgifter, insamling av empiriska data, dataanalys och utformning av material, för att bedöma användares interaktion med ett IKT-system, ett program eller en applikation.
-
visa sakkunskap inom ämnesområdet
Uppvisa djupa kunskaper och en komplex förståelse av ett specifikt forskningsområde, inbegripet ansvarsfull forskning, forskningsetik och principer för vetenskaplig integritet, integritetskrav och kraven i dataskyddsförordningen, som rör forskningsverksamhet inom ett visst område.
-
tillämpa dekonstruktion
Använda teknik för att extrahera information eller demontera en IKT-komponent, en programvara eller ett system för att analysera, korrigera och montera ihop eller reproducera komponenten, programvaran eller systemet.
-
utveckla programvara med öppen källkod
Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.
-
syntetisera forskningspublikationer
Läsa och tolka vetenskapliga publikationer som illustrerar ett forskningsproblem och förknippad metodik, lösning och hypotes. Jämföra publikationerna och ta fram den information som behövs.
-
sammanfatta information
Kritiskt läsa, tolka och sammanfatta ny och komplex information från olika källor.
-
förvalta immateriella rättigheter
Hantera de privata lagliga rättigheter som skyddar immateriella produkter från olagliga överträdelser.
-
ansöka om forskningsfinansiering
Identifiera viktiga relevanta finansieringskällor och utarbeta ansökningar om forskningsbidrag för att erhålla medel och bidrag.
-
använda verktyg för säkerhetskopiering och återställning
Använda verktyg som möjliggör användare att kopiera och arkivera datorprogram, konfigurationer och data samt återställa dem vid förlust.
-
genomföra forskningsintervju
Använd professionell forsknings- och intervjumetoder/-tekniker för att samla in relevanta data, fakta eller information för att få nya insikter och för att fullständigt förstå den intervjuade personens budskap.
-
främja kunskapsöverföring
Sprida bred medvetenhet om processer för tillvaratagande av kunskap som syftar till att maximera tvåvägsflödet av teknik, immateriella rättigheter, expertis och kapacitet mellan forskningsbasen och näringslivet eller offentlig sektor.
Apache Tomcat
Open-source-webbservern Apache Tomcat tillhandahåller en Java-webbservermiljö som använder en inbyggd container där HTTP-förfrågningar laddas, vilket möjliggör körning av Java-webbapplikationer på lokala och serverbaserade system.
datautvinning
Metoder som används inom artificiell intelligens, maskininlärning, statistik och databaser för att utvinna uppgifter ur en datauppsättning.
datorbiologi
Tvärvetenskapligt område som fokuserar på att använda dataanalyser och datateorier för att undersöka biologiska system som erhållits genom experiment.
dokumentationstyper
Egenskaper hos intern och extern dokumentation som gäller en produkts livscykel och specifikt innehåll i dokumentationen.
frågespråk
Standardiserade datorspråk för att hämta information från en databas och för dokument som innehåller den information som söks.
Frågespråk för RDF-format
Frågespråk som SPARQL, som används för att hämta och hantera data som lagrats i RDF-format (Resource Description Framework).
informationsextrahering
De tekniker och metoder som används för att samla in och utvinna information från ostrukturerade eller halvstrukturerade digitala dokument och källor.
informationskategorisering
Klassificering av information i kategorier och åskådliggörande av hur uppgifterna förhåller sig till varandra i fråga om vissa klart definierade aspekter.
innovationsprocesser
Teknik, modeller, metoder och strategier som bidrar till att främja innovation.
JavaScript Framework
Programvaruutvecklingsmiljöer som tillhandahåller specifika funktioner och komponenter (till exempel HTML-genereringsverktyg, Canvasstöd eller visuell design) och som stöder och vägleder i utvecklingen av webbtillämpningar med JavaScript.
- datavetenskap
- vetenskapliga forskningsmetoder
Datavetare: hur du kvalificerar dig och var du kan studera
Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.
Kandidatexamen
1 238 utbildningar i 27 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 250 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.
Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:
Senare del av program Datasystemutvecklingsprogrammet
Högskolan Kristianstad · Sverige
Masterprogram i intelligenta kommunikationssystem
Karlstads universitet · Sverige
Civilingenjörsprogrammet i teknisk datavetenskap
Umeå universitet · Sverige
Computer Science, Master's Programme
Göteborgs universitet · Sverige
Campus Varberg/Varbergs kommun · Sverige
Visar 6 av 1 488.
Källor
- 1. Source: Susa-navet, Skolverket
Karriärvägar & liknande roller
Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.
Var passar datavetare?
Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.
För organisationer
Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.
Vanliga frågor
Vilken typ av utbildning krävs för att bli datavetare?
Hur ser arbetsmarknaden ut för datavetare?
Vilka personliga egenskaper är viktiga för en datavetare?
Datavetare — vad är lönen i USA?
Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data