Yrkesprofil

datavetare

Ögonblicksbild

Vill du vara i framkant av teknikutvecklingen och forma framtidens datalösningar? Som datavetare driver du forskning, utvecklar innovativa metoder och löser komplexa problem inom databehandling, vilket bidrar till ökad kunskap och förståelse för IKT-fenomen.

Sammanfattning

Som datavetare inom karriärband 5 (Ledarskap & Strategi) är du en nyckelperson i att driva forskning och utveckling inom data- och informationsvetenskap. Ditt arbete handlar om att fördjupa kunskapen om grundläggande aspekter inom IKT, och att identifiera och utveckla nya lösningar. Du arbetar ofta med komplexa frågeställningar och utmaningar, och bidrar till att forma framtidens teknik.

Dina huvudsakliga ansvarsområden inkluderar:
  • • Genomföra forskning och analys inom data- och informationsvetenskap.
  • • Utforma och utveckla nya metoder och tekniker för datateknik.
  • • Identifiera innovativa användningsområden för befintlig teknik och forskning.
36%
Resiliens Poäng · 2026 (Högre är bättre)
Kandidatexamen 56% AI-exponering
Starta karriär-DNA-bedömning
Labour market

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Brist rapporteradÖverskott rapporteratBåda rapporteradeRapporterat ett annat årOmfattas inte av den här källan

Djupare färg: rapporterat likadant fler år i rad.

Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom it — 75 yrken inklusive det här.

10 av 14 har brist2025Alla 30 växer3.7Mtjänster till 2035

Brist: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus och 6 till.

Längst pågående brist: Austria, 3 år.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

Utforska mer

Hitta din karriärväg och utforska vetenskapen bakom våra rekommendationer.

Vägleder du andra? Se NexPath för skolor och mottagningar.
Snabbpassningskontroll

Kandatavetarepassa dig?

Svara på tre snabba frågor. Detta är inte en fullständig bedömning – det är en teaser som hjälper dig att bestämma om du ska jämföra din profil.

Framsteg0/3

Gillar du uppgifter som kräverAnalytiskt tänkande?

Gillar du uppgifter som kräverSamarbete?

Gillar du uppgifter som kräverPrestation?

NexFuture™

Framtidsutsikter för datavetare

The outlook for datavetare reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden

Hur kandatavetareförändras när AI-anpassningen växer?

Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 12 år (runt 2038) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~35%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~60%
Mänsklig kant
MOAT~35%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2033
2043
AI-adoptionshastighet:

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

Människoägd 36% Människoägd
Vad beror fortfarande på människor
  • interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
  • bedöma forskningsaktiviteter
  • förvalta immateriella rättigheter
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på datavetenskap och vetenskapliga forskningsmetoder. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
Hjälpa 27% Hjälpa
Där AI kan bli en biträdande pilot
  • tillämpa tekniker för statistisk analys
  • använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
  • hantera öppna publikationer
Automatisera 56% Automatisera
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
  • syntetisera forskningspublikationer
  • sammanfatta information
  • ansöka om forskningsfinansiering
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 27%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Generativ AI 10%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Kognitiv programvara 2%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Robotic & Physical Automation 0%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: aug. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Digital teknik

Dag i livet

En vanlig dag som endatavetare

09
09:00 · Morgon
definiera teknikstrategi
Utarbeta en övergripande plan för mål, metoder, principer och taktik med anknytning till användningen av teknik inom en organisation och beskriva medlen för att uppnå målen, med beaktande av analyser och relevanta bestämmelser.
10
10:30 · Mitt på morgonen
använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
Förstå och använda gränssnitt för ett visst applikations- eller användningsfall.
12
12:00 · Middag
förvalta immateriella rättigheter
Hantera de privata lagliga rättigheter som skyddar immateriella produkter från olagliga överträdelser.
14
14:00 · Eftermiddag
tillämpa dekonstruktion
Använda teknik för att extrahera information eller demontera en IKT-komponent, en programvara eller ett system för att analysera, korrigera och montera ihop eller reproducera komponenten, programvaran eller systemet.
15
15:30 · Sen eftermiddag
utföra forskningsverksamhet om IT-användare
Utföra forskningsarbete, t.ex. rekrytering av deltagare, schemaläggning av uppgifter, insamling av empiriska data, dataanalys och utformning av material, för att bedöma användares interaktion med ett IKT-system, ett program eller en applikation.
17
17:00 · Avslutning
utveckla programvara med öppen källkod
Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Programvara och teknik & Kunskapsområden
Programvara och teknik
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Kunskapsområden
  • Apache Tomcat

    Open-source-webbservern Apache Tomcat tillhandahåller en Java-webbservermiljö som använder en inbyggd container där HTTP-förfrågningar laddas, vilket möjliggör körning av Java-webbapplikationer på lokala och serverbaserade system.

  • datautvinning

    Metoder som används inom artificiell intelligens, maskininlärning, statistik och databaser för att utvinna uppgifter ur en datauppsättning.

  • datorbiologi

    Tvärvetenskapligt område som fokuserar på att använda dataanalyser och datateorier för att undersöka biologiska system som erhållits genom experiment.

  • dokumentationstyper

    Egenskaper hos intern och extern dokumentation som gäller en produkts livscykel och specifikt innehåll i dokumentationen.

  • frågespråk

    Standardiserade datorspråk för att hämta information från en databas och för dokument som innehåller den information som söks.

  • Frågespråk för RDF-format

    Frågespråk som SPARQL, som används för att hämta och hantera data som lagrats i RDF-format (Resource Description Framework).

Tvärsektoriell kompetens
  • datavetenskap
  • vetenskapliga forskningsmetoder
Viktiga färdigheter
genomföra forskning eller marknadsundersökningar
  • utföra vetenskaplig forskning

    Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.

  • bedriva kvantitativ forskning

    Genomföra en systematisk empirisk undersökning av observerbara fenomen med hjälp av statistiska, matematiska eller beräkningsrelaterade metoder.

  • tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning

    Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.

  • främja öppen innovation inom forskningen

    Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.

  • studera litteratur i en fråga

    Bedriva omfattande och systematisk forskning i information och publikationer om ett visst ämne. Presentera en jämförande utvärderande litteratursammanfattning.

  • bedriva akademisk forskning

    Planera akademisk forskning genom att formulera forskningsfrågan och bedriva empirisk forskning eller litteraturforskning för att undersöka sanningen i forskningsfrågan.

skriva tekniskt eller akademiskt
  • publicera akademisk forskning

    Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.

  • utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation

    Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.

  • skriva forskningsförslag

    Syntetisera och upprätta förslag som syftar till att lösa forskningsproblem. Ange utkast till förslagets bakgrund och mål, den beräknade budgeten, riskerna och effekterna. Dokumentera framstegen och den senaste utvecklingen i ämnet och studieområdet.

  • sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället

    Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.

  • skriva vetenskapliga publikationer

    Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.

genomföra studier, utredningar och undersökningar
  • utföra forskningsverksamhet om IT-användare

    Utföra forskningsarbete, t.ex. rekrytering av deltagare, schemaläggning av uppgifter, insamling av empiriska data, dataanalys och utformning av material, för att bedöma användares interaktion med ett IKT-system, ett program eller en applikation.

  • visa sakkunskap inom ämnesområdet

    Uppvisa djupa kunskaper och en komplex förståelse av ett specifikt forskningsområde, inbegripet ansvarsfull forskning, forskningsetik och principer för vetenskaplig integritet, integritetskrav och kraven i dataskyddsförordningen, som rör forskningsverksamhet inom ett visst område.

programmera datorsystem
  • tillämpa dekonstruktion

    Använda teknik för att extrahera information eller demontera en IKT-komponent, en programvara eller ett system för att analysera, korrigera och montera ihop eller reproducera komponenten, programvaran eller systemet.

  • utveckla programvara med öppen källkod

    Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.

samla in uppgifter från fysiska eller elektroniska källor
  • syntetisera forskningspublikationer

    Läsa och tolka vetenskapliga publikationer som illustrerar ett forskningsproblem och förknippad metodik, lösning och hypotes. Jämföra publikationerna och ta fram den information som behövs.

  • sammanfatta information

    Kritiskt läsa, tolka och sammanfatta ny och komplex information från olika källor.

förhandla fram och hantera kontrakt och överenskommelser
  • förvalta immateriella rättigheter

    Hantera de privata lagliga rättigheter som skyddar immateriella produkter från olagliga överträdelser.

utarbeta dokumentation för avtal, ansökningar eller tillstånd
  • ansöka om forskningsfinansiering

    Identifiera viktiga relevanta finansieringskällor och utarbeta ansökningar om forskningsbidrag för att erhålla medel och bidrag.

skydda ikt-utrustning
  • använda verktyg för säkerhetskopiering och återställning

    Använda verktyg som möjliggör användare att kopiera och arkivera datorprogram, konfigurationer och data samt återställa dem vid förlust.

Färdighets-DNA

Färdighets-DNA

Arbetspersonlighetsdrag och värden som definierar denna roll

Nyckelegenskaper du behöver
Analytiskt tänkande Samarbete Erkännande Oberoende Prestation/Ansträngning Prestation Innovation Integritet Anpassningsförmåga/Flexibilitet Pålitlighet Mångfald Stresstolerans Ledarskap Omsorg om andra Social orientering Självkontroll
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
PrestationArbetsförhålla…ErkännandeRelationerStödOberoende
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passardatavetare?

Den här rollen
datavetare Den här rollen
Tillväxtvägar

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken typ av utbildning krävs för att bli datavetare?
En akademisk utbildning inom datavetenskap, informationsteknik eller motsvarande är vanligtvis en förutsättning. Ofta krävs en masterexamen eller doktorsexamen för att arbeta på den här nivån, särskilt inom forskning och utveckling.
Hur ser arbetsmarknaden ut för datavetare?
Efterfrågan på datavetare är generellt sett hög, och förväntas fortsätta vara det. Möjligheterna finns inom både den privata och offentliga sektorn, inom forskningsinstitutioner och i konsultföretag.
Vilka personliga egenskaper är viktiga för en datavetare?
Analytisk förmåga, problemlösningsförmåga och ett starkt intresse för teknik är viktiga egenskaper. Du bör också vara noggrann, strukturerad och kunna arbeta både självständigt och i team. Förmågan att kommunicera komplexa tekniska koncept på ett tydligt sätt är också värdefull.
Datavetare — råder det brist i Europa?
Ja. I ELA/EURES-utgåvan 2025 rapporterades brist i 10 av de 14 europeiska länder som bedömde den här yrkesgruppen: Österrike, Belgien, Bulgarien, Cypern och 6 till. Österrike har rapporterat brist 3 år i rad. Bedömningarna publiceras per yrkesgrupp, inte per enskild yrkesbeteckning.
Datavetare — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 140 910 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 82 590 och 206 220 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.