Yrkesprofil

Datavetare

Ögonblicksbild

Datavetare bedriver forskning inom data- och informationsvetenskap och inriktar sig på ökad kunskap om och förståelse för grundläggande aspekter av IKT-fenomen. De upprättar forskningsrapporter och tar fram förslag. De uppfinner och utformar nya metoder för datateknik, hittar innovativa användningsområden för befintlig teknik och befintliga studier samt löser komplexa problem inom databehandling.

Arbetsmarknad
Brist i Sverige och 8 länder till
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknik
Utbildning
Kandidatexamen
36%
Resiliens Poäng · 2026 (Högre är bättre)
Kandidatexamen 56% AI-exponering · 2026
Arbetsmarknad

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom it — 75 yrken inklusive det här.

10 av 14 har brist2025Alla 30 växer3.7Mtjänster till 2035

Brist: Belgien, Bulgarien, Cypern, Irland och 6 till.

Längst pågående brist: Österrike, 3 år.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan›

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

Vad de här orden betyder

De fyra saker som det här avsnittet rapporterar

Rapporterad efterfrågan
Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
Åt vilket håll
Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
Lediga tjänster
Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
Typisk lön
Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.

Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.

Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig

Till din fördel
Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
I balans
Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
Konkurrensutsatt
Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
Motstridiga uppgifter
Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.

Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.

Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land

Stark
Bland de starkaste i that country
God
Starkare än de flesta yrken i that country
Blandad
Ungefär genomsnittligt för that country
Svag
Svagare än de flesta yrken i that country

Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.

Var uppgifterna kommer ifrån

Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.

Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.

Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll
Rapporterad efterfrågan Typisk lön Åt vilket håll
Sverige Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * 67 152 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norge Brist rapporterad ELA/EURES 2022 * 919 320 Nkr 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Överskott rapporterat ELA/EURES 2022 * — +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Brist rapporterad ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.

NexFuture™

Framtidsutsikter för datavetare

The outlook for datavetare reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden
Hur kan datavetare förändras när AI-anpassningen växer?

Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 12 år (runt 2038) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~35%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~60%
Mänsklig kant
MOAT~35%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2033
2043
AI-adoptionshastighet:

Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

36% Människoägd

Vad beror fortfarande på människor

  • interagera professionellt i forsknings- och arbetsmiljöer
  • bedöma forskningsaktiviteter
  • förvalta immateriella rättigheter
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på datavetenskap och vetenskapliga forskningsmetoder. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
27% Hjälpa

Där AI kan bli en biträdande pilot

  • tillämpa tekniker för statistisk analys
  • använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
  • hantera öppna publikationer
56% Automatisera

Uppgifter som är mest utsatta för automatisering

  • syntetisera forskningspublikationer
  • sammanfatta information
  • ansöka om forskningsfinansiering
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 27%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Generativ AI 10%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Kognitiv programvara 2%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Robotic & Physical Automation 0%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: okt. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Digital teknik

Dag i livet

En vanlig dag som en datavetare

09
09:00 · Morgon
definiera teknikstrategi
Utarbeta en övergripande plan för mål, metoder, principer och taktik med anknytning till användningen av teknik inom en organisation och beskriva medlen för att uppnå målen, med beaktande av analyser och relevanta bestämmelser.
10
10:30 · Mitt på morgonen
använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
Förstå och använda gränssnitt för ett visst applikations- eller användningsfall.
12
12:00 · Middag
förvalta immateriella rättigheter
Hantera de privata lagliga rättigheter som skyddar immateriella produkter från olagliga överträdelser.
14
14:00 · Eftermiddag
tillämpa dekonstruktion
Använda teknik för att extrahera information eller demontera en IKT-komponent, en programvara eller ett system för att analysera, korrigera och montera ihop eller reproducera komponenten, programvaran eller systemet.
15
15:30 · Sen eftermiddag
utföra forskningsverksamhet om IT-användare
Utföra forskningsarbete, t.ex. rekrytering av deltagare, schemaläggning av uppgifter, insamling av empiriska data, dataanalys och utformning av material, för att bedöma användares interaktion med ett IKT-system, ett program eller en applikation.
17
17:00 · Avslutning
utveckla programvara med öppen källkod
Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Färdigheter och kunskap

Vad du behöver för att utföra det här arbetet

De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.

Viktiga färdigheter
genomföra forskning eller marknadsundersökningar
  • utföra vetenskaplig forskning

    Delta i utformning eller skapande av ny kunskap genom att formulera forskningsfrågor, forska om, förbättra eller utveckla koncept, teorier, modeller, tekniker, instrumentering, programvara eller operativa metoder och genom att använda vetenskapliga metoder och tekniker.

  • bedriva kvantitativ forskning

    Genomföra en systematisk empirisk undersökning av observerbara fenomen med hjälp av statistiska, matematiska eller beräkningsrelaterade metoder.

  • tillämpa principer för forskningsetik och vetenskaplig integritet i samband med forskning

    Tillämpa grundläggande etiska principer och lagstiftning på vetenskaplig forskning, inbegripet frågor om forskningsintegritet. Utföra, granska eller rapportera om forskning genom att undvika tjänstefel som fabricering, förfalskning och plagiering.

  • främja öppen innovation inom forskningen

    Främja integrerade samarbeten där olika intressenter gemensamt skapar innovationer av värde för samhället.

  • studera litteratur i en fråga

    Bedriva omfattande och systematisk forskning i information och publikationer om ett visst ämne. Presentera en jämförande utvärderande litteratursammanfattning.

  • bedriva akademisk forskning

    Planera akademisk forskning genom att formulera forskningsfrågan och bedriva empirisk forskning eller litteraturforskning för att undersöka sanningen i forskningsfrågan.

  • hantera sökbara, tillgängliga, kompatibla och återanvändbara (FAIR) data

    Ta fram, beskriva, lagra, bevara och (åter)använda vetenskapliga data som baseras FAIR-principer (Findable, Accessible, Interoperable och Reusable), som gör uppgifterna så öppna som möjligt och så stängda som krävs.

  • integrera jämställdhetsdimensionen i forskningen

    I hela forskningsprocessen ta hänsyn till kvinnors och mäns biologiska egenskaper och föränderliga sociala och kulturella särdrag (kön).

  • bedriva tvärvetenskaplig forskning

    Bedriva tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning.

  • bedriva kvalitativ forskning

    Samla in relevant information genom att tillämpa systematiska metoder som intervjuer, fokusgrupper, textanalys, observationer och fallstudier.

  • främja allmänhetens engagemang i forskning

    Samarbeta med allmänheten när det gäller utformning, genomförande och spridning av forskning.

skriva tekniskt eller akademiskt
  • publicera akademisk forskning

    Bedriva akademisk forskning, vid universitet eller högskola eller på egen hand, inom sitt fackområde och publicera den i böcker eller akademiska tidskrifter i syfte att bidra till kunskapsläget inom området och få personlig akademisk ackreditering.

  • utarbeta vetenskapliga eller akademiska dokument och teknisk dokumentation

    Utarbeta och redigera vetenskapliga, akademiska eller tekniska texter om olika ämnen.

  • skriva forskningsförslag

    Syntetisera och upprätta förslag som syftar till att lösa forskningsproblem. Ange utkast till förslagets bakgrund och mål, den beräknade budgeten, riskerna och effekterna. Dokumentera framstegen och den senaste utvecklingen i ämnet och studieområdet.

  • sprida vetenskapliga resultat till forskarsamhället

    Offentliggöra vetenskapliga resultat på lämpligt sätt, inbegripet genom konferenser, workshoppar, symposier och vetenskapliga publikationer.

  • skriva vetenskapliga publikationer

    Presentera hypotesen, resultaten och slutsatserna av din vetenskapliga forskning inom ditt sakområde i en professionell publikation.

genomföra studier, utredningar och undersökningar
  • utföra forskningsverksamhet om IT-användare

    Utföra forskningsarbete, t.ex. rekrytering av deltagare, schemaläggning av uppgifter, insamling av empiriska data, dataanalys och utformning av material, för att bedöma användares interaktion med ett IKT-system, ett program eller en applikation.

  • visa sakkunskap inom ämnesområdet

    Uppvisa djupa kunskaper och en komplex förståelse av ett specifikt forskningsområde, inbegripet ansvarsfull forskning, forskningsetik och principer för vetenskaplig integritet, integritetskrav och kraven i dataskyddsförordningen, som rör forskningsverksamhet inom ett visst område.

programmera datorsystem
  • tillämpa dekonstruktion

    Använda teknik för att extrahera information eller demontera en IKT-komponent, en programvara eller ett system för att analysera, korrigera och montera ihop eller reproducera komponenten, programvaran eller systemet.

  • utveckla programvara med öppen källkod

    Hantera och producera programvara med öppen källkod. Känna till de viktigaste modellerna med öppen källkod, licensieringssystemen och de kodningsmetoder som vanligen används vid framställning av programvara med öppen källkod.

samla in uppgifter från fysiska eller elektroniska källor
  • syntetisera forskningspublikationer

    Läsa och tolka vetenskapliga publikationer som illustrerar ett forskningsproblem och förknippad metodik, lösning och hypotes. Jämföra publikationerna och ta fram den information som behövs.

  • sammanfatta information

    Kritiskt läsa, tolka och sammanfatta ny och komplex information från olika källor.

förhandla fram och hantera kontrakt och överenskommelser
  • förvalta immateriella rättigheter

    Hantera de privata lagliga rättigheter som skyddar immateriella produkter från olagliga överträdelser.

utarbeta dokumentation för avtal, ansökningar eller tillstånd
  • ansöka om forskningsfinansiering

    Identifiera viktiga relevanta finansieringskällor och utarbeta ansökningar om forskningsbidrag för att erhålla medel och bidrag.

skydda ikt-utrustning
  • använda verktyg för säkerhetskopiering och återställning

    Använda verktyg som möjliggör användare att kopiera och arkivera datorprogram, konfigurationer och data samt återställa dem vid förlust.

intervjua
  • genomföra forskningsintervju

    Använd professionell forsknings- och intervjumetoder/-tekniker för att samla in relevanta data, fakta eller information för att få nya insikter och för att fullständigt förstå den intervjuade personens budskap.

ge rådgivning i rättsliga frågor samt regel- och förfarandefrågor
  • främja kunskapsöverföring

    Sprida bred medvetenhet om processer för tillvaratagande av kunskap som syftar till att maximera tvåvägsflödet av teknik, immateriella rättigheter, expertis och kapacitet mellan forskningsbasen och näringslivet eller offentlig sektor.

Kunskapsområden & Programvara och teknik
Kunskapsområden
  • Apache Tomcat

    Open-source-webbservern Apache Tomcat tillhandahåller en Java-webbservermiljö som använder en inbyggd container där HTTP-förfrågningar laddas, vilket möjliggör körning av Java-webbapplikationer på lokala och serverbaserade system.

  • datautvinning

    Metoder som används inom artificiell intelligens, maskininlärning, statistik och databaser för att utvinna uppgifter ur en datauppsättning.

  • datorbiologi

    Tvärvetenskapligt område som fokuserar på att använda dataanalyser och datateorier för att undersöka biologiska system som erhållits genom experiment.

  • dokumentationstyper

    Egenskaper hos intern och extern dokumentation som gäller en produkts livscykel och specifikt innehåll i dokumentationen.

  • frågespråk

    Standardiserade datorspråk för att hämta information från en databas och för dokument som innehåller den information som söks.

  • Frågespråk för RDF-format

    Frågespråk som SPARQL, som används för att hämta och hantera data som lagrats i RDF-format (Resource Description Framework).

  • informationsextrahering

    De tekniker och metoder som används för att samla in och utvinna information från ostrukturerade eller halvstrukturerade digitala dokument och källor.

  • informationskategorisering

    Klassificering av information i kategorier och åskådliggörande av hur uppgifterna förhåller sig till varandra i fråga om vissa klart definierade aspekter.

  • innovationsprocesser

    Teknik, modeller, metoder och strategier som bidrar till att främja innovation.

  • JavaScript Framework

    Programvaruutvecklingsmiljöer som tillhandahåller specifika funktioner och komponenter (till exempel HTML-genereringsverktyg, Canvasstöd eller visuell design) och som stöder och vägleder i utvecklingen av webbtillämpningar med JavaScript.

Tvärsektoriell kompetens
  • datavetenskap
  • vetenskapliga forskningsmetoder
Programvara och teknik
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Nyckelegenskaper du behöver
Analytiskt tänkande Samarbete Erkännande Oberoende Prestation/Ansträngning Prestation Innovation Integritet Anpassningsförmåga/Flexibilitet Pålitlighet Mångfald Stresstolerans Ledarskap Omsorg om andra Social orientering Självkontroll
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
PrestationArbetsförhålla…ErkännandeRelationerStödOberoende
Hur man kvalificerar sig

Datavetare: hur du kvalificerar dig och var du kan studera

Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.

Typisk utbildningsnivå

Kandidatexamen

Var man kan studera

1 238 utbildningar i 27 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 250 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.

Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:

Examen

Senare del av program Datasystemutvecklingsprogrammet

Högskolan Kristianstad · Sverige

EQF 6 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Masterprogram i intelligenta kommunikationssystem

Karlstads universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Civilingenjörsprogrammet i teknisk datavetenskap

Umeå universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Computer Science, Master's Programme

Göteborgs universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Yrkesutbildning AI-utvecklare med fokus på maskininlärning

Campus Varberg/Varbergs kommun · Sverige

Kort kurs Dataanalytiker bas (Lerum)

Göteborg · Sverige

Källor
  1. 1. Source: Susa-navet, Skolverket
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passar datavetare?

Den här rollen
datavetare Den här rollen
Tillväxtvägar

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

För organisationer

Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken typ av utbildning krävs för att bli datavetare?
En akademisk utbildning inom datavetenskap, informationsteknik eller motsvarande är vanligtvis en förutsättning. Ofta krävs en masterexamen eller doktorsexamen för att arbeta på den här nivån, särskilt inom forskning och utveckling.
Hur ser arbetsmarknaden ut för datavetare?
Efterfrågan på datavetare är generellt sett hög, och förväntas fortsätta vara det. Möjligheterna finns inom både den privata och offentliga sektorn, inom forskningsinstitutioner och i konsultföretag.
Vilka personliga egenskaper är viktiga för en datavetare?
Analytisk förmåga, problemlösningsförmåga och ett starkt intresse för teknik är viktiga egenskaper. Du bör också vara noggrann, strukturerad och kunna arbeta både självständigt och i team. Förmågan att kommunicera komplexa tekniska koncept på ett tydligt sätt är också värdefull.
Datavetare — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 140 910 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 82 590 och 206 220 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.

Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data