Dataingenjör
Ögonblicksbild
Dataingenjörer utvecklar den arkitektur som behövs för att bearbeta, hantera och lagra stora mängder data som kommer att användas av dataforskare för analys. De utformar infrastrukturen och underhåller dataledningar och lager för att utnyttja data till strategiska ändamål.
En dataingenjörs arbete handlar om att designa, bygga och underhålla datalösningar. Det innebär att skapa robusta och skalbara dataplattformar som kan hantera stora volymer data från olika källor. Du arbetar med att definiera datamodeller, utforma databaser och datalager, samt automatisera datainmatning och bearbetning. Ditt arbete är avgörande för att säkerställa att data är tillgänglig, korrekt och användbar för analys.
- • Utforma och implementera dataplattformar och arkitekturer för att hantera stora datamängder.
- • Bygga och underhålla dataledningar (data pipelines) och datalager för att effektivisera dataflöden.
- • Säkerställa datakvalitet, säkerhet och regelefterlevnad.
Var det här yrket efterfrågas
Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom it — 75 yrken inklusive det här.
Brist: Belgien, Bulgarien, Cypern, Irland och 6 till.
Längst pågående brist: Österrike, 3 år.
Välj ett område på kartan för att se dess siffror.
Om källan›
Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.
Vad de här orden betyder
De fyra saker som det här avsnittet rapporterar
- Rapporterad efterfrågan
- Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
- Åt vilket håll
- Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
- Lediga tjänster
- Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
- Typisk lön
- Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.
Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.
Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig
- Till din fördel
- Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
- I balans
- Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
- Konkurrensutsatt
- Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
- Motstridiga uppgifter
- Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.
Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.
Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land
- Stark
- Bland de starkaste i that country
- God
- Starkare än de flesta yrken i that country
- Blandad
- Ungefär genomsnittligt för that country
- Svag
- Svagare än de flesta yrken i that country
Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.
Var uppgifterna kommer ifrån
Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.
Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
| Rapporterad efterfrågan | Typisk lön | Åt vilket håll | |
|---|---|---|---|
| Sverige | Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * | — | +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * | 67 152 € 2024 | +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Brist rapporterad ELA/EURES 2022 * | 919 320 Nkr 2026K2 | +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Överskott rapporterat ELA/EURES 2022 * | — | +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Brist rapporterad ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.
Framtidsutsikter för dataingenjör
dataingenjör befinner sig i en transformationsperiod. Med 42% exponering för AI-verktyg ersätts denna roll inte, den utvecklas. Behärskning av nya digitala verktyg kommer att vara nyckeln till framgång.
Hur beräknas dessa poäng?
Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.
Hur kan dataingenjör förändras när AI-anpassningen växer?
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.
Jämför detta med din profil
Hur AI kan förändra denna roll
Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.
Vad beror fortfarande på människor
De flesta uppgifter här är AI-stödda snarare än rent människostyrda.
Där AI kan bli en biträdande pilot
- utföra dimensionalitetsreduktion
- utveckla databehandlingsprogram
- hantera IT-arkitektur
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
- bearbeta data
- hantera forskningsuppgifter
- använda databehandlingsteknik
Vitala tecken & AI-vektorer
AI-exponeringsvektorer
0-100%Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter
Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller
Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning
Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering
Teknisk information
NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.
Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.
Vad människor i denna roll vanligtvis gör
Digital teknik
En vanlig dag som en dataingenjör
09 09:00 · Morgon utveckla databehandlingsprogram
10 10:30 · Mitt på morgonen designa molndatabas
12 12:00 · Middag hantera data
14 14:00 · Eftermiddag hantera IT-arkitektur
15 15:30 · Sen eftermiddag implementera metoder för datalagerhantering
17 17:00 · Avslutning upprätta dataprocesser
Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.
Vad du behöver för att utföra det här arbetet
De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.
-
använda databehandlingsteknik
Samla in, bearbeta och analysera relevanta data och uppgifter, lagra och uppdatera data på rätt sätt samt illustrera siffror och data med hjälp av grafer och statistiska diagram.
-
upprätta dataprocesser
Använda it-verktyg för att tillämpa matematiska, algoritmiska eller andra datamanipulationsprocesser för att skapa information.
-
använda databaser
Använda programvaruverktyg för att hantera och organisera data i en strukturerad miljö som består av attribut, tabeller och relationer för att söka och ändra de lagrade uppgifterna.
-
hantera kvantitativa data
Samla in, behandla och presentera kvantitativa data. Använda lämpliga program och metoder för att validera, organisera och tolka data.
-
lagra digitala uppgifter och system
Använda programvaruverktyg för att arkivera uppgifterna genom att säkerhetskopiera dem, för att säkerställa deras integritet och förebygga dataförluster.
-
implementera metoder för datalagerhantering
Använda modeller och verktyg som analytisk onlinebearbetning (OLAP) och transaktionsbehandling (OLTP) för att integrera strukturerade eller ostrukturerade data från olika källor, i syfte att skapa en central lagringsplats med historiska och aktuella data.
-
hantera forskningsuppgifter
Ta fram och analysera vetenskapliga data från kvalitativa och kvantitativa forskningsmetoder. Lagra och underhålla uppgifterna i forskningsdatabaser. Stödja vidareutnyttjande av vetenskapliga data och känna till principerna för hantering av öppna data.
-
skapa datauppsättningar
Generera en samling nya eller befintliga relaterade datauppsättningar som består av separata delar, men som kan göras om till en enhet.
-
hantera data
Hantera alla typer av dataresurser under hela deras livscykel genom att utföra dataprofilering, valideringsanalyser, standardisering, identitetsuppdelning, rensning, utökning och granskning. Se till att alla data är ändamålsenliga med hjälp av specialiserade IKT-verktyg i syfte att uppfylla kvalitetskriterierna för data.
-
utföra dimensionalitetsreduktion
Minska antalet variabler eller egenskaper för en datamängd i maskininlärningsalgoritmer med hjälp av till exempel huvudkomponentsanalys, matrisfaktorisering, autokodare osv.
-
utveckla databehandlingsprogram
Utforma specialanpassad programvara för databehandling genom att välja ut och använda lämpligt datorprogrammeringsspråk, så att ett IKT-system kan producera begärda resultat utifrån förväntade indata.
-
hantera IT-arkitektur
Övervaka bestämmelser och använda IKT-teknik för att definiera systemarkitekturen och kontrollera insamling, lagring, konsolidering, sammanställning, organisering och användning av data inom en organisation.
-
designa molndatabas
Tillämpa designprinciper för adaptiva, elastiska, automatiska och löst sammankopplade databaser genom att utnyttja molninfrastruktur. Sträva efter att avlägsna alla felpunkter genom distribuerad databasdesign.
-
bearbeta data
Mata in information i ett system för datalagring och dataåtkomst med hjälp av bland annat skanning, manuell inskrivning via tangentbord eller elektronisk dataöverföring för att bearbeta stora mängder data.
databashanteringssystem
Verktyg för att skapa, uppdatera och hantera databaser, såsom Oracle, MySQL och Microsoft SQL Server.
datalagring
Fysiska och tekniska koncept som anger hur digital datalagring ska organiseras i särskilda system, både lokalt, som hårddiskar och direktminnen (RAM), och på distans, via nätverk, internet eller molntjänster.
datamodeller
Metoder och befintliga system som används för att strukturera data och visa förhållandet mellan dem samt metoder för tolkning av datastrukturer och -relationer.
molnteknik
Teknik som möjliggör tillgång till hårdvara, programvara, data och tjänster via fjärrservrar och programvarunät, oavsett var de befinner sig och hur de är uppbyggda.
ostrukturerade data
Den information som inte är ordnad på ett fördefinierat sätt eller inte har en fördefinierad datamodell och är svår att förstå och hitta utan användning av tekniker som t.ex. datautvinning.
SAS Data Management
Datorprogrammet SAS Data Management är ett verktyg för integrering av information från flera olika tillämpningar, som skapats och underhålls av organisationerna, till en enhetlig och transparent datastruktur som utvecklats av programvaruföretaget SAS.
Teradata Database
Datorprogrammet Teradate Database är ett verktyg som används för att skapa, uppdatera och hantera databaser som utvecklats av programvaruföretaget Teradata Corporation.
- dataanalys
- datavetenskap
- statistik
Dataingenjör: hur du kvalificerar dig och var du kan studera
Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.
Kandidatexamen
582 utbildningar i 23 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 139 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.
Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:
Computer Science: Applied Data Science, Master's Program (Two-Year)
Malmö universitet · Sverige
Senare del Data Science: Masterprogram
Högskolan Dalarna · Sverige
Visar 6 av 721.
Källor
- 1. Source: Susa-navet, Skolverket
- 2. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Karriärvägar & liknande roller
Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.
Var passar dataingenjör?
Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.
För organisationer
Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.
Vanliga frågor
Vilka typer av verktyg och tekniker använder en dataingenjör?
Hur ser karriärmöjligheterna ut för en dataingenjör?
Vilka personliga egenskaper är viktiga för att lyckas som dataingenjör?
Dataingenjör — vad är lönen i USA?
Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data