Yrkesprofil

IoT-utvecklare

Ögonblicksbild

IoT-utvecklare analyserar och samlar in data för att tolka mönster och förutsäga resultat. De använder artificiell intelligens för att hantera uppgifter och självständiga beslut, och algoritmer för maskininlärning för att skapa smartare enheter med hjälp av datasensorer. IoT-utvecklare skapar programvara för att ansluta objekt till system och enheter, eller för att programmera dessa objekt så att de fungerar på egen hand.

Arbetsmarknad
Brist i Sverige och 12 länder till
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknik
Utbildning
Kandidatexamen
39%
Resiliens Poäng · 2026 (Högre är bättre)
Kandidatexamen 52% AI-exponering · 2026
Arbetsmarknad

Var det här yrket efterfrågas

Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom it — 75 yrken inklusive det här.

13 av 17 har brist2025Alla 30 växer3.7Mtjänster till 2035

Brist: Belgien, Bulgarien, Cypern, Irland och 9 till.

Längst pågående brist: Tjeckien, 4 år.

Välj ett område på kartan för att se dess siffror.

Om källan›

Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.

Vad de här orden betyder

De fyra saker som det här avsnittet rapporterar

Rapporterad efterfrågan
Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
Åt vilket håll
Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
Lediga tjänster
Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
Typisk lön
Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.

Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.

Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig

Till din fördel
Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
I balans
Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
Konkurrensutsatt
Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
Motstridiga uppgifter
Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.

Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.

Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land

Stark
Bland de starkaste i that country
God
Starkare än de flesta yrken i that country
Blandad
Ungefär genomsnittligt för that country
Svag
Svagare än de flesta yrken i that country

Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.

Var uppgifterna kommer ifrån

Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.

Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.

Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland)
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll
Rapporterad efterfrågan Typisk lön Åt vilket håll
Sverige Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Finland Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * 60 240 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norge Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * 939 600 Nkr 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Danmark Överskott rapporterat ELA/EURES 2023 * — +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.

NexFuture™

Framtidsutsikter för IoT-utvecklare

The outlook for IoT-utvecklare reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hur beräknas dessa poäng?

Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.

Spela framtiden
Hur kan IoT-utvecklare förändras när AI-anpassningen växer?

Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.

En betydande omvandling på uppgiftsnivå beräknas ske om 12 år (runt 2038) under det valda „Förväntat“-scenariot.
~35%
Resiliens
Automationsrisk
EXP~55%
Mänsklig kant
MOAT~40%

Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.

2026
2033
2043
AI-adoptionshastighet:

Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.

Hur AI kan förändra denna roll

Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.

39% Människoägd

Vad beror fortfarande på människor

  • utveckla IT-arbetsflöde
Den mänskliga fördelen För att förbli ledande i denna roll, fokusera på principer för artificiell intelligens och Sakernas Internet. Dessa människocentrerade färdigheter är de svåraste för AI att replikera under de kommande 20 åren.
32% Hjälpa

Där AI kan bli en biträdande pilot

  • analysera stordata
  • utföra dimensionalitetsreduktion
  • använda sig av maskininlärning
52% Automatisera

Uppgifter som är mest utsatta för automatisering

  • använda databehandlingsteknik
Detaljerad analys

Vitala tecken & AI-vektorer

AI-exponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 32%

Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter

Generativ AI 3%

Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller

Robotic & Physical Automation 0%

Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning

Kognitiv programvara 0%

Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering

Teknisk information
Metodik: NexFuture v3.0 Källor: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Uppdaterad: okt. 2026

NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.

Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.

En dag i livet

Vad människor i denna roll vanligtvis gör

Digital teknik

Dag i livet

En vanlig dag som en IoT-utvecklare

09
09:00 · Morgon
använda sig av maskininlärning
Använda tekniker och algoritmer som kan behärska data, lära sig av dem och göra prognoser som kan användas för optimering, programanpassning, mönsterigenkänning, filtrering, sökmotorer och datorseende.
10
10:30 · Mitt på morgonen
utforma informationssystem
Planera arkitektur, sammansättning, komponenter, moduler, gränssnitt och data för integrerade informationssystem (maskinvara, programvara och nätverk) baserat på systemkrav och specifikationer.
12
12:00 · Middag
utveckla IT-arbetsflöde
Skapa repeterbara mönster för IT-verksamheten inom en organisation som ökar de systematiska omvandlingarna av produkter, informationsprocesser och tjänster genom produktionen.
14
14:00 · Eftermiddag
analysera stordata
Samla in och utvärdera numeriska data i stora mängder, särskilt i syfte att identifiera mönster mellan data.
15
15:30 · Sen eftermiddag
använda databehandlingsteknik
Samla in, bearbeta och analysera relevanta data och uppgifter, lagra och uppdatera data på rätt sätt samt illustrera siffror och data med hjälp av grafer och statistiska diagram.
17
17:00 · Avslutning
utföra dimensionalitetsreduktion
Minska antalet variabler eller egenskaper för en datamängd i maskininlärningsalgoritmer med hjälp av till exempel huvudkomponentsanalys, matrisfaktorisering, autokodare osv.

Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.

Färdigheter och kunskap

Vad du behöver för att utföra det här arbetet

De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.

Viktiga färdigheter
programmera datorsystem
  • utföra dimensionalitetsreduktion

    Minska antalet variabler eller egenskaper för en datamängd i maskininlärningsalgoritmer med hjälp av till exempel huvudkomponentsanalys, matrisfaktorisering, autokodare osv.

  • använda sig av maskininlärning

    Använda tekniker och algoritmer som kan behärska data, lära sig av dem och göra prognoser som kan användas för optimering, programanpassning, mönsterigenkänning, filtrering, sökmotorer och datorseende.

hantera, samla in och lagra digitala data
  • använda databehandlingsteknik

    Samla in, bearbeta och analysera relevanta data och uppgifter, lagra och uppdatera data på rätt sätt samt illustrera siffror och data med hjälp av grafer och statistiska diagram.

analysera och utvärdera information och data
  • analysera stordata

    Samla in och utvärdera numeriska data i stora mängder, särskilt i syfte att identifiera mönster mellan data.

utveckla strategier och förfaranden
  • utveckla IT-arbetsflöde

    Skapa repeterbara mönster för IT-verksamheten inom en organisation som ökar de systematiska omvandlingarna av produkter, informationsprocesser och tjänster genom produktionen.

konstruera ikt-system eller ikt-tillämpningar
  • utforma informationssystem

    Planera arkitektur, sammansättning, komponenter, moduler, gränssnitt och data för integrerade informationssystem (maskinvara, programvara och nätverk) baserat på systemkrav och specifikationer.

Kunskapsområden & Programvara och teknik
Kunskapsområden
  • principer för artificiell intelligens

    Begreppet artificiell intelligens, tillämpade principer, arkitekturer och system, som t.ex. intelligenta agenter, multiagentsystem, expertsystem, regelbaserade system, neuronnät, ontologier och kognitionsteorier.

  • Sakernas Internet

    De allmänna principerna, kategorierna, kraven, begränsningarna och sårbarheterna hos smarta anslutna enheter (de flesta av dem med internetuppkoppling).

  • specifikationer för it-programvara

    Egenskaper, användning och drift av olika programvaruprodukter, såsom datorprogram och tillämpningsprogram.

  • systemprogrammering

    De metoder och verktyg som krävs för att utveckla systemprogramvara, specifikationer för systemarkitekturer och gränssnittstekniker mellan nätverk och systemmoduler och systemkomponenter.

  • arkitekturramverk

    En uppsättning krav som beskriver ett informationssystems arkitektur.

Tvärsektoriell kompetens
  • algoritmer
  • datateknik
  • datavetenskap
  • maskininlärning
  • mekatronik
  • testmetoder för hårdvara
  • uppgiftsalgoritm
Programvara och teknik
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Nyckelegenskaper du behöver
Analytiskt tänkande Erkännande Samarbete Mångfald Prestation Pålitlighet Integritet Omsorg om andra Innovation Anpassningsförmåga/Flexibilitet Stresstolerans Oberoende Prestation/Ansträngning Självkontroll Ledarskap Social orientering
Viktiga belöningar du kan förvänta dig
Egenskapsdata är inte tillgänglig för denna roll ännu.
Hur man kvalificerar sig

IoT-utvecklare: hur du kvalificerar dig och var du kan studera

Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.

Typisk utbildningsnivå

Kandidatexamen

Var man kan studera

508 utbildningar i 21 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 161 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.

Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:

Examen

Civilingenjör: Datateknik

Malmö universitet · Sverige

EQF 7 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Datateknik och Mobil IT: Högskoleingenjörsutbildning

Malmö universitet · Sverige

EQF 6 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen

Senare del av program Högskoleingenjörsprogram i datateknik, inriktning Internet of Things

Högskolan Kristianstad · Sverige

EQF 6 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Yrkesutbildning Advanced Software Developer Embedded Systems

YH Akademin AB · Sverige

EQF 5 Angiven väg till detta yrke Källa 1
Examen Ingenjör (YH), informations- och kommunikationsteknik

Savonia-ammattikorkeakoulu · Finland

EQF 6 Angiven väg till detta yrke Källa 2
Kort kurs Allmän kurs - IT-inriktning

Munka folkhögskola · Sverige

Källor
  1. 1. Source: Susa-navet, Skolverket
  2. 2. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Karriärutveckling

Karriärvägar & liknande roller

Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.

Karriärlandskap

Var passar IoT-utvecklare?

Den här rollen
IoT-utvecklare Den här rollen

Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.

För organisationer

Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken typ av bakgrund krävs för att bli IoT-utvecklare?
En gedigen teknisk bakgrund är viktig, ofta med en utbildning inom datavetenskap, mjukvaruteknik eller liknande. Erfarenhet av programmering, databaser och nätverk är också värdefullt. Kunskaper inom artificiell intelligens och maskininlärning är en fördel.
Hur ser arbetsmarknaden ut för IoT-utvecklare?
Efterfrågan på IoT-utvecklare är växande i takt med att fler och fler företag och organisationer implementerar IoT-lösningar. Det finns möjligheter inom en rad olika branscher, från tillverkning och energi till hälsovård och transport.
Kan jag arbeta som IoT-utvecklare på distans?
Ja, många IoT-utvecklarroller kan utföras på distans. Det är en yrkesroll som ofta passar bra för frilansarbete, men är oftast anställningsbaserad.
IoT-Utvecklare — vad är lönen i USA?
Medianlönen är 133 080 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 79 380 och 174 410 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.

Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data