Databasutvecklare
Ögonblicksbild
Databasutvecklare programmerar, genomför och samordnar ändringar i databaser utifrån sin sakkunskap om databashanteringssystem.
Arbetsdagen för en databasutvecklare kan variera, men involverar ofta programmering, testning och implementering av förändringar i databaser. Du arbetar utifrån en djup förståelse för databashanteringssystem och samarbetar med andra utvecklare, systemadministratörer och verksamhetsansvariga för att säkerställa att databaslösningarna möter verksamhetens behov. Det kan handla om att optimera befintliga databaser, skapa nya datamodeller eller integrera databaser med andra system.
- • Designa och implementera databasstrukturer och datamodeller.
- • Skriva och optimera SQL-frågor och lagrade procedurer.
- • Genomföra databasunderhåll, säkerhetskopiering och återställning.
Var det här yrket efterfrågas
Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Djupare färg: rapporterat likadant fler år i rad.
Siffrorna gäller Yrken med krav på fördjupad högskolekompetens inom it — 75 yrken inklusive det här.
Brist: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia och 4 till.
Längst pågående brist: Belgium, 3 år.
Välj ett område på kartan för att se dess siffror.
Om källan›
Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Utforska mer
Hitta din karriärväg och utforska vetenskapen bakom våra rekommendationer.
Kan databasutvecklare passa dig?
Svara på tre snabba frågor. Detta är inte en fullständig bedömning – det är en teaser som hjälper dig att bestämma om du ska jämföra din profil.
Gillar du uppgifter som kräver Erkännande?
Gillar du uppgifter som kräver Integritet?
Gillar du uppgifter som kräver Mångfald?
Framtidsutsikter för databasutvecklare
The outlook for databasutvecklare reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hur beräknas dessa poäng?
Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.
Hur kan databasutvecklare förändras när AI-anpassningen växer?
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Hur AI kan förändra denna roll
Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.
Vad beror fortfarande på människor
- tillämpa informationsäkerhetsprinciper
- testa it-frågor
Där AI kan bli en biträdande pilot
- använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
- identifiera konsumentkrav
- tolka tekniska texter
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
- samla in kundfeedback om program
- rapportera analysresultat
- uppskatta arbetstid
Vitala tecken & AI-vektorer
AI-exponeringsvektorer
0-100%Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter
Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller
Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering
Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning
Teknisk information
NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.
Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.
Vad människor i denna roll vanligtvis gör
Digital teknik
En vanlig dag som en databasutvecklare
09 09:00 · Morgon testa it-frågor
10 10:30 · Mitt på morgonen använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
12 12:00 · Middag jämföra databasresurser
14 14:00 · Eftermiddag skapa datamodeller
15 15:30 · Sen eftermiddag skriva databasdokumentation
17 17:00 · Avslutning säkerhetskopiera
Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.
Vad du behöver för att utföra det här arbetet
De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.
-
använda databaser
Använda programvaruverktyg för att hantera och organisera data i en strukturerad miljö som består av attribut, tabeller och relationer för att söka och ändra de lagrade uppgifterna.
-
jämföra databasresurser
Stabilisera arbetsbelastningen och resurserna i en databas genom att styra efterfrågan på transaktioner, fördela diskutrymmen och säkerställa servrars funktion för att uppnå bästa möjliga förhållande mellan kostnader och risker.
-
använda ett applikationsspecifikt gränssnitt
Förstå och använda gränssnitt för ett visst applikations- eller användningsfall.
-
identifiera konsumentkrav
Tillämpa tekniker och verktyg, t.ex. undersökningar, frågeformulär och IKT-program, för framtagning, fastställande, analys, dokumentering och underhåll av användarkrav för system, tjänst eller produkt.
-
skriva databasdokumentation
Utarbeta dokumentation som innehåller information om den databas som är relevant för slutanvändarna.
-
samla in kundfeedback om program
Samla in svar och analysera data från kunder för att identifiera förfrågningar eller problem i syfte att förbättra program och den allmänna kundtillfredsställelsen.
-
tolka tekniska texter
Läsa och förstå tekniska texter som ger information om hur man utför en uppgift, oftast förklarad steg för steg.
-
tillämpa informationsäkerhetsprinciper
Implementera policyer, metoder och regler för data- och informationssäkerhet för att efterleva principerna om sekretess, integritet och tillgänglighet.
-
rapportera analysresultat
Utarbeta forskningsdokument eller ge presentationer för att rapportera resultaten av ett genomfört forsknings- och analysprojekt, med angivande av de analysförfaranden och analysmetoder som lett fram till resultaten samt potentiella tolkningar av resultaten.
-
säkerhetskopiera
Införa rutiner för säkerhetskopiering av data och system för att säkerställa permanent och tillförlitlig systemdrift. Säkerhetskopiering av data för att säkra information genom kopiering och arkivering för att säkerställa integritet under systemintegrering och efter förlust av data.
-
uppskatta arbetstid
Ta fram korrekta beräkningar i tid som är nödvändiga för att fullgöra framtida tekniska uppgifter på grundval av tidigare och nuvarande information och observationer eller planera hur lång tid enskilda uppgifter i ett visst projekt beräknas pågå.
bedömning av datakvalitet
Processen för att identifiera datafrågor med hjälp av kvalitetsindikatorer, mått och mätvärden för att planera strategier för rensning av data och strategier för databerikning enligt datakvalitetskriterier.
databashanteringssystem
Verktyg för att skapa, uppdatera och hantera databaser, såsom Oracle, MySQL och Microsoft SQL Server.
datalagring
Fysiska och tekniska koncept som anger hur digital datalagring ska organiseras i särskilda system, både lokalt, som hårddiskar och direktminnen (RAM), och på distans, via nätverk, internet eller molntjänster.
frågespråk
Standardiserade datorspråk för att hämta information från en databas och för dokument som innehåller den information som söks.
Frågespråk för RDF-format
Frågespråk som SPARQL, som används för att hämta och hantera data som lagrats i RDF-format (Resource Description Framework).
verktyg för databasutveckling
Metoder och verktyg för att skapa en logisk och fysisk struktur för databaser, såsom logiska datastrukturer, diagram, modelleringsmetoder och enhetsrelationer.
ABAP
Teknik och principer för utveckling av programvara, som t.ex. analys, algoritmer, kodning, testning och sammanställning av programparadigmer i ABAP.
AJAX
Teknik och principer för utveckling av programvara, som t.ex. analys, algoritmer, kodning, testning och sammanställning av programparadigmer i AJAX.
Ajax Framework
Ajax programvaruutvecklingsmiljöer med särskilda funktioner och komponenter som stöder och vägleder genom utvecklingen av webbtillämpningar.
APL
Teknik och principer för utveckling av programvara, såsom analys, algoritmer, kodning, testning och sammanställning av programmeringsparadigm, i APL.
ASP.NET
Teknik och principer för utveckling av programvara, såsom analys, algoritmer, kodning, testning och sammanställning av programmeringsparadigm, i ASP.NET.
- verktyg för datautvinning -omvandling och -inläsning
Se om den här rollen passar ditt karriär-DNA
Ta den kostnadsfria karriär-DNA-bedömningen för att se hur databasutvecklare stämmer överens med dina intressen, arbetsstil och framtida väg. På mindre än 10 minuter får du en personlig passningssignal och en färdplan för vad du ska göra härnäst.
Skanna för att fortsätta på mobilenDatabasutvecklare: hur du kvalificerar dig och var du kan studera
Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.
Kandidatexamen
Verkliga program som leder till denna ockupation, per land.
Software Engineering Programme
Award in Database Development - Introduction
Award in Database Design and Implementation (Computing)
Award in Advanced Database Principles and Distributed Systems
VET Award for Web Development with MySQL and PHP
Award in Core Database Principles
Certificate in Advanced Database Development
Certificate in Database Systems
Karriärvägar & liknande roller
Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.
Var passar databasutvecklare?
Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.
Vanliga frågor
- Vilka databashanteringssystem är vanligast att arbeta med?
- Vanliga databashanteringssystem inkluderar MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server och Oracle. Valet av system beror ofta på verksamhetens specifika behov och befintliga infrastruktur.
- Hur ser karriärmöjligheterna ut för en databasutvecklare?
- Med din expertis inom databaser finns det goda karriärmöjligheter. Du kan specialisera dig inom områden som databasadministration, data warehousing eller business intelligence. Rollen kräver en kontinuerlig utveckling av dina kunskaper, då tekniken ständigt förändras.
- Kan jag arbeta som databasutvecklare på distans?
- Ja, många databasutvecklare arbetar på distans, särskilt som frilansare. Rollen kräver ofta självständighet och förmåga att kommunicera effektivt på distans.
- Databasutvecklare — vad är lönen i USA?
- Medianlönen är 104 620 dollar per år, per 2025-05. Delstaternas medianlöner ligger mellan 51 880 och 135 750 dollar. Källa: US Bureau of Labor Statistics. Siffran gäller USA och är ingen prognos för Europa.
Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 20 september 2026 Om våra data