NexPath
Poklicni profil

IoT razvijalec/IoT razvijalka

Posnet

Ste inovativni in vas zanima povezovanje fizičnih predmetov s tehnologijo? Kot razvijalec/razvijalka interneta stvari boste ustvarjali pametne naprave in sisteme, ki bodo spremenili način, kako živimo in delujemo.

Povzetek

Razvijalci/razvijalke interneta stvari so ključni za razvoj pametnih rešitev v različnih panogah, od industrije in kmetijstva do zdravstva in pametnih domov. Vaše delo bo vključevalo analizo podatkov, razvoj algoritmov strojnega učenja in programiranje naprav, ki bodo lahko samostojno delovale in se povezovale z drugimi sistemi. Delo je dinamično in zahteva stalno učenje ter prilagajanje novim tehnologijam.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiza podatkov, zbranih s tipal, za razumevanje vzorcev in napovedovanje rezultatov.
  • • Razvoj programske opreme za povezovanje predmetov s sistemi in napravami.
  • • Programiranje naprav, da samostojno delujejo in komunicirajo med seboj.
Industrija
Digitalna tehnologija
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
39%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 52% Izpostavljenost AI
Začni oceno DNA kariere
Labour market

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Sporočeno pomanjkanjeSporočen presežekSporočeno v drugem letuTa vir tega ne zajema

Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za informacijske in komunikacijske tehnologije — 75 poklicev, vključno s tem.

13 od 17 s pomanjkanjem2025Vseh 30 raste3.7Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia in še 9.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Czechia, 4 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Razišči več

Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.

Preverite svoje ujemanje — brezplačno Kako deluje ujemanje
Vodite druge? Oglejte si NexPath za šole in svetovalnice.
Za šole → Za svetovalce →
Hitro preverjanje prileganja

Bi vamIoT razvijalec/IoT razvijalkaustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoAnalitično razmišljanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoPriznanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoSodelovanje?
Prihodnji signal
39/100
Rezultat odpornosti
Oglejte si celotno analizo
Preverjanje primernosti
3 hitra vprašanja
Bi vam lahko ustrezalIoT razvijalec/IoT razvijalka?
Preizkusite kviz
Dan v življenju
oblikovati informacijski sistem
Prva naloga dneva
Oglejte si dnevno razčlenitev
Vrhunska lastnost
Dosežek/Napor
Ključni stil dela
Oglejte si DNK spretnosti
Podobne vloge
6
Sorodni poklici
Razišči podobno
Brezplačna ocena
Kako dobro vam pristajaIoT razvijalec/IoT razvijalka?
10-minutna karierna DNK. Prijava ni potrebna.
Začni brezplačno
NexFuture™

Prihodnje izglede za IoT razvijalec/IoT razvijalka

The outlook for IoT razvijalec/IoT razvijalka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkoIoT razvijalec/IoT razvijalkaspremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 12 let (okoli leta 2038) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~35%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~55%
Človeški rob
MOAT~40%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2033
2043
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 39% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi
  • razviti delovni tok IKT
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na internet stvari in načela umetne inteligence. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 32% asist
Kjer lahko AI postane kopilot
  • analizirati velepodatke
  • izvajati zmanjševanje dimenzij
  • uporabiti strojno učenje
Avtomatiziraj 52% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
  • uporabljati metode za obdelavo podatkov
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 32%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 3%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 0%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: avg. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Digitalna tehnologija

Dan v življenju

Tipičen dan kotIoT razvijalec/IoT razvijalka

09
09:00 · jutro
oblikovati informacijski sistem
Opredeliti arhitekturo, sestavo, sestavne dele, module, vmesnike in podatke za integrirane informacijske sisteme (strojna oprema, programska oprema in omrežje) na podlagi zahtev in specifikacij za sistem.
10
10:30 · Sredi jutra
razviti delovni tok IKT
Ustvariti ponovljive vzorce dejavnosti IKT v organizaciji, s čimer se izboljšuje sistematično spreminjanje proizvodov, informacijskih postopkov in storitev med njihovo proizvodnjo.
12
12:00 · Opoldne
uporabiti strojno učenje
Uporabiti tehnike in algoritme, ki lahko iz podatkov izvlečejo strokovna znanja, se iz njih učiti in oblikovati napovedi, ki se uporabijo za optimizacijo programa, prilagajanje aplikacije, prepoznavanje vzorcev, filtriranje, iskalnike in računalniški vid.
14
14:00 · popoldan
analizirati velepodatke
Zbirati in vrednotiti številčne podatke v velikih količinah, zlasti za namen določanja vzorcev med podatki.
15
15:30 · Pozno popoldne
izvajati zmanjševanje dimenzij
Zmanjšati število spremenljivk ali funkcij za nabor podatkov v algoritmih strojnega učenja z metodami, kot so analiza glavnih komponent, faktorizacija matrik, metode samodejnega kodiranja in druge.
17
17:00 · Zaključek
uporabljati metode za obdelavo podatkov
Zbirati, obdelovati in analizirati ustrezne podatke in informacije, ustrezno shranjevati in posodabljati podatke ter prikazovati številke in podatke s preglednicami in statističnimi diagrami.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Področja znanja
  • internet stvari

    Splošna načela, kategorije, zahteve, omejitve in ranljivosti povezanih pametnih naprav (večina s predvideno internetno povezljivostjo).

  • načela umetne inteligence

    Teorije umetne inteligence, uporabljena načela, arhitekture in sistemi, kot so inteligentni posredniki, sistemi z več agenti, sistemi strokovnjakov, sistemi, ki temeljijo na pravilih, nevronska omrežja, ontologije in kognitivne teorije.

  • programiranje sistema IKT

    Metode in orodja, potrebna za razvoj sistemske programske opreme, specifikacij sistemskih arhitektur in tehnike povezovanja med omrežnimi in sistemskimi moduli ter sestavnimi deli.

  • specifikacije za programsko opremo IKT

    Značilnosti, uporaba in delovanje različnih programskih izdelkov, kot so računalniški programi in aplikacijska programska oprema.

  • ogrodje arhitekture IKT

    Sklop zahtev, ki opisujejo strukturo informacijskega sistema.

Medsektorske spretnosti
  • algoritmi
  • algoritmiranje opravil
  • mehatronika
Bistvene veščine
programirati računalniške sisteme
  • izvajati zmanjševanje dimenzij

    Zmanjšati število spremenljivk ali funkcij za nabor podatkov v algoritmih strojnega učenja z metodami, kot so analiza glavnih komponent, faktorizacija matrik, metode samodejnega kodiranja in druge.

  • uporabiti strojno učenje

    Uporabiti tehnike in algoritme, ki lahko iz podatkov izvlečejo strokovna znanja, se iz njih učiti in oblikovati napovedi, ki se uporabijo za optimizacijo programa, prilagajanje aplikacije, prepoznavanje vzorcev, filtriranje, iskalnike in računalniški vid.

upravljanje, zbiranje in shranjevanje digitalnih podatkov
  • uporabljati metode za obdelavo podatkov

    Zbirati, obdelovati in analizirati ustrezne podatke in informacije, ustrezno shranjevati in posodabljati podatke ter prikazovati številke in podatke s preglednicami in statističnimi diagrami.

analizirati in vrednotiti informacije in podatke
  • analizirati velepodatke

    Zbirati in vrednotiti številčne podatke v velikih količinah, zlasti za namen določanja vzorcev med podatki.

razvoj operativnih politik in postopkov
  • razviti delovni tok IKT

    Ustvariti ponovljive vzorce dejavnosti IKT v organizaciji, s čimer se izboljšuje sistematično spreminjanje proizvodov, informacijskih postopkov in storitev med njihovo proizvodnjo.

projektirati sisteme ali aplikacije ikt
  • oblikovati informacijski sistem

    Opredeliti arhitekturo, sestavo, sestavne dele, module, vmesnike in podatke za integrirane informacijske sisteme (strojna oprema, programska oprema in omrežje) na podlagi zahtev in specifikacij za sistem.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Priznanje Sodelovanje Raznolikost Dosežek Zanesljivost Integriteta Skrb za druge Inovacija Prilagodljivost/Prilagodljivost Toleranca do stresa Neodvisnost Dosežek/Napor Samokontrola Vodenje Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
Podatki o lastnostih za to vlogo še niso na voljo.
Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilegaIoT razvijalec/IoT razvijalka?

Ta vloga
IoT razvijalec/IoT razvijalka Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Podobne in sorodne vloge

podatkovni inženir/inženirka

11% podobnost

inženir/inženirka za umetno inteligenco

8% podobnost

inženir/inženirka za simulacijo baterij

6% podobnost

inženir/inženirka računalniškega vida

6% podobnost

sodelavec/sodelavka za statistične izračune in prikaze

5% podobnost

inženir/inženirka za strojno prevajanje

5% podobnost
Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in veščine so potrebna za delo kot razvijalec/razvijalka interneta stvari?
Potrebujete močno znanje programiranja (npr. Python, C++), razumevanje algoritmov strojnega učenja, znanje o IoT protokolih (npr. MQTT, CoAP) ter sposobnost analize podatkov. Pomembna je tudi sposobnost reševanja problemov in timsko delo.
Ali je mogoče delati kot razvijalec/razvijalka interneta stvari tudi kot samostojni podjetnik?
Da, veliko razvijalcev/razvijalk interneta stvari dela tudi kot freelanceri, ponujajoč svoje storitve različnim podjetjem. Zaposlitev je pa najpogostejša oblika zaposlitve v tem poklicu.
Kako se lahko pripravim na kariero v razvoju interneta stvari?
Priporočamo študij informatike, elektrotehnike ali srodnih področij. Uporabno je tudi pridobivanje praktičnih izkušenj s projekti, tečaji in udeležbo na konferencah, ki se osredotočajo na internet stvari.
IoT Razvijalec/IoT Razvijalka — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Da. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bilo pomanjkanje sporočeno v 13 od 17 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Belgija, Bolgarija, Ciper, Češka in še 9. Češka ga sporoča že 4 let zapored. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
IoT Razvijalec/IoT Razvijalka — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
133.080 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 79.380 do 174.410 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.