NexPath
Profil zawodowy

projektant internetu rzeczy

Zrzut ekranu

Zostań projektantem internetu rzeczy i kształtuj przyszłość inteligentnych urządzeń! Ta rola łączy wiedzę z zakresu programowania, analizy danych i sztucznej inteligencji, tworząc innowacyjne rozwiązania dla coraz bardziej połączonego świata.

Podsumowanie

Projektant internetu rzeczy (IoT) odpowiada za projektowanie i implementację oprogramowania oraz algorytmów, które umożliwiają komunikację i autonomiczne działanie urządzeń połączonych w sieć. Praca ta obejmuje analizę danych z czujników, wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji działania urządzeń oraz tworzenie oprogramowania integrującego te urządzenia z szerszymi systemami. Wymaga to zarówno umiejętności programistycznych, jak i analitycznych oraz zrozumienia zasad działania sieci i protokołów komunikacyjnych.

Kluczowe obowiązki:
  • • Analiza danych z czujników i identyfikacja wzorców w celu optymalizacji działania urządzeń IoT.
  • • Projektowanie i implementacja algorytmów uczenia maszynowego, które umożliwiają urządzeniom IoT podejmowanie autonomicznych decyzji.
  • • Tworzenie oprogramowania do łączenia urządzeń IoT z systemami i platformami.
Przemysł
Technologia cyfrowa
Edukacja
Licencjat lub równoważny
39%
Odporność Wynik · 2026 (Im wyżej, tym lepiej)
Licencjat lub równoważny 52% Narażenie na AI
Uruchom ocenę Career DNA
Labour market

Gdzie ten zawód jest poszukiwany

Zgłoszone niedobory i nadwyżki siły roboczej, według roku. Publikowane dla grup zawodowych, nie dla pojedynczych stanowisk.

Zgłoszony niedobórZgłoszona nadwyżkaZgłoszono w innym rokuNieobjęte tym źródłem

Głębszy kolor: zgłaszane tak samo przez więcej kolejnych lat.

Dane obejmują Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych — 75 zawodów, w tym ten.

13 z 17 z niedoborem2025Wszystkie 30 rosną3.7Mwakaty do 2035

Niedobór: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia i 9 więcej.

Najdłużej trwający niedobór: Czechia, 4 lata.

Wybierz obszar na mapie, aby zobaczyć jego dane.

O tym źródle›

Źródło: ELA/EURES, niedobory i nadwyżki siły roboczej. Dane publikowane są na poziomie grupy zawodowej i obejmują Europę. Wydania różnią się układem załącznika oraz zakresem krajów, więc zmiana między latami nie zawsze oznacza, że zmienił się rynek pracy. Kraje na szaro nie zostały zgłoszone, co nie jest tym samym co równowaga.

Odkryj więcej

Znajdź swoją ścieżkę kariery i poznaj naukę stojącą za naszymi rekomendacjami.

Sprawdź swoje dopasowanie — bezpłatnie Jak działa dopasowanie
Doradzasz innym? Zobacz NexPath dla szkół i poradni.
Dla szkół → Dla doradców →
Szybka kontrola dopasowania

Czyprojektant internetu rzeczypasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagająceMyślenie analityczne?

Czy lubisz zadania wymagająceUznanie?

Czy lubisz zadania wymagająceWspółpraca?
Przyszły sygnał
39/100
Wynik odporności
Zobacz pełną analizę
Kontrola dopasowania
3 szybkie pytania
Czyprojektant internetu rzeczymógłby Ci odpowiadać?
Wypróbuj quiz
Dzień w życiu
opracowywać przepływ pracy w środowisku ICT
Pierwsze zadanie dnia
Zobacz zestawienie dzienne
Najważniejsza cecha
Osiągnięcie/Wysiłek
Kluczowy styl pracy
Zobacz DNA umiejętności
Podobne role
6
Powiązane zawody
Przeglądaj podobne
Bezpłatna ocena
Jak dobrze pasuje do Ciebieprojektant internetu rzeczy?
10-minutowe DNA kariery. Nie jest wymagana rejestracja.
Zacznij bezpłatnie
NexFuture™

Perspektywy przyszłości dla projektant internetu rzeczy

The outlook for projektant internetu rzeczy reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość

Jakprojektant internetu rzeczymoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Niektóre obszary zadań mogą przesunąć się w stronę przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją, dlatego przekwalifikowanie staje się ważniejsze.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 12 lat (około 2038 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
~35%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP~55%
Ludzka krawędź
MOAT~40%

Scenariusz poglądowy oparty na automatyzacji zadań — nie prognoza. Wartości są zaokrąglane im dalej w przyszłość patrzysz.

2026
2033
2043
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 39% Należący do człowieka
Co jeszcze zależy od ludzi
  • opracowywać przepływ pracy w środowisku ICT
Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na internet rzeczy i podstawy sztucznej inteligencji. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 32% Asysta
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem
  • analizować duże zbiory danych
  • przeprowadzać redukcję wymiarowości
  • wykorzystywać uczenie maszynowe
Automatyzuj 52% Automatyzuj
Zadania najbardziej narażone na automatyzację
  • stosować techniki przetwarzania danych
Szczegółowa analiza

Parametry życiowe i wektory AI

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 32%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Generatywna sztuczna inteligencja 3%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Oprogramowanie kognitywne 0%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v3.0 Źródła: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Zaktualizowano: sie 2026

NexFuture v3.0 szacuje narażenie na automatyzację bezpośrednio na podstawie kluczowych grup umiejętności ESCO, ważonych masą umiejętności i skalibrowanych względem kotwic eksperckich. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Pełne szczegóły znajdują się w białej księdze metodologii NexFuture.

Mierzy narażenie na automatyzację. Nie mierzy wynagrodzenia, popytu ani liczby miejsc pracy w Twojej okolicy.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Technologia cyfrowa

Dzień w życiu

Typowy dzień jakoprojektant internetu rzeczy

09
09:00 · Rano
opracowywać przepływ pracy w środowisku ICT
Tworzyć powtarzalne wzorce działalności ICT w ramach organizacji w celu wzmocnienia systematycznych przemian produktów oraz procesów i usług informacyjnych w ramach produkcji.
10
10:30 · Środek poranka
projektować system informacyjny
Definiowanie architektury, składu, komponentów, modułów, interfejsów i danych na potrzeby zintegrowanych systemów informacyjnych (sprzęt, oprogramowanie i sieć), w oparciu o wymogi i specyfikacje systemowe.
12
12:00 · Południe
wykorzystywać uczenie maszynowe
Stosować techniki i algorytmy, które są w stanie wydobyć najważniejsze informacje z danych, uczyć się na ich podstawie oraz przedstawiać prognozy, służące do optymalizacji programów, dostosowywania aplikacji, rozpoznawania wzorców i filtrowania oraz używane w mechanizmach wyszukiwawczych i systemach wizyjnych.
14
14:00 · Popołudnie
analizować duże zbiory danych
Zbierać i oceniać dane liczbowe w dużych ilościach, szczególnie w celu identyfikacji wzorców między danymi.
15
15:30 · Późne popołudnie
przeprowadzać redukcję wymiarowości
Zmniejszać liczbę zmiennych lub cech zbioru danych w algorytmach uczenia maszynowego poprzez metody, takie jak analiza głównych składowych, faktoryzacja macierzy, metody automatycznego kodowania itp.
17
17:00 · Podsumowanie
stosować techniki przetwarzania danych
Gromadzić, przetwarzać i analizować istotne dane i informacje, odpowiednio przechowywać i aktualizować dane oraz przedstawiać liczby i dane za pomocą wykresów i schematów statystycznych.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Oprogramowanie i technologie & Obszary wiedzy
Oprogramowanie i technologie
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Obszary wiedzy
  • internet rzeczy

    Ogólne zasady, kategorie, wymogi, ograniczenia i słabe punkty połączonych inteligentnych urządzeń (z których większość jest połączona z Internetem).

  • podstawy sztucznej inteligencji

    Teorie sztucznej inteligencji, stosowane zasady, architektury i systemy, takie jak inteligentni agenci, systemy wieloagentowe, systemy eksperckie, systemy oparte na regułach, sieci neuronowe, ontologie i teorie poznawcze.

  • programowanie systemowe w zakresie ICT

    Metody i narzędzia niezbędne do tworzenia oprogramowania systemowego, specyfikacji architektury systemu oraz technik łączenia modułów oraz komponentów sieci i systemów.

  • specyfikacje oprogramowania teleinformatycznego

    Charakterystyka, zastosowania i wykorzystanie oraz zasady funkcjonowania różnych rodzajów oprogramowania, takich jak programy komputerowe i oprogramowanie użytkowe.

  • platformy programistyczne urządzeń mobilnych

    API (interfejsy programowania aplikacji), takie jak Android, iOS, windows phone, umożliwiają programistom szybkie i łatwe pisanie aplikacji na urządzenia mobilne.

Umiejętności międzysektorowe
  • algorytmizacja zadań
  • algorytmy
  • informatyka
Niezbędne umiejętności
programowanie systemów komputerowych
  • przeprowadzać redukcję wymiarowości

    Zmniejszać liczbę zmiennych lub cech zbioru danych w algorytmach uczenia maszynowego poprzez metody, takie jak analiza głównych składowych, faktoryzacja macierzy, metody automatycznego kodowania itp.

  • wykorzystywać uczenie maszynowe

    Stosować techniki i algorytmy, które są w stanie wydobyć najważniejsze informacje z danych, uczyć się na ich podstawie oraz przedstawiać prognozy, służące do optymalizacji programów, dostosowywania aplikacji, rozpoznawania wzorców i filtrowania oraz używane w mechanizmach wyszukiwawczych i systemach wizyjnych.

zarządzanie danymi cyfrowymi, ich gromadzenie i przechowywanie
  • stosować techniki przetwarzania danych

    Gromadzić, przetwarzać i analizować istotne dane i informacje, odpowiednio przechowywać i aktualizować dane oraz przedstawiać liczby i dane za pomocą wykresów i schematów statystycznych.

analiza i ocena informacji i danych
  • analizować duże zbiory danych

    Zbierać i oceniać dane liczbowe w dużych ilościach, szczególnie w celu identyfikacji wzorców między danymi.

opracowywanie strategii i procedur operacyjnych
  • opracowywać przepływ pracy w środowisku ICT

    Tworzyć powtarzalne wzorce działalności ICT w ramach organizacji w celu wzmocnienia systematycznych przemian produktów oraz procesów i usług informacyjnych w ramach produkcji.

opracowywanie systemów lub aplikacji ict
  • projektować system informacyjny

    Definiowanie architektury, składu, komponentów, modułów, interfejsów i danych na potrzeby zintegrowanych systemów informacyjnych (sprzęt, oprogramowanie i sieć), w oparciu o wymogi i specyfikacje systemowe.

Umiejętności DNA

Umiejętności DNA

Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę

Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Uznanie Współpraca Różnorodność Osiągnięcie Niezawodność Integralność Troska o innych Innowacja Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Niezależność Osiągnięcie/Wysiłek Samokontrola Przywództwo Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
Dane dotyczące cech nie są jeszcze dostępne dla tej roli.
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasujeprojektant internetu rzeczy?

Ta rola
projektant internetu rzeczy Ta rola

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

Podobne i powiązane role

inżynier danych

11% podobieństwo

inżynier sztucznej inteligencji

8% podobieństwo

inżynier do spraw symulacji na bateriach

6% podobieństwo

inżynier systemu komputerowego rozpoznawania obrazów

6% podobieństwo

asystent / asystentka ds. statystyki

5% podobieństwo

inżynier języka naturalnego

5% podobieństwo
Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności programistyczne są szczególnie przydatne dla projektanta internetu rzeczy?
Znajomość języków programowania takich jak Python, C++, Java oraz frameworków do pracy z danymi i uczeniem maszynowym (np. TensorFlow, PyTorch) jest kluczowa. Ważna jest także wiedza na temat protokołów komunikacyjnych, takich jak MQTT i CoAP.
Czy praca projektanta IoT wymaga znajomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych?
Absolutnie. Bezpieczeństwo danych jest priorytetem w IoT. Projektant musi uwzględniać aspekty bezpieczeństwa na każdym etapie projektowania, od wyboru komponentów po implementację algorytmów i protokołów komunikacyjnych.
Czy mogę pracować jako projektant IoT na własnej działalności?
Tak, projektant internetu rzeczy to zawód, który często realizowany jest na zasadzie freelancingu. Wiele firm poszukuje specjalistów do realizacji konkretnych projektów IoT na zlecenie.
Projektant Internetu Rzeczy — czy w Europie występuje niedobór?
Tak. W wydaniu ELA/EURES z 2025 r. niedobór zgłoszono w 13 z 17 krajów europejskich, które oceniły tę grupę zawodową: Belgia, Bułgaria, Cypr, Czechy i 9 więcej. Czechy zgłasza go od 4 lat z rzędu. Oceny te publikuje się dla grup zawodowych, a nie dla pojedynczych nazw stanowisk.
Projektant Internetu Rzeczy — ile się zarabia w Stanach Zjednoczonych?
133 080 dolarów rocznie w medianie, stan na 2025-05. Mediany stanowe mieszczą się między 79 380 a 174 410 dolarów. Źródło: US Bureau of Labor Statistics. Liczba dotyczy Stanów Zjednoczonych i nie jest prognozą dla Europy.