bioinformātikas pētnieks

Veicināt tādu integrētu sadarbību, kurā dažādas ieinteresētās personas kopīgi rada kopīgas vērtības inovācijas.

Visā pētniecības procesā ņemt vērā sieviešu un vīriešu (dzimumu) bioloģiskās īpašības un mainīgās sociālās un kultūras īpatnības.

Veikt pētījumus veidos, kas pārsniedz disciplinārās un funkcionālās robežas.

Sadarboties ar sabiedrību pētījumu izstrādē, veikšanā un izplatīšanā.

Sagatavot, aprakstīt, uzglabāt, saglabāt un (atkal) izmantot zinātniskos datus, pamatojoties uz atrodamu, piekļūstamu, savietojamu un atkalizmantojamu (FAIR — Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) datu principiem, padarot datus tik atvērtus, cik iespējams, un tik slēgtus, cik vajadzīgs.

Iesaistīties jaunu zināšanu izstrādē vai radīšanā, formulējot pētniecības jautājumus, pētot, uzlabojot vai izstrādājot koncepcijas, teorijas, modeļus, paņēmienus, instrumentus, programmatūru vai darbības metodes un izmantojot zinātniskos paņēmienus un metodes.

Veikt akadēmisko pētniecību konkrētā zināšanu jomā universitātes vai koledžas studiju ietvaros vai paša spēkiem un iegūtos rezultātus publicēt grāmatās vai akadēmiskajos izdevumos ar mērķi sekmēt konkrētās jomas attīstību, kā arī iegūt personīgo akadēmisko akreditāciju.

Profesionālā publikācijā izklāstīt hipotēzi, konstatējumus un secinājumus, kas gūti, veicot zinātnisko izpēti par attiecīgo pētniecības jomu.

Sagatavot un rediģēt zinātniskos, akadēmiskos vai tehniskos tekstus par dažādiem tematiem.

Publiski atklāt zinātniskus rezultātus, izmantojot jebkādus pieejamus līdzekļus, tostarp konferences, darbseminārus, kolokvijus un zinātniskas publikācijas.

Vākt bioloģiskos paraugus, reģistrēt un apkopot bioloģiskos datus izmantošanai tehniskos pētījumos, ko veic, izstrādājot vides pārvaldības plānus un bioloģiskos produktus.

Kritiski lasīt, interpretēt un apkopot jaunu un kompleksu informāciju no daudzveidīgiem avotiem.

Iegūt eksportējamus datus no vairākiem avotiem.

Uztur ārštata strādnieku datubāzi, kas jūsu komandām sniedz papildu atbalstu un spēj aprēķināt sarunu vešanas izmaksas.

Vākt datus un statistiku pārbaužu un novērtēšanas veikšanai, lai sagatavotu vispārīgus apgalvojumus un tendenču prognozes, tiecoties iegūt noderīgu informāciju lēmumu pieņemšanas vajadzībām.

Izmantot programmatūras rīkus datu pārvaldībai un organizēšanai strukturētā vidē, kas sastāv no atribūtiem, tabulām un relācijām, lai veiktu datu vaicājumus un pārveidotu uzglabātos datus.

Izklāstīt auditorijai rezultātus, statistikas un secinājumus pārredzamā un vienkāršā veidā.

Palielināt pētniecības rezultātu ietekmi un izmantošanu politikā, nodrošinot, ka visnoderīgākie fakti tiek sniegti un izprasti tik savlaicīgi, lai politikas veidotāji tos varētu ņemt vērā visā politikas ciklā.

Sagatavot un analizēt zinātniskos datus, kas iegūti ar kvalitatīvām un kvantitatīvām pētniecības metodēm. Saglabāt un uzturēt datus pētniecības datubāzēs. Atbalstīt zinātnisko datu atkalizmantošanu un pārzināt atklāto datu pārvaldības principus.

Izmantot datubāzu shēmas un modeļus, definēt datu atkarību, lietot vaicājumu valodas un datubāzes pārvaldības sistēmas (DBMS), lai izstrādātu un pārvaldītu datubāzes.

Nodrošināt plašu informētību par zināšanu valorizācijas procesiem, kuru mērķis ir maksimāli palielināt tehnoloģiju, intelektuālā īpašuma, zināšanu un spēju divpusēju plūsmu starp pētniecības bāzi un nozari vai publisko sektoru.

Demonstrēt spēju lietot jēdzienus, lai izdarītu un izprastu vispārinājumus, un sasaistīt vai savienot tos ar citiem elementiem, notikumiem vai pieredzi.