výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání
Klíčová fakta
Zajímá vás, jak fungují vzdělávací systémy a jak je vylepšit? Jako výzkumný pracovník/pracovnice v oboru vzdělávání budete zkoumat trendy, analyzovat data a navrhovat inovativní řešení pro zlepšení výuky a učení.
Práce výzkumného pracovníka/pracovnice v oboru vzdělávání zahrnuje hluboké zkoumání různých aspektů vzdělávání – od metod výuky a učebních plánů až po efektivitu vzdělávacích institucí. Denní činnosti se mohou skládat z analýzy dat, provádění výzkumných studií, psaní odborných článků a zpráv, a také spolupráce s dalšími odborníky v oboru. Často se jedná o práci s velkým množstvím dat a vyžaduje schopnost kritického myšlení a interpretace výsledků.
- • Provádění výzkumu v oblasti vzdělávání s cílem rozšířit poznatky o vzdělávacích procesech a systémech.
- • Analýza dat z výzkumných studií a identifikace oblastí pro zlepšení.
- • Vypracování doporučení a plánů pro inovace ve vzdělávání.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Italy, Latvia, Sweden.
Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vámvýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch/Snaha?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?
Budoucí perspektiva pro výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání
The outlook for výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlovýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávánízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlovýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávánízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- hodnotit činnosti výzkumu
- spolupracovat s odborníky na vzdělání
Kde se AI může stát druhým pilotem
- vyhodnocovat vzdělávací programy
- analyzovat vzdělávací systém
- spravovat veřejně přístupné publikace
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- vyhledat v informačních zdrojích
- syntetizovat informace
- žádat o financování výzkumu
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Vzdělávání
Typický den jakovýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání
09 09:00 · ráno spravovat práva duševního vlastnictví
10 10:30 · Dopoledne vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
12 12:00 · poledne analyzovat vzdělávací systém
14 14:00 · odpoledne hodnotit činnosti výzkumu
15 15:30 · Pozdě odpoledne hovořit různými jazyky
17 17:00 · Zábal identifikovat vzdělávací potřeby
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
projektový management
Disciplína řízení projektů, činnosti, které tuto oblast tvoří, a proměnné, které jsou s ní spojeny, jako je čas, zdroje, požadavky, termíny a reakce na neočekávané události.
-
výukové technologie
Technologie a kanály, včetně digitálních, na podporu učení.
- akční výzkum
- cíle učebních osnov
- metodologie vědeckého výzkumu
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
uplatňovat vědecké metody
Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
začlenit genderový aspekt do výzkumu
Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
psát pracovní zprávy
Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
spolupracovat s odborníky na vzdělání
Komunikovat s učiteli nebo jinými odborníky pracujícími ve vzdělávání s cílem určit potřeby a oblasti zlepšení vzdělávacích systémů a navázat spolupráci.
-
rozvíjet odbornou síť výzkumných pracovníků a vědců
Rozvíjet spojenectví, kontakty nebo partnerství a vyměňovat si informace s ostatními. Rozvíjet svůj osobní profil nebo značku, zviditelňovat se a být k dispozici v prostředí osobního a internetového (virtuálního) kontaktu prostřednictvím online sítí.
-
vyhodnocovat vzdělávací programy
Hodnotit probíhající programy odborné přípravy a poskytovat poradenství ohledně případné optimalizace.
-
analyzovat vzdělávací systém
Analyzovat různé aspekty školního a vzdělávacího systému, jako jsou vztah mezi kulturním původem studentů a jejich vzdělávacími příležitostmi, programy učňovské přípravy nebo cíle vzdělávání dospělých, s cílem učinit doporučení odborníkům v oblasti vzdělávání a osobám s rozhodovací pravomocí.
-
řídit znalosti pro ovlivňování politiky
Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.
-
prezentovat zprávy
Předkládat výsledky, statistiky a závěry veřejnosti transparentním a jednoznačným způsobem.
-
vyhledat v informačních zdrojích
Obeznamovat se s příslušnými informačními zdroji s cílem nalézt inspiraci, vzdělávat se v určitých oblastech a získávat základní informace.
-
syntetizovat informace
Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.
-
řídit osobní profesní rozvoj
Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.
-
rozvíjet pedagogickou koncepci
Rozvíjet specifickou koncepci, která popisuje vzdělávací zásady, na nichž je organizace založena, a hodnoty a vzorce chování, které prosazuje.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jakvýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzděláváníodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdevýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
specialista v oblasti religionistiky/specialistka v oblasti religionistiky
40% podobnostspecialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd
40% podobnostkriminolog/kriminoložka
40% podobnostdemograf/demografka
39% podobnostpřednášející v oboru pedagogika
39% podobnostvědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie
39% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
- Kromě silných analytických schopností a kritického myšlení je klíčová schopnost pracovat s daty, statistickou gramotnost a dobré komunikační dovednosti pro prezentaci výsledků výzkumu.
- Jak se tato pozice liší od práce učitele/učitelky?
- Zatímco učitel/učitelka se zaměřuje na přímou výuku studentů, výzkumný pracovník/pracovnice se soustředí na zkoumání a analýzu vzdělávacích procesů a systémů s cílem zlepšit celkovou kvalitu vzdělávání.
- Je možné pracovat jako výzkumný pracovník/pracovnice v oboru vzdělávání na volné noze?
- Ano, tato pozice je často obsazována na základě pracovního poměru, ale existuje i možnost freelancingu, zejména pro projekty na zakázku nebo konzultační činnost.
- Výzkumný Pracovník V Oboru Vzdělávání/Výzkumná Pracovnice V Oboru Vzdělávání — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 74 720 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 35 250 do 105 990 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.