Profesní přehled

výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání

Klíčová fakta

Zajímá vás, jak fungují vzdělávací systémy a jak je vylepšit? Jako výzkumný pracovník/pracovnice v oboru vzdělávání budete zkoumat trendy, analyzovat data a navrhovat inovativní řešení pro zlepšení výuky a učení.

Souhrn

Práce výzkumného pracovníka/pracovnice v oboru vzdělávání zahrnuje hluboké zkoumání různých aspektů vzdělávání – od metod výuky a učebních plánů až po efektivitu vzdělávacích institucí. Denní činnosti se mohou skládat z analýzy dat, provádění výzkumných studií, psaní odborných článků a zpráv, a také spolupráce s dalšími odborníky v oboru. Často se jedná o práci s velkým množstvím dat a vyžaduje schopnost kritického myšlení a interpretace výsledků.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Provádění výzkumu v oblasti vzdělávání s cílem rozšířit poznatky o vzdělávacích procesech a systémech.
  • • Analýza dat z výzkumných studií a identifikace oblastí pro zlepšení.
  • • Vypracování doporučení a plánů pro inovace ve vzdělávání.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.

3 z 6 s nedostatkem20259 z 32 roste2.8Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Italy, Latvia, Sweden.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámvýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch/Snaha?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání

The outlook for výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlovýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávánízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~45%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~45%
Lidská hrana
MOAT~45%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 46% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • hodnotit činnosti výzkumu
  • spolupracovat s odborníky na vzdělání
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na akční výzkum a cíle učebních osnov. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 19% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • vyhodnocovat vzdělávací programy
  • analyzovat vzdělávací systém
  • spravovat veřejně přístupné publikace
automatizovat 43% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • vyhledat v informačních zdrojích
  • syntetizovat informace
  • žádat o financování výzkumu
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 19%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 14%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jakovýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání

09
09:00 · ráno
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
10
10:30 · Dopoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
12
12:00 · poledne
analyzovat vzdělávací systém
Analyzovat různé aspekty školního a vzdělávacího systému, jako jsou vztah mezi kulturním původem studentů a jejich vzdělávacími příležitostmi, programy učňovské přípravy nebo cíle vzdělávání dospělých, s cílem učinit doporučení odborníkům v oblasti vzdělávání a osobám s rozhodovací pravomocí.
14
14:00 · odpoledne
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
17
17:00 · Zábal
identifikovat vzdělávací potřeby
Identifikovat potřeby studentů, organizací a společností, pokud jde o poskytování vzdělání, s cílem napomoci rozvoji vzdělávacích programů a politik v oblasti vzdělávání.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe CaptivateAdobe ConnectAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe eLearning SuiteAdobe FrameMakerAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopAdobe Premiere ProAdobe PresenterAdobe RoboHelpApple Final Cut ProApple QuickTimeArticulate 360Articulate Rapid E-Learning StudioArticulate Storyline
Oblasti znalostí
  • projektový management

    Disciplína řízení projektů, činnosti, které tuto oblast tvoří, a proměnné, které jsou s ní spojeny, jako je čas, zdroje, požadavky, termíny a reakce na neočekávané události.

  • výukové technologie

    Technologie a kanály, včetně digitálních, na podporu učení.

Meziodvětvové dovednosti
  • akční výzkum
  • cíle učebních osnov
  • metodologie vědeckého výzkumu
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • psát pracovní zprávy

    Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

rozvíjet profesionální vztahy nebo sítě
  • spolupracovat s odborníky na vzdělání

    Komunikovat s učiteli nebo jinými odborníky pracujícími ve vzdělávání s cílem určit potřeby a oblasti zlepšení vzdělávacích systémů a navázat spolupráci.

  • rozvíjet odbornou síť výzkumných pracovníků a vědců

    Rozvíjet spojenectví, kontakty nebo partnerství a vyměňovat si informace s ostatními. Rozvíjet svůj osobní profil nebo značku, zviditelňovat se a být k dispozici v prostředí osobního a internetového (virtuálního) kontaktu prostřednictvím online sítí.

hodnotit systémy, programy, zařízení a produkty
  • vyhodnocovat vzdělávací programy

    Hodnotit probíhající programy odborné přípravy a poskytovat poradenství ohledně případné optimalizace.

  • analyzovat vzdělávací systém

    Analyzovat různé aspekty školního a vzdělávacího systému, jako jsou vztah mezi kulturním původem studentů a jejich vzdělávacími příležitostmi, programy učňovské přípravy nebo cíle vzdělávání dospělých, s cílem učinit doporučení odborníkům v oblasti vzdělávání a osobám s rozhodovací pravomocí.

prezentovat obecné informace
  • řídit znalosti pro ovlivňování politiky

    Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.

  • prezentovat zprávy

    Předkládat výsledky, statistiky a závěry veřejnosti transparentním a jednoznačným způsobem.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • vyhledat v informačních zdrojích

    Obeznamovat se s příslušnými informačními zdroji s cílem nalézt inspiraci, vzdělávat se v určitých oblastech a získávat základní informace.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

vypracovávat vzdělávací programy
  • řídit osobní profesní rozvoj

    Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.

  • rozvíjet pedagogickou koncepci

    Rozvíjet specifickou koncepci, která popisuje vzdělávací zásady, na nichž je organizace založena, a hodnoty a vzorce chování, které prosazuje.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Úspěch Úspěch/Snaha Integrita Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Rozmanitost Spolehlivost Zájem o druhé Tolerance ke stresu Sebekontrola Inovace Vedení Spolupráce Uznání Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdevýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání?

Tato role
výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě silných analytických schopností a kritického myšlení je klíčová schopnost pracovat s daty, statistickou gramotnost a dobré komunikační dovednosti pro prezentaci výsledků výzkumu.
Jak se tato pozice liší od práce učitele/učitelky?
Zatímco učitel/učitelka se zaměřuje na přímou výuku studentů, výzkumný pracovník/pracovnice se soustředí na zkoumání a analýzu vzdělávacích procesů a systémů s cílem zlepšit celkovou kvalitu vzdělávání.
Je možné pracovat jako výzkumný pracovník/pracovnice v oboru vzdělávání na volné noze?
Ano, tato pozice je často obsazována na základě pracovního poměru, ale existuje i možnost freelancingu, zejména pro projekty na zakázku nebo konzultační činnost.
Výzkumný Pracovník V Oboru Vzdělávání/Výzkumná Pracovnice V Oboru Vzdělávání — kolik se za to platí ve Spojených státech?
74 720 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 35 250 do 105 990 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.