Statistikassistent
Nyckelfakta
Statistikassistenter samlar in uppgifter och använder statistiska formler för att genomföra statistiska undersökningar och upprätta rapporter. De skapar diagram, kurvor och undersökningar.
Som statistikassistent arbetar du med att samla in data från olika källor, bearbeta och analysera den med hjälp av statistiska metoder och formler. Du skapar sedan tydliga och lättförståeliga rapporter, diagram och grafer som visualiserar resultaten och underlättar för andra att dra slutsatser. Rollen kräver ett öga för detaljer, en förmåga att arbeta strukturerat och att kommunicera komplex information på ett enkelt sätt.
- • Samla in och bearbeta data från olika källor.
- • Genomföra statistiska analyser och undersökningar.
- • Skapa diagram, kurvor och rapporter för att presentera resultat.
Var det här yrket efterfrågas
Rapporterad brist och överskott på arbetskraft, per år. Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Siffrorna gäller Yrken med krav på högskolekompetens eller motsvarande inom ekonomi och förvaltning — 200 yrken inklusive det här.
Brist: Italien, Nederländerna, Tyskland.
Längst pågående brist: Nederländerna, 4 år.
Välj ett område på kartan för att se dess siffror.
Om källan›
Källa: ELA/EURES brist och överskott på arbetskraft. Uppgifterna publiceras på yrkesgruppsnivå och omfattar Europa. Utgåvorna skiljer sig åt i bilagornas utformning och i vilka länder som ingår, så en förändring mellan år betyder inte alltid att arbetsmarknaden har förändrats. Grå länder har inte rapporterats, vilket inte är detsamma som balans.
Vad de här orden betyder
De fyra saker som det här avsnittet rapporterar
- Rapporterad efterfrågan
- Rapporterad efterfrågan visar om arbetsgivare uppger att de behöver personer i det här yrket – en bedömning som publiceras av ett nationellt organ eller ett EU-organ, inte ett antal.
- Åt vilket håll
- Åt vilket håll sysselsättningen i det här yrket förväntas utvecklas under de kommande åren, enligt en officiell prognos.
- Lediga tjänster
- Lediga tjänster visar ungefär hur många lediga platser som uppstår – genom tillväxt och genom att personer lämnar yrket.
- Typisk lön
- Typisk lön visar vad personer i det här yrket vanligtvis tjänar där källan publicerar uppgiften. Ett tomt fält betyder inte att arbetet är obetalt, utan att ingen publicerar uppgiften för den platsen.
Ett mått utelämnas när ingen publicerar det för den platsen, i stället för att visas som noll.
Åt vilket håll arbetsmarknaden lutar för dig
- Till din fördel
- Fler lediga platser än sökande — arbetsgivarna konkurrerar om kandidaterna.
- I balans
- Lediga platser och sökande är ungefär lika många.
- Konkurrensutsatt
- Fler sökande än lediga platser — räkna med konkurrens.
- Motstridiga uppgifter
- Källorna säger emot varandra, eller så råder brist på yrkesgruppen i en del av landet och överskott i en annan.
Varje källa leder fram till ett av dessa fyra alternativ, så det finns en gemensam uppsättning ord att lära sig. Det som skiljer sig åt är underlaget bakom varje bedömning, vilket anges under den – ett uppmätt förhållande mellan lediga tjänster och arbetssökande eller en bedömning som publiceras av ett nationellt organ.
Hur det här yrket står sig jämfört med andra yrken i samma land
- Stark
- Bland de starkaste i that country
- God
- Starkare än de flesta yrken i that country
- Blandad
- Ungefär genomsnittligt för that country
- Svag
- Svagare än de flesta yrken i that country
Det här är en rangordning inom ett land, inte ett resultat som kan jämföras över landsgränser – registren bakom två länder räknar olika personer, så samma antal betyder olika saker i de olika länderna. Det är också därför ett yrke kan vara bland de starkaste i ett land och ändå visas som Konkurrensutsatt: det ligger främst på en arbetsmarknad som överlag är trång.
Var uppgifterna kommer ifrån
Varje uppgift publiceras av en nationell statistikbyrå, en offentlig arbetsförmedling eller ett EU-organ, och varje kort anger källan och vilken period den omfattar. Vissa platser räknas månadsvis, andra bedöms en eller två gånger om året, så två platser på samma karta kan beskriva olika tidpunkter – datumet visas alltid.
Inget av detta förutsäger en enskild persons möjligheter. Det beskriver en arbetsmarknad.
Rapporterad efterfrågan · Typisk lön · Åt vilket håll (Sverige, Finland, Norge, Danmark, Tyskland, Island)
| Rapporterad efterfrågan | Typisk lön | Åt vilket håll | |
|---|---|---|---|
| Sverige | Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * | — | +3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Finland | Överskott rapporterat ELA/EURES 2025 * | 29 664 € 2024 | +7,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Inte rapporterat | — | −3,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Danmark | Inte rapporterat | — | −0,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Brist rapporterad ELA/EURES 2025 * | — | +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Island | Inte rapporterat | — | +9,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publiceras för yrkesgrupper, inte för enskilda jobbtitlar.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Ger du studenter, klienter eller anställda karriärvägledning? Använd uppgifterna om yrket i din organisation.
Framtidsutsikter för statistikassistent
The outlook for statistikassistent reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hur beräknas dessa poäng?
Motståndskraftsindexet (0–100) beräknar hur strukturellt skyddat detta yrke är mot automatisering och AI-störningar, baserat på analys på uppgiftsnivå. Högre poäng innebär fler uppgifter som kräver mänskligt omdöme. AI-exponering visar den uppskattade andelen uppgiftstimmar som nuvarande AI-förmågor kan påverka. Dessa är modellbaserade strukturella indikatorer, inte förutsägelser om individuell anställningstrygghet.
Hur kan statistikassistent förändras när AI-anpassningen växer?
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Flera uppgiftsområden kan skifta mot AI-stödda arbetsflöden, så omkompetens blir viktigare.
Illustrativt scenario baserat på uppgifters automatiserbarhet — inte en prognos. Värden avrundas ju längre fram du tittar.
Modellbaserad uppskattning. Använd det som en planeringssignal, inte en garanti.
Jämför detta med din profil
Hur AI kan förändra denna roll
Deterministisk, modellbaserad tolkning av nuvarande rollsignaler — ingen garanti för ersättning.
Vad beror fortfarande på människor
De flesta uppgifter här är AI-stödda snarare än rent människostyrda.
Där AI kan bli en biträdande pilot
- identifiera statistiska mönster
- tillämpa tekniker för statistisk analys
- tillämpa vetenskapliga metoder
Uppgifter som är mest utsatta för automatisering
- samla in data
- bearbeta data
- utföra analytiska matematiska beräkningar
Vitala tecken & AI-vektorer
AI-exponeringsvektorer
0-100%Exponering för AI-assisterad analys, mönstergjenkänning och prediktiv modelleringsuppgifter
Exponering för innehållsgenerering, kreativ utökning och verktyg för stora språkmodeller
Exponering för arbetsflödesautomation, beslutsstödsprogram och processdigitalisering
Exponering för fysisk automaton, robotik och sensorstyrdt aktivitetsförflyttning
Teknisk information
NexFuture v3.0 uppskattar automatiseringsexponering direkt från ESCO:s väsentliga kompetensgrupper, viktad efter kompetensmassa och kalibrerad mot expertankare. Poängen är sannolikhetsbaserade uppskattningar, inte garantier. Se NexFutures metodologivitbok för fullständiga detaljer.
Mäter exponering för automatisering. Den mäter inte lön, efterfrågan eller hur många jobb som finns nära dig.
Vad människor i denna roll vanligtvis gör
Digital teknik
En vanlig dag som en statistikassistent
09 09:00 · Morgon bearbeta data
10 10:30 · Mitt på morgonen bedriva kvantitativ forskning
12 12:00 · Middag identifiera statistiska mönster
14 14:00 · Eftermiddag samla in data
15 15:30 · Sen eftermiddag skriva arbetsrelaterade rapporter
17 17:00 · Avslutning skriva tekniska rapporter
Uppgiftsordningen är illustrativ. Enskilda dagar varierar.
Vad du behöver för att utföra det här arbetet
De färdigheter, kunskaper och verktyg som den här rollen kräver — samt de egenskaper och belöningar som följer med den.
-
tillämpa vetenskapliga metoder
Tillämpa vetenskapliga metoder och tekniker för att undersöka fenomen genom att erhålla nya kunskaper eller korrigera och integrera tidigare kunskaper.
-
bedriva kvantitativ forskning
Genomföra en systematisk empirisk undersökning av observerbara fenomen med hjälp av statistiska, matematiska eller beräkningsrelaterade metoder.
-
skriva arbetsrelaterade rapporter
Sammanställa arbetsrelaterade rapporter som stöder en effektiv relationshantering och en hög standard när det gäller dokumentation och registerföring. Skriva och presentera resultat och slutsatser på ett klart och begripligt sätt så att de kan förstås av en icke-expert.
-
skriva tekniska rapporter
Sammanställa tekniska kundrapporter som är begripliga för människor utan teknisk bakgrund.
-
identifiera statistiska mönster
Analysera statistiska data för att hitta mönster och trender i data eller mellan variabler.
-
samla in data
Hämta exporterbara data från flera olika källor.
-
utföra dataanalys
Samla in data och statistik att testa och utvärdera i syfte att generera anspråk och mönsterprognoser med målet att upptäcka användbar information i en beslutsprocess.
-
utföra analytiska matematiska beräkningar
Tillämpa matematiska metoder och använda beräkningsteknik för att utföra analyser och finna lösningar på specifika problem.
-
tillämpa tekniker för statistisk analys
Använda modeller (beskrivande eller statistiska) och tekniker (datautvinning eller maskininlärning) för statistisk analys och IKT-verktyg för att analysera data, upptäcka korrelationer och göra prognoser.
-
bearbeta data
Mata in information i ett system för datalagring och dataåtkomst med hjälp av bland annat skanning, manuell inskrivning via tangentbord eller elektronisk dataöverföring för att bearbeta stora mängder data.
bedömning av datakvalitet
Processen för att identifiera datafrågor med hjälp av kvalitetsindikatorer, mått och mätvärden för att planera strategier för rensning av data och strategier för databerikning enligt datakvalitetskriterier.
statistiska modelleringsmetoder
Metoder för att använda statistiska analyser för datauppsättningar inom datavetenskapsområdet. Syftet är att utarbeta verklighetsprognoser genom statistiska modeller och uttryckliga antaganden.
- kvantitativa analyser
- matematik
- statistik
- statistisk analysprogramvara
- algoritmer
- datavetenskap
- forskningsdesign
- undersökningsmetoder
- vetenskapliga forskningsmetoder
Statistikassistent: hur du kvalificerar dig och var du kan studera
Vad som vanligtvis krävs för att kvalificera sig: utbildningsnivå, var det är ett reglerat yrke och var man ska studera.
Kortare högskoleutbildning
1 170 utbildningar i 28 länder lär ut de grundläggande färdigheterna för det här yrket. Dessutom finns det 186 korta kurser som var och en utvecklar en enskild färdighet.
Några exempel på utbildningar på samma språk som den här sidan:
Masterprogram i statistik, Statistisk modellering och data science
Örebro universitet · Sverige
Statistik: Magisterkurs - Statistiska metoder för data science (kurspaket)
Lunds universitet · Sverige
IHM Business School AB Göteborg · Sverige
Visar 6 av 1 356.
Källor
- 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
- 2. Source: Susa-navet, Skolverket
Karriärvägar & liknande roller
Utforska typiska karriärvägar, angränsande färdigheter och liknande roller för att planera din nästa övergång.
Var passar statistikassistent?
Likhetspoäng baserade på kompetensöverlappning från ESCO-data.
För organisationer
Data från den här sidan, till nytta för era elever, klienter och medarbetare.
Vanliga frågor
Vilka personliga egenskaper är särskilt viktiga för en statistikassistent?
Behöver jag någon särskild utbildning för att bli statistikassistent?
Hur ser arbetsmarknaden ut för statistikassistenter?
Statistikassistent — råder det brist i Europa?
Statistikassistent — vad är lönen i USA?
Källor: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data uppdaterades 3 oktober 2026 Om våra data